Typically uncontrolled intersections are characterized by the absence of signal, stop and yield sign, and by very light traffic volume. In this study, a gap acceptance model for such uncontrolled intersections has been modeled. The motivation is to identify the behavior of drivers so that the traffic flow phenomena can be easily understood. For this, actual traffic survey was accomplished at intersections in Suwon and the data have been fed into modeling process. The logit model was used and the results showed that total delay experienced by drivers, turning right movement, age, sex, and the existence of passenger affected gap acceptance. For example, male drivers, with experiencing longer delay and having passenger(s) with them, accepted shorter gaps. These identified characteristics regarding gap acceptance could be used for facility design and/or safety oriented traffic information dissemination near uncontrolled intersections.
LOS(Level of Service) concept are popularly used in many countries as the MOEs to evaluate the road construction and operation plans. However, MOEs such as travel time and delay only measure quantitative factors describing traffic flow, although qualitative factors such as scenic, comfort and reliable factors are very important for roadway drivers to define the LOS. Therefore, this paper are focusing on verifying the difference between perceived LOS and LOS in KHCM, and proving qualitative factors affecting Drivers' Perceived LOS in Urban Arterial. As a result, following outputs are obtained; (1) verifying the difference between perceived LOS(PLOS) and LOS in KHCM (2) proving that qualitative factors such as scenic and driver behavior factors affects PLOS (3) suggesting that qualitative factors should be considered in MOEs of LOS
Highway is mainly in charge of middle-long distance of vehicular travel. Trip length has shown a growing trend due to increased commute distances by the relocation of public agencies. For this reason, the proportion of driver-driven accidents, caused by their fatigue or sleepiness, are very high on highways. However, existing studies related to accident prediction have mainly considered external factors, such as road conditions, environmental factors and vehicle factors, without driving behavior. In this study, we suggested an accident index (FDR, Fatigued Driving Rate) based on traffic behavior using large-scale Car Navigation path data, and exlpored the relationship between FDR and traffic accidents. As a result, FDR and traffic accidents showed a high correlation. This confirmed the need for a paradigm shift (from facilities to travel behavior) in traffic accident prediction studies. FDR proposed in this study will be utilized in a variety of fields. For example, in providing information to prevent traffic accidents (sleepiness, reckless driving, etc) in advance, utilization of core technologies in highway safety diagnostics, selection of priority location of rest areas and shelter, and selection of attraction methods (rumble strips, grooving) for attention for fatigued sections.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.3
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pp.28-38
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2017
The study is to analyze the aggressive driving behavior in the protected/permissive left turn(PPLT) intersections in Gunsan City. As a result of the logistic regression model, increasing of driver's age and driving experience, non-peak time, no company, sedan and male have a tendency to behave aggressive driving to the opposite vehicles. When the vehicles try to turn the unprotected left in the PPLT intersection, the opposite vehicle drivers recognize them at the aggressive driving behavior if the distance to opposite vehicles is not enough. The relationship between driver characteristics and the distance to the opposite vehicles is analyzed under aggressive driving behavior. increasing of age and company, peak time tend to influence the short distance opposite vehicles while male and higher driving experience the middle and long distance. Sedan has the aggressive possibility to shorter distance opposite vehicles rather than others.
Lee, Ghang Shin;Lee, Dong Min;Hwang, Soon Cheon;Kwon, Wan Taeg
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.117-132
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2021
Due to the terrain in Korea, there are many road sections passing through mountainous areas. During the winter, there is a higher risk of traffic accidents, due to black ice caused by the lack of sunlight. Despite domestic road freezing safety measures, accidents caused by road freezing results in severe traffic accidents. Under these considerations, this study analyzed whether traffic safety signs that change in response to the external temperature help drivers recognize frozen road segments. The study was conducted through analysis of the effect of the signs on a driver's perspective. For the signs under development, out of the signs designed by experts, the sign design which received the highest visibility and effectiveness evaluation ratings from the general public was selected. The sign was implemented through Virtual Reality (VR) and installed on the right side of the road to analyze the effect on gazing and driving behavior. As a result of analyzing the driver's driving behavior, a speed reduction of about 7km/h or more was found in the sign section. Therefore, It was found that the existence of the sign had a strong relationship with the rate of the drivers' speed reduction.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.637-643
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2014
Recently there have been an increasing amount of bicycle accidents along with the increased usage of bicycles. Bicycle accidents occur frequently by perpendicular collision at the inner intersection. Bicycle traffic is especially concentrated in residential areas and around schools which results in the vulnerability of cyclists. This paper is to inform the potential risks of collisions between bicycles and cars turning right at the intersections using simulation analysis which focuses on the pavement edge of intersection geometric designs factor and checks on the drivers behavior. The result of the analysis shows that as the curve radius of pavement edge at the intersection becomes larger and the more attention drivers are paying to the rear by turning their heads to the right, the potential risk of collisions between bicycles and cars turning right will decrease.
Park, Je-Jin;Ha, Tae-Jun;Oh, Jae-Chul;Choi, Heung-Seob
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.79-89
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2017
Current intersection with collectors allow entry and exit in the relevant sections just as defined by the pertinent design criteria without considering driving behavior of the vehicles coming in and out of the intersection. This study analyzed the roads in the weaving sections to review driving behavior. As a result, vehicles entering a main line are found to try to change a driving lane at a section 50~55m away from a nose part, while those entering a ramp from a main line try to change it at 35~40m from a nose part. Accordingly vehicles exiting to a connecting road from a main line were found to take prior action to change a lane earlier than those entering a main line. Conflict took place intensively at 35~40m section from the nose part entering a main line. Consequently, such conflict at an weaving section may be controlled by adjusting the length of driving lane making use of a double line (solid and dotted line) that can control changing a lane. Outcome of this study may be used as a basic data for operating and maintaining an weaving section of a intersection of a road and improving traffic safety.
도로공사로 인해 차선의 일부가 폐쇄된 경우에 이용하는 차선에 따라서 운전자의 통행패턴은 달라진다. 공사구간이 없는 경우 운전자의 차선변경은 제한적이나마 각 차선의 밀도에 의해서 좌우되는 것으로 나타났다. 또한 차선폐쇄지점 전방에서는 차선변경할 확률은 폐쇄지점까지의 남은 거리에 따라서 음지수함수를 따르는 것으로 확인되었다. 또한 논문에서 공사구간에서의 차선변경행태와 교통량, 밀도, 속도를 산정하였으며, 공사로 인한 차선별 지체시간을 산정하였다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.1
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pp.10-21
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2008
User travel behavior is based on the existence of complete traffic information in deterministic user optimal principle by Wardrop(1952). According to deterministic user optimal principle, users choose the optimal route from origin to destination and they change their routes arbitrarily in order to minimize travel cost. In this principle, users only consider travel time as a factor to take their routes. However, user behavior is not determined by only travel time in actuality. Namely, the models that reflect only travel time as a route choice factor could give irrational travel behavior results. Therefore, the model is necessary that considers various factors including travel time, transportation networks structure and traffic information. In this research, more realistic deterministic optimal traffic assignment model is proposed in the way of route recognizance behavior. This model assumes that when users decide their routes, they consider many factors such as travel time, road condition and traffic information. In addition, route recognizance attributes is reflected in this suggested model by forward searching method and backward searching method with numerical formulas and algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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