• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.1
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• pp.181-188
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• 2009

This paper discusses the covariance structures of data collected from an experiment with a nested design structure, where a smaller experimental unit is nested within a larger one. Due to the nonrandomization of repeated measures factors to the nested experimental units, compound symmetry covariance structure is assumed for the analysis of data. Treatments are given as the combinations of the levels of random factors and fixed factors. So, a mixed-effects model is suggested under compound symmetry structure. An example is presented to illustrate the nesting in the experimental units and to show how to get the parameter estimates in the fitted model.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.766-769
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• 2010

본 논문은 콘크리트 구조물 중 원전구조물에서 열화요인에 따른 미세구조적 변화에 대해서 평가하였다. 이는 원전구조물의 경우 열화현상이 발생하게 되면 일반 구조물에 비해 심각한 영향을 초래하기 때문에 기존의 열화 평가 방법에 의존하기 보다는 미세구조적 관점에서 콘크리트의 열화를 재평가해야 한다. 그에 일환으로 열화 요인 중 동결 융해와 황산염에 대한 미세구조 평가를 실시하였다. 동결융해의 경우, 미세구조적 관점에서의 미세공극의 양이 증가하는 것을 확인하였으나 그 증가 폭이 크지 않음을 알 수 있었으며, 물리적 실험에서도 그 변화가 매우 작음을 확인할 수 있다. 그리고 황산염에서는 초지 침지 구간에서는 플라이 애쉬를 사용한 원전 콘크리트 배합이 콘크리트에 더 유리하게 작용함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2001.11a
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• pp.173-178
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• 2001

부분구조 합성법(substructuring or substructure synthesis)은 부분구조(substructure)의 주파수 응답함수(FRFs, frequency response functions)를 이용하여 합성된 전체 구조물의 동특성(dynamic behavior)을 파악하는 기술로서 이에 관한 이론은 명확하며 간단하다. 즉, 역행렬 계산과 같은 기본적인 행렬연산으로 부분구조 합성을 수행한다. 그러나, 여러 가지 요인으로 인하여 계산된 합성 결과는 실제로 결합된 전체 구조물의 동특성과는 차이를 보인다. 현실적인 이유로 고려하지 못하는 회전자유도와 실험에서 수반되는 여러 가지 측정오차는 주요한 요인이며 이에 대한 연구 또한 많이 진행되었다. 본 연구에서는 이러한 요인 중, 상대적으로 덜 중요하게 평가된 모드자름 오차(modal truncation error)의 영향을 고려한다. 단순한 구조물에 대하여 모의실험을 수행함으로써, 모드자름 오차로 인하여 완전히 잘못된 합성 결과가 나을 수 있다는 것을 보인다. 측정된 FRE를 이용하여 이러한 오차를 보정(compensation)하는 소개하고 이를 대상 구조물에 적용하여 모드자름 오차의 영향을 상당히 줄일 수 있다는 것을 보인다. 복잡한(complicated) 구조물에 대하여 모드자름 오차의 영향을 줄이기 위해서 모든 FRFs를 보정하는 것은 어려우므로 현실적인 대안을 모색한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.11
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• pp.79-90
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• 2011

The purpose of this study is to explore physical factor of digital text structure for designing e-Book interface and to develop prototype of e-Book interface by applied these factors. To address this goal, explore factor analysis and confirmatory factor analysis were employed, 237 university students were the participated in this study. According to a result, 29 items for physical feature of digital text structure were developed, 9 factors of digital text structure were also extracted; volume, depth, density, space, layout, format, signal, size, and length. Besides, to identify structure of pre-defined 9 factors, confirmatory factor analysis was conducted. As a result of CFA, the factor structure was supported by all of model fit indices.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.6
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• pp.77-84
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• 2014

The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students response to the survey questions. After gathering data, they are analyzed by using Confirmative Factor Analysis and Structural Equation Modeling. From the result of Confirmative Factor analysis, data have reduced four factors, and are named as four latent variables likes e-learning effect, contents satisfaction, managing assistant factor, and system functional factor. From the result of Structural Equation Modeling, it is known as the relation and impact among factors: (a) "managing assistant factor" affects to "contents satisfaction" directly. (b) "contents satisfaction" affects to "e-learning effect" directly. (c) "system function factor" affects directly to "contents satisfaction", but does not affect directly to "e-learning effect". (d) both "managing assistant factor" and "system function factor" have an indirect effect on "e-learning effect" via "contents satisfaction".

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.7
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• pp.113-121
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• 2014

The main purpose of the study is the impacts of applying two dimensions of Learning Organization on Job Satisfaction and the mediating effect of the Self efficacy. As a result, Structural Factor had not positive effect and Human Factor had positive effect on the Job Satisfaction. The mediating effect of Self efficacy had significant effect between Learning Organization and Job Satisfaction. The result of this study is not presented at the existing research. Therefore, tthe supervisor should make efforts to develop skills for the management of learning organization in order to fit the nature of the group members.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.325-328
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• 2001

본 연구는 가전제품의 정보음을 평가할 수 있는 어휘 척도의 개발을 목적으로 행해졌다. 21명의 주부를 대상으로 8개의 주파수혼 정보음을 제시하여 각 정보음에 대해 30개의 형용사 쌍 체크리스트를 이용하여 5점 척도로 평가하게 하였다. 요인분석은 SPSS S/W를 이용하였고 요인추출 방법은 주성분법(principal component method)으로 하였으며 요인추출 갯수는 scree test와 최종요인구조의 심리적 해석에 기초하여 4개로 결정하였으며 해석의 용이성을 위하여 직교회전방법을 적용하였다. 가전제품의 경고음그룹 4개와 종료음그룹 4개로 구성된 주파수혼합 정보음의 적합성평가에 사용된 30개 형용사 쌍의 요인분석 결과, 4가지 요인구조로 가장 잘 설명할 수 있었으며, 첫 번째 요인은 긴박성 요인, 두 번째 요인은 명료성 요인, 세 번째 요인은 역능 요인, 네 번째 요인은 평가 요인으로 나타났다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.5
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• pp.1035-1046
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• 2015

Variance components models incorporate various random factors in the form of linear models. There are two experimental Layouts for the classification of factors under variance components models: nested classification and crossed classification. We consider two-way variance components models and investigate the effect of experimental Layout on the performance of model selection criteria AIC and BIC. The effect of experimental Layout is studied through a simulation study with various combinations of parameters in a systematic fashion. The simulation study shows differences in performance of model selection methods between the two classification. There is a particular tendency to prefer the smaller model than the true model when the variance component of a nested factor becomes relatively larger than a nesting factor that is persistent even when the sample size is not small.

• Journal of the KSME
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• v.28 no.4
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• pp.377-386
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• 1988

선박, 해양구조물을 중심으로 파괴손상례, 파괴해석방법, 파괴의 방지대책에 대해 기술하였다. 실제 구조물의 파괴는 매우 복합적인 요인에 의해 발생되기 때문에 그 요인 분석이 쉽지 않으나 최근 들어 파괴역학, microfractography의 발달로 비교적 상세하게 파괴요인이 밝혀지게 되었다. 일단 파괴가 발생하면 그 사고를 case study하여 대책을 강구함으로서 같은 류의 사고 발생률을 감소시킬 수 있다. 그러나 새로운 성능을 갖춘 구조물, 특수한 환경에 사용되는 구조물 등과 같 이 이제까지 경험하지 못한 구조물의 경우에는 사고 발생률이 높아 질 수밖에 없다. 이러한 구조물의 파괴를 방지하기 위해서는 보다 정확한 응력 또는 변형률 해석, 각종 현상을 재현한 시뮬레이션 시험법의 개발, 비파괴 검사기술의 개발과 더불어 재료개발에 병행되어야 할 것이다. 아울러 구조물의 잔존수명 예측 기술이 더욱 개발되어야 할 것이다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.20 no.2
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• pp.41-72
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• 2003

The purposes of this paper are to build theoretical and empirically testable model to identify determining factors of ownership structure, and to analyze this model empirically using th Korea Stock Exchange panel data, and to test the impact of opening the stock market on the determinants of ownership structure. The determining factors of ownership structure identified in this paper include debt ratio, dividend, asset characteristics, profitability, growth business risk, size, institutional investors and chaebol-non chaebol dummy variable. Empirical panel estimation test reveals that this model can explain about $9\sim11%$ of the cross sectional variance in the equity ratio of large shareholders. The reasons that this model has too explanatory power are that some variables were measured with errors, and that there were some omitted variables in tested model. The regression results on the model variables ar generally in line with predictions. But the coefficient estimates on size is never significant. And it appears that the exogenous variable which explains opening the stock market has positive effect on the determinants of ownership structure.