At the on-site of broadcasting production, the light source of tungsten halogen has been used as a primary light source for representing video images. Although tungsten halogen light has drawn attention in terms of the color reproducibility which is more similar to the sun light than that of other light sources, meanwhile it had problems in energy efficiency. Recently, the LED light source with high efficiency and long lifetime of the energy source has started getting attention as a substitute light source at the broadcast field. Because of the unique light emission principles, compared with tungsten halogen, LED light source has different characteristics in the quality of the light projected from the light source and color reproduction of the video image through a camera. These characteristics cause the delayed introduction of the LED as the broadcast light source. In this study we measured the quality characteristics of the flatness of the color reproduction and light of the LED light source and will present the experimental data whether it is suitable as the broadcasting light source compared to a reference light source of tungsten halogen. In addition, we suggested the future challenges and standards which are needed to expand usage of LED as a broadcast light source.
Recently, as various fields of applications using space-borne imagery have been emphasized, interests on integrated analysis or fusion using multi-sources are also increasing. In this study, to investigate applicability of multiple imageries for further regional-scaled application, DN value analysis and multi-resolution classification by using KOMPSAT EOC imagery and Landsat 7 ETM+image data in the Namyangju-city area were performed, and then this classified results were compared to land-use thematic data at the same area. In case of classified results by using muff-resolution image data, it is shown that linear-type features can be easily extracted. furthermore, it is expected that multi-resolution classified image can be effectively utilized to urban environment analysis, according to results of similar pattern by comparative study based on multi-buffered zone analysis or so-called distance analysis along main road features in the study area.
The bacterial community of water stream, soil and guano in Gossi cave was examined by using PCR amplified the 16S rDNA-denaturing gradient gel electrophoyesis (DGGE). In this study, the genetic diversity and the similarity of bacterial community between open area and non - open area toy cave tour were investigated, and the seasonable variation pattern was compared each other. DGGE is attractive technique, as it sepayate same length dsDNA according to sequence variation typical 16S rDNA genes. The diversity and similarity of bacterial community in cave was analyzed by GC341f and PRUN518r primer sets foy amplification of V3 region of eubacteria 16S rDNA. The specific DGGE band profile of the cave water gives the possibility that the specific bacterial cell can be adapting to the specific cave environment and living in the cave. The DGGE band profiles of all samples with guano were compared and analyzed by image analyzer, in which mutual band profile was compared to be and the band intensity of guano was the highest. From these result, it is thought that the guano was main nutrient source and influenced on the community structure of the cave environment where is nutritionally limited. Pseudomonas sp. NZ060, Pseudomonas pseudoalcaligenes, uncultured Variovorax sp. and soli bacterium NS7 were identified to be on some sample from analysing DNA sequence of some DGGE band.
Transmission electron microscopy of an ArGnthnmoebo isolate (KA/LS) from a contact lens case revealed bacterial endosymbionts within cytoplasm of the amoebae. The Acnnthamoebn isolate belonged to the morphological group ll. Based on the polymerase chain reaction (PCR) - restriction fragment leilgth polymorphism (RFLP) of 185 ribosomal RNA coding DNA (rDNA) , the isolate was identified as A. Iwnunensis. Strain typing by isoenzyme analysis using isorlectric focusing (IEF) and mitochondrial (Ent) DNA RFLP revealed that the isolate was closely related with KA/Ll , the most predominant type of isolates from contact lens storage casas, KA/E2, a clinical isolate, KA/W4, previou:fly reported to host endosymbionts. and L3a strains of A. Iwnunensis. The endosymbionts were similar to those of KA/W4 in a.jpects that they were randomly distributed in both trophozoites and cysts, and were rod-shaped bacteri3 measuring approximately 1.38 x 0.50 ㎛. But the number of endosymbionts per amoeba was significantly lower than that of KA/W4. They were neither limited by phagosomal membranes nor included in lacunae- like stnlcture.
Until recently Web retrieval engine has presented a demanded document to users according to the amount and the frequency of inquired key words in each document under the assumption that the more key words a document has, the more accessible it is. This method of searching doesn't matter to a normal document such as HTML Web data in which structural information is not involved. However, Web data realized in XML contains structural information and modeling of graphic forms is also available. Therefore, in the case of XML, this method leads to no less trouble since it depends only on the frequency of key words. We consider that this problem can be resolved by way of inquiry which is similar to SQL. This form of inquiry enables us to snatch an exact data we want in a quick and clear way with a full advantage of structural quality of XML, overcoming the shortcomings of frequency-based engine. In this paper, We aim to design a model of information retrieval system of XML data using XML DOM and consider its algorithm related with it.
In the current Internet environment where there is high space complexity of information, search engines aim to provide accurate information that users want. But content-based method adopted by most of search engines cannot be used as an effective tool in the current Internet environment. As content-based method gives different weights to each web page using morphological characteristics of vocabulary, the method has its drawbacks of not being effective in distinguishing each web page. To resolve this problem and provide useful information to the users, this paper proposes an evaluation method based on categories. Category-based evaluation method is to extend query to semantic relations and measure the similarity to web pages. In applying weighting to web pages, category-based evaluation method utilizes user response to web page retrieval and categories of query and thus better distinguish web pages. The method proposed in this paper has the advantage of being able to effectively provide the information users want through search engines and the utility of category-based evaluation technique has been confirmed through various experiments.
Sequence matching in time-series databases is an operation that finds the data sequences whose changing patterns are similar to that of a query sequence. Typically, sequence matching hires a multi-dimensional index for its efficient processing. In order to alleviate the dimensionality curse problem of the multi-dimensional index in high-dimensional cases, the previous methods for sequence matching apply the Discrete Fourier Transform(DFT) to data sequences, and take only the first two or three DFT coefficients as organizing attributes of the multi-dimensional index. This paper first points out the problems in such simple methods taking the firs two or three coefficients, and proposes a novel solution to construct the optimal multi -dimensional index. The proposed method analyzes the characteristics of a target database, and identifies the organizing attributes having the best discrimination power based on the analysis. It also determines the optimal number of organizing attributes for efficient sequence matching by using a cost model. To show the effectiveness of the proposed method, we perform a series of experiments. The results show that the Proposed method outperforms the previous ones significantly.
Park, Joong-Soo;Eum, Kyoung-Bae;Shin, Kyung-Hae;Lee, Joon-Whoan;Park, Dong-Sun
The KIPS Transactions:PartB
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v.10B
no.2
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pp.179-188
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2003
In content-based image retrieval, the query is an image itself and the retrieval process is the process that seeking the similar images to the given query image. In this way of retrieval, the user has to know the basic physical features of target images that he wants to retrieve. But it has some restriction because to retrieve the target image he has to know the basic physical feature space such as color, texture, shape and spatial relationship. In this paper, we propose an emotion-based retrieval system. It uses the emotion that color images have. It is different from past emotion-based image retrieval in point of view that it uses relevance feedback to estimate the users intend and it is easily combined with past content-based image retrieval system. To test the performance of our proposed system, we use MPEG-7 color descriptor and emotion language such as "warm", "clean", "bright" and "delight" We test about 1500 wallpaper images and get successful result.lpaper images and get successful result.
The purpose of this study was to investigate the effects of smart phone video educational program on disease-related knowledge and anxiety in patients with coronary artery disease. A quasi-experimental study used a non-equivalent control group pre-post test design. A smart phone video educational program was developed and offered to the experimental group. Participants were drawn from a inpatient ward. Twenty eight were selected for the experimental group while 30 were assigned to a control group. The results of this study were as followed: Disease-related knowledge in the experimental group showed a significant increase after smart phone video education compared with the control group. But the score of anxiety did not show a significant difference between experimental and control group. Thus, it is necessary to develop interventions considering both educational and psychological factors at the same time for the patients with coronary artery disease.
Soy sauce was prepared with the addition of Gorosoe and bamboos sap instead of tap water to make ordinary soy sauce, respectively. The changes of such compounds during fermentation as minerals, free sugars, organic acids and free amino acids were analyzed. Total mineral contents in the 90 days fermented soy sauce from Gorosoe and bamboos sap were increased by 2.0 and 4.4 times as compared with those of control samples, respectively. Especially the increase of calcium, potassium and magnesium in soy sauce of sapes were derived from those of saps. The sugars were found to be only glucose and galactose in control samples, but they were detected not only above sugar but also fructose and sucrose in soy sauce of saps. Butyric acid in detected organic acid were dominant in all stray sauce samples. In the free amino acid composition of control samples, leucine, phenylalanine, isoleucine, lysine and glutamic acid were abundant amino acids. Amino acid such as isoleucine, leucine and phenylalanine were decreased, the rest 11 kinds of amino acids containing phosphoserine were increased during the fermentation of control samples. Increasing and decreasing patterns of free amino acids during fermentation of sap soy sauce were similar to control samples. Total nitrogen, amino acid nitrogen and ammonia nitrogen were increased during their fermentation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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