• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.19 no.6
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• pp.802-814
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• 2016

This study examines the relationship between the operational turnaround time and the rolling stock requirements. In this study, the operational turnaround time of rolling stock is divided into physical turnback time and waiting time. This paper presents a variety of models and estimation results of the existing studies on operational turnaround time. The proposed estimation model of the operational turnaround time in this study is designed to minimize the operational turnaround time in terminus stations, while the rolling stock requirement is reduced. The developed estimation model was applied in a real-world example, and it was found that the operational turnaround time and the required rolling stocks were lessened compared with the current condition. The method presented in this paper is expected to be utilized in train operational planning and rolling stock routing plans, thereby minimizing the rolling stock requirements of existing railway operating authorities.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.2
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• pp.186-191
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• 2011

Ramp metering has been used to solve recurrent or non-recurrent congestion on many highways. However, the existing ramp metering methods cannot control non-recurrent congestion like incident and don't have any methods to solve congestion after congestion. In addition, the methods cannot solve congestion quickly because ramp metering operates independently for each ramp. In this study, we developed SARAM which is ramp metering technique with shockwave theory in order to solve the problems. In simulation from Jangsoo IC to Joongdong IC, we confirmed that speed increased by 7.32km/h and delay time reduced by 39.14sec.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.387-387
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• 2022

기존 홍수기시 댐 운영은 예측 강우와 실시간 관측 강우를 이용하여 댐 운영 모형을 수행하며, 예측 결과에 따라 의사결정 및 댐 운영을 실시하게 된다. 하지만 이 과정에서 반복적인 분석이 필요하며, 댐 운영 모형 수행자의 경험에 따라 예측 결과가 달라져서 반복작업에 대한 자동화, 모형 수행자에 따라 달라지지 않는 예측 결과의 일반화가 필요한 상황이다. 이에 댐 운영 모형에 AI 기법을 적용하여, 다양한 강우 상황에 따른 자동 예측 및 모형 결과의 일반화를 구현하고자 하였다. 이를 위해 수자원 분야에 적용된 국내외 129개 연구논문에서 사용된 딥러닝 기법의 활용성을 분석하였으며, 다양한 수자원 분야 AI 적용 사례 중에서 댐 운영 예측 모형에 적용한 사례는 없었지만 유사한 분야로는 장기 저수지 운영 예측과 댐 상·하류 수위, 유량 예측이 있었다. 수자원의 시계열 자료 활용을 위해서는 Long-Short Term Memory(LSTM) 기법의 적용 활용성이 높은 것으로 분석되었다. 댐 운영 모형에서 AI 적용은 2개 분야에서 진행하였다. 기존 강우관측소의 관측 강우를 활용하여 강우의 패턴분석을 수행하는 과정과, 강우에서 댐 유입량 산정시 매개변수 최적화 분야에 적용하였다. 강우 패턴분석에서는 유사한 표본끼리 묶음을 생성하는 K-means 클러스터링 알고리즘과 시계열 데이터의 유사도 분석 방법인 Dynamic Time Warping을 결합하여 적용하였다. 강우 패턴분석을 통해서 지점별로 월별, 태풍 및 장마기간에 가장 많이 관측되었던 강우 패턴을 제시하며, 이를 모형에서 직접적으로 활용할 수 있도록 구성하였다. 강우에서 댐 유입량을 산정시 활용되는 매개변수 최적화를 위해서는 3층의 Multi-Layer LSTM 기법과 경사하강법을 적용하였다. 매개변수 최적화에 적용되는 매개변수는 중권역별 8개이며, 매개변수 최적화 과정을 통해 산정되는 결과물은 실측값과 오차가 제일 적은 유량(유입량)이 된다. 댐 운영 모형에 AI 기법을 적용한 결과 기존 반복작업에 대한 자동화는 이뤘으며, 댐 운영에 따른 상·하류 제약사항 표출 기능을 추가하여 의사결정에 소요되는 시간도 많이 줄일 수 있었다. 하지만, 매개변수 최적화 부분에서 기존 댐운영 모형에 적용되어 있는 고전적인 매개변수 추정기법보다 추정시간이 오래 소요되며, 매개변수 추정결과의 일반화가 이뤄지지 않아 이 부분에 대한 추가적인 연구가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.477-477
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• 2017

국내 4대강사업 이후의 하천환경의 변화를 고려한 보 구간 별 도달시간 재산정이 필요하며, 더욱이 다기능 보의 영향을 고려한 도달시간에 대한 연구도 필요한 실정이다. 또한 4대강사업 이후 설치된 다기능 보의 기존 방류를 이용한 보 운영은 관리수위를 유지하기 위해 유입된 수량만을 방류시켜 수온차가 있는 성층파괴에는 한계가 있었다. 이러한 문제점으로 펄스 방류는 수질개선을 위하여 제시된 인위적 반복적 방법으로 하천의 유량 및 유속을 증대시켜 하천 상 하층을 혼합하여 성층을 파괴함으로써 조류의 성장을 억제하기 위한 목적으로 적용될 수 있으며, 실제 하천에 적용하기에 앞서 보 방류조건에 따른 흐름전달특성의 분석과 검증이 필요하다. 이에 본 연구에서는 4대강사업 이후의 하도에 대한 지형자료와 상세한 보주변의 지형자료를 이용하여 수리학적 모형을 위한 하도자료를 구축하였으며, 보 운영을 고려하여 2차원 수리해석을 실시하였다. 보 방류조건에 따른 흐름전달특성 분석에 앞서 각 보 구간별 거리를 산정하였다. 또한 일정 방류 시나리오 유량조건을 이용하여 각 보 구간별 도달시간을 산정하였으며, 산정된 도달시간은 HEC-RAS를 통해 모의된 계산결과와 비교 및 한국수문조사연보 유량편의 평균유속과의 비교 및 검증을 실시하였다. 또한 펄스 방류에 따른 흐름의 전달특성을 분석을 하였으며, 분석한 결과와 보 하류 주요지점에서의 수위 관측결과를 2차원 수리모형에서 확인 할 수 있었다. 또한 2차원 수리모형 내에서 입자를 적용하여 입자추적을 통한 보 하류부의 흐름전달 양상을 해석하였다. 본 연구를 통하여 유량 규모 및 등급별 방류량을 고려하여 적용 가능한 간편 도달시간을 제안 및 산정하여 현장에서 실무적으로 사용가능한 자료를 제공함으로써 하천 유지 및 관리에 이용이 가능할 것이라 판단된다. 또한 펄스 방류에 따른 흐름의 전달특성을 분석함으로써, 특정 방류량에 따른 흐름특성을 이해하고 후에 수질개선 효과 분석 및 다양한 방류시나리오에 따른 보의 운영 지침에 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.15 no.2
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• pp.3-11
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• 2014

As the recent construction projects have been carried out as a mixed-use complex project that includes architecture, civil, mechanical, electrical, and landscape, as well as become bigger and high-rise with the increased repetitive works, the TACT technique has received more attention as an effective method for achieving a target completion date by securing the continuous works. Although the TACT technique can maintain a steady flow without the interruption of works in order to utilize the resources of the repetitive works, it can not be considered as the systematic scheduling technique because the schedule computations are not possible as well as a critical path can not be recognized. This paper proposes the applicabilities of scheduling and monitoring the TACT schedule by the BDM technique as comparing and analyzing the methodologies for apartment finish works by the Excel, the Primavera(P6) based on the PDM technique, and the Beeliner based on the BDM technique that is a new networking technique, respectively.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.272-274
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• 2006

본 논문에서는 한국전력공사의 배전계통 운영계획시스템(Distribution Line PLANning system)에서 배전계통 재구성 최적화에 적용하고 있는 선로간의 부하 평준화 알고리즘에 대하여 연구하였다. 기존의 알고리즘은 계통 내 임의의 연계 개폐기 혹은 구분 개폐기를 조작한 후 방사상의 운전조건을 만족하면 선로별 부하를 계산한다. 그리고 최대부하 선로와 최소부하 선로간의 부하 편차를 구하고 직전의 최적해와 비교하여 최적의 해를 찾아내는 방법이다. 그러나 계통이 커질 경우 시험해야할 경우의 수가 많아져서 시간이 많이 소요되고 또한 수렴속도를 빠르게 하기위하여 반복횟수를 제한하기 때문에 절대적인 최적의 해를 보장하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 탐색시간을 만족시키면서 전수조사하는 정도의 부하 평준화 최적해를 찾아서 배전계통의 재구성을 최적화하는 알고리즘을 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.347-347
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• 2021

국내 호우 및 태풍으로 인한 홍수피해는 전체 자연재해 피해액 중 90%에 달할 정도로 심각하다. 홍수 피해는 국내의 기후적 특성으로 인해 매년 반복될 뿐만 아니라 최근엔 기후변화로 인해 강우 패턴이 변함에 따라 홍수 대응에 대한 새로운 해결책이 요구되는 상황이다. 이러한 니즈에 맞춰 국내의 홍수 관리 기술 및 제도도 빠르게 발전해왔다. 기술적으로는 수문 관측 밀도, 자료의 축적, 전송, 분석기법 등이 상당한 수준에 이르고 있다. 다만, 단기 강우 예측, 고도화된 홍수해석모형, GIS와의 연계 등이 홍수 예경보 시스템과 실무에 직접적으로 활용되기 위해서는 아직 개발기술에 대한 실용화 연구 및 적용검증이 필요하다. 뿐만 아니라, 제도적으로도 「수자원의 조사·계획 및 관리에 관한 법률 및 시행규칙」을 통해 하천구역 및 그 배후지역에서 홍수로 인명과 재산에 대한 피해가 예상될 경우 홍수 예경보를 실시하도록 하고 있다. 그러나 최근 도달시간이 짧아 홍수선행예보시간이 확보되지 못하는 경우 등이 발생하며 홍수특보 기준에 대한 보완의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 충분한 선행예보시간 확보 및 신속한 홍수대응을 위하여 홍수발생 및 예경보 발령 사례를 분석하고자 한다. 현재 홍수특보 발령 기준은 홍수위험정도에 따라 홍수주의보 또는 홍수경보로 구분하여 발령하도록 하고 있다. 홍수위험정도의 기준은 일반적으로 수위 또는 유량을 기준으로 하고 있으며, 이를 기준수위라고 정의하여 관리하고 있다. 본 연구에서는 홍수특보지점별 사례를 통해 지점의 지형적 특성, 기준수위, 기준수위에 도달시간을 종합적으로 분석하였다. 분석결과를 바탕으로 기존의 홍수특보를 효과적으로 운영하고 홍수피해를 저감하기 위해 고려해야 할 요소를 제시하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.4
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• pp.63-77
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• 2023

This study applies reinforcement learning to effectively operate expressway hard shoulder running (HSR). An HSR algorithm was developed, and its effectiveness was evaluated using the VISSIM microscopic simulation program. The simulation evaluated two aspects: mobility and safety. The DQN-based HSR algorithm found speed improvement of up to 26 km/h. Compared to the current method, the difference in the number of conflicts was not significant. Considering the results, a DQN-based HSR operation has a clear effect, and it is necessary to consider adjusting the current operational criteria.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.1D
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• pp.41-48
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• 2009

The capacity analysis of signalized intersection usually includes a HCM method used at home and abroad and a ICU method this study presents. The HCM method focuses on operation analysis measuring an intersection's delay in terms of given traffic volume, signal operation, and intersection structure data. This method includes planning and design analysis, but these analyses are complex due to being possible through repetitive operation analysis. However the ICU method is a powerful tool for planning and design analysis, because these are possible through brief traffic volume and geometry structure data and consider minimum green time. In this study, the authors studied the ICU method and compared the HCM and ICU by analyzing traffic volume scenarios. Also to consider effectiveness for application of the ICU method, the authors applied the ICU to capacity analysis of intersections on urban arterial for setting major intersection and effect analysis for changing crosswalk type, the number of lane, lane use and operation form of left turn. The result of the analyses shows that the ICU method can measure correct capacity of intersection consist of a broad road in urban area, and is effective for planning and design analysis. This study is expected that traffic experts can grasp correct intersection's capacity and carry out a proper planning or improvement by applying the ICU method to planning and design analysis.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.10
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• pp.57-63
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• 2019

Motion errors which are caused by several reasons, non-ideal path, errors of navigation systems, and radar system errors, have to be corrected. Motion compensation methods can compensate the motion error, but not exactly. To correct these residual errors, several autofocus methods are invented. A popular method is phase gradient autofocus (PGA). PGA does not assume specific circumstances, such as isolated point targets and shapes of errors. PGA is an iterative and adaptive method, so that the processing time is the main problem for the real time processing. In this paper, the improved method to select targets for PGA is proposed to reduce processing time. The variances of image pixels are used to select targets with high SNR. The processing of PGA with these targets diminishes the processing time and iterations effectively. The processed results with real radar data, obtained by flight tests, show that the proposed method compensates errors well, and reduce working time.