• Title/Summary/Keyword: 온라인 동영상

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Exploring the Factors of Serendipity in Online Video Environment (온라인 동영상 환경에서의 세렌디피티 요인에 관한 탐색)

  • Baek, Sodam;Lee, Wonyoung;Chae, Anbyeong;Hwang, Eunyoung;Kim, Sungwoo
    • Journal of the HCI Society of Korea
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    • v.12 no.3
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    • pp.25-33
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    • 2017
  • Current video service market doesn't satisfy the users' needs who want to find new and interesting contents despite the vast amount of contents. Now it is continuously necessary to Study on technology and using experience is continuously required in online video service area to stimulate the watching motivation efficiently with such as recommendation or promotion. One of efficient ways of increasing the using motivation is to give the users pleasure when they use the services. This study focused on 'unexpected funny finding' as a strategy of providing pleasure of using. It was believed that it could increase the pleasure of using the service, if serendipity, which means unexpected pleasure, accidental finding such as finding a beautiful $caf{\acute{e}}$ or meeting a friend at a certain place unexpectedly, is applied. This study defines the serendipity as 'contents that give unexpected pleasure' at the online video environment. First it theoretically extracted the various characteristics of serendipity through reading many books. Next it verified the other concept of serendipity through the diary of users' survey to additionally extract the characteristics of serendipity at video environment that are hard to find in books. It formed estimation items for the characteristics of the extracted serendipity and tested them in youtube to confirm the characteristics of serendipity being found in video service and observe potential factors that make it. As a result if verified and confirmed four factors that cause serendipity at video environment. This study could be used as basic data to understand the concept of serendipity. It has an academic meaning in the point that it could be a useful reference for the future study that analyzes the role or effect of serendipity at IT area including online video service.

Memo System to support efficient Review for Online Lectures (온라인 강의에 대한 효과적인 복습을 지원하는 메모 시스템)

  • Moon, Chang-Hee;Cho, Dea-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.569-570
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    • 2021
  • 온라인 교육은 컴퓨터 테크놀로지 발달과 웹 기반 정보 통신 기술의 발전에 따라 효과적인 방법으로 자리 잡으면서 새로운 패러다임으로 꾸준히 성장해 오고 있다. 최근 코로나 19로 인해 초, 중, 고등학교를 비롯하여 대학교는 2020년 3월 역사상 처음으로 개강을 비대면 온라인 상황으로 맞이하게 되었다. 온라인 강의 시청수요가 늘어남에 따라 영상에 대한 필기 양도 많아지고 있다. 온라인 강의는 대부분 시각적 자료와 함께 교수자의 설명이 더해진다. 시각자료에 대한 부가적인 설명과 교수자의 말로 설명이 되는 부분에 대해 필기를 할 때 시각 자료를 그려 필기하거나 영상의 어느 부분에 해당 내용이 나오는지 시간을 같이 메모해서 봐야 하는 불편함이 있다. 본 논문에서는 해당 문제점을 해결하기 위해 영상을 시청하며 구간에 메모를 저장, 표시하는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 학습자가 영상에 직접 메모를 표시하여 맞춤형 학습에 따른 복습 효용성 향상에 긍정적인 역할을 하도록 한다.

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Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System

  • Kim, Young Kook;Kim, Myung Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.5
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    • pp.37-45
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    • 2022
  • As of 2020, about 500 hours of videos are uploaded to YouTube, a representative online video platform, per minute. As the number of users acquiring information through various uploaded videos is increasing, online video platforms are making efforts to provide better recommendation services. The currently used recommendation service recommends videos to users based on the user's viewing history, which is not a good way to recommend videos that deal with specific purposes and interests, such as educational videos. The recent recommendation system utilizes not only the user's viewing history but also the content features of the item. In this paper, we extract the content features of educational video for educational video recommendation based on YouTube, design a recommendation system using it, and implement it as a web application. By examining the satisfaction of users, recommendataion performance and convenience performance are shown as 85.36% and 87.80%.

Development of In-Streem Video Advertising System for N-Screen (N-스크린 동영상 광고 제공을 위한 시스템 개발)

  • Choi, Yunjin;Kim, Gunhee;Lee, Beom-Goo;Jung, Byunghee;Park, Jung-Soo;Lee, Young-Bae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.193-195
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    • 2013
  • N-스크린 환경에서 방송사들을 포함한 사업자들은 온라인을 통해TV 프로그램을 시청자들에게 제공하고 있다. 사업자들은 N-스크린 서비스를 운영하면서 광고를 통해 수익을 창출하고 있는데, 모바일 이용이 활성화 되면서 N-스크린 광고 시장 규모도 증가하고 있다. 모바일 환경에서는 화면 크기의 제약으로 인해 기존의 이미지, 베너 형태의 광고 보다 동영상 광고방식이 유리하여 이에 대한 수요가 높은데, N-스크린 환경에서 다양한 화면 사이즈를 가진 기기에 동영상 광고를 제공하기 위해서는 광고 소재 관리가 필수적이다. 또한 온라인 광고 제공에 관여하는 광고주, 광고 대행사, 플랫폼 사, 매체 사 간에 협업이 가능한 시스템 개발이 요구된다. 본 논문에서는 N-스크린 환경에서 동영상 광고를 효율적으로 제공하고 운영하기 위한 시스템을 제안한다.

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Exploration of Predictive Model for Learning Achievement of Behavior Log Using Machine Learning in Video-based Learning Environment (동영상 기반 학습 환경에서 머신러닝을 활용한 행동로그의 학업성취 예측 모형 탐색)

  • Lee, Jungeun;Kim, Dasom;Jo, Il-Hyun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.23 no.2
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    • pp.53-64
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    • 2020
  • As online learning forms centered on video lectures become more common and constantly increasing, the video-based learning environment applying various educational methods is also changing and developing to enhance learning effectiveness. Learner's log data has emerged for measuring the effectiveness of education in the online learning environment, and various analysis methods of log data are important for learner's customized learning prescriptions. To this end, the study analyzed learner behavior data and predictions of achievement by machine learning in video-based learning environments. As a result, interactive behaviors such as video navigation and comment writing, and learner-led learning behaviors predicted achievement in common in each model. Based on the results, the study provided implications for the design of the video learning environment.

Video Clip Ranking using Bounded Coordinate System Matching (BCS 최대 매칭을 이용한 유사 비디오 클립 랭킹)

  • Jung, Euisuk;Shim, Kyuseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.716-719
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    • 2010
  • 비디오 클립은 최근 온라인 상에서 흔히 볼 수 있는 짧은 동영상으로 이러한 동영상 클립의 대규모 유입으로 유사한 비디오 클립을 검색하는 동영상 검색 엔진의 필요성이 크게 증가하였다. BCS은 최초의 단일 비디오 클립 표현 모델로 비디오 클립을 주성분 분석을 통해 얻어진 좌표축들을 그 위로 사상된 데이터들로 제한한 것들로 이루어진 좌표계로 요약한다. 그러나 BCS 은 영상의 순서를 무시한 벡터로 표현되므로 세밀한 유사도 구별이 불가능하다. 본 논문에서는 유사한 동영상에 대한 사람의 판단은 서로 유사한 일부분이 많이 존재하는 것을 기반으로 하는 점에 착안하여 하나의 동영상 클립을 샷 단위로 나누어 여러 개의 BCS 으로 나타낸 다음, 이들간의 유사도 측정을 통해 검색의 성능을 높이고자 하였다. 실험 결과 만족할 만한 정확도로 유사한 동영상 클립을 검색해 내는 것을 확인할 수 있다.

Information Structure of Online Video Platform Focused on Web-Drama Case (온라인 동영상 시청 플랫폼의 정보구조 탐색 - 웹드라마 사례를 중심으로)

  • Cha, Dong-Min;Sung, Junghwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.9
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    • pp.135-143
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    • 2019
  • Purpose of this study is enhancing usability of online video platform by analyze link-depth and advertisement frequency. In this study, researcher checked market share of video platform which publishing web-drama, and compare their link-depth and advertisement frequency. As a result, access to the latest content has two to three link-depth. So it does not worsen usability. but, if contents doesn't show on main page or search result, it requires more than five to six steps. Image advertisement show up more than twice on every platform. 'Youtube' and 'Naver TV' show up pre-roll video advertisement in video player before offering contents. In this video platform information structure, directory searching needs high link-depth level and advertisement frequency. It will increase user's bounce rate and decrease return visit rate. So researcher suggests prototype using drop-down menu to reduce link-depth and enhance information structure.

Keywords-based Video Summary System using FastText Algorithm (FastText 알고리즘을 이용한 사용자 지정 키워드 기반 동영상 요약 시스템)

  • Kyungmin Kim;Seungmin Park
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.693-694
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    • 2023
  • 본 논문에서는 FastText 알고리즘을 기반으로 한 사용자 지정 키워드 기반 동영상 요약 시스템을 제안한다. 사용자가 키워드를 입력하면 시스템은 해당 키워드와 관련된 단어들을 FastText를 통해 추출하며, 이를 STT (Speech-to-Text)로 변환된 동영상에서 타임 스탬프 기반으로 인식한다. 인식된 키워드와 관련된 내용은 클립 형식으로 요약되어 사용자에게 제공된다. 본 연구의 목적은 숏폼 콘텐츠 환경에서 효과적인 콘텐츠 추출 및 제공을 통해 사용자 경험과 정보 제공의 효율성을 향상시키기 위함이다. 제안된 시스템은 사용자 지정 키워드에 맞춰 다양한 동영상 플랫폼에서 효율적인 영상 요약을 제공함으로써 온라인 동영상 환경에서 큰 혁신을 이끌어낼 것으로 기대된다.

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A Study on the Perception of Professors and Learners on the Remote Learning of University Education - Focused on the Cases of M University - (대학 원격수업에 대한 교수자와 학습자의 인식 - M 대학교 사례를 중심으로 -)

  • Lee, Heonsoo
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.23 no.3
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    • pp.377-395
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    • 2020
  • The purpose of this study was to understand the perception of professors and students about non-face-to face classes at the university. The subjects of this study were 194 professors and 1,543 students at M University. In addition, 23 mathematics majors and 80 students of natural sciences and engineering investigate the perception of using video contents methods. It surveyed the evaluation from students after progressing online classes using video for one semester. The results of this study are as follows. First, the students preferred distance education type was an audio recording using lecture materials or class video contents. Second, an online class using video content was preferred by the students who are well self-control or have an autodidactic background. Finally, professors advanced preparation and careful consideration for the students enhanced the course satisfaction of students.