• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.23-26
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• 2003

디지털로 신호를 표현하는 방법은 기존 아날로그 표현하는 방법에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 디지털로 된 데이터는 언제 어디서든 대단위 복제가 가능하다. 즉, 저작권 침해, 불법 복제 및 배포, 손쉽게 위조할 수 있다는 점이 그것이다. 디지털 영상 정보의 보호를 위해 디지털 영상의 불법적인 내용 조작을 막고, 영상의 소유권을 보장할 수 있는 방법으로 디지털 워터마크(Digital Watermark)가 있다. 디지털 워터마크는 공개키 알고리즘이나 방화벽 등으로 해독된 영상에 대하여 부가적인 보호를 제공한다. 본 논문에서는 디지털 영상 데이터의 정보 보호를 위해 주파수 영역에서의 웨이브릿 변환(Wavelet Transform)을 이용한 이미지 적용 디지털 워터마킹(Image-Adaptive Digital Watermarking) 방법을 제안한다. 이미지 적용 웨이브릿(Image-Adaptive Wavelet)은 영상을 주파수적으로 분해하면서 각 대역들의 공간 영역에서의 정보를 함께 지니고 JND(Just noticeable difference)을 포함한다. 이미지 적응 웨이브릿의 이러한 특성을 이용하여 다해상도 분해하고, 손실 압축(Loss Compression)이나 필터링(Filtering), 잡음(Noise)등에 크게 영향받는 저주파 성분과 인간의 시각적으로 큰 의미를 갖는 고주파 성분의 특성을 이용하여 워터마크를 삽입한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.490-494
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• 2005

Multispectral image is wavelet trans formed and classified into one of three classes considering reference characteristics of the subband with the lowest resolution. Recently, aegis of authentitation and creator's copyright has become a matter of great concern by the diffusion of multimedia technique and the growth of the internet and the easily duplicated property of digital data. Consequently, many active researches have been made to protect copyright and to assure integrity by inserting watermark into the digital data. In this paper, watermark is repeated through the entire image and adapted to the content of the image.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.6
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• pp.703-711
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• 2001

In this paper, we propose efficient multispectral image compression using variable block size vector quantization (VQ). In wavelet domain, we perform the variable block size VQ to remove intraband redundancy for a reference band image that has the lowest spatial variance and the best correlation with other band. And in wavelet domain, we perform the classified interband prediction to remove interband redundancy for the remaining bands. Then error wavelet coefficients between original image and predicted image are residual variable block size vector quantized to reduce prediction error. Experiments on remotely sensed satellite image show that coding efficiency of the proposed method is better than that of the conventional method.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.4
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• pp.419-428
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• 2003

Recently, digital watermarking has been proposed as a viable solution to the need of copyright protection and authentication of multimedia data. A robust wavelet-based watermark casting scheme and a watermark retrieval technique are suggested in this paper. We present a method which can add the watermark to the significant coefficients in the DWT domain, and does not require the original image in the detection process. In adaptive watermark casting method is developed to select perceptually significant coefficients for each subband using multiple threshold. In the proposed method, an adaptive multiple threshold scheme is used to reflect characteristics of each subband and complexity of image. The watermark is adaptively weighted in different subbands to achieve robustness as well as high perceptual quality. The watermark, Gaussian random sequence is added to the large coefficients but not in the lowest subband in the DWT domain. Experimental results show that the proposed algorithm produced visually very good watermarked image which has good invisibility to human eyes and very robust against various image processing and compression attacks.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.6
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• pp.500-509
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• 2001

Image compression based on Wavelet gives much better quality than JPEG based on DCT, but suffers from ringing or blurring effects around edges as the compression is increased. In this paper, we proposed enhanced image compression by pre-processing wavelet coefficients. This pre-processing is performed by making a low threshold and enhanced by zerotree scan method when subband's zerotrees are established. It might increase significants coefficient by means of modifying the threshold and reflect on the orientation of subbands. Some experimental results show our method is more efficient than the conventional methods, JPEG. And then the developed coding scheme improves the quality of images and visually shows more pleasing results for most practical images.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.3
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• pp.299-304
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• 2001

본 논문에서는 HDTR, 디지털 TV, 영상전화, 멀티미디어 영상 등의 다양한 영상에 적용할 수 있는 영상 부호화 기법을 제안한다. 효율적인 영상 압축을 위하여 움직임에 따른 인간의 시각 효과 특성을 결합한 영상 부호화 기법이다. 입력 영상은 웨이브릿 변환을 통하여 다해상도 영상으로 구성된다. 데이터 압축은 저주파수 대역의 움직임 벡터를 움직임 정도에 따라 고주파수 대역 성분들을 처리함에 의해 얻어진다. 즉, 공간과 방향 주파수에 감도에 따라 인간의 눈에 민감하지 않은 대역을 제거한다. 대역내의 모든 블록을 균일하게 처리하는 기존의 방법에 비해 제안한 방법은 같은 전송율에서 재생 영상의 우수한 화질을 얻었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.3 no.3
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• pp.14-20
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• 2002

In this paper, we proposed the compression technique of the video data using SPIHT(set partitioning in hierarchical trees) based on wavelet and the multi-stream delivery method for best-effort service as fully utilizing the clients bandwidth over the current Internet. The experiment shows that the proposed method provides about 1.5dB better picture quality without block effects than DCT(discrete consine transform) based coding schemes at the same bit rates because of using the wavelet video coder. In addition, this technique implements the multi-stream transmission based on TCP(transmission control protocol). Thus, it is provided with the best-efforts service which is robust to the network jitter problem, and maximally utilizes the bandwidth of the client's.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.6
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• pp.72-80
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• 1998

A method is proposed for directional vector quantization using the wavelet packets. After partitioning the wavelet packet coefficients into 9 edges according to the corresponding directions, it encodes and transmits locally dominant edges. The directions of the edges are encoded with a variable length coding and conditional switching of codebooks, while the contents of them with the vector quantization followed by the variable length index coding. The proposed algorithm is superior to various conventional image coding algorithms in the sense of PSNR, which is relatively more significant at very low bit rate such as 0.1~0.3 bpp. As the proposed algorithm preserves the edges which is the most important for the human visual system, it also provides the reconstructed images of good subjective quality even at very low bit rate.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.59-263
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• 2003

정보통신의 비약적인 발전에 힘입어 멀티미디어 데이터는 언제 어디서든 전송 받거나 공유할 수 있게 되었다. 아날로그 형태에서 디지털의 아날로그를 형태로 빠르게 대체되고 있으며, 디지털로 신호를 표현하는 방법은 기존 사용하여 표현하는 방법에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 디지털로 된 데이터는 언제 어디서든 대단위 복제가 가능하다. 즉, 저작권 침해, 불법 복제 및 배포, 손쉽게 위조할 수 있다는 점이 그것이다. 디지털 컨텐츠의 불법 복제와 유통은 저작자의 창작 의욕과 수입원을 차단하는 매우 중요한 문제이며, 이를 방지하기 위해서 멀티미디어 데이터의 저작권을 가진 소유자가 원하는 정보를 삽입함으로써 데이터의 저작권 보호와 복사 방지 및 불법적인 유통을 막고자 하는 기술이 개발되고 있다. 디지털 영상 정보의 보호를 위해 디지털 영상의 불법적인 내용 조작을 막고, 영상의 소유권을 보장할 수 있는 방법으로 디지털 워터마크(Digital Watermark)가 있다. 디지털 워터마크는 공개키 알고리즘이나 방화벽 등으로 해독된 영상에 대하여 부가적인 보호를 제공한다. 디지털 영상에 대한 저작권 정보, 배포자 정보 그리고 사용자 정보를 영상에 삽입함으로써 훗날 법적인 문제가 발생하였을 때 해결책을 제시할 수 있다. 본 논문에서는 디지털 영상 데이터의 정보 보호를 위해 주파수 영역에서의 웨이브릿 변환(Wavelet Transform)을 이용한 이미지 적응 디지털 워터마킹(Image-Adaptive Digital Watermarking) 방법을 제안한다. 이미지 적응 웨이브릿(Image-Adaptive Wavelet)은 영상을 주파수적으로 분해하면서 각 대역들의 공간 영역에서의 정보를 함께 지니고 JND(Just noticeable difference)을 포함한다. 이미지 적응 웨이브릿의 이러한 특성을 이용하여 다해상도 분해하고, 손실 압축(toss Compression) 이나 필터링(Filtering), 잡음(Noise) 등에 크게 영향받는 저주파 성분과 인간의 시각적으로 큰 의미를 갖는 고주파 성분의 특성을 이용하여 워터마크를 삽입한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.6
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• pp.1224-1228
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• 2003

The use of digital imaging technique and digital contents based on internet has grown rapidly for last several years, and the needs of digital image protection become more important. For the purpose of copyright protection on digital image, the verification of authentication techniques like content authentication, ownership authentication, illegal copy and etc are needs. Digital watermarking, the invisible encryption technique to insert digital watermarking into image, the sophisticated perceptual information should be used for providing transparency and robustness of images on watermarking process. In this paper, we implement the algorithm for preventing forged attack. ownership protection and authentication by transforming the wavelet algorithms in frequency domain in terms of human visual system.