A Study on the Estimate Real Time Delay Model using BIS Data

This study is to estimate delay time model of signalized intersection by using travel data of Bus Information System. BIS, which applies the advanced information technology to an existing bus system, has been developing and operating in many cities. However, even though some useful traffic informations have been collected from BIS operation, utilization of real-time data to the traffic operation has not been promoted due to the inhomogeneity of modal speeds. Accordingly, in this study, a fundamental research is performed for traffic controls in urban areas and providing a traffic information throughout a methodology for estimating delay time using the data from BIS was developed. This delay time model setting bus travel time excluding service time of a bus stop as explanatory variables was constructed as a regression model, and the coefficient of determination of a linear regression model most highly appeared as 0.826. As a result of performing T-test with field survey values and model estimation values for verifying constructed models statistically, it was analyzed to be statistically significant in a confidence level of 95%.

버스정보시스템(BIS) 운행데이터를 이용한 실시간 지체시간 산정모형 구축

본 연구는 버스정보시스템(BIS)의 운행데이터를 이용하여 신호교차로에서의 지체시간을 추정하기 위한 연구이다. 기존의 버스시스템에 첨단정보통신 기술을 접목한 BIS는 많은 지방자치단체에서 구축하여 운영 중에 있다. 그러나 기존에 구축된 BIS의 운영을 통해 실시간으로 수집되고 있는 운행데이터의 활용은 활발히 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 BIS 운행데이터를 이용하여 실시간으로 지체시간을 산정하여 도시교통관리, 교통정보를 제공에 활용하기 위한 기초적인 연구를 수행하고자 하였다. VISSIM 5.20을 활용하여 시뮬레이션 모형을 구축하였으며 버스정류장에서의 서비스 시간을 제외한 버스 통행시간과 일반차량 지체시간 간의 상관관계가 유의한 것으로 분석되어 거시적 통계모형인 회귀모형으로 구축하여 분석한 결과 직선회귀모형의 결정계수가 0.826으로 가장 높게 나타났다. 구축된 모형을 통계적으로 검증하기 위하여 현장조사 값과 모형추정 값으로 T-test를 실시한 결과 95% 신뢰수준에서 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.