• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.137-142
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• 1998

본 조사는 1996년 9월무터 12월에 걸쳐 마산.창원 공단지역 사업장에서 근무하는 정상근무 근로자 1,640명과 교대근무 근로자 1,360명을 대상으로 General Health Questionnaire(GHQ-30)을 이용하여 정신의 학적 특징 및 점수 분포를 검토하였다. 전체 문항에 대한 상관관계와 Cronbach .alpha. 계수에 의한 내적 일관성(Internal consistency)은 정상근무, 교대근무 모두 만족할 만한 수준이였고, Varimax 회전에 의한 주요인 분석으로부터 추출된 GHQ-30의 정신의학적 특징은 정상근무가 5개, 교대근무는 6개 요인이 추출되 었다. 정상근무에서 추출된 5개의 요인은 '심리적 요인', '신체적 요인', '사회적 요인', '스트레스 요인', '자신감 요인'이였고, 교대근무는 상기의 5개 요인 외의 '직무 요인'이 추출되었다. 상기의 공통된 5개 요인 구조는 대체로 비슷하였다. GHQ-30의 점수 분포는 정상.교대근무보다 왼쪽으로 치우치는 경향을 보였다. (Skewness: 정상근무=0.42, 교대근무=0.27). 인구동태학적 요인에 따른 감정적 혼란의 정도는 교대근무가 정상근무보다 높았으며, 정상.교대근무 모두 연령별, 자녀의 수, 결혼 유무에 대해서 유의한 차이를 보였으며, 각각 20대이하, 무자녀, 이혼.미혼의 집단에 있어서감정적 혼란이 큰 것으로 나타났다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.301-304
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• 2007

본 연구에서는 폐탄광 지역에서 발생하는 지반침하에 영향을 주는 주요 요인들을 추출하기 위하여 다변량 통계분석 방법의 하나인 주성분분석(Principle Component Analysis : PCA)기법과 지리정보시스템 (Geographic Information System : GIS)을 이용하였다. 이를 위해 연구지역에서 수행한 지표지질조사， 정밀조사, 실내암석시험 등으로부터 취득된 자료를 데이터베이스로 구축하고, 지반침하 위험지역 분포를 공간적으로 해석할 수 있는 지질, 토지이용, 경사도， 지표로부터 지하 갱도까지의 심도, 갱도의 지표상 위치로부터의 수평거리, 지하수심도, 투수계수, RMR(Rock Mass Rating) 값을 분석대상으로 선정하였다. 각 요인들이 연구지역 전체에 걸쳐 분포하도록 GIS의 공간분석 기법의 하나인 표면분석(Surface Analysis), 버퍼링기법(Buffering) 및 내삽법(Interpolation)을 이용하여 래스터 데이터베이스로 구축하고 이로부터 추출된 자료들을 입력값으로 하는 주성분분석을 수행하였다. 주성분분석 결과 폐탄광 지역의 지반침하에 영향을 주는 주요인을 추출하는 것이 가능하였으며, 연구지역은 지질 및 지반강도 관련 요인이 침하발생의 가장 큰 요인인 것으로 분석되었다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.30 no.5
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• pp.594-608
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• 2010

This research attempts to extract the factors that generate scientific interest, and verify the effect of extracted factors on the generation of scientific interest in middle school students' observation activity on life phenomenon. In order to analyze interest-generating factors, observation programs were applied four times in the science class of 3rd grade middle school students. And an interview was conducted towards students who had strong scientific interest among students who participated in the observation activity. After classifying the interview results according to the types, and 21 interest-generating factors were extracted. Interest-generating factors were classified into 5 categories; the characteristics of the observation object, the characteristics of the observation activity, the characteristics of the observation result, the characteristics of the observer, and the characteristics of the extrinsic factor. It was verified that interest-generating factors have an effect on the generation of scientific interest in the observation activity. First of all, in order to confirm whether the extracted generation factors would have an effect on the generation of interest in observation activity, as survey of interest-generating factors was drawn up. The observation activity program of 4 times' volume was applied towards third grade middle school students, and survey paper on interest-generating factor was input. Analysis result showed that factors have effect on the generation of interest. That is, it was confirmed that extracted interest-generating factor has a significant effect on the generation of scientific interest. The cause analysis on the uninteresting observation activity was possible, and it would play an essential role in developing an interesting observation activity.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.553-555
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• 2000

기존의 특징점 추출 알고리즘들은 입력 지문의 전처리, 이미지의 이진화, 세선화, 특징점 추출 등의 여러 처리 단계를 거쳐 이루어지므로 잡음등과 같은 외부적 요인과 여러 처리단계엣 발생하는 내부적 요인 등으로 왜곡 현상을 피하기 어렵고 전체 인증 시간이 길어 지는 등 성능 저해 요인이 많다. 본 논문에서는 복잡한 처리 과정을 거치지 않고 입려영상에서 집적 융선의 흐름을 추적하여 특징점들을 추출하고 매칭을 수행함으로써 이미지의 왜곡에서 오는 오류를 줄이고 처리 시간을 단축하여 기존의 시스템보다 빠른 시간에 지문을 인식하는 시스템을 설계 및 구현한다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.32 no.1
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• pp.188-212
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• 2006

The purpose of this study is to extract relavant factors that affect military accidents. A survey was conducted for 227 officers and noncommissioned officers and 300 private soldiers. The survey results extracted 9 important factors that cause military accidents, including 3 troop factors, 3 social environment factors, and 3 personal character factors. Through a regression analysis using these 9 factors as independent variables and 4 types of military accidents as dependent variables, several factors were found to be very useful to explain military accidents. The findings of this study can be used to develop an early warning system for military accidents reduction.

• The Korean Journal of Elementary Counseling
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• v.11 no.2
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• pp.219-235
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• 2012

The purpose of this study was to identify the factors of school happiness of elementary students by implicit theory. For this purpose, 192 items for happiness were constructed based on 76 5th and 6th elementary students' free descriptions. Then 75 items were selected for preliminary factor analysis based on item appropriateness by evaluation of 28 elementary teachers. The happiness inventory composed 136 items was administered to 155 students and 36 items were selected based on exploratory factor analysis results. 4 factors-optimism, positive peer-relationship, self-esteem, consideration, and teacher-relationship-were extracted by principal component analysis. The confirmatory factor analysis indices indicated that 4 factor model of happiness was fit. The reliability(Cronbach's ${\alpha}$) was .996.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2006.05a
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• pp.55-62
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• 2006

본 논문에서는 차세대 네비게이션 서비스의 개발을 위하여 사용자 요구사항 분석에 기반한 기술개발 요인을 분석하고 이를 추출해 보고자 한다. 사용자 요구분석을 위하여는 네비게이션 서비스의 6대 기능 요소를 기준으로 소항목을 도출하여 실제 네비게이션 서비스 사용자들을 통하여 기능요소의 중요성을 척도분석 하도록 한다. 이렇게 분석된 요소들의 중요성 척도를 바탕으로 우성 기능요소 인자들을 추출하고 우성 기능요소 인자들을 바탕으로 상관분석을 수행한다. 우리는 상관 분석을 통하여 기능요소들간의 연관성을 찾아낼 수 있으며 여기서 요소들간의 연관성을 바탕으로 한 주요한 기술개발 요인을 찾아낼 수 있다. 이렇게 찾아진 기술개발 요인은 다시 한번 요인분석의 통계량 검정과정을 거쳐 의미 있는 요인이 추출되고 있는가 다시 한번 확인하게 된다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2018.10a
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• pp.93-93
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• 2018

집속초음파 추출법(Innovative Extraction by Focused Ultrasound, INEFU)은 기존의 추출법에 비교하여 식물세포벽으로부터 기능성 성분을 낮은 온도에서 높은 추출 효율을 얻기 위한 추출공정으로 적용하기 위하여 연구되고 있다. 본 연구에서는 그린커피빈(COFFEA ARABICA SEED)에서 Chlorogenic acid, Caffein, Caffeic acid의 기능성 성분 추출을 위해 INEFU를 적용하여 추출 효율에 미치는 요인을 평가하였다. 추출 변수의 최적화를 위해 추출 온도 및 추출 시간을 요인으로 하여 순차적인 최적화를 진행하였다. 동일한 추출조건에서 저온추출(CEM)과 INEFU를 비교하였을 때 INEFU에서 Chlorogenic acid, Caffein이 각각 2.1 와 2.2배 증가함을 확인하였다. 또한 Caffeic acid는 저온추출(CEM)에서는 추출되지 않았으나, INEFU에서는 추출되는 것으로 확인하였다. 본 연구를 통해 INEFU가 기존의 추출 공정에 비해 기능성 성분 생산에 보다 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2018.10a
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• pp.94-94
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• 2018

집속초음파 추줄법(Innovative Extraction by Focused Ultrasound, INEFU)은 기존의 추출법에 비교하여 식물세포벽으로부터 기능성 성분을 낮은 온도에서 높은 추출 효율을 얻기 위한 추출공정으로 적용하기 위하여 연구되고 있다. 본 연구에서는 깔라몬딘오렌지(깔라만시, Citrus Madurensis, Citrofortunella microcarpa)에서 Vitamin C와 Polyphenol의 기능성 성분 추출을 위해 INEFU를 적용하여 추출 효율에 미치는 요인을 평가하였다. 추출 변수의 최적화를 위해 추출 온도 및 추출 시간을 요인으로 하여 순차적인 최적화를 진행하였다. 동일한 추출조건에서 저온추출(CEM)과 INEFU를 비교하였을 때 INEFU에서 Vitamin C는 고순도로 26배 증가하여 추출되는 것을 확인하였다. 또한 Polyphenol는 저온추출(CEM)에서는 polyphenol이 극소량 추출되었으나, INEFU에서는 Feruric acid가 10.3배 증가하여 추출되는 것으로 확인하였다. 본 연구를 통해 INEFU가 기존의 추출 공정에 비해 기능성 성분 생산에 보다 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.325-328
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• 2001

본 연구는 가전제품의 정보음을 평가할 수 있는 어휘 척도의 개발을 목적으로 행해졌다. 21명의 주부를 대상으로 8개의 주파수혼 정보음을 제시하여 각 정보음에 대해 30개의 형용사 쌍 체크리스트를 이용하여 5점 척도로 평가하게 하였다. 요인분석은 SPSS S/W를 이용하였고 요인추출 방법은 주성분법(principal component method)으로 하였으며 요인추출 갯수는 scree test와 최종요인구조의 심리적 해석에 기초하여 4개로 결정하였으며 해석의 용이성을 위하여 직교회전방법을 적용하였다. 가전제품의 경고음그룹 4개와 종료음그룹 4개로 구성된 주파수혼합 정보음의 적합성평가에 사용된 30개 형용사 쌍의 요인분석 결과, 4가지 요인구조로 가장 잘 설명할 수 있었으며, 첫 번째 요인은 긴박성 요인, 두 번째 요인은 명료성 요인, 세 번째 요인은 역능 요인, 네 번째 요인은 평가 요인으로 나타났다.