As the existing metropolitan area metropolitan railway operates on a one-to-one basis, which leads to long travel times, its competitiveness with other means of transportation is deteriorating. Since there is a limit to attracting road traffic by rail, there is a continuing societal demand to expand express train service. Especially in the northern and the southwestern parts of the metropolitan area, a public transportation network system with express function, connecting to the city center of Seoul, is needed because of the social cost of the increase of traffic congestion and the increase of the travel time. The most efficient express service in Korea is Seoul Subway Line 9, which runs in 27 minutes from Gimpo Airport to the high speed terminal; this is a 40% shorter time compared to 44 minutes by car; the congestion in this area is up to 240%, so the preference for this train is quite high. The technical results of this study are expected to contribute to the implementation of an express service metropolitan railway.
The evaluation of public transit service quality is more complicated than evaluating other aspects of transportation service. Although various measures of effectiveness [MOEs] for transit service have been studied and applied, a more comprehensive and accurate MOE is still required. In the past, either data from user surveys or the experience of bus agency administrators and/or engineers used to measure the quality of service. However, recently, with reliable and accurate real time data from BMS(Bus Management System) and BIS(Bus Information System), more reliable and accurate MOEs are available. This study develops a service evaluation model from users' perspectives, which is based on user' cost models that consider passenger access time, riding time, waiting time, and discomfort due to in-vehicle overcrowding, violation of traffic laws, and accident rate. For validating proposed model, data from the BMS and transit-fare cards (T-Money Card) for Seoul's No. 472 main bus line were used. Models developed in this study provided reliable results.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.5
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pp.14-22
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2011
This study is to estimate delay time model of signalized intersection by using travel data of Bus Information System. BIS, which applies the advanced information technology to an existing bus system, has been developing and operating in many cities. However, even though some useful traffic informations have been collected from BIS operation, utilization of real-time data to the traffic operation has not been promoted due to the inhomogeneity of modal speeds. Accordingly, in this study, a fundamental research is performed for traffic controls in urban areas and providing a traffic information throughout a methodology for estimating delay time using the data from BIS was developed. This delay time model setting bus travel time excluding service time of a bus stop as explanatory variables was constructed as a regression model, and the coefficient of determination of a linear regression model most highly appeared as 0.826. As a result of performing T-test with field survey values and model estimation values for verifying constructed models statistically, it was analyzed to be statistically significant in a confidence level of 95%.
With the increases of average commuting time of office workers in the Seoul metropolitan area and the cost of traffic congestion on roads, the need for new transportation is increasing and urban air mobility (UAM) is emerging as an alternative. Therefore, in this paper, the vertiport locations were selected and routes were established using population, traffic and commuting data of Seoul and Gyeonggi Province. Vector thrust type and multicopter type of eVTOL compatible for UAM were selected by analyzing the types of eVTOLand time required for selected routes was calculated. In addition, the time required when we utilize other transportations was compared with UAM. Finally, it was verified that the commuting time can be sharply reduced when we use UAM.
Kim, Hyun-Suk;Choi, Jong-Woo;Kim, Dae-Woo;Park, Ho-Sung;Noh, Sung-Kee;Park, Cheong-Hee
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.6
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pp.1-12
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2009
Recently, as the importance of Economical Driving has been gradually growing up, the needs for research on automatic analysis of driving patterns that will ultimately provide drivers the methods for Economical Driving have been increasingly risen. Based on this purpose, we have executed two things in this paper. First, we have collected overall driving information such as date, distance, driving time, speed, idle time, sudden acceleration/deceleration count, and the amount of fuel consumption. Second, we have analyzed the influences of driving patterns on economical driving by employing the data mining techniques. These results can be applied in preventing bad driving patterns which will have consequently bad effects on Economical Driving in two aspects: by presenting some information on the terminal of the vehicles such as idle time, over-speed time, sudden acceleration/deceleration count continuously and by providing the drivers with alert information when the idle time ratio and the over-speed time ratio are excessive.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4D
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pp.679-686
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2006
Recently, the city railway in the Seoul Metropolitan Area (SMA) has offered a low quality of service as a passage time, because it was operated slowly. So, the people who live in modern society are not satisfied about passage time, therefore, this study tried to make that the subway in the SMA becomes a more functional and effective wide-area-transportation-network through an express train introduction's method which examined cases from abroad and current system. and then presented how express train could be applied to current system. In a case study, We used the An-San Line and Su-In Line as a examples and developed a schedule which can minimize the delaying time of subway by using Branch & Bound Algorithm. The train operational plan was loaded to consider a railroad siding, Obtained site, and the dispatch interval(three to ten minutes) for the express and local lines and finally, We presented an alternative operational plan which made by those factors.
BMS(Bus Management System)의 핵심인 버스도착예정시간을 산출하는 데 있어서 기존 대부분의 도시에서는 시계열 모형의 이동평균법, 칼만필터링 등으로 버스도착예정시간을 예측하고 있으나 이는 급격한 통행량의 변화 또는 급작스러운 사고, 신호체계 등에 적응 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 주변 도로의 통행량에 따른 버스의 정류장 도착시간을 예측하는 방법을 제안 한다. 주변 도로의 통행량과 실제 버스의 통행시간을 실측하여 기록, 학습하고 모델링하여 미래의 버스의 운행시간을 예측하는 방법이다. 또, 이동평균법에 의한 버스도착시간 예측결과와 본 논문에서 제안하는 결과와 비교, 분석하였다.
일반적으로 철도수요를 추정할 때에는 매표실적에 근거한 직접수요모형(Direct Demand Model)을 많이 사용하여왔다. 고속철도가 2004년 4월 개통됨으로써 실행된 수요가 나옴에 따라 이를 이용하여 KTX와 일반철도를 고려한 직접수요모형의 작성이 가능하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 고속철도 운행 전${\cdot}$후의 실제수요를 이용하여 고속철도 개통 전${\cdot}$후의 직접수요모형을 추정하여보았다. 모형에 사용되는 변수로는 철도서비스, 사회경제지표 등을 사용하였다. 그 중 철도서비스, 즉 운행시간, 운행빈도, 운임 등을 집중적으로 사용하여 모형을 작성하였다. 이렇게 작성된 모형은 KTX와 일반철도, 일반철도 등급간에서 철도서비스 변수의 기여를 명시적으로 제시해준다. 개발된 모형을 이용하여 KTX 및 일반철도의 운행방향에 대하여 검토하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.57-65
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2022
Gyeongsangnam-do has been operating Bravo-taxi, a Gyeongnam-type DRT using taxi vehicles, since 2017 to guarantee the right of mobility for residents who live in areas lacking public transportation. This research investigated and analyzed changes in users' awareness over two years from beginning of Bravo-taxi operation in Gyeongsangnam-do, which started operating Bravo-taxis in 2017, targeting sites lacking public transportation. Through this study, the positive effects of taxi-type DRT were confirmed, such as improving the mobility of residents in areas underprivileged by public transportation, reducing required time for trips, and increasing preference for Bravo-taxis compared to existing buses. On the other hand, problems with the current Bravo-taxi system were also identified. In some areas, it was found that there were not enough coupons for Bravo-taxis, or in the case of Bravo-taxis operating at fixed times, the user's desired time and operating time did not match, resulting in lower satisfaction. The results of this research are expected to be utilized as basic data for service continuity of taxi-type DRT in operation by other local governments.
Since 2010 December, the Gyeongchun line can provide better service than the other modes in respect of cost & time efficiency by operating electric double track from Sangbong station to Chuncheon station. However customers living in the Northern part of capital area, which there are stations of line No.1, have inconvenience to transfering twice to access Gyeongchun line. To minimize inconvenience, this study has analyzed the demand variation of Geongchun line upon changing the terminal of some trains on Gyeongchun line which reduces the number of transfer. In this study, the demand variation has been estimated by the direct demand model considering only saving time between O/D. So some additional modifications are required, because the effect of fare and accession convenience has not been considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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