• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.576-579
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• 2005

As the tools for constructing the cyber world such as virtual theme park on the web, QuickTime VR for 2D panorama Images and VRML for 3D modeling have been used for years. QuickTime VR had some weak points, which were the distortion of images and the difficulties of operating objects vividly and navigating effectively. VRML, though it was able to support various 3D elements to users, was not able to be approached easily by users because of the difficulties for providing viewer. Therefore, in this thesis, we will make it easy for users to approach the contents on the web, offering the concept of X3D components, and profiles and will construct the highly marketable 3D cyber world.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.13 no.6
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• pp.447-452
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• 2008

In the paper, the product-type PLL system, which is so suitable for synchronizing a single phase grid voltage is designed. The PLL system is modelled with the small signal analysis. Both the cut-off frequency of low pass filter and the optimal gain are derived by considering the transient response for synchronization as well as a distortion of synchronization signal. Through the simulation studies and experimental results, the transient response and ripple component of synchronization signal are investigated with a variation of both the cut-off frequency and gain in order to verify the performance of design.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.5A
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• pp.492-501
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• 2004

The performance of mobile communication systems depends on the state of the time-varying multi-path fading channel. To effectively prevent the corruption of video stream and its propagation in spatial and temporal domain, proactive error controls are widely being deployed. Among possible candidates, the rate compatible punctured convolutional (RCPC) code has been widely used for multimedia data, since its rate can be determined flexibly. In this paper, the adaptive channel estimation and the adaptive error correction techniques over the time-varying mobile channel have been proposed. Extensive computer simulations show that the proposed techniques yield the superior performance than the fixed rate system.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.95-98
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• 2012

본 논문에서는 DCT 변환 공간상의 배경휘도와 주파수를 고려한 2차원의 개선된 광-적응 효과(luminance adaptation: LA) JND 모델을 제안한다. 기존의 LA JND 모델은 배경 휘도가 중간점인 회색에 가까울수록 JND가 낮고, 배경 휘도가 어두워지거나 밝아질수록 JND 값이 증가하는 U자형의 1차원 함수형태를 보였다. 그러나 기존 LA JND 모델은 주파수에 따른 영향이 반영되지 않았기 때문에 DCT와 같은 주파수 공간상 JND 모델로는 부정확 한 단점이 있다. 본 논문에서는 주파수와 배경휘도에 따른 2차원 LA JND 모델을 제안한다. 주파수에 따른 LA JND 값을 실제 실험을 통해 획득하였다. 실험 방법은 9가지 크기의 배경 휘도가 다르고 공간적 복잡도가 없는 균일한 영상을 대상으로 $8{\times}8$ 실수형 DCT를 수행한 다음, 15가지 경우의 주파수 크기가 다른 계수들에 대해 사람이 인지 할 때 까지 노이즈를 증가시켜서 JND 값을 찾는 방식을 사용하였다. 실험 결과 4 cpd(cycle per degree) 보다 작은 주파수 대역 에서는 기존의 LA JND 모델과 유사한 결과를 얻었지만 4 cpd보다 큰 주파수 대역에서는 오히려 배경휘도가 작은 값을 가질수록 JND가 감소하는 형태를 보였다. 수행한 실험 결과를 반영하여 주파수가 반영된 2차원 LA JND 모델을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.36C no.9
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• pp.66-75
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• 1999

Image segmentation is the process where an image is segmented into regions that are set of homogeneous pixels. The result has a ciritical effect on accuracy of image understanding. In this paper, an Markov random field (MRF) image segmentation is proposed using genetic algorithm(GA). We model an image using MRF which is resistant to noise and blurring. While MRF based methods are robust to degradation, these require accurate parameter estimation. So GA is used as a segmentation algorithm which is effective at dealing with combinatorial problems. The efficiency of the proposed method is shown by experimental results with real images and application to automatic vehicle extraction system.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.17 no.3
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• pp.40-48
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• 2003

Computer loads can be found in all of modem society. The switching mode power supplies used in personal computers are major sources of harmonic currents. Harmonic currents can cause lots of harmonic problems such as voltage waveform distortion, excessive neutral currents, errors in measurements, and disruption in computer performance. The purpose of this paper is to give an equivalent circuit modeling methodology for the harmonic currents generated by single-phase personal computer loads and to evaluate a commercially available series resonant filter for the harmonic currents compensation based on the IEEE 519-1992 and IEC1000-3-2 standards for limiting harmonic distortion.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07e
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• pp.78-80
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• 2006

전력계통망 및 수용가는 다양한 형태의 전력케이블 및 전력선이 연계된 분 배전망을 형성하고 있다. 특히, 이렇게 구성된 분 배전망은 하나의 전력계통으로서 연계된 전력망을 형성하고 있으며, 이를 전력선통신의 인프라로 활용할 수 있다. 최근 들어, 전력선통신 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 계통에 연계된 부하와 분기선로 그리고 매질의 특성에 따라 통신환경이 달라진다. 특히 전송 주파수에 따른 신호의 감쇠, 연계된 부하의 종류와 이들 부하로 인한 잡음원의 유입 및 전송신호의 왜곡 등이 주요한 채널환경 요소이다. 본 논문에서는 상기 나열한 한계점을 극복하기 위한 대안으로 전력선 및 케이블의 매질특성을 평가하고, 이에 따른 전송신호의 영향을 분석, 연계된 다양한 부하들의 변동에 따른 통신환경의 변화 영향 그리고 통신성능에 미치는 영향을 분석하였으며, 또한 전력 케이블 및 선로의 특성과 부하변동 특성을 반영하여 구내용 전력케이블 기반의 UWB(Ultra Wide Band) 통신용 채널 환경을 모델링하는 방안을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.335-337
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• 2018

음성향상기법은 음성에 포함된 잡음이나 잔향을 제거하는 기술로써 마이크로폰으로 입력된 음성신호는 잡음이나 잔향에 의해 왜곡되어지므로 음성인식, 음성통신 등의 음성신호처리 기술의 핵심 기술이다. 이전에는 음성신호와 잡음신호 사이의 통계적 정보를 이용하는 통계모델 기반의 음성향상기법이 주로 사용되었으나 통계 모델 기반의 음성향상기술은 정상 잡음 환경과는 달리 비정상 잡음 환경에서 성능이 크게 저하되는 문제점을 가지고 있었다. 최근 머신러닝 기법인 심화신경망 (DNN, deep neural network)이 도입되어 음성 향상 기법에서 우수한 성능을 내고 있다. 심화신경망을 이용한 음성 향상 기법은 다수의 은닉 층과 은닉 노드들을 통하여 잡음이 존재하는 음성 신호와 잡음이 존재하지 않는 깨끗한 음성 신호 사이의 비선형적인 관계를 잘 모델링하였다. 이러한 심화신경망 기반의 음성향상기법을 향상 시킬 수 있는 방법 중 하나인 강화학습을 적용하여 기존 심화신경망 대비 성능을 향상시켰다. 강화학습이란 대표적으로 구글의 알파고에 적용된 기술로써 특정 state에서 최고의 reward를 받기 위해 어떠한 policy를 통한 action을 취해서 다음 state로 나아갈지를 매우 많은 경우에 대해 학습을 통해 최적의 action을 선택할 수 있도록 학습하는 방법을 말한다. 본 논문에서는 composite measure를 기반으로 reward를 설계하여 기존 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) 기반의 reward를 설계한 기술 대비 음성인식 성능을 높였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.8
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• pp.1377-1383
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• 2008

Parameterization of a 3D triangular mesh is a fundamental problem in various applications of geometric modeling and computer graphics. There are two major paradigms in mesh parameterization: energy functional minimization and the convex combination approach. In general, the convex combination approach is wifely used because of simple concept and one-to-one mapping. However, the approach has some problems such as high distortion near the boundary and time complexity. Moreover, the stability of the linear system may not be preserved according to the geometric information of the mesh. In this paper, we present an extension of the convex combination approach based on the mean value coordinates, which resolves the drawbacks of the convex combination approach. This may be a more practical solution because it is able to generate a stable linear system in a short time.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.290-290
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• 2021

급격한 도시화 및 기후변화로 인한 물순환체계가 왜곡됨에 따라 자연수재해 피해가 급증하고 있어 대응방안으로 저영향개발(Low Impact Development, LID) 기법이 대두되고 있다. LID 요소 기술 중 하나인 식생저류지는 도시 유역내에서 발생하는 유출수를 저류 및 침투하여 우수유출수와 비점오염원으로 인한 오염저감 효과를 지니고 있는 LID 요소이다. 본 연구에서는 식생저류지의 우수유출수의 정량적 저감효과를 분석하기 위해 수문해석 프로그램인 K-LIDM(Korea Low Impact Development Model)을 이용하여 유역 내 식생저류지 배열과 저류용량에 따른 유출저감 효과를 분석하였다. 강우시나리오는 부산지점의 10년, 30년 발생빈도에 대하여 60분, 120분, 180분 확률강우시나리오를 선정하여 적용하였다. 모델링 분석결과 식생저류지 배치에 따라 5 ~ 15 % 이상의 유출저감효과가 산정되었으며, 식생저류지 저류용량에 따라 20 % 이상의 유출저감 효과가 산정되었다. 첨두유출 도달시간은 1.13 ~ 1.86배를 지연하는 결과가 산정되었다. 결과를 통해 식생저류지의 배열과 저류용량에 따라 유출량 저감효과와 첨두유출 도달시간에 영향을 미침을 알 수 있었다. 추후에 다른 매개변수인 식생저류지의 저류깊이, 지반의 침투능 및 유출부의 직경 등 여러 매개변수들을 고려한 연구를 수행한다면 식생저류지의 정량적 물순환 평가가 수행될것으로 사료된다.