Proceedings of the Korean Society for the Gifted Conference
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2003.11a
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pp.167-169
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2003
과학영재 교육의 목적과 효과를 달성하기 위해서는 과학영재들의 특성, 과학영재의 판별이나 교육 프로그램의 개발, 과학영재들의 과학, 과학자, 과학관련 직업에 대한 인식 등 여러 요소들에 초점을 맞추어 연구해야 하며 이를 바탕으로 교육해야 한다. 과학영재교육의 중요한 점 중 하나는 우리가 교육하는 과학영재들이 성장해서 그들의 영재성을 발휘하도록 하는 것에 있다. 이는 국가적으로도 매우 중요한 일이다. 과학기술의 발달과 국가의 발전은 뛰어난 영재들이 기여를 하였으며 그 업적을 통해 국제경쟁 사회를 선도해 나갈 수 있기 때문이다. 과학영재 교육의 성공 기준 중 하나로 노벨상 수상을 기대하는 것이라고 생각할 수 있다. 물론 노벨상만을 목표로 하는 것은 과학영재교육이 왜곡될 수 있으나, 과학영재교육을 통해서 과학 분야에 뛰어난 인재를 양성하고 이들로부터 과학의 수준이 높아지면서 자연스럽게 노벨상을 수상할 수 있을 것이다. 2002년 노벨 과학상에서 일본은 물리학과 화학 두 분야에서 수상자를 배출하였다. 특히 노벨 화학상을 받은 다나카 고이치는 박사학위도 없는 40대의 평범한 회사원이었다. 그는 일본 과학계를 장악하고 있는 유명 국립대학의 교수도 아니고, 수상 발표 뒤 대부분의 일본 화학자들이 누군지 몰라 당황했을 정도로 잘 알려지지 않은 인물이었다. 이러한 사건은 일본인들에게 희망을 안겨주었으며 과학 및 과학자에 대한 관심과 투자에 대한 인식에 있어 많은 변화를 초래하였다. 노벨상 자체가 국가정책의 목표가 될 수는 없지만, 과학자나 국민 개개인들에게 희망이 되는 것은 사실이다. 해마다 노벨상 수상자가 발표되는 시점에서 우리들은 아주 오랫동안 방관자가 되어 왔다. 이제 여러 과학영재교육기관 등을 통해서 과학영재 교육을 효율적으로 실시한다면 조만간 상황이 바뀔 것으로 기대할 수 있다.택한 이유는 첫 번째가 사회 봉사와 국가 발전에 기여하기 위한 것이었으며, 다음으로는 생활의 안정을 꼽고 있었다. 이외에도 과학적 업적 달성을 위해, 자신의 꿈(이상) 실현을 위해 등의 이유를 들고 있었다. 이러한 경향은 남자 영재와 여자 영재들간에 다소 차이는 있었으나 거의 유사한 것으로 조사되었다(Pearson $X^2$=2.186, p>0.05). 우수한 능력을 소유한 영재들이 과학관련 분야를 선호하지 않는다면 우리나라의 과학 발전은 그리 낙관할 수 없을 것이다. 그러므로, 영재들을 과학 관련 분야로 이끌어 그들이 소유한 영재성을 발휘하도록 하는 것은 매우 중요한 일일 것이다. 이룰 위해서는 과학 영재들이 자신의 능력에 대한 자신감을 더욱 높여야 하며 그 능력을 과학관련 분야에 발휘하도록 하기 위한 국가적, 사회적, 교육적 노력이 필요하다. 노력이 필요하다.~42.1mg$CO_2$/kg.hr였으며 12$^{\circ}C$에서 2.5~8.2mg$CO_2$/kg.hr로 일반적으로 보고되고 있는 토마토 호흡속도와 일치하는 결과를 나타내었다.다.환원당인 sucrose 함량은 계속 증가하였고 fructose, glucose, sorbitol의 함량(추황의 sorbitol을 제외)은 생장이 촉진됨에 따라 증가하다가 다시 점차적으로 감소하였다. 이러한 결과는 총당과 환원당의 측정결과와 일치한 것으로 나타났다. 결론적으로 배의 성장에 따라 산 함량은 감소하였고 당 함량은 증가하였다.luco-pyranoside, quercetin 7-O- -glucopyranoside, acacetin 7-O-$\beta$-D-glucuronide and apigenin-6-C-$\beta$
We report major element chemistry of the Chuncheon amphibolite in the Precambrian Kyonggi massif and discuss its origin. On the basis of areal distribution and chemical difference, the Chuncheon amphibolite can be divided into the Gubongsan arnphibolite in the Gubongsan Group east of Chuncheon city and the Sangguli amphibolite in the Yongduri gneiss complex occurring to the southeast of the Gubongsan Group. Overall major element characteristics of the Chuncheon amphibolite indicate an igneous precursor, although it shows concordant relationship with metasedimentary rocks in many cases. The parental rock of the amphibolite has tholeiitic composition with 45-53wt% $SiO_2$. The Sangguli amphibolite has lower MgO than the Gubongsan one. The difference in $TiO_2$/P_2O_5 ratio between the two amphibolites suggests that they are not genetically related. In MgO variation diagrams, $Na_2O$, $Fe_2O_3$ and $Al_2O_3$ show scattered pattern, while MgO has positive correlation with CaO and negative one with $SiO_2$, $TiO_2$, $P-2O_5$ and $K_2O$. These variations can be interpreted as the result of differentiation of basaltic magma with fractionation of olivine, pyroxene, and plagioclase. Tectonic discrimination using major elements generally suggest withinplate environment for the Chuncheon amphibolite which is similar to that of the amphibolite in the Ogcheon belt.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.25
no.1
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pp.27-35
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2005
Ultrasonic inspection methods are widely used for detecting flaws in materials. The signal analysis step plays a crucial part in the data interpretation process. A number of signal processing methods have been proposed to classify ultrasonic flaw signals. One of the more popular methods involves the extraction of an appropriate set of features followed by the use of a neural network for the classification of the signals in the feature spare. This paper describes an alternative approach which uses the least mean square (LMS) method and exportation maximization (EM) algorithm with the model based deconvolution which is employed for classifying nondestructive evaluation (NDE) signals from steam generator tubes in a nuclear power plant. The signals due to cracks and deposits are not significantly different. These signals must be discriminated to prevent from happening a huge disaster such as contamination of water or explosion. A model based deconvolution has been described to facilitate comparison of classification results. The method uses the space alternating generalized expectation maximiBation (SAGE) algorithm ill conjunction with the Newton-Raphson method which uses the Hessian parameter resulting in fast convergence to estimate the time of flight and the distance between the tube wall and the ultrasonic sensor. Results using these schemes for the classification of ultrasonic signals from cracks and deposits within steam generator tubes are presented and showed a reasonable performances.
Various honeys from different sources were analyzed using an electronic nose based on a mass spectrometer. Various honeys were separated with different mixing ratios. Wild honey and artificial honey were blended at ratios of 100:0, 95:5, 90:10, 85:15, 80:20, 75:25, and 70:30, respectively. Data obtained from the electronic nose were used for discriminant function analysis (DFA). The DFA plot indicated a significant separation of honey from different sources. As the concentration of artificial honey increased, the first discriminant function score (DF1) moved from positive to negative (DF1: $r^2$=0.9962, F=490.6; DF2: $r^2$=0.9128, F=19.44). Furthermore, when acacia honey was mixed with artificial honey and separated with the mixing ratios, the DF scores were: DF1: $r^2$=0.9957, F=396.64; DF2: $r^2$=0.9447, F=29.3. When artificial honey was added to wild honey, it was possible to predict the following equation; DF1= -0.106${\times}$(concentration of artificial honey)+0.426 ($r^2$= 0.96). For acacia honey, the DF1= -0.112${\times}$(concentration of artificial honey)+0.434 ($r^2$=0.968).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.3
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pp.600-611
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1996
Recently, neural network-based speech recognition has been studied to utilize the adaptivity and learnability of neural network models. However, conventional neural network models have difficulty in the co-articulation processing and the boundary detection of similar phonmes of the Korean speech. Also, in case of using one phonotopic map, learning speed may dramatically increase and inaccuracies may be caused because homogeneous learning and recognition method should be applied for heterogenous data. Hence, in this paper, a neural net typewriter has been designed using a hierarchical self-organizing classifier(HSOC), and related algorithms are presented. This HSOC, during its learing stage, distributed phoneme data on hierarchically structured multiple phonotopic maps, using Kohonen's self-organizing feature maps(SOFM). Presented and experimented in this paper were the algorithms for deciding the number of maps, map sizes, the selection of phonemes and their placement per map, an approapriate learning and preprocessing method per map. If maps are divided according to a priorlinguistic knowledge, we would have difficulty in acquiring linguistic knowledge and how to alpply it(e.g., processing extended phonemes). Contrarily, our HSOC has an advantage that multiple phonotopic maps suitable for given input data are self-organizable. The resulting three korean phonotopic maps are optimally labelled and have their own optimal preprocessing schemes, and also confirm to the conventional linguistic knowledge.
Jangan-eup, located in Busan, South Korea,is a famous pottery-producing area in the Joseon Dynasty period. The aim of this paper was to determine the correlation of the pottery from each kiln site of Jangan-eup by analyzing the ingredients of clay as well as its production technique and firing condition. The materials that were used for the study were fragments of inlaid celadon, white porcelain, and white porcelain painted with underglazed iron excavated from six kiln sites of Jangan-eup:Sil-li, Daeryong-li, Hajangan-li, Sangjangan-li, Yongso-li, and Dumyeong-li. In each of the samples from the six kilns, cristobalite, mullite, and quats were found. The firing temperature distinguished from the crystal structure was higher in the following order: Dumyeongli>Sangjangan-li>Daeryong-li>Hajangan-li>Yongso-li>Sil-li. The samples were divided into four groups based on the ingredients of the clayfound therein: the Sil-li andDaeryong-li group, the Hajangan-li and Sangjangan-li group, the Yongso-li group, and the Dumyeong-li group. It was also found that the sample of Dumyeong-li was made using the most homogeneous clay compared with the other samples. The pottery of Jangan-eup had $40-400{\mu}m$ glaze, had bubbles in their bodies, and had $10-150{\mu}m$ sizes.
The seeds of Coix lachryma-jobi Linne var. mayuen Stapf. are used as dietary food for obesity and diabetes under the names of Yulmu in Korea and Yiyiren(薏苡仁) in China. It is one of the drugs promoting diuresis to eliminate the wetness-evil from the lower warmer in the traditional Korean medicine. According to ancient textbook of the traditional Korean medicine, it should be applied to patients with phlegm and heat, etc. The establishment of the method for the discrimination of Coisis Semen is very important for the quality control of drugs. Random amplified polymorphic DNA(RAPD) analysis and anatomical characteristics were used for the discrimination of Coix lachryma-jobi $Linn\acute{e}$ var. mayuen $S_{TAPF}$. and C. lachryma-jobi $Linn\acute{e}$. In the RAPD analysis with 20 primers, 8 primers gave informative and reproducible bands with the genomic DNA. From the cluster analysis, the genus Coix were divided into two groups at similarity coefficient of 0.863.
This study assesses the consumption of seaweed by Koreans using a survey questionnaire. 1,218 subjects were surveyed. Those individuals were divided into inland and coastal regions. Statistical analyses were conducted using the SAS package (ver 9.1). The results of this study are summarized as follows: Of the survey respondents 46.5% were male and 53.5% were female. Inland and coastal residents were divided nearly equally (50.4% and 49.6% respectively). Overall slightly more respondents reported a dislike of seaweeds (52.8% vs 47.2%) and the major reason for their dislike was the smell. With respect to gender and age preference, more females liked seaweed than males (p<0.01) and individuals over thirty were more favorable when compared to those in their teens and twenties (p<0.001). Coastal area residents liked seaweed significantly more than that of inland residents (p<0.01). Respondents reported eating seaweed at home (50.8%) and at restaurants (28.2%). The cooking methods used for dishes with seaweed included: soup (44.8%), wrapped in seaweed (21.8%), and seasoned dishes (19.4%). The most popular item among processed seaweed products was beverages. 26.5% of respondents were getting their food and nutrition information through television and radio programming. In conclusion, the results of this study provides baseline and useful information for the development of marketing plans for seaweed products.
This article carried studies of the petrographical and petrochemical characteristics on the Cretaceous volcanic rocks in the area of Janggun peak and Gyemyeong peak which is located at the northeastern area of Mt. Geumjeong, Busan. The areas are composed of andesitic rock, sedimentary rock, rhyolitic rock, and intrusive hornblende, biotite granites, in ascending order. According to petrochemistry, the major elements show the calc-alkaline rock series ranged medium-K to high-K. With increasing $SiO_2$, $Al_{2}O_{3}$, $Fe_{2}O_{3}$, $TiO_2$ CaO, MgO MnO and $P_{2}O_{5}$ are decreased and $K_{2}O$ and $Na_{2}O$ are increased in the volcanic rocks. The trace element compositions show high LILE/HFSE ratios and negative anomaly of Nb, and REE patterns show enrichments in LREE and (-) anomaly values increase of Eu from the basaltic andesite to andesite facies, therefore the volcanic rocks have typical characteristics of continental margin arc calc-alkaline volcanic rocks, produced in the subduction environment. The volcanic rock show nearly the same patterns in spider and REE diagram. Fractional crystallization of the basaltic magma would have produced the calc-alkaline andesitic magma. And the rhyolitic magma seems to have been evolved from the basaltic andesitic magma with fractional crystallization of plagioclase, pyroxene, hornblende, biotite.
Rapeseed oil was stored under different conditions such as in the dark, with UV treatment, and with prooxidantscytochrome C and copper ion. The rapeseed oils stored at different temperatures were analyzed by a mass spectrometrybased electronic nose and discriminant function analysis (DFA). Volatile components in the rapeseed oil increased with storage time, and the discriminant function first score (DF1) moved from a positive position to a negative position as storage time increased. Changes in DF1 were higher under UV treatment than under the dark condition (DF1: $r^2$=0.9481, F=307.03). The different DF1 values (F1) under the dark condition were 0.099, 0.187, and 0.278 as storage temperature increased. The different values under UV treatment were 0.554, 0.588, and 0.542, as storage temperature increased from 4 to $26^{\circ}C$. As concentrations of prooxidants copper ion and cytochrome C increased, amounts of volatile components also increased. These were confirmed by DFA. Furthermore, changes in responses at each ion fragment agreed with reported results for GC/MS, which formed after rancidity of the oil, including pentane, pentanal, 1-pentanol, hexanal, n-octane, 2-hexenal, heptanal, 2-heptenal, decane, 2-octenal, undecane, and dodecane.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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