Directional Vector Quantization on the Wavelet Packet Domain

웨이브릿 패킷 영역에서의 방향성 벡터양자화

A method is proposed for directional vector quantization using the wavelet packets. After partitioning the wavelet packet coefficients into 9 edges according to the corresponding directions, it encodes and transmits locally dominant edges. The directions of the edges are encoded with a variable length coding and conditional switching of codebooks, while the contents of them with the vector quantization followed by the variable length index coding. The proposed algorithm is superior to various conventional image coding algorithms in the sense of PSNR, which is relatively more significant at very low bit rate such as 0.1~0.3 bpp. As the proposed algorithm preserves the edges which is the most important for the human visual system, it also provides the reconstructed images of good subjective quality even at very low bit rate.

웨이브릿 패킷을 이용한 방향성 벡터양자화 기법을 제안하였다. 영상에 대한 웨이브릿 패킷 계수들을 대응되는 방향에 따라 9개의 에지로 분할한 후, 국지적으로 지배적인 에지들을 부호화하여 전송한다. 에지의 방향은 조건부 부호책 교환이 있는 가변길이부호화를 통하여 부호화하며, 에지의 내용은 벡터양자화와 그 인덱스의 가변길이부호화를 이용하여 부호화하였다. 제안된 부호화기법은 기존의 여러 영상압축기법에 비하여 PSNR 성능이 우수하며, 특히 0.1~0.3 bpp의 낮은 부호율의 경우 상대적으로 더욱 우수하다. 제안된 알고리듬은 인간시각특성상 가장 중요한 에지 정보들을 보전함으로써, 낮은 부호율에서도 우수한 주관적 화질을 나타낸다.