The information security disclosure system (ISDS) has been implemented since 2016 to ensure the protection of stakeholders and the right to know, and to promote voluntary investment in information protection by companies. Regarding the information security disclosure system, there have been studies that urge the implementation of the system, but studies that analyze the contents disclosed after the implementation of the system or suggest improvement directions are few. In this study, the contents of the information security disclosure system that had been announced on the information security industry promotion portal until 2019 were analyzed, the current status was summarized, and the direction of system improvement was suggested. In some cases, companies that disclosed information through the disclosure system increased the number of personnel in charge and obtained certifications related to information security, but did not find any effect on the increase/decrease in investment. The current disclosure system has not been activated because it has difficulty in giving individual companies incentives to disclose. Thus, this study suggests the inclusion of ISDS to information security management system (ISMS), which is currently mandatory for certain companies. In the current disclosure system, it is difficult for the company's stakeholders or customers to check the contents of the disclosure. As a way to do this, a method of including in the contents of the personal information processing policy or the notification of the use of personal information was suggested.
Aaqib, Muhammad;Park, Duhee;Kim, Hansup;Adeel, Muhammad Bilal;Nizamani, Zubair Ahmed
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.36
no.12
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pp.77-86
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2020
In this study, the importance of implied strength correction for shallow depths at a region of moderate to low seismicity with primary focus on its effect upon site natural period and mean period of the ground motion is investigated. In addition to the most commonly used Modified Kondner-Zelasko (MKZ) model, this paper uses a quadratic/hyperbolic (GQ/H) model that can capture the stress - strain response at large strains as well as small strain stiffness dependence. A total of six site profiles by downhole tests are used and 1D site response analyses are performed using three input motions with contrasting mean periods. The difference between non-corrected and corrected analyses is conditional on the site period as well as mean ground motion period. The effect of periods is analyzed by correlating them with the effective peak ground acceleration, maximum shear strains and amplification factors. The comparative study reveals that the difference is more prominent in soft sites with long site periods. Insignificant differences are observed when soil profiles are subjected to ground motion with very short mean period.
The prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is increasing worldwide. T2DM is one of the most common types of diabetes and is caused by increased insulin resistance and reduced insulin secretion. Peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1 alpha (PPARGC1A) is a master modulator of mitochondrial biogenesis and of gluconeogenesis in liver. In this study, we analyzed genetic polymorphisms of PPARGC1A gene in a middle-aged Korean population with T2DM. Using the genotype data of 736 T2DM cases and 4544 healthy controls obtained from the Korean Association Resource (KARE), we analyzed genetic correlations between single nucleotide polymorphisms (SNPs) of PPARGC1A and T2DM. Fifteen SNPs of PPARGC1A demonstrated a statistically significant association with T2DM. Of these, rs10212638 exhibited the strongest correlation with T2DM (P-value=0.015, OR=1.29, CI=1.05~1.59), and the minor G allele of PPARGC1A increased the risk of T2DM. This is the first study to report a significant association between genetic polymorphisms in PPARGC1A and T2DM and suggests that SNPs of PPARGC1A display genetic correlations to the etiology of T2DM.
In this study, finite element numerical analysis was performed considering various influence factors(cavity shape and size, pavement thickness and size of traffic load) in order to analyze the impact factors in the underground of the road where the cavity occurred and to evaluate the stability of the ground. In order to verify the reliability of the numerical analysis method applied in this study and the results it was compared and analyzed with the results of previous studies and field measurements. The correlation between the influence factors was analyzed through the distribution of vertical displacement obtained from the numerical analysis results, the distribution of surface settlement and surface settlement, the distribution of the stress ratio, and the distribution of the safety factor. As a result, it was confirmed that as the size of the cavity and traffic load increased and the thickness of the pavement decreased, the vertical displacement and surface settlement at the top of the cavity increased. Also, the shape of the cavity was square, the stability of the ground was significantly reduced compared to the case of a circular cavity. Through these results, it was possible to confirm the overall stability of the lower ground of the road where the cavity was generated.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.203-213
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2021
A vehicle crash occurs due to various factors such as the geometry of the road section, traffic, and driver characteristics. A safety performance function has been used in many studies to estimate the relationship between vehicle crash and road factors statistically. And depends on the purpose of the analysis, various characteristic variables have been used. And various characteristic variables have been used in the studies depending on the purpose of analysis. The existing domestic studies generally reflect the average characteristics of the sections by quantifying the traffic volume in macro aggregate units such as the ADT, but this has a limitation that it cannot reflect the real-time changing traffic characteristics. Therefore, the need for research on effective aggregation units that can flexibly reflect the characteristics of the traffic environment arises. In this paper, we develop a safety performance function that can reflect the traffic characteristics in detail with an aggregate unit for one hour in addition to the daily model used in the previous studies. As part of the present study, we also perform a comparison and evaluation between models. The safety performance function for daily and hourly units is developed using a negative binomial regression model with the number of accidents as a dependent variable. In addition, the optimal negative binomial regression model for each of the hourly and daily models was selected, and their prediction performances were compared. The model and evaluation results presented in this paper can be used to determine the risk factors for accidents in the highway section considering the dynamic characteristics. In addition, the model and evaluation results can also be used as the basis for evaluating the availability and transferability of the hourly model.
It is at risk of depletion of biodiversity due to indiscriminate overfishing of ecosystems and destruction of habitats. Intensive fertilizers or development of related facilities to increase agricultural production in poor indigenous areas devastate the soil. Preservation of biodiversity is now emerging as an important issue of global human coexistence. After the Post-2020 GBF Declaration, all governance in agricultural development in indigenous agricultural areas should be supported and promoted as biodiversity conservation measures. A compromise plan to reduce ecosystem development and biodiversity loss can help establish public governance policies. In this paper, a viability kernel used for viable control feedback analysis is introduced to solve conflicting economic and ecological problems in ecosystem conservation, and a mathematical model on biodiversity conservation by the viability kernel is examined. Because all species in the ecosystem are interdependent, if the balance is broken, biodiversity is depleted, which is irreversible and eventually leads to extinction. For sustainable use and harmony of biological resources, a lot of policy consideration is required, such as creative governance that can efficiently protect all species. Subsidies or tax incentives have a direct impact on biodiversity conservation. The recovery of species in a state of decreasing biodiversity can be said to be of great economic value. Biodiversity will allow indigenous producers to be proud of their unique traditional knowledge and have a positive impact on local tourism, thereby enhancing regional identity and greatly contributing to the survival and prosperity of mankind.
Objectives : This study aimed to assess the possible association of dental pain with suicidal ideation among adolescents by analysing data from the 2018 Korean Youth Risk Behavior Survey, a nationwide online survey. Methods : Of 62,823 adolescent middle and high school students in Korea, 60,040 participants were selected for analysis, after excluding cases with missing values. Participants were given a questionnaire about their self-evaluation of health including dental pain and suicidal ideation. Logistic regression analysis demonstrated the relationships between dental pain and suicidal ideation after controlling for potential confounding factors. Results : The proportion of Korean adolescents reporting suicidal ideation was 13.3%. The proportion of adolescents who experienced dental pain was 23.4%. Compared to adolescents who did not report dental pain, adolescents who reported experiencing dental pain were significantly more likely to experience suicidal ideation (OR=1.94, p<0.001). In two multivariate models, the relationships between dental pain and suicidal ideation (AOR=1.24, p<0.001) were statistically significant. Conclusions : Dental pain was associated with increased risk of suicidal ideation among Korean adolescents, even when controlling for sociodemographic factors and other health conditions. It is necessary to consider screening adolescent patients who present with dental pain for suicidal ideation.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.34
no.3
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pp.85-99
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2022
The purpose of this study was to investigate the association between depressive symptoms and dietary inflammatory index(DII) in Korean postmenopausal women. The subjects consisted of 3,947 Korean postmenopausal women from the National Health and Nutrition Examination Survey from 2016~2020. Subjects were classified into quartiles of dietary inflammatory index score. Individuals with high DII scores had poor health habits such as drinking, smoking, lack of physical activity, and skipping meals. The higher the score of the DII, the higher the PHQ-9 score and the depression odds ratio, which are depressive screening tools(p for trend <0.01). Among the anti-inflammatory items, DII, MUFA, PUFA, n-3 fatty acids, and n-6 fatty acids increased the risk of depression as the DII item score increased(p for trend <0.05). As a result of this study, it was found that the dietary inflammatory index was significantly associated with depressive symptoms. The promotion of a healthy diet with anti-inflammatory properties may help to prevent depression in postmenopausal women.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.10
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pp.701-708
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2022
Since the propellant tank structure of the projectile is mainly subjected to a compressive force, there is a high risk of damage due to buckling. Large and lightweight structures such as propellant tank have a complex manufacturing process. So it requires a non-destructive test method to predict buckling load to use the structure after testing. Many studies have been conducted on Vibration Correlation Technique(VCT), which predicts buckling load using the relationship between compressive load and natural frequency, but it requires a large compressive load to predict the buckling load accurately, and it tends to decrease prediction accuracy with increasing internal pressure in structure. In this paper, we analyzed the causes of the decrease in prediction accuracy when internal pressure increases and proposed a method increasing prediction accuracy under the low compressive load for being usable after testing, through VCT combined testing and FEA result. The prediction value by the proposed method was very consistent with the measured actual buckling load.
This study analyzed domestic research trends related to the behavior of problems with using smart devices in infants, focusing on addiction tendency. The main results of research trends are as follows: First, the total number of papers published per year is 79, and addiction proneness studies were published in various academic journals, while researchers' major was mostly concentrated in the department of education and social welfare. Second, there were 81 research topics, including actual conditions, scale development, related variables, interventions, and causal relationships. The proportion of research subjects was the highest with 60 (74.1%) research subjects, which are related variables. Third, the subjects of the study were divided into infants, caregivers, and teachers, and the main subjects of the study were mothers. Fourth, the research trends by research method were 73 quantitative studies (92.4%), 2 qualitative studies, 1 literature study, 2 mixed studies, and 1 other study. Fifth, the results of the analysis of influential factors were classified as risk factors and protection factors, which were specifically classified as individual factors, household factors, and social and environmental factors. Based on the study results, further discussion and practical suggestions were added.
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