• Title/Summary/Keyword: 원근 왜곡

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Effect of reference on the distortion of 3D slant perception of semitransparent motion-induced surface during disjunctive eye movement (원근방향 추적 눈 운동 시 참조자극이 자극운동 유도 표면의 삼차원 경사지각 왜곡에 미치는 효과)

  • 이형철
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.14 no.3
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    • pp.51-59
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    • 2003
  • Various perceptual distortions in spatial vision occur during eye movements. Most of the studies on perceptual distortion have focused on the conjunctive eye movements. Recently, Li, Kham, Kim & Yoon (2002) reported that subjects experienced perceptual distortion of 3D slant of an object defined by the spatiotemproal pattern of occlusion. The present research examined whether the subjects experienced the same perceptual distortion in the target object whose luminance is different from that of background. It also examined the effect of the reference on the perceptual distortion of 3D slant of an object.

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Conversion of Fish Eye Image to Perspective Image Using Linear Scaling (선형 스케일링을 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환)

  • Kim, Tae-Woo
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.273-274
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    • 2008
  • 어안 렌즈 카메라로 촬영한 어안 영상은 화각이 일반 카메라 영상보다 크다. 반면 영상의 피사체 왜곡이 커서 사용자의 인지에 자연스럽지 못하므로 원근 영상으로 변환하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 선형 스케일링을 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 선형 스케일링을 적용한 결과 영상에서 크기 왜곡과 기하학적 왜곡을 감소되는 장점을 보였다.

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Conversion of Fish Eye Image Using Scaling Function (스케일링 함수를 이용한 어안 영상 변환)

  • Kim, Tae-Woo
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.254-256
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    • 2008
  • 어안 영상은 화각이 일반 카메라 영상보다 큰 반면, 영상의 피사체 왜곡이 커서 사용자의 인지에 자연스럽지 못하다. 그래서 어안 영상은 원근 영상으로 변환하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 특히 스케일링 함수를 적용한 결과 영상에서 크기 왜곡과 기하학적 왜곡을 감소되는 장점을 보였다.

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Correction of Fisheye Distortion and Perspective Distortion (어안렌즈왜곡 및 원근왜곡의 보정)

  • Song, Gwang-Yul;Yoon, Pal-Joo;Lee, Joon-Woong
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.23 no.10
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    • pp.22-29
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    • 2006
  • This paper considers the lens distortions such as a fisheye distortion and a perspective distortion. While a fisheye lens has a wide field-of-view, it causes a large distortion to the images. Regardless of a fisheye lens or a rectilinear lens, a lens generates perspective distortion in a vertical direction when the lens views in an upward direction or downward direction. These distortions deform images differently from human visual functions. Therefore, this paper presents a method to correct the distortions, and whereby, the research in this paper enlarges choices of images to image processing algorithm that may select the distorted images and the corrected images depending on applications. An infinite polynomial model is employed in the fisheye radial distortion correction, and the vertical perspective distortion correction is done by using a vanishing point. The methods introduced in this paper are implemented on the images captured by a rear-view camera installed on a vehicle and showed their robustness of the correction.

Conversion of Fisheye Image to Perspective Image Using Nonlinear Scaling Function (비선형 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 변환)

  • Kim, Tae-Woo;Cho, Tae-Kyung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.117-121
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    • 2009
  • The fisheye image acquired with a fisheye camera has wider field of view than a general use camera. But large distortion of the object in the image requires conversion of the fisheye image to the perspective image because of user's difficult perception. The existing Ishii's method[1] has the problem that the object can has sire and geometrical distortion in the transformed image because it uses equidistance projection. This paper presented a conversion technique of the fisheye image to the perspective image using sealing function. In the experiments, it was shown that our method reduced size and geometrical distortion by applying the scaling function.

Numerical Reconstruction of Holographic Stereogram with Radial Distortion (방사 왜곡을 포함하는 홀로그래픽 스테레오그램의 수학적 복원)

  • Park, Jiyong;Kang, Hoonjong;Hong, Sunghee;Jung, Kwangmo;Lee, Seunghyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38C no.10
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    • pp.911-919
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    • 2013
  • Evaluation of the effect of radial distortion for a holographic stereogram demands conducting an experiment which comprises rendering of a 3D obejc, acquisition of perspective images, rearrangement of the acquired images for hogel images and quality assessment of the observing image reconstructed from the holographic stereogram. We propose numerical implementation of this evaluation by a specially developed algorithm for modeling of all required steps. The modeling is done by using a numerical model of an optical engine for generation of radially distorted hogel images at various degrees of distortion. The distorted images are used to form the holographic stereogram and to make the numerically reconstructed images from the holographic stereogram which are observed by an observer at desired location. The reconstructed images are compared by using PSNR.

Circle center detection with rotational scans (회전 스캔 방식을 이용한 원 중심 인식 방법)

  • Bae, Joung Eun;Cho, Hyun Zi;Yoo, Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.74-75
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    • 2017
  • 원의 대칭을 이용하는 회전 스캔 방식으로 원의 중심을 인식하는 기술을 제안한다. 컴퓨터 비전에서 원을 인식하는 기술은 매우 중요한 기술이다. 원 인식 기술은 높은 정확성을 위해 계속해서 연구되어왔다. 기존의 대표 기술인 Circle Hough transform(CHT)은 원을 인식하기 위해서 3차원의 축적 배열이 필요하며 실영상에서 원근 왜곡이 있는 경우에는 원이 인식되지 않는다. 원근 왜곡이 있는 경우에도 원 중심을 인식 할 수 있는 회전 스캔 방식을 제안한다. 제안하는 기술의 정확성을 입증하기 위해서 기존 기술 중 하나인 Open CV가 제공하는 gradient-CHT기술과 비교하는 실험을 진행하였다. 실험 결과는 제안하는 기술이 Open CV보다 우수하다는 것을 보여준다.

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The Crowd Density Estimation Using Pedestrian Depth Information (보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 추정)

  • Yu-Jin Roh;Sang-Min Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.705-708
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    • 2023
  • 다중밀집 사고를 사전에 방지하기 위해 군중 밀집도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 기존 방법 중 일부는 군중 계수를 기반으로 군중 밀집도를 추정하거나 원근 왜곡이 있는 데이터를 그대로 학습한다. 이 방식은 물체의 거리에 따라 크기가 달라지는 원근 왜곡에 큰 영향을 받는다. 본 연구는 보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 알고리즘을 제안한다. 보행자의 깊이 정보를 계산하기 위해 편차가 적은 머리 크기를 이용한다. 머리를 탐지하기 위해 OC-Sort를 학습모델로 사용한다. 탐지된 머리의 경계박스 좌표, 실제 머리 크기, 카메라 파라미터 등을 이용하여 보행자의 깊이 정보를 추정한다. 이후 깊이 정보를 기반으로 밀도 맵을 추정한다. 제안 알고리즘은 혼잡한 환경에서 객체의 위치와 밀집도를 정확하게 분석하여 군중밀집 사고를 사전에 방지하는 지능형 CCTV시스템의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 더불어 보안 및 교통 관리 시스템의 효율성을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

Pattern Elimination Method Based on Perspective Transform for Defect Detection of TFT-LCD (TFT-LCD의 결함 검출을 위한 원근 변환 기반의 패턴 제거 방법)

  • Lee, Joon-Jae;Lee, Kwang-Ho;Chung, Chang-Do;Park, Kil-Houm;Park, Yun-Beom;Lee, Byung-Gook
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.15 no.6
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    • pp.784-793
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    • 2012
  • Defects of TFT-LCD is detected by thresholding the difference image between the input image and template one because LCD panel has its inherent patterns. However, the pitch corresponding to pattern period is gradually changed according to the distance from the center of camera due to geometric distortion of camera characteristics. This paper presents a method to detect defects through comparing the pitch area with neighbor pitch areas where the perspective transform is performed with the extracted features to correct the distortion. The experimental results show that the performance of the proposed method is very effective for real data.