Kim, Tae-Geun;Kim, Kwang-Eun;Cho, Gi-Sung;Kim, Hwan-Gi
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.2
s.8
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pp.23-33
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1996
The conventional monitoring of water quality constrained by time and equipment produce neither complete nor synoptic geographic coverage of pollutant distribution, transport, and water quality. To circumvent these limitations in temporal and spatial measurements, the use of remote sensing is increasingly being involved in the lacustrine environmental research. Consequently, satellite remote sensing, with its synoptic coverage, is used to obtain the eutrophication-related water quality parameters in Daecheong reservoir in this study. The approach involved acquisition of water quality samples from boats of 15 sites on 20 June 1995 and 30 sites on 18 March 1996, simultaneous with Landsat-5 satellite overpass. Regression models have been developed between the water quality parameters and Landsat Thematic Mapper(TM) digital data. The best regression model was determined based on the correlation coefficient which was higher than 0.6. As a result, satellite remote sensing can provide meaningful information on water quality parameters. The regression models developed in this study show good relationship for transparency, turbidity, SS, and chlorophyll, but not for TN and TP because their spectral characteristics are not well defined.
With recent development in spaceborne imaging radar system, there are growing interests using satellite synthetic aperture radar(SAR) data in various applications. This study attempted to identify the relationships between several forest stand characteristics and radar backscatter, measured from space altitude altitude at three incidence angles. Shuttle Imaging Radar-B(SIR-B) data were collected over a forested area in northern Florida in October, 1984. By using various sources of reference data (forest type maps, inventory records, aerial photographs, and Landsat Thematic Mapper data), about 400 forest stands of known characteristics were carefully located in the radar data. Relative radar backscatter for the three incidence angles of SIR-B data were compared with known forest stand parameters such as mean tree height, diameter at breast height(DBH), stand density, biomass, and relative amount of understory vegetation. The results show that these stand parameters have statistically significant correlations with the radar backscatter. In addition, the SIR-B radar backscatter from a certain stand parameter turned out differently at the three different incidence angles. Finally, the types and characteristics of currently available satellite SAR data are discussed.
TRMM TMI data were used to investigate a relationship between physical parameters from microwave sensor and typhoon intensities from June to September, 2004. Several data such as 85GHz brightness temperature (TB), polarization corrected temperature (PCT), precipitable water, ice content, rain rate, and latent heat release retrieved from the TMI observation were correlated to the maximum wind speeds in the best-track database by RSMC-Tokyo. Correlation coefficient between TB and typhoon intensity was -0.2 - -0.4 with a maximum value in the 2.5 degree radius circle from the center of tropical cyclone. The value of correlation between in precipitable water, rain, latent heat, and typhoon intensity is in the range of 0.2-0.4. Correlation analysis with respect to storm intensity showed that maximum correlation is observed at 1.0-1.5 degree radius circle from the center of tropical cyclone in the initial stage of tropical cyclone, while maximum correlation is shown in 0.5 degree radius in typhoon stage. Correlation coefficient was used to produce regressed intensities and adopted for typhoon Rusa (2002) and Maemi (2003). Multiple regression with 85GHz TB and precipitable water was found to provide an improved typhoon intensity when taking into account the storm size. The results indicate that it may be possible to use TB and precipitable water from satellite observation as a predictor to estimate the intensity of a tropical cyclone.
Kim, Yong-Min;Byun, Young-Gi;Kim, Yong-Il;Yu, Ki-Yun
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.03a
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pp.170-175
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2008
본 연구는 MODIS에서 제공하는 클로로필 정보를 기반으로 하여 2단계 필터링을 통해 우리나라 동해, 남해 연안에 대규모로 발생했던 Cochlodinium polykrikoides 적조를 탐지하는 알고리즘을 제시한다. 일반적인 적조 탐지 연구들은 클로로필과 적조 발생의 상관성을 이용하여 클로로필의 농도가 높은 해역을 적조 발생 해역으로 탐지한다. 하지만 이 방법의 문제점은 적조가 발생하지 않은 해역을 적조 발생 해역으로 탐지함으로써 commission error를 발생시킨다는 것이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 MODIS에서 제공하는 클로로필 정보를 바탕으로 적조 발생 해역을 추출하고, 2단계 필터링 과정을 적용함으로써 진해, 여수, 남해도 부근 해역에서 발생한 commission error를 제거할 수 있었으며, 그 결과를 국립수산과학원의 적조속보자료와 함께 시각적 평가하여 본 연구에서 제안한 알고리즘의 효용성을 검증하였다. 향후 정량적인 평가를 위해 F-measure, JC(Jaccard coefficient), YC(Yule coefficient), 전체정확도를 탐지정확도 측정치로써 도입하여 정확도평가를 수행할 예정이다.
원자력발전소의 증기발생기는 기능상으로도 중요한 역할을 하지만 증기발생기 내의 전열관 손상이나 누설은 바로 방사능 누출의 원인이 되므로 원자력 발전소의 안전성 측면에서 보면 매우 중요한 설비이다. 따라서, 증기발생기 전열관은 정기보수시 마다 전열관 각각에 대해 비파괴검사의 일종인 와전류검사(Eddy Current Testing, ECT)를 통해 건전성을 평가하고 있다. 현재는 신호를 취득하고 평가하는 업무가 별개의 기관에서 수행하고 있으며 이를 위해 현장에 관련 인력과 장비가 이동되어야 한다. 그러나, 취득한 신호를 평가자가 on-line으로 받을 수 있고 그 결과를 이용하여 즉시 피드백이 가능하다면 평가기관의 인력은 현장에 있지 않더라도 평가가 가능하다. 그러므로, 원격 평가 환경을 구축한다는 것은 평가자가 굳이 현장에 가지 않더라도 지역에 상관없이 LAN을 활용하여 전국 어디서든 평가가 가능하도록 하고자 함에 있다.
산불은 전세계적으로 발생하는 가장 주요한 재해현상 중 하나이다. 산불 감시나 산불에 의한 피해지역의 효과적인 관측은 피해 지역을 최소화하고, 효율적인 피해 복구 계획 수립에 매우 중요한 기초자료를 제공한다. 광학 위성 자료를 활용한 산불 피해지역 탐지가 널리 사용되고 있음에도 불구하고, 산불에 의한 연기 또는 구름 분포에 의해 종종 사용상에 제약이 있다. 본 연구에서는 2000년 4월 강원도 고성, 강릉, 삼척, 물진 지역에서 발생한 대규모 산불을 연구 대상지역으로 하여, 1998년-2000년 동안 획득된 RADARSAT-1 SAR 영상을 이용하여 산불 피해 지역 감시의 활용성을 연구하였다. 산불에 의한 산림 피해지역 관측을 위해 RADARSAT-1 SAR 영상의 후방산란관의 변화를 통한 변환 탐지를 수행하였다. 산불 피해지역에서 산불 전에 비해 산불 후에 획득된 RADARSAT-1 SAR 영상의 후방산란값이 증가하는 것으로 관측되었다. RADARSAT-1 SAR 영상으로부터 관측된 산불 피해 지역은 Landsat-7 ETM 자료와 현장 조사 자료에 의한 산불 피해 지역과 매우 상관성이 높은 것으로 관측되었다.
In the ubiquitous environment, the real-time remote control and monitoring technology for intelligent robot creates service as a sharable and independent of time-location for various contents to get from a sensor or camera of the robot. In this paper, We propose the real-time monitor and control mechanism for intelligent robot called URC(Ubiquitous Robotic Companion). URC are intelligent robots designed as to interact with external digital device that can communicate through wire or wireless by integration the network and information technology into traditional robot. It has been carried out by implementing this technology into the target robot called ISSAC4 and proving its practical worth. We designed feasibly to control on remote site by web-browser. It guarantees a continuity of real-time image transferring by Client-Pull method.
As the frequency of drought increases due to climate change, it is very important to have a monitoring system that can accurately determine the situation of widespread drought. However, while ground-based meteorological data has limitations in identifying all the complex droughts in Korea, satellite remote sensing data can be effectively used to identify the spatial characteristics of drought in a wide range of regions and to detect drought. This study attempted to analyze the possibility of using remote sensing data for drought identification in South Korea. In order to monitor various aspects of drought, remote sensing and ground observation data of precipitation and potential evapotranspiration, which are major variables affecting drought, were collected. The evaluation of the applicability of remote sensing data was conducted focusing on the comparison with the observation data. First, to evaluate the applicability and accuracy of remote sensing data, the correlations with observation data were analyzed, and drought indices of various aspects were calculated using precipitation and potential evapotranspiration for meteorological drought monitoring. Then, to evaluate the drought monitoring ability of remote sensing data, the drought reproducibility of the past was confirmed using the drought index. Finally, a high-resolution drought map using remote sensing data was prepared to evaluate the possibility of using remote sensing data for actual drought in South Korea. Through the application of remote sensing data, it was judged that it would be possible to identify and understand various drought conditions occurring in all regions of South Korea, including unmeasured watersheds in the future.
Choi, Jongmyung;Kim, Sun Kyung;Lee, Youngho;Yoon, Hyoseok;Go, Younghye;Byun, Kyung Seok
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.4
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pp.1-9
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2021
This study was to investigate the types of emergencies transported by the Southwestern Coast Guard, the need for telemedicine guidance, and the perception and attitude of smart glasses as a communication method targeting 31 coast guards. A relatively high frequency and training requirement were confirmed for bleeding, abrasion, and abdominal pain. The demand for telemedicine guidance on medication and triage was higher, and the perceived usefulness and attitude scores for the use of smart glasses were 3.76±0.61 and 3.64±0.45, respectively. A moderate correlation between perceived usefulness and attitude toward smart glasses was confirmed (r=.630, p<.01). With the development of technology, it is time to actively introduce new devices such as smart glasses.
한반도 주변해역에서의 해수면 고도는 1993년부터 2005년까지의 기간 동안 연평균 3.89 mm $yr^{-1}$ 상승하였으며, 이는 전세계 해수면 상승률의 1.3배에 해당한다. 본 연구에서는 AVISO (Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data)에서 제공하는 복합위성자료 (Topex/Poseidon, Jason-1, ERS, Envisat)인 DT-MSLA (Delayed Time - Maps of Sea Level Anomalies)를 이용하여 동해와 황해, 남해, 한국해협에서의 해수면 고도 변화를 연구하였다. 해수면 고도의 평균적인 변화는 증가하는 경향을 보임과 동시에, 여름에는 $4{\sim}5$년,겨울에는 3년의 주기성을 가지고 진동하였다. 조화분석을 통하여 해수면 고도와 해수면 온도의 연주기 모드와 반년주기 모드의 진폭과 위상을 나타내었다. 해수면 고도의 연주기 진폭은 한반도 주변해역에서 남동쪽이 높게,북서쪽이 낮게 나타나는 반면, 해수면 온도는 이와는 반대의 분포를 보였다. 월별 해수면 고도와 해수면 온도의 상관을 구한 결과,$6{\sim}8$월에 동해와 남해에서 1 / 2달 시간지연 일 때,상관계수가 0.7정도로 높게 나타났다. 이러한 결과를 통해 여름철 동해와 남해가 쿠로시오 해류의 영향을 크게 받고 있음을 짐작할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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