• Title/Summary/Keyword: 온라인 채용

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Prototype Design and Development of Intelligent Video Interview System for Online Recruitment (원격 온라인 인력 채용을 위한 지능형 동영상 면접시스템 설계 및 시작품 개발)

  • Cho, Jinhyung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.2
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    • pp.189-194
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    • 2018
  • This study reflects the current trend of the blind hiring culture focused on job competency rather than education specification as government initiative. In order to overcome the limitation of the existing document-oriented online recruitment process, we proposed a system architecture design of video interview system. In addition, we have evaluated the effectiveness through the development of prototype and performance experiment based on it. The proposed online video interview system is designed to combine intelligent Web technology to enable customized job matching and distant job coaching. This system is designed to reduce recruitment cost and opportunity cost of job seekers. Based on results derived from this study, commercialization of the proposed video interview system can be expected to be an practical online recruitment solution for the job competency based employment.

Detecting Fake Job Recruitment with a Machine Learning Approach (머신 러닝 접근 방식을 통한 가짜 채용 탐지)

  • Taghiyev Ilkin;Jae Heung Lee
    • Smart Media Journal
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    • v.12 no.2
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    • pp.36-41
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    • 2023
  • With the advent of applicant tracking systems, online recruitment has become more popular, and recruitment fraud has become a serious problem. This research aims to develop a reliable model to detect recruitment fraud in online recruitment environments to reduce cost losses and enhance privacy. The main contribution of this paper is to provide an automated methodology that leverages insights gained from exploratory analysis of data to distinguish which job postings are fraudulent and which are legitimate. Using EMSCAD, a recruitment fraud dataset provided by Kaggle, we trained and evaluated various single-classifier and ensemble-classifier-based machine learning models, and found that the ensemble classifier, the random forest classifier, performed best with an accuracy of 98.67% and an F1 score of 0.81.

A study on the development of the Web-based Interview Site (구인.구직을 위한 온라인면접 웹사이트 구축에 관한 연구)

  • 염인순;이창호
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.165-169
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    • 2000
  • 컴퓨터 기술의 발전과 인터넷 사용자의 증가로 인터넷이 취업의 중요한 통로로 이용되고 있다. 하지만 지금까지 인터넷상에서 운영되고 있는 구인·구직 사이트의 대부분은 단순한 정보조회수준에 그치고 있다. [4,5,6] 본 연구에서는 기업의 전체적인 채용프로세스 중에서 면접과정을 온라인으로 지원하여 오프라인채용의 시간과 공간의 제한을 극복함으로써 보다 효율적인 인재채용과 구직이 이루어지게 온라인 면접 웹사이트를 구축하고자 한다.

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Venture Portfolio-온라인 채용 문화의 글로벌 패러다임을 이끈다 인크루트 이광석 대표

  • Korea Venture Business Association
    • Venture DIGEST
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    • s.95
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    • pp.8-11
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    • 2006
  • 사람에게는 업(業)을, 기업에게는 인재를 주선하는 '일과 사람의 포털' 사이트가 있다. 1998년 우리나라 최초로 온라인 채용 시스템을 개설해 국내 취업시장의 판도를 재편한 인크루트는 꾸준한 성장세를 유지하며 동종업계 최초로 코스닥에 상장되는 등 취업·인사 전문기업으로써의 위상을 떨치고 있다. 경쟁보다는 협력의 전략을, 속도보다는 정도의 경영을 강조하는 이광석 대표에게 인크루트의 글로벌 전략과 비전을 들어보았다.

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Prototype Design and Development of Online Recruitment System Based on Social Media and Video Interview Analysis (소셜미디어 및 면접 영상 분석 기반 온라인 채용지원시스템 프로토타입 설계 및 구현)

  • Cho, Jinhyung;Kang, Hwansoo;Yoo, Woochang;Park, Kyutae
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.3
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    • pp.203-209
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    • 2021
  • In this study, a prototype design model was proposed for developing an online recruitment system through multi-dimensional data crawling and social media analysis, and validates text information and video interview in job application process. This study includes a comparative analysis process through text mining to verify the authenticity of job application paperwork and to effectively hire and allocate workers based on the potential job capability. Based on the prototype system, we conducted performance tests and analyzed the result for key performance indicators such as text mining accuracy and interview STT(speech to text) function recognition rate. If commercialized based on design specifications and prototype development results derived from this study, it may be expected to be utilized as the intelligent online recruitment system technology required in the public and private recruitment markets in the future.

DB 서비스 평가 ④- 중앙고용정보원‘워크넷’

  • Kim, Eun-Yeong
    • Digital Contents
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    • no.10 s.137
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    • pp.100-102
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    • 2004
  • 통계청의 8월 고용동향과 경제활동 인구조사에 따르면, 지난달 국내 실업률은 3.5%로 실업 인구 수가 80만명에 이른 것으로 나타났다. 이중 20대 청년실업자가 차지하는 비율이 40.7%로 전체 실업자의 절반에 육박하고 있어 현재 청년실업 문제가 매우 심각한 것으로 조사됐다. 특히 최근 들어 벤처기업의 1사 1인 채용운동 등 각계에서 고용안정을 위한 다양한 노력을 기울이고 있음에도 불구하고 실업난이 수그러들 기미를 보이지 않음에 따라 취업 알선을 위한 보다 정확하고 신속한 정보 제공이 요구되고 있다. 더구나 중앙고용정보원의 워크넷이나 중소기업청의 인력정보망 등 온라인을 통한 다양한 구인∙구직 사이트들이 활성화돼 있어 구직 희망자들이 적극 활용하고 있는데, 내수침체가 장기화되면서 고용 사정은 좀처럼 개선되지 않고 있다. 2004년 현재 온라인상으로만 채용공고를 하는 기업은 전체 기업의 30% 정도이며, 앞으로는 온라인을 통한 구인구직 활동이 더욱 활발해질 것으로 전망되고 있다. 실제 인터넷에서 채용정보 전문 서비스는 물론 분야별, 지역별로 구인구직 정보를 제공하고 있는 서비스를 합하면 350여개가 넘는다. 이 중 눈에 띄는 서비스가 바로‘워크넷’이다. ‘워크넷’은 노동부 산하 중앙고용정보원이 운영하는 구인구직 전문 사이트로서, 공공기관이 운영한다는 점에서 정보의 신뢰성과 전문성이 기대된다. 특히 하반기 채용 시즌을 맞아 구인구직활동이 더욱 활발해 질것으로 예상되기 때문에 이번 10월 DB서비스 평가에서는‘워크넷’을 소개하고자 한다.

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DB 리뷰- 인포샵 KIMS NET

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.2 s.69
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    • pp.70-73
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    • 1999
  • KIMS NET은 월간지에 수록된 기사를 제공하는 온라인 뉴스판 성격과 각종행사 진행시 필요한 안내요원을 채용할 수 있도록 도우미 관련 정보를 다양하게 제공하는 인력정보 시장 역할을 중심으로 서비스가 구성돼 있다. 필요한 관련 정보를 살펴 볼 수 있는 KIMS NET을 살펴봤다.

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Job type for recruitment, job function change and education direction in the fashion industry along with the growth of the online market (온라인 시장의 성장에 따른 패션산업 내 채용직종 및 직무 변화 및 교육방향)

  • Jeong, Hwa-Yeon
    • Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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    • v.22 no.3
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    • pp.75-87
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    • 2020
  • As the online industry is vitalized by the fashion market, there is a tendency to believe that the recruitment of manpower in the online distribution field is increasing. Thus, this study attempts to analyze the job types and job functions for recruitment in the fashion industry based on job search sites and based on this, suggest an educational direction within the department of fashion design. First, when examining the size (number of employees) of fashion companies that posted jobs, the fashion companies with 30 or fewer employees accounted for 60.7% of the postings, and the location of the fashion companies was most commonly in Seoul with 144 companies located in Gangnam (Seocho-gu, Gangnam-gu). As for the recruitment conditions of the fashion companies, "academic level-irrelevant" was the highest with 42.6%, and in terms of gender and age, 59.3% of the cases were marked as "gender and/or age-irrelevant". Examining the types of jobs for recruitment in the fashion industry, fashion designers were the most popular at 52.6%, followed by on and off-line companies' MD, VMD, and stylist in that order. In the results of examining job function change, it is thought that the fashion design department should have basic educationon in that respect.

Identifying Interesting Recruiting Information Item For Job Seeker (구직자에게 흥미 있는 채용정보 항목 발굴)

  • Jeon, Dong-Pyo;Kim, Hyoung-Rae;Jeon, Do-Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.475-478
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    • 2008
  • 본 연구에서는 채용정보를 제공하는 취업사이트에서 사용자가 관심 있게 생각하는 항목들이 무엇인가를 조사하였다. 연구에 필요한 항목조사는 랭키닷컴에서 제공하는 사이트별 순위정보를 기초로 하여 취업사이트에서 설문에 필요한 자료를 수집하여 온라인을 통하여 설문하였으며, 조사를 통하여 구직활동에서 필요한 정보가 무엇이며, 채용 정보 중에서 가장 많은 관심을 가지고 있는 정보가 무엇이며, 기업선택에 있어 어떤 요인이 중요하게 작용하는가를 분석하여, 채용정보중 지역, 근무시간, 급여조건, 휴가 및 휴일 등 카테고리정보와 세부적인 관심항목에서 유사한 관심도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다.

Exploring the Job Competencies of Data Scientists Using Online Job Posting (온라인 채용정보를 이용한 데이터 과학자 요구 역량 탐색)

  • Jin, Xiangdan;Baek, Seung Ik
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.27 no.2
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    • pp.1-20
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    • 2022
  • As the global business environment is rapidly changing due to the 4th industrial revolution, new jobs that did not exist before are emerging. Among them, the job that companies are most interested in is 'Data Scientist'. As information and communication technologies take up most of our lives, data on not only online activities but also offline activities are stored in computers every hour to generate big data. Companies put a lot of effort into discovering new opportunities from such big data. The new job that emerged along with the efforts of these companies is data scientist. The demand for data scientist, a promising job that leads the big data era, is constantly increasing, but its supply is not still enough. Although data analysis technologies and tools that anyone can easily use are introduced, companies still have great difficulty in finding proper experts. One of the main reasons that makes the data scientist's shortage problem serious is the lack of understanding of the data scientist's job. Therefore, in this study, we explore the job competencies of a data scientist by qualitatively analyzing the actual job posting information of the company. This study finds that data scientists need not only the technical and system skills required of software engineers and system analysts in the past, but also business-related and interpersonal skills required of business consultants and project managers. The results of this study are expected to provide basic guidelines to people who are interested in the data scientist profession and to companies that want to hire data scientists.