Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Fault diagnosis of Induction motors by DFT based feature extraction and distance similarity

DFT기반 특징추출 및 거리유사도에 의한 유도전동기 고장진단

  • Park, Chan-Won (Dept. of Electrical and Compueter Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kwon, Mann-Jun (Dept. of Electrical and Compueter Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Park, Sung-Mu (Dept. of Electricity, Cheongju College of KOREA POLYTECHNIC IV) ;
  • Lee, Dae-Jong (Dept. of Electrical and Compueter Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Chun, Myung-Geun (Dept. of Electrical and Compueter Engineering, Chungbuk National University)
  • 박찬원 (충북대학교 제어계측공학) ;
  • 권만준 (충북대학교 제어계측공학) ;
  • 박성무 (한국폴리텍IV대학 청주캠퍼스 전기과) ;
  • 이대종 (충북대학교 제어계측공학) ;
  • 전명근 (충북대학교 제어계측공학)
  • Published : 2007.10.26
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Abstract

본 논문에서는 산업전반에 걸쳐 널리 사용되는 유도전동기의 고장상태를 검출하기 위해 DFT(Discreet Fourier Transform)와 LDA에 기반을 둔 진단 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험에 의해 측정된 전류값을 DFT에 의해 시간공간에서 주파수 공간으로 변환한 후에 LDA기법을 이용하여 특징벡터를 산출한 후 거리 유사도에 의해 진단이 수행된다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 여섯 가지의 고장을 대상으로 다양한 조건하에서 실험한 결과 기존 방법에 비교하여 우수한 결과를 나타냈다.

Keywords