• 제목/요약/키워드: 원근 왜곡

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원근방향 추적 눈 운동 시 참조자극이 자극운동 유도 표면의 삼차원 경사지각 왜곡에 미치는 효과 (Effect of reference on the distortion of 3D slant perception of semitransparent motion-induced surface during disjunctive eye movement)

  • 이형철
    • 인지과학
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    • 제14권3호
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    • pp.51-59
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    • 2003
  • 눈 운동과 관련된 공간지각 왜곡이 다양하게 보고 되었는데, 대부분의 공간지각 왜곡이 두 눈이 동일한 방향으로 움직이는 눈 운동에 국한되어 연구되었다. 이형철, 감기택, 김은수와 윤장한 (2002)은 두 눈이 각기 반대 방향으로 움직이는 원근방향 추적 눈 운동 동안에 시공간적인 중첩패턴에 의해 정의되는 대상의 경사가 체계적으로 왜곡되어 지각된다는 것을 보고하였다. 본 연구에서는 배경과 대상이 상이한 명도를 갖는 반투명 대상의 경사가 원근방향 추적 눈 운동에 의해 왜곡되어 지각되는지를 검증하였고, 동시에 목표대상의 주위에 존재하는 참조자극이 경사지각 왜곡에 미치는 영향을 검증하였다.

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선형 스케일링을 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 (Conversion of Fish Eye Image to Perspective Image Using Linear Scaling)

  • 김태우
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2008년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.273-274
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    • 2008
  • 어안 렌즈 카메라로 촬영한 어안 영상은 화각이 일반 카메라 영상보다 크다. 반면 영상의 피사체 왜곡이 커서 사용자의 인지에 자연스럽지 못하므로 원근 영상으로 변환하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 선형 스케일링을 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 선형 스케일링을 적용한 결과 영상에서 크기 왜곡과 기하학적 왜곡을 감소되는 장점을 보였다.

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스케일링 함수를 이용한 어안 영상 변환 (Conversion of Fish Eye Image Using Scaling Function)

  • 김태우
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2008년도 추계학술발표논문집
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    • pp.254-256
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    • 2008
  • 어안 영상은 화각이 일반 카메라 영상보다 큰 반면, 영상의 피사체 왜곡이 커서 사용자의 인지에 자연스럽지 못하다. 그래서 어안 영상은 원근 영상으로 변환하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 특히 스케일링 함수를 적용한 결과 영상에서 크기 왜곡과 기하학적 왜곡을 감소되는 장점을 보였다.

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어안렌즈왜곡 및 원근왜곡의 보정 (Correction of Fisheye Distortion and Perspective Distortion)

  • 송광열;윤팔주;이준웅
    • 한국정밀공학회지
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    • 제23권10호
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    • pp.22-29
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    • 2006
  • This paper considers the lens distortions such as a fisheye distortion and a perspective distortion. While a fisheye lens has a wide field-of-view, it causes a large distortion to the images. Regardless of a fisheye lens or a rectilinear lens, a lens generates perspective distortion in a vertical direction when the lens views in an upward direction or downward direction. These distortions deform images differently from human visual functions. Therefore, this paper presents a method to correct the distortions, and whereby, the research in this paper enlarges choices of images to image processing algorithm that may select the distorted images and the corrected images depending on applications. An infinite polynomial model is employed in the fisheye radial distortion correction, and the vertical perspective distortion correction is done by using a vanishing point. The methods introduced in this paper are implemented on the images captured by a rear-view camera installed on a vehicle and showed their robustness of the correction.

비선형 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 변환 (Conversion of Fisheye Image to Perspective Image Using Nonlinear Scaling Function)

  • 김태우;조태경
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.117-121
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    • 2009
  • 어안 렌즈 카메라로 촬영한 어안 영상은 일반 카메라 영상보다 화각이 크다. 반면 영상에서 피사체의 왜곡이 커서 사용자의 인지가 어려우므로 원근 영상으로 변환이 필요하다. 기존의 Ishii 방법[1]은 등거리 투영을 사용하므로 피사체가 변환 영상에서 크기와 기하학적 왜곡이 생기는 문제점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 실험에서, 제안한 방법은 스케일링 함수를 적용함으로써 크기 왜곡과 기하학적 왜곡이 감소되었다.

방사 왜곡을 포함하는 홀로그래픽 스테레오그램의 수학적 복원 (Numerical Reconstruction of Holographic Stereogram with Radial Distortion)

  • 박지용;강훈종;홍성희;정광모;이승현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권10호
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    • pp.911-919
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    • 2013
  • 방사 왜곡이 홀로그래픽 스테레오그램에 미치는 영향을 알아보기 위해, 가상의 3차원 객체를 렌더링하고, 이 객체로부터 원근 투영 이미지를 획득하였다. 획득된 원근 투영 이미지를 재배열 하여 hogel 이미지를 만들고 복원되는 영상을 확인하기 위해 홀로그래픽 스테레오그램의 수학적 복원 알고리즘을 제안하였다. 광학 엔진에 의해 발생 할 수 있는 방사 왜곡을 포함하는 hogel 이미지를 왜곡 정도를 달리하여 만들고, 수학적 복원 알고리즘을 이용하여 복원 하였고, 복원된 영상을 PSNR을 이용하여 비교 하였다.

회전 스캔 방식을 이용한 원 중심 인식 방법 (Circle center detection with rotational scans)

  • 배정은;조현지;유훈
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2017년도 하계학술대회
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    • pp.74-75
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    • 2017
  • 원의 대칭을 이용하는 회전 스캔 방식으로 원의 중심을 인식하는 기술을 제안한다. 컴퓨터 비전에서 원을 인식하는 기술은 매우 중요한 기술이다. 원 인식 기술은 높은 정확성을 위해 계속해서 연구되어왔다. 기존의 대표 기술인 Circle Hough transform(CHT)은 원을 인식하기 위해서 3차원의 축적 배열이 필요하며 실영상에서 원근 왜곡이 있는 경우에는 원이 인식되지 않는다. 원근 왜곡이 있는 경우에도 원 중심을 인식 할 수 있는 회전 스캔 방식을 제안한다. 제안하는 기술의 정확성을 입증하기 위해서 기존 기술 중 하나인 Open CV가 제공하는 gradient-CHT기술과 비교하는 실험을 진행하였다. 실험 결과는 제안하는 기술이 Open CV보다 우수하다는 것을 보여준다.

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보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 추정 (The Crowd Density Estimation Using Pedestrian Depth Information)

  • 노유진;이상민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.705-708
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    • 2023
  • 다중밀집 사고를 사전에 방지하기 위해 군중 밀집도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 기존 방법 중 일부는 군중 계수를 기반으로 군중 밀집도를 추정하거나 원근 왜곡이 있는 데이터를 그대로 학습한다. 이 방식은 물체의 거리에 따라 크기가 달라지는 원근 왜곡에 큰 영향을 받는다. 본 연구는 보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 알고리즘을 제안한다. 보행자의 깊이 정보를 계산하기 위해 편차가 적은 머리 크기를 이용한다. 머리를 탐지하기 위해 OC-Sort를 학습모델로 사용한다. 탐지된 머리의 경계박스 좌표, 실제 머리 크기, 카메라 파라미터 등을 이용하여 보행자의 깊이 정보를 추정한다. 이후 깊이 정보를 기반으로 밀도 맵을 추정한다. 제안 알고리즘은 혼잡한 환경에서 객체의 위치와 밀집도를 정확하게 분석하여 군중밀집 사고를 사전에 방지하는 지능형 CCTV시스템의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 더불어 보안 및 교통 관리 시스템의 효율성을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

TFT-LCD의 결함 검출을 위한 원근 변환 기반의 패턴 제거 방법 (Pattern Elimination Method Based on Perspective Transform for Defect Detection of TFT-LCD)

  • 이준재;이광호;정창도;박길흠;박윤범;이병국
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.784-793
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    • 2012
  • TFT-LCD의 결함은 LCD 패널 자체에 존재하는 패턴으로 인해 원본영상과 입력영상 간의 차영상에 문턱치를 적용하여 검출한다. 그러나 카메라의 특성에 기인한 기하학적인 왜곡에 의해, 패널의 패턴 주기에 해당하는 피치가 영상의 중심에서 멀어질수록 심하게 달라진다. 본 논문에서는 주어진 피치영역의 상하좌우 주변영역과의 비교에 기반한 검출을 제안한다. 이때, 왜곡 보정을 위해 피치계산을 위한 특징점을 추출하고 원근변환을 수행한다. 현장 데이터에 대한 실험을 통해 제안방법의 우수성을 입증한다.