Park, Moon-Seo;Chun, Myung-Hee;Lee, Hyun-Soo;Hwang, Sung-Joo;Jang, Myung-Houn
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.3
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pp.73-82
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2011
The term 'green' has become an important way of survival for the construction industry in 21th century in accordance with the emergence of the environmental crisis due to the climatic change. Especially the policy of carbon taxation, planed to be introduced from 2012, is expected to be a considerable burden to the construction industry which has abundant carbon emission during the resource transportation due to the complexity of resources and local distribution of the construction sites. In this regard, this study shows an optimizing strategy for delivery frequency, which downsizes the net distribution costs based on the assumption that, despite of its other advantagements, the frequent small lot mode of JIT delivery would take negative effects due to the increase of costs of transportation and carbon emission once the carbon taxation policy carried out. To simulate the efficiency of the management strategies, the System Dynamics modeling has been used. The results show that the frequent small lot transportation strategy is now always efficient method to these changes, and that the frequency of transportation should be re-determinated according to the extent of the imposition of carbon tax. This study provides the conceptual frame for an efficient management of transportation system of the construction industry, showing necessity of change of the resource transportation systems through analysing JIT deliver system in accordance with the global changes in environmental economy.
The Hub-and-spoke strategy is widely used in the field of transportation. According to containerization and the development of transshipment technology, it is also introduced into European rail freight transportation. The objective of this article is to develop a service network design model for rail freight transportation based on the Hub-and-spoke strategy and efficient algorithms that can be applied to large-scale network. Although this model is for strategic decision, it includes not only general operational cost but also time-delay cost. The non-linearity of objective function due to time-delay factor is transformed into linearity by establishing train service variables by frequency. To solve large scale problem, this model used a heuristic method based on decomposition and three newly-developed algorithms. The new algorithms were examined with respect to four test problems base on the actual network of European rail freight and discussed the accuracy of solutions and the efficiency of proposed algorithms.
Hub-and-spokes전략은 교통분야에서 널리 이용되는 네트워크전략이지만, 철도의 경우 대개 이 전략을 이용하기 어려운 네트워크구조를 가지고 있어 그 적용사례를 찾아보기 어렵다. 그러나 유럽에서는 철도망이 도로망처럼 조밀하게 형성되어 있다는 점과 환적 처리기술의 발달로 90년대 초부터 이 전략이 철도화물운송부문에도 도입되기 시작했다. 이러한 관점에서 본 논문은 철도화물운송망에서의 hub-and-spokes전략을 구현하는 서비스네트워크 디자인모형을 개발하고, 모델의 실제철도망에의 적용성을 평가한다. 개발되는 모형이 전략모형임에도 불구하고 모형에서는 일반화된 운영비용 외에 열차속도, 서비스빈도, 터미널에서의 화물처리속도 등에 따른 시간지체비용도 고려되었다. 시간지체비용의 고려에 따라 야기되는 비선형 목적함수는 빈도별 서비스결정변수의 설정을 통해 선형화되어 결과적으로 모형은 선형 binary정수 최적화문제로 표현되었다. 규모가 큰 네트워크의 경우 해도출의 어려움 때문에 본 논문은 전체문제의 분할(decomposition)에 기초한 휴리스틱방법((heuristic method)으로 해결한다. 해도출의 효율성을 높이기 위해 서비스빈도개선과 관련하여 세 알고리즘이 개발되었다. 개발된 알고리즘은 유럽의 실제네트워크를 기초로 도출한 4개의 테스트문제에 적용되어, 해의 정확도와 해 도출의 효율성이 비교·평가되었다.
The purpose of this study is to analyze logistics cost of transportation systems on EC(electronic commerce) between company and consumer. Transportation system in logistics is classified by three types on EC. The first type is the direct delivery from supply factory to consumers(type I). The second type is the delivery through distribution center in each area by owner logistics company (type II). The third type is the commission of delivery to the third party logistics company(type III). The logistics of EC has various service characteristics such as dealing with small quantity, various goods, and high frequency. This study assumes that all day's order is delivered on a next day. The logistics cost function is calculated according to the number of orders, delivery distance, transport quantify. and allocated freight trucks for daily order of the subject zone. The logistics cost changes according to the daily order characteristics. Therefore it is simulated to analyze the logistics cost change that considers the type of transportation's order characteristics. As a result of analysis, if the number of order is less than 10 and the quantify of each order is less than 10kg, type III has an advantage over the others And if the number of order is more than 10 and the quantity of each order is more than 10kg, type I has an advantage in the same zone and type II has an advantage in the other zones. This study is limited on the actual application because this study doesn't consider logistics infra of supply company and transport service time. If further study that considers these factors is implemented, it can estimate more accurate logistics cost on EC and propose an efficient freight transport alternatives to the company. This study attributes to estimate the logistics cost change over the frequency of daily order, the quantify of supply goods, and the transport distance on EC.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.329-330
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2022
태평양 도서국은 간선항로와 먼 거리, 적은 물동량, 수출입 불균형 등으로 해상운임이 높게 형성되어 있으며, 기후변화에 취약하여 항만운영에 제약이 많은 등 해상운송이 상당히 열악한 실정이다. 또한 해상운송 의존도가 상당히 높은 반면, 정기선 연계정도는 상당히 낮아 해운물류 경쟁력을 향상 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 사회연결망분석(SNA)를 통해 14개 태평양 도서국의 국가 간 해상교역 구조를 파악하고 이를 통해 해상운송망 강화를 위한 방안을 제시하였다. 분석 결과, 대상국가 간 교역구조는 점차 복잡해지고 있으며, 점차 피지, 사모아, 파푸아뉴기니 등을 중심으로 Hub-spoke 체제의 해상운송 네트워크가 형성되고 있다. 역내 해상운송망 강화를 위해서는 분석결과에서 도출된 역내 주요 항만을 환적항으로 개발하여 해상운송 연계성을 강화하고, 카보타지 허용을 통한 정기선 입항빈도 증대, 인프라 개선을 통한 항만 운영탄력성 강화 등이 필요하다.
최근의 코로나19 사태로 관광·항공업계가 극심한 어려움을 겪고 있다. 항공업계의 대안 중 하나는 화물운송이다. 항공사들은 여객수요 급감으로 인한 매출감소 폭을 줄이기 위하여 화물운송 부문을 강화하고 있다. 항공화물운송은 타 운송과 구분되는 제반 특성으로 인하여 시장규모가 지속적으로 증가하고 있다. 항공화물운송 대리점(forwarder)은 수출과 수입에 있어서 중요한 역할을 담당하며, 중요한 비즈니스 파트너인 항공사와 수출입자와 우호적인 긴밀한 관계를 구축하고 계속 유지해야 한다. 사회적 교환이론(social exchange theory)은 이러한 관계가 구축되기 위해서는 거래당사자 간의 거래규모나 거래기간, 거래빈도 등의 유형적인 측면도 중요하지만, 신뢰와 몰입, 애착 등의 무형적인 측면의 교환이 선행되어야 한다는 것을 강조한다. 본 연구의 연구목적은 다음과 같다. 첫째, 물류서비스기업의 업무 프로세스를 규명하고 운송기업 및 화주기업과의 사회적 교환행동은 어떻게 이루어지는지 조사한다. 둘째, 이러한 사회적 교환행동이 물류서비스기업의 다양한 경영성과에 얼마나 영향을 미치는지를 분석한다. 셋째, 각 구성원 간의 관계기간에 따라서 이러한 영향력이 달라지는지를 살펴본다. 특히 본 연구는 많은 기존연구에서 구분되었던 신뢰(trust)와 몰입(commitment) 개념을 통합함으로써 연구모형의 간결성(parsimony)과 실용가능성(practicality)을 제고하고자 한다. 결과적으로 본 연구는 운송기업 및 화주기업에 대한 물류서비스기업의 사회적 행동이 신뢰에 기반한 우호적인 관계를 구축하는지, 경영성과에는 어떤 영향을 미치는지를 실증적으로 살펴보고, 관계기간의 조절효과를 규명함으로써 학문적으로나 실무적으로 유용한 시사점을 제공할 수 있으며, 창업 물류서비스기업에 유용한 가이드라인을 제시할 수 있을 것이다.
Park, Du-Seon;Lee, Cheong-Hwan;Choi, Kyung-Hoon;Park, Gyei-Kark
Journal of Korea Port Economic Association
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v.33
no.3
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pp.35-52
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2017
Interest and demand in heavy cargo logistics is increasing and becoming more diverse as economic scales have expanded and manufacturing activity has increased. Although cargo moves via maritime and/or land transportation, there is currently insufficient research on the actual condition of heavy cargo logistics. The purpose of this study is to carry out an in-depth analysis of heavy cargo laws, systems, logistics patterns, and current transportation status. By proposing measures to solve existing problems, this study aims to make an important and ongoing contribution to the scarcely studied field of heavy cargo logistics. The result of regression analysis on the main seven factors show that transportation frequency and law/system structure have a positive effect on working conditions. Furthermore, the result of correlation analysis on the main seven factors show that the cargo weight variable is highly positively correlated with cargo size. Also, the working conditions variable is highly positively correlated with the law/system structure. Detailed proposal measures to solve existing problems are summarized as follows. First, it is necessary to establish a clear concept of heavy cargo as numerous existing definitions differ. Second, laws and provisions relating to maritime and land transportation of heavy cargo need to be established and consolidated as current applicable legislation is insufficient. Third, the classification system for heavy cargo transportation needs improvement. Fourth, it is necessary to improve transportation performance statistics and the aggregate criteria system. Finally, the management system of heavy cargo also needs improvement.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.365-369
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2002
퍼지 ART 알고리즘에서 경계 변수는 패턴들을 클러스터링하는데 있어서 반지름 값이 되며 임의의 패턴과 저장된 패턴과의 불일치(mismatch) 허용도를 결정한다. 이 경계 변수가 크면 입력 벡터와 기대 벡터 사이에 약간의 차이가 있어도 새로운 카테고리(category)로 분류하게 핀다. 반대로 경계 변수가 작으면 입력 벡터와 기대 벡터 사이에 많은 차이가 있더라도 유사성이 인정되어 입력 벡터들을 대략적으로 분류한다. 따라서 영상 인식에 적용하기 위해서는 경험적으로 경계 변수를 설정해야 단점이 있다. 그리고 연결 가중치를 조정하는 과정에서 저장된 패턴들의 정보들이 손실되는 경우가 발생하여 인식율을 저하시킨다. 된 논문에서는 퍼지 ART 알고리즘의 문제점을 개선하기 위하여 퍼지 논리 접속 연산자를 이용하여 경계 변수를 동적으로 조정하고 저장 패턴들과 학습 패턴간의 실제적인 왜곡 정도를 충분히 고려하여 승자 노드로 선택된 빈도수를 가중치 조정에 적용한 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 운송 컨테이너 영상들을 대상으로 실험한 결과, 기존의 ART2 알고리즘이나 퍼지 ART 알고리즘보다 클러스터의 수가 적게 생성되었고 인식 성능도 기존의 방법들보다 우수한 성능이 있음을 확인하였다.
With remarkable development of industry and technology, various chemical articles are developed to improve the quality of human life, yet some of chemicals are hazardous to human and the environment. However, safety control of chemical articles such as transportation, storage, and handling is emerging as a major issue lately. The road transportation needs well-organized safety management system, especially it has high probability of accidents. In this research, we point out problems in current state and related regulation of transportation of dangerous goods to compare the regulation in UN-RTDG. In addition, we suggest the enhancement law, the plan for standardization of classification in road transportation of dangerous goods and harmonization of labeling in transportation of dangerous goods to contribute to human health and environment protection.
This study presented quantitative risk analysis in case of transporting explosive materials by railway. Accident types were classified into accidents of in station and in transit. And the study presented an initial value of accident frequency through derailment accident and crushing one according to each type, and drew the results of accident frequency through event tree analysis. Damage impact evaluation used TNT equivalent method and probit analysis method. As the result of risk evaluation, railway transportation of explosive materials passing through areas which are high in population density is appeared to be able to cause a large number of personnel injury when occurring accidents. Specially, the accident of explosive transportation combined with petroleum was forecasted as easily resulting in large explosive accident. Consequently, there is a necessity to reduce consequences by decreasing passage through areas where are high in population density, and take measures for lessening the risks in case of transporting dangerous explosive materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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