• Journal of Service Research and Studies
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• v.6 no.1
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• pp.17-28
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• 2016

This study deduced an effect produced on organizational commitment of ICT Industrial workers through precedent study. And the importance of each factor was analyzed, regarding the deduced influencing factors. And influencing factors on organizational commitment of ICT Industrial workers were presented at a practical level on the basis of analysis results. According to the results of analysis, social support factors were interpreted as the most important influencing factor among the 1st hierarchical factors. According to the results of analysis after setting 12 factors for the 2nd hierarchical factor, 3 factors including emotional support, Informational support, and Substance/instrumental support, were interpreted as very important factors. However, psychological empowerment was analyzed to a relatively less critical.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.10
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• pp.202-210
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• 2007

Factor analysis, an important research method, has been conducted as a pre-analysis of empirical researches. Sometimes, the researchers expect more information than factor analysis' limitation as well. Therefore, I suggest a method to overcome this problem. This study presents a combined research method which allow to solve the limitation of the factor analysis in social science. The combined research method consist of factor analysis, AHP(analytic hierarchy process) analysis, diffusion theory and system dynamics, which is able to explain causalities.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.2
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• pp.85-91
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• 2013

Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is used. Toward this, we first define the determinants into 3 categories: customer satisfaction, switching barrier, and switching attractiveness based on literature review. Furthermore, we develop 9 hypotheses to test with survey data using factor analysis and binary logistics regression. The results show that the six factors (data quality, price satisfaction, corporate image, the burden of new contract, attraction of devices and attraction of other competitors) are significant when customers buy smart phones.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.12
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• pp.343-349
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• 2017

In this study, the factors of the industrial complexes were analyzed in a comprehensive review, and the research model was developed and related variables were adopted to the purpose of this study. Also, the determinants of location are analyzed by three factors of infrastructure stabilization, industrial resource access, and residential neighborhood factors. For the analysis of this study, the hypothesis was analyzed through the path analysis of the SEM through the set hypotheses based on the research model. As a result of analysis, it is analyzed that TI factors and RA factors of infrastructure, IF group, are both influenced by industrial location. In addition, there is a statistically significant correlation in the analysis between the parameters of the NEF and the determinants of industrial location. The results of this study are expected to provide useful guidelines for industrial infrastructure development and industrial complex development projects at national and local government.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.12
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• pp.159-166
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• 2013

The primary objectives of this study were to identify who is happier in workplace. To do this, this study proposed and analyzed a theoretical model consisting of demographic factors such as sex differences, age band, marital status, child quantity, religion, education level, position, job, income etc, psychological factors such as extroversion, neurosis, positive belief and happiness level. The major results of analysis reveal that first, both demographic factors and psychological factors have a positive effect on the happiness level of office-worker. Second, child quantity, neurosis and positive belief is an important factors in predicting office-worker's happiness. In conclusion, the implication of our research is to verify factors to promote the happiness level of office workers.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.473-505
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• 2001

예측 기관에 따라서 B2B의 시장 규모 및 성장률에 대한 차이는 있지만 B2B 시장이 빠른 속도로 성장하고 있으며, 이 같은 추세는 계속될 것이라는 점에 대한 이견은 없는 편이다. B2B는 기업에게 비용 절감과 시간 절약, 업무 효율성 증대 등의 다양한 효과를 제공해 줄 수 있기 때문에 앞으로도 그 중요성은 더 커질 것으로 예상된다. 그러나 B2B의 중요성 및 성장세와는 별도로 아직까지 B2B에 참여하는 기업들이 큰 효과를 거두지 못하고 있는 것이 사실이다. 이에 따라 많은 학자들과 컨설팅 회사들이 B2B의 모형, 추진 전략, 성공 요인들을 다양한 각도에서 제시하고 있다. 하지만 B2B에 대한 실증적 연구가 부족하여, 기업의 실무자들이 실질적인 도움을 얻기에는 부족한 점이 있기 때문에 B2B의 성공 요인과 추진 전략에 대한 실증적 연구가 절실히 필요하다. 본 연구의 목적은 B2B 유형 중 가장 널리 활용되고 있는 MRO e-marketplace의 성공에 영향을 주는 요인들을 실증적으로 분석하는 것이다. MRO e-marketplace의 성공 요인을 환경적 특성, 제품 특성, B2B 사이트 특성 등 3 그룹으로 분류한 후, 38개 기업에서 수집된 설문지를 분석하여 MRO e-marketplace의 성공 요인을 실증적으로 분석하였다. MRO e-marketplace의 성공 요인들을 요인 분석한 결과, 기업 내부 환경 요인, 기업 외부 환경 요인, 제품 정보 요인, 제품 공급 능력 요인, 사이트 기본 기능 요인, 사이트 편의성 요인, 사이트 보안성 요인 등 총 8개 요인으로 분류되었다. 한편 MRO e-marketplace의 도입 효과를 측정한 비용 절감, 시간 절약, 업무 효율성 증대, 거래 투명성 증대 등의 4개의 문항은 하나의 요인으로 묶여, 이를 MRO e-marketplace 성공으로 정의하였다. MRO e-marketplace의 성공에 영향을 미치는 요인을 찾기 위해, 추출된 8개 요인과 MRO e-marketplace 성공 간의 상관 관계를 분석하였다. 8개 요인 중에서 기업 내부 환경 요인, 제품 공급 능력 요인, 사이트 기본 기능 요인이 MRO e-marketplace의 성공에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 MRO e-marketplace 성공 요인들의 상대적 중요도를 파악하기 위해 회귀 분석을 실시하였는데, 참여 기업의 내부 환경 요인이 가장 큰 중요한 것으로 나타났고, 그 다음은 제품 공급 능력 요인과 사이트 기본 기능 요인으로 나타났다. 이 같은 실증적 결과는 MRO e-marketplace나 B2B의 성공을 위해서는 참여 기업의 내부 환경 조성이 매우 중요함을 시사해 준다. 또한 참여 기업의 제품 공급 능력 요인 역시 MRO e-marketplace의 성공에 직접적인 영향을 주기 때문에 공급기업들의 제품 공급 능력을 높이는데 노력해야 한다. 또한 MRO e-marketplace를 운영하는 기업들은 사이트의 기능을 높이는데 많은 노력을 기울여야 한다는 것을 시사하고 있다. MRO e-marketplace의 성공 요인을 실증적으로 분석한 본 연구의 결과는 MRO e-marketplace와 B2B의 추진 전략의 이론적 모형 개발에 유용하게 활용될 수 있을 것이다. 또한 본 연구의 결과는 MRO e-marketplace와 B2B의 성공을 높이기 위한 추진 전략을 수립하는데 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.131-153
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• 2020

'기업 생태계'에서 '유니콘'이란 표현법은 2013년 'Aileen Lee'에 의해 명명된 이래, 특히 한국에서 '스타트업 생태계'의 국제적 수준 비교의 차원에서 활발하게 다루어졌다. 정부 차원에서는 이를 정책적 목표로 설정하여, '2022년까지 유니콘 기업 20개 목표'를 제시한 바 있다. 이와 같이 '유니콘 클럽 기업'에 대한 현상이 정책적 목표 차원에서 다루어지며, 대중적으로 더욱 확산된데 반해, 이에 대한 실체적 및 본질적 이해 목적의 학술적 연구는 충분치 못하였다. 본 연구는, 첫째, 2018년 기준 '유니콘 클럽' 기업 326개 및 2019년 479개의 기업을 대상으로 이들의 특성을 심층적이고 다면적으로 분석하였다. 그동안 주로 국가 별 '유니콘 기업' 수 및 산업 분류 기준 일반현황 중심의 대중적 소개가 주된 내용이었다. 그러나, 본 연구는 투자자를 포함한 기초 현황을 상세 분석하였고, 사례분석을 포함한 질적 탐색을 수행하였다. 또한 군집분석, 판별분석, 다층 회귀분석 등 양적 탐색을 함께 수행하였다. 개별기업의 '기업가 요인-산업(시장)환경 요인-자원 요인-전략 요인', 즉 'ERIS 모델'에 기반하여 그 특성을 살펴보았다. 둘째, 기업가치에 영향을 미치는 요인들을 앞서 분석한 특성 요인 및 투자자 특성과 연계하여 살펴보았다. 그리고 마지막으로는 이들을 토대로 '기업 생태계' 관점에서 유니콘 현상'을 바르게 이해하고, 또한 정책적 측면에서 이를 생산적으로 활용하는 방향을 제시하였다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.28 no.4
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• pp.209-229
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• 2012

There have been lots of studies on locational factors of companies, but, very few studies for Korean shipping companies. This study analyzes locational factors for Korean shipping companies using AHP(Analytic Hierarchy Process) method. For the study model, the first level is consisted by software, hardware and city policy factors. As more specific factors, the second level is formed by three factors of the first level. The third level consists of Seoul and Busan to evaluate competitive advantage for location of shipping companies. We carried out an analytical survey focused on the executives of shipping companies and related experts, and derived the priority order for locational factors of Korean shipping companies as follow. Firstly, software factors turned out the most important factor for location of Korean shipping companies. Next, Busan has a competitive advantage only in city policy factors. However, there are much of competitive disadvantages in both software and hardware factors for location of shipping companies compared against Seoul.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.15 no.5
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• pp.23-31
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• 2012

The purpose of this study is to seek solutions for the adverse effects of the informatization by analyzing the influential factors of internet addiction to maximize prevention of the internet addiction for highschool students. The causal factors of the internet addiction are classified into three categories: personal factors, familial factors, and social environmental factors. To validate the study, the questionnaires were given to four high schools which were two generalized high schools and two specialized high schools in the Seoul and Kyunggi Area. The most influential factor of the internet addiction was identified, and hierarchical influence among factors were analyzed by evaluating the questionnaires. The result of the generalized high schools was different from that of the specialized high schools. It proved that different countermeasures must be prepared depending on environment of internet users. Therefore, diverse and comprehensive solutions for internet addiction must be devised to solve the problem of internet addiction.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.10
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• pp.103-111
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• 2017

This study was performed with a view to examine the nature and difference of EFA(Exploratory Factor Analysis) and CFA(Confirmatory Factor Analysis), and to compare the analysis process and result of EFA and CFA with the same data. The result of empirical analysis was as follows. Meanwhile, p.1, p.3 was removed owing to hampering the convergent validity in EFA, p.3 was removed owing to hampering the discriminent validity in CFA. EFA was reduction process of muti measurement variables to a few factor, but CFA was understanding and confirmatory process of measurement and latent variables' relation. Eventually, this study showed that EFA and CFA used different methology, thus the different outcomes appeared although using the same data, and implicated resonable application of methology according to given data.