• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.9
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• pp.2994-3001
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• 2000

In this paper. a method for color image segmentation using region merging is proposed. A inhomogeneity which exists in image is reduced by smoothing with non-linear filtering. saturation enhancement and intensity averaging in previous step of image segmentation. and a similar regions are segmented by non-uniform quantization using zero-crossing information of color histogram. A edge strength of initial region is measured using high frequency energy of wavelet transform. A candidate region which is merged in next step is selected by doing this process. A similarity measure for region merging is processed using Euclidean distance of R. G. B color channels. A Proposed method can reduce an over-segmentation results by irregular light sources et. al, and we illustrated that the proposed method is reasonable by simulation.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.1
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• pp.36-43
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• 2009

Recently, the structural similarity (SSIM) index metric is proposed. In the present paper, a new framework, which is called visual SSIM (VSSIM), is proposed by incorporating crucial human factors into the SSIM. The human factors are foveation, luminance, frequency and motion information. The performance of VSSIM is evaluated by subjective quality test compliant with the Video Quality Expert Group (VQEG) multimedia group test plan. It shows that the visual SSIM is more correlated with the subjective quality result than the conventional SSIM.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1985.10a
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• pp.59-63
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• 1985

불특정 화자의 음성인식을 위해 150 숫자음에 대하여 10개의 표준패턴을 설정하는데 목적을 두고 기술했다. 남성화자 3인이 각숫자음(0-9)를 5번씩 반복 발음한 150음을 지단화하여 숫자음의 표준패턴을 설정하였다. 특징 파라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험결과 85.3%의 인식률을 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.31-33
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• 2006

활자유전학(typogenetics)은 인공생명(artificial life) 연구에 사용되는 형식 시스템으로서, 자가복제자와 하이퍼사이클의 출현에 관한 연구에 효과적인 모델이다. 본 연구에서는 하이퍼사이클에 추가될 복제자의 차이점과 유사점을 측정하기 위하여 편집거리(edit distance)를 사용하여, 기존의 연구에서 생성된 하이퍼사이클 보다 더 큰 크기의 다양한 하이퍼사이클들을 생성하였다.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.19 no.1
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• pp.41-52
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• 1994

Imprecision of evaluation or lack of prior information about preference can be an obstacle for decision maker in representing his strict preference. Therefore, fuzziness of preference can take place, and in addition, intransitivity or incomparability of preference becomes the critical difficulty in making complete preorder of alternatives. In order to get better solution and to improve practical usufulness, MCDM should be established as a pseudo-criterion model that include fuzzy preference. In this paper, we suggest a pseudo-criterion model that can make complete preorder of alternatives by metric distance measure.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.5 no.2
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• pp.3-12
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• 1986

본 논문은 불특정 화자의 음성을 인식시키기 위하여 한국어 150 숫자음에 대하여 10개의 표준 패턴을 설정하는데 목적을 두고 연구하였다. 남성 화자 3인이 각 숫자음을 5번씩 반복 발음한 150숫자 음을 집단화 하여 표준 패턴을 설정하였다. 특징 피라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험 결과는 85.3%의 인식율을 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.526-528
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• 2001

기존의 얼굴표정 인식연구의 대부분은 얼굴영상에서 사전정보 획득과, 인식이 각각 별개로 수행되어, 전자의 결과가 후자를 보장하지 못하거나, 데이터와 계산 양의 과다, 그리고 인지과정이 사람과 다르다는 등의 문제가 있다. 이에 대해 하우스도르프 거리 매칭을 적용, 표정인식을 시도한다. 이는 전체적인 유사도를 측정하는 방법으로서 전체이론(Holistic theory)에 기반하여, '사람의 인지과정'을 따른다. 그러나 축소된 데이터를 사용하므로, 이 방법의 인식결과가 부족할 경우, 영상워핑을 적용하여 Brennan과 Carton이 제안한 캐리커쳐 효과를 이용한다. 이는 영상을 적절히 변형, 표정의 특징을 과장하고 잡영을 제거하여, 인식하기 쉬운, 분명한 표정을 생성하는 방법이다. 위 과정을 통해, 사람의 인지과정을 모사하고, 최소한의 데이터로써 사전정보 획득과정이 생략된, 입력영상으로부터 직접 표정을 인식하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.157-158
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• 2007

본 논문에서는 산업전반에 걸쳐 널리 사용되는 유도전동기의 고장상태를 검출하기 위해 DFT(Discreet Fourier Transform)와 LDA에 기반을 둔 진단 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험에 의해 측정된 전류값을 DFT에 의해 시간공간에서 주파수 공간으로 변환한 후에 LDA기법을 이용하여 특징벡터를 산출한 후 거리 유사도에 의해 진단이 수행된다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 여섯 가지의 고장을 대상으로 다양한 조건하에서 실험한 결과 기존 방법에 비교하여 우수한 결과를 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1567-1570
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• 2003

장바구니 데이터들로 구성된 다중데이터베이스를 마이닝 하기 위한 선처리 작업으로는 Ideal&Goodness 기법이 있으며, Ideal&Goodness기법은 유사한 항목이 존재하는 데이터베이스간의 식별이 불가능하다는 단점이 있다. 그러므로 본 논문에서 제안하는 기법은 항목으로만 구성된 집합을 생성하여 데이터베이스간의 거리를 측정하고 항목집합간의 식별능력을 향상시키기 위하여 항목과 지지도를 갖는 항목 데이터 집합을 생성하고 지지도에 대한 확률을 계산한 후, 이를 비교 연산하여 가중치를 계산한다. 본 논문에서는 장바구니 분석을 위한 선처리 단계로써 활용 가능한 클러스터링 기법을 제안하며 성능평가를 통하여 데이터베이스간의 우수한 식별 능력을 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.4
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• pp.287-293
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• 2013

We present a parametric array signal generating system using $3{\times}16$ transducer array which is composed of multi-resonant frequency transducers of 20kHz and 32.5kHz. To drive transducer array, sixteen channel amplifier using LM1875 chips is designed and implemented, and the PXI system based on the LabView 8.6 for arbitrary signal generation and analysis is used. Using the proposed system, we measure sound pressure level and beam pattern of difference frequency and verify the nonlinear effect of difference frequency. The theoretical absorption range and the Rayleigh distance are 15.51m and 1.933m, respectively and we verify that sound pressure of difference frequency is accumulated and increased at the near-field shorter than the Rayleigh distance. We verify that the beam pattern of the measured difference frequency and the beam pattern obtained by the superposition of two primary frequencies are similar, and high directional parametric signal was generated.