ET(Environment Technology) 분야 중 식물의 종자 배양에 관한 연구는 환경 변화에 강하고 생산성을 향상시켜 농가 소득 증대에 중요한 역할을 하는 분야이다. 주로, 온실 또는 청정실에서 연구를 진행하여 민감한 외부환경 변화를 차단하고 정확한 데이터를 산출해야 하는 정밀성이 요구된다. 특히, 온/습도의 변화는 종자의 생장에 지대한 영향을 끼치는 중요한 요소이다. 기존의 연구환경에서는 디지털 온도계 또는 수은 온도계에 의지하는 경우가 대부분이었다. 최근에는 온/습도를 통합 제어하여 일정하게 유지하는 공조시스템을 사용하고 있지만 저렴한 시스템 보급에는 맞지 않다. 본 논문에서는 우선적으로 LabVIEW를 이용하여 온/습도 모니터링 시스템을 설계하고 온/습도 센서를 이용하여 실시간 원격으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하고자 하였다.
In this paper, we design and implement a automatic control system of wireless sensor network based sprayer for hog barns. The proposed control system is driven by events from sensor nodes. It gathers various sensor readings such as temperature, humid, water level and water temperature, and controls the sprayer in real time by analyzing the sensor readings. Through experiments, we show that the proposed control system manages temperature and humidity steadily. Our proposed system enhances the existing system about 33% for temperature management and 37.3% for humidity management.
According to the development of ubiquitous and computer techniques, the application fields of sensor network have been enlarged. We present the design and implementation of sensor node which is the most important component of sensor network techniques in this paper. The proposed sensor node is implemented with 8-bit microprocessor, and temperature and humidity sensing device to gather temperature and humidity data in real world. It achieves low production cost and user convenience, and also has the feature os existing commercial sensor node. Though our experiments, we show that deviation of temperature and humidity are $5^{\circ}C$ and 23.2% respectively, and the proposed sensor node is reliable in real applications.
A new human sensibility (kansei) meter that can measure human sensibility at the indoor environment is developed in this paper. Four sensors that can measure temperature, humidity, $CO_2$ and $C_4H_{10}$ concentrations are used. Among these sensors, the first three are used to determine the human sensibility. And the last to protect human from the harmful gas. First of all, human sensibilities are defined for each sensor datum, and then those are linearly combined to make a final human sensibility (kansei). The efficiency and usefulness of the meter are verified using a simulator on Windows 95 and a stand-alone system constructed using a microprocessor.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.5
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pp.193-199
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2015
Recently the artificial intelligence green house system, which collects automatically the informations of plants cultivation circumstances and controls the growing circumstances, is studied using temperature, humidity and illuminance sensors. In this paper, the inference for plants cultivation of optimum circumstance conditions is simulated on the internet bases by predicting the temperature, humidity and illuminance. On the IOT circumstances, the plant cultivation conditions of temperature, humidity and illuminance, using Arduino sensor, are transmitted to the manager on realtime and if the optimum condition of temperature and humidity for plant cultivation is not equal to the values, the system transmits automatically the SMS warning messages on realtime. Although the sudden climite conditions(snow, rain, hot weather) are occurred, the optimum condition of plant cultivation can be controlled. In this paper, using Fuzzy rules and WEKA TOOL, although the same flora temperature zone is used, the simulation is produced for the optimum value of temperature, humidity and illuminance for the zone.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.389-392
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2018
In this paper, we try to make a pleasant environment by adjusting the fan moving by temperature and humidity in hot and humid room. To do this, we propose a fuzzy-based fan control using room temperature and humidity, collect environment data such as indoor temperature and humidity using Arduino, transmit it to Bluetooth communication, and adjust the operation time of fan according to fuzzy logic. To do this, connect a temperature and humidity sensor to the Arduino hardware, write the source code using the Arduino program on your computer, and code it in Arduino. Then, the environmental data obtained after collecting environmental data such as humidity from Arduino is transferred to the Arduino Control Module through Bluetooth communication. We use the fuzzy logic to control the time of fan operation according to environmental data such as temperature and humidity. At the end of this process, the fan will operate according to temperature and humidity to create a pleasant environment. Through this study, Arduino was simpler and easier to use than I thought, and I think it's easy to use and can be used in real life by using Arduino hardware, data acquisition, fuzzy logic, and control.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.146-152
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2022
Information collected from temperature, humidity, inclination, and pressure sensors using Raspberry Pi or Arduino is used in automatic constant temperature and constant humidity systems. In addition, by using it in the agricultural and livestock industry to remotely control the system with only a smartphone, workers in the agricultural and livestock industry can use it conveniently. In general, temperature and humidity are expressed in a line graph, etc., and the change is monitored in real time. The technology to visually express the temperature has recently been used intuitively by using an infrared device to test the fever of Corona 19. In this paper, the information collected from the Raspberry Pi and the DHT11 sensor is used to predict the temperature change in space through intuitive visualization and to make a immediate response. To this end, an algorithm was created to effectively visualize temperature and humidity, and data representation is possible even if some sensors are defective.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.35D
no.9
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pp.77-86
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1998
A two-chip humidity sensor system has been developed which consists of a capacitive sense element die and a CMOS interface chip. The sense element was fabricated using thin polyimide films on (100) silicon substrate and showed excellent linearity(0.72%FS), low hysteresis (<3%) and low temperature coefficient(-0.0285 ~-0.0542pF/K) over a wide range of relative humidity and temperature. The capacitance-relative humidity characteristic exhibited a drift of 2~3% after 9 weeks of exposure to 4$0^{\circ}C$/90%RH. The signal-conditioning circuitry was fabricated using an 1.2- ${\mu}{\textrm}{m}$, one poly double metal CMOS process. The measured output voltage of the sensor system was directly proportional to relative humidity and showed good agreement with theory.
최근 이슈가 되고 있는 무선 센서 네트워크를 기반으로 빌딩 주변의 환경 정보를 감시하고, 실시간 관리가 가능한 시스템을 개발하였다. 센서에 의한 환경 정보는 빌딩의 안전감시와 진단 그리고 효율적 에너지관리를 위한 분석용 데이터로 사용된다. 이러한 환경 정보에는 온도, 습도, 진동, CO2 등과 같은 센서가 있으며, 이러한 센서들로부터 오는 환경 정보를 저전력, 저비용, 자가 구성이 가능한 무선 센서 네트워크기술을 이용함으로써 단기적으로는 빌딩의 안전진단이나 온, 습도와 같은 환경정보를 얻을 수 있으며, 장기적으로는 유지 보수의 비용문제를 효율적으로 줄일 수 있고, 실시간 정보 수집과 자가 구성에 의한 에너지 절감이 가능하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 이용한 빌딩 모니터링 시스템을 정의하고, 시스템을 설계한 후 실험을 통하여 향후 무선 센서 네트워크의 빌딩 및 건축물로의 적용 가능성을 검증하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.11a
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pp.719-722
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2002
임베디드 시스템을 이용하여 TCP/IP 상의 인터넷 제어시스템을 구현하였다. AT90S8535 마이크로 컨트롤러 구조 및 각종명령 레지스터 동작 원리, avr-gcc 하드웨어 프로그래밍 및 명령 레지스터의 구현원리, JAVA 애플릿 프로그래밍, 전반적인 하드웨어 기초 이론을 바탕으로 Mellow Device 1300 임베디드 시스템과 AVR90S853S 마이크로 컨트롤러 상호간의 시리얼 통신을 이용하여 원격지의 온/습도 검침 및 각종 하드웨어 디바이스의 on/off를 구현하도록 설계하였고 실시간으로 검출된 온/습도 데이터를 JAVA 애플릿을 이용하여 그래픽 챠트로 보기 쉽게 표현하였으며 A/D 변환된 온도 및 습도 데이터와 각종 H/W 디바이스 on/off 상태 데이터를 RS232 인터페이스를 이용하여 Mellow Device 1300로 송/수신하도록 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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