• Title/Summary/Keyword: 원 모델

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Language Model Evaluation Based on Korean-English Empathetic Dialogue Datasets and Personality (한국어-영어 공감대화 데이터셋과 성격을 기반으로 한 언어모델 평가)

  • Young-Jun Lee;JongHwan Hyeon;DoKyong Lee;Joo-Won Sung;Ho-Jin Choi
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.312-318
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    • 2023
  • 본 연구는 다양한 대규모 언어 모델들의 한국어/영어 공감 대화 생성에서 성능을 실험적으로 비교 분석하는 것과 개인의 성향과 공감 사이에서의 상관 관계를 실험적으로 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 한국어 공감 대화 데이터셋인 KorEmpatheticDialogues 를 구축하였고, personality-aware prompting 방법을 제안한다. 실험을 통해, 총 18개의 언어 모델들 간의 공감 대화 생성 성능을 비교 분석하였고, 개인의 성향에 맞춤형 제공하는 공감이 더 상호작용을 이끌어낼 수 있다는 점을 보여준다. 코드와 데이터셋은 게재가 허용되면 공개할 예정이다.

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Korean Entity Linking based on KorBERT and Popularity (KorBERT와 Popularity 정보에 기반한 한국어 개체연결 )

  • Jeong Heo;Kyung-Man Bae;Soo-Jong Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.502-506
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    • 2022
  • 본 논문에서는 KorBERT와 개체 인기정보(popularity)를 이용한 개체연결 기술을 소개한다. 멘션인식(mention detection)은 KorBERT를 이용한 토큰분류 문제로 학습하여 모델을 구성하였고, 개체 모호성해소(entity disambiguation)는 멘션 컨텍스트와 개체후보 컨텍스트 간의 의미적 연관성에 대한 KorBERT기반 이진분류 문제로 학습하여 모델을 구성하였다. 개체 인기정보는 위키피디아의 hyperlink, inlink, length 정보를 활용하였다. 멘션인식은 ETRI 개체명 인식기를 이용한 모델과 비교하였을 경우, ETRI 평가데이터에서는 F1 0.0312, 국립국어원 평가데이터에서는 F1 0.1106의 성능 개선이 있었다. 개체 모호성해소는 KorBERT 모델과 Popularity 모델을 혼용한 모델(hybrid)에서 가장 우수한 성능을 보였다. ETRI 평가데이터에서는 Hybrid 모델에서의 개체 모호성 해소의 성능이 Acc. 0.8911 이고, 국립국어원 평가데이터에서는 Acc. 0.793 이였다. 최종적으로 멘션인식 모델과 개체 모호성해소 모델을 통합한 개체연결 성능은 ETRI 평가데이터에서는 F1 0.7617 이고, 국립국어원 평가데이터에서는 F1 0.6784 였다.

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Validation of the emission inventory of volatile organic compounds in Seoul (서울의 휘발성유기화합물 배출량 자료 검증)

  • Kim, Yong Pyo
    • Particle and aerosol research
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    • v.5 no.3
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    • pp.139-148
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    • 2009
  • In Seoul, the largest emission source for volatile organic compounds (VOCs) based on the emission inventory is solvent usage followed by vehicular exhaust. However, according to a CMB modeling result by Na and Kim (2007), vehicular exhaust was the largest emission source followed by solvent usage. Detailed analyses on the validity of the CMB model result were carried out and it was suggested that the existing emission inventory for VOCs might be underestimating vehicular emission. Scientific considerations that should be considered for the effective control strategy against VOCs are discussed.

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Dynamic Soap Film Model based on Discrete Differential Geometry (이산미분기하 기반의 동적 비누막 모델)

  • Park, Min Ki;Kim, Hyun Soo;Choi, Han Kyun;Lee, Seung Joo;Ko, Kwang Hee;Lee, Kwan H.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.523-526
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    • 2010
  • 주어진 경계선에 대해 비누막이 생성하는 표면 모델링 및 시간에 따른 변형 시뮬레이션은 컴퓨터 그래픽스 응용 프로그램의 한 분야이다. 이 문제에 대한 이전의 연구들은 주로 기하적인 방법들을 이용하였기 때문에 물리적으로 정확한 변형을 다루지 못하였다. 본 연구에서는 정확한 기하를 바탕으로 물리기반 변형을 다루기 위해 이산미분기하학으로부터 비누막의 동적인 모델을 제안한다. 우선, 비누 성분의 물리적인 특성들을 고려한 에너지 모델을 정의하고, 이를 이산 영역에서 나타내기 위해 이산미분기하 및 이산화 기법들을 이용한다. 제안하는 모델은 평형 상태에서의 비누막 형상뿐만 아니라 외력에 대한 표면의 변형까지 정확하게 나타내며, 실시간 시뮬레이션이 가능하여 게임, 애니메이션 목적으로 활용될 수 있다.

Generalization of methods and tools for extracting product models from product line models (제품라인모델로부터 제품모델을 추출하는 기법 및 도구의 일반화)

  • Lee, Ji-Won;Lee, Kwan-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1555-1558
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    • 2012
  • 제품 라인 공학의 핵심은 여러 제품 개발에 쉽게 재사용 될 수 있는 핵심 자산의 개발과 산출된 핵심자산을 이용하여 원하는 제품을 생산함에 있다. 그렇기 때문에 제품 라인 공학에서 원하는 제품 모델을 적기에 생산해내도록 도와주기 위하여, 제품 라인 모델의 자산으로부터 제품 모델을 추출해주는 도구를 필요로하게 된다. 사용자가 필요로하는 제품 라인 산출물의 추출을 도와주기 위해서는 제품 라인 모델로 산출될 수 있는 모든 모델을 고려할 필요가 있다. 하지만 모든 제품 라인 모델로부터 제품 모델을 추출하는 모듈을 개별적으로 구현하는 것은 비생산적이다. 따라서 본 연구에서는 사용자 맞춤형 제품 모델 추출 도구의 구현을 위해, 오픈 소스인 StarUML을 이용하여 제품 모델 추출 기법의 일반화를 제안한다.

An empirical model of air bubble size for the application to air masker (에어마스커의 기포크기 추정 경험적 모델)

  • Park, Cheolsoo;Jeong, So Won;Kim, Gun Do;Park, Youngha;Moon, Ilsung;Yim, Geuntae
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.40 no.4
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    • pp.320-329
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    • 2021
  • In this paper, an empirical model of air bubble size to be applied to an air masker for reduction of underwater radiation noise is presented. The proposed model improves the divergence problem under the low-speed flow condition of the existing model derived using Rayleigh's jet instability model and simple continuity condition by introducing a jet flow velocity of air. The jet flow velocity of air is estimated using the bubble size where the liquid is quiescent. In a medium without flow, the size of the bubble is estimated by an empirical method where bubble formation regime is divided into a laminar-flow range, a transition range, and a turbulent-flow range based on the Reynolds number of the injected air. The proposed bubble size model is confirmed to be in good agreement with the Computational Fluid Dynamics (CFD) analysis result and the experimental results of the existing literature. Using the acoustic inversion method, the air bubble population is estimated from the insertion loss measured during the air injection experiment of the air- masker model in a large cavitation tunnel. The results of the experiments and the bubble size model are compared in the paper.

A Simulation of Advanced Multi-dimensional Isotachophoretic Protein Separation for Optimal Lab-on-a-chip Design (최적화된 Lab-on-a-chip 설계를 위한 향상된 다차원 프로틴 등속영동 시뮬레이션)

  • Cho, Mi-Gyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.13 no.7
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    • pp.1475-1482
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    • 2009
  • In this paper, a computer simulation is developed for isotachophoretic protein separation in a serpentine micro channel for optimal lab on a chip design using 2D Finite Element Method. This 2D ITP model is composed of 5 components such as hydrochloric acid as Leader, caproic acid as terminator, acetic acid and benzoic acid as two proteins, and histindine as background electrolyte. The computer model is based on mass conservation equation for 5 components, charge conservation equation for electric potential, and electro neutrality condition for pH calculation. For the validation of the 2D spatial ITP model, the results are compared with the Simul5 developed by Bohuslav Gas Group. The simulation results are in a good agreement in a ID planar channel. This proves the precision of our model. The 2Dproteinseparation is conducted in a 2D curved channel for Lab on a chip design and dispersions of proteins are revealed during the electrophoretic process in a curved shape.

Collision Cause-Providing Ratio Prediction Model Using Natural Language Processing Analytics (자연어 처리 기법을 활용한 충돌사고 원인 제공 비율 예측 모델 개발)

  • Ik-Hyun Youn;Hyeinn Park;Chang-Hee, Lee
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.30 no.1
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    • pp.82-88
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    • 2024
  • As the modern maritime industry rapidly progresses through technological advancements, data processing technology is emphasized as a key driver of this development. Natural language processing is a technology that enables machines to understand and process human language. Through this methodology, we aim to develop a model that predicts the proportions of outcomes when entering new written judgments by analyzing the rulings of the Marine Safety Tribunal and learning the cause-providing ratios of previously adjudicated ship collisions. The model calculated the cause-providing ratios of the accident using the navigation applied at the time of the accident and the weight of key keywords that affect the cause-providing ratios. Through this, the accuracy of the developed model could be analyzed, the practical applicability of the model could be reviewed, and it could be used to prevent the recurrence of collisions and resolve disputes between parties involved in marine accidents.

Automatic Generation of 3D Models using ETRI- Moire Scanner (ETRI-모아레 스캐너를 이용한 3차원 모델의 자동생성)

  • 권대현;최이배;이의택
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1999.11b
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    • pp.47-52
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    • 1999
  • The visualization of Moire or laser-scanned data has been explored by many researchers and has been an important issue on computer graphics research. In this paper, we present various techniques that handle tremendous amount of 3D range data which are generated by the ETRI- Moire Scanner. The techniques include constructing an efficient data structure, constructing triangle meshes and decimation and registration of multiple-view range images and textures.

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Scalable HBT Modeling using Direct Extraction Method of Model Parameters (파라메터 직접 추출법을 이용한 스케일 가능한 HBT의 모델링)

  • Suh Youngsuk
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.2
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    • pp.316-321
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    • 2005
  • A new HBT current source model and the corresponding direct parameter extraction methods are presented. Exact analytical expressions for the current source model parameters are derived. This method is applied to scalable modeling of HBT, Some techniques to reduce redundancy of the parameters are introduced. The model based on this method can accurately predict the measured data for the change of ambient temperature, size, and bias.