Objectives : Despite the increased popularity of highly caffeinated beverages, there is little research examining psychiatric adverse effects. The purpose of this study was to investigate the relationships among pattern of highly caffeinated beverage intake and depressive symptom, suicidal ideation, suicidal plan, suicidal attempt in Korean adolescents. Methods : The data was obtained from the 2014 Korean Youth's Risk Behavior Web-based Study by Korea Centers for Disease Control & Prevention. All participants conducted web-based questionnaire survey. Chisquare test and multiple logistic regression analysis were performed to determine the association among highly caffeinated beverage intake pattern, depressive symptom, suicidal ideation, suicidal plan and suicidal attempt adjusting for differences in age, gender, academic achievement, socioeconomic status. Results : A total of 71,638 participants were enrolled in this study. Depressive symptom, suicidal ideation, suicidal plan and suicidal attempt were significantly more frequent in the group with presence of highly caffeinated beverage intake within 1 week than in non-drinker group(p<0.01). Highly caffeinated beverage intake was significantly associated with suicidal attempt(OR=1.99 ; 95% CI, 1.77-2.22). In addition, depressive symptom, suicidal ideation, suicidal plan and suicidal attempt were significantly more common in the group with heavy-drinker who exceed recommended daily intake dose of caffeine than in the group with light-drinker(p<0.01). Heavy drinking of caffeinated beverage was significantly associated with suicidal attempt(OR=4.05 ; 95% CI, 3.02-5.43). Conclusions : We found that highly caffeinated beverage intake was related to more frequent depressive symptom, suicidal ideation, plan, attempt in adolescents. Also, caffeine intake which exceed recommended daily intake dose identified the predictor of suicidal attempt. Our result suggested that clinicians need to be aware of the possible psychiatric adverse effects of highly caffeinated beverage in vulnerable population including young adolescents.
This study monitored the caffeine content of ready-to-drink coffee and verified the appropriateness of the labeling. The caffeine content was analyzed using HPLC. The average caffeine content of cold brew coffee was 0.31-1.04 mg/mL, with an average of 0.55 mg/mL. The average content of product was 147.27 mg/bottle, and taking into account the recommended daily intake, an adult can consume 2.7 bottles. Americano coffee was 0.15-0.38 mg/mL, with an average of 0.28 mg/mL. The average content of product was 110.42 mg/bottle, and considering the recommended daily intake, an adult can consume 3.6 bottles. The caffeine content of decaffeinated cold brew coffee was 5.14 mg/bottle and compared to Americano coffee, more than 95% of the caffeine was removed. In addition, we verified the tolerance level of the total caffeine content in ready-to-drink coffee, and none of them exceeded 120%, signifying that all commercial products were effectively managed.
사람들은 지하철에서 다운로드 받은 모바일게임을 휴대전화로 즐기며, 인터넷에서 방송중인 동영상UCC로 스포츠를 시청하기도 한다. 온라인 속 자신의 또 다른 분신인 아바타 꾸미기에 심혈을 기울이고, 휴대전화 MP3로 좋아하는 음악을 듣는다. 이렇듯 DC는 이제 우리네 일상생활 속에 깊숙이 자리 잡으며 단기간에 국내 중추 산업으로 성장하기에 이르렀다. 이는 수많은 국내 DC 기업들의 도전과 꿈이 있었기에 가능했던 일. 이번 창간 특집 DC vs DC에 서는 때론 경쟁하면서 때론동반자로 DC 산업의 성장을 이끈 업체들을 비교∙분석했다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.343-352
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2007
최근 Web 2.0 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹 상의 사용자가 개인적인 정보를 자유롭게 개제할 수 있도록 하는 인터넷서비스가 증가하면서, 이 사용자들 간의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분양의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 많은 소셜 네트워크 서비스가 정보자원을 컴퓨터가 처리할 수 있는 의미적인 정보로 표현하고 있지 않기 때문에 서로 다른 도메인 간에 공유와 재사용이 어렵고, 사회적 개체들 간의 관계가 명확하게 정의되어 있지 않아 소셜 네트워크 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상 커뮤니티 사용자들이 업로드 한 사진 데이터를 이용한 시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크 분석 시스템을 제안한다. 온톨로지를 기반으로 사진에서 추출된 얼굴 개체와의 관계와 이미 인맥 관계를 형성하고 있는 사람들의 정보적 연결성을 명확하게 정의하고 도메인 규칙을 활용하여 의미 있는 사회적 연결 관계를 추론한다. 이를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써 온라인 상에서 형성된 커뮤니티 내에서 효율적인 소셜 네트워크 분석을 도모하고 이를 기반으로 다양한 응용 분야에 활용하는 방법을 모색한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.641-642
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2021
PC와 스마트 디바이스가 보급화 되면서 현대인들은 온라인 활동이 많아지고 있다. 온라인상의 커뮤니티는 '육아여성'들이 사회적 고립을 벗어날 수 있는 새로운 기회이다. 삶의 질 증진을 위한 온라인 커뮤니티를 제공하고, 인터넷 속 카페로만 구성되어 있는 육아여성만의 공간을 앱 기반으로 확장시켜 위치기반서비스를 통해 실시간 소통과 가까운 주변 육아여성의 커뮤니티를 형성해 사용자들에게 편리함을 제공을 목표로 한다. 더하여 육아여성의 지역 경제 참여를 유도하여 소상공인에 도움을 주고 지역경제를 활성화한다.
보드게임들이 테이블을 떠나서 휴대폰 안으로 속속 들어와 선을 보이고 있다. 판 위에서 주사위나 카드, 나뭇조각과 각종 말들을 가지고 즐기던 보드게임은 건전하고 신선한 엔터테인 문화로 자리 잡았으며, 보드게임 카페라는 새로운 문화공간을 만들기도 했다. 남녀노소가 한데 어울려 즐길 수 있고, 이기면 즐겁고 져도 불쾌하지 않은 놀이문화로써 많은 사람들로부터 사랑을 받고 있다고 할 수 있다. 일반 PC게임이나 온라인게임, 플레이스테이션이나 X박스 게임처럼 화려하고 빠르고 중독성이 강한 요소는 없지만, 보드게임 하나하나가 담고 있는 독창적인 게임 룰과 시스템, 그리고 각종 변수와 분위기, 게임 디자인 등은 새로운 매력을 느끼게 하기에 충분하다. 이러한 보드게임이 모바일게임 버전으로 하나 둘 발표되고 있다. 일전에도 국내 보드게임의 대표작인‘부루마불’이 네트워크 버전으로 발표된 바 있으며, 뱀주사위 놀이 역시 모바일게임으로 나와 이슈가 되기도 했고, 흔히 보드게임이라 불리는 것에 포함되지는 않지만 엄밀히 말하자면 보드게임 장르인 장기, 바둑, 오목, 각종 카드게임(고스톱, 맞고, 포커 등)은 일일이 나열할 수 없을 만큼 많이 쏟아져 나와 있다. 보드게임의 대명사 모노폴리가 타이쿤 형태를 띠고‘모노폴리 타이쿤’이라는 이름으로 발표되고, 보드게임 카페에 들르면 결코 빼놓지 않고 하게 되는 할리갈리 역시 모바일 환경에 맞추어‘할리갈리 모바일’로 출시됐다. 이와 함께 본격 추리게임인 보드게임 클루의 기본룰을 이용하면서 TV 방송프로그램의 형태를 접목한‘SBS X맨을 찾아라!’라는 게임도 출시를 앞두고 있다. 이번 글에서는 보드게임을 모바일로 즐기고자 하는 사용자와, 보드게임을 모바일 버전으로 기획하고자 하는 업체를 위해서 모바일 속으로 들어온 보드게임들은 어떤 식으로 적용됐는지 살펴보고자 한다
In this study, the relationship between movie ticket reservation rates and Internet buzz share is analyzed. The correlations between movie ticket reservation rates and Internet buzz share in blogs, Internet cafes, news site, and Internet video in NAVER which is a representative Internet portal in Korea are analyzed empirically. The results show that there are positive correlations between buzz shares and movie ticket reservation rates. In particular, before movies at the box office, the correlations with Internet video is relatively higher than those of other channels, and after movies at the box office, the correlations with blogs and Internet cafe are relatively higher. Also, we can find that the correlations between Internet buzz shares on movies and movie ticket reservation rates are different depending on time lags and Internet channels.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.21-26
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2016
This study examined the effects of the online community, such as chatting, book-cafe on the neighborhood relationship. Through a case study of 'The Sharp' apartment area, the characters of neighborhood relationship between user and non-user were compared. The factors affecting the community relationships were analyzed by regression analysis. According to the results, the residents using the online community shared their emotions, thoughts and information with their neighbors so that the level of neighborhood relationship was higher. To reprove the neighborhood relationship being cut off the online community should be handled as an important factor in the planning of apartments. This study as a basic research is expected to contribute to policing against crimes and accidents in apartments.
Kwon, Sung Hee;Kim, Kyung-Seon;Lee, Bo Min;Han, Young Sun;Heo, Myong-Je;Kwon, Mun-Ju;Om, Ae-Son
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.36
no.4
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pp.342-346
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2021
Cold brew coffee extracted from cold water for a long time has drawn public concern over hygiene. This study was carried out to investigate the microbiological contamination levels and caffeine contents in cold brew coffee. A total of 75 cold brew coffees were purchased from offline and online sources. As a result, the average number of bacteria in samples purchased online was 1.14 log CFU/mL (0-6.57 log CFU/mL), while bacteria were not detected in samples purchased offline. Therefore, stricter surveys are required to avoid the food contamination. However, Esherichia coli and nine types of foodborne pathogens were not detected in all samples. The average caffeine content of the samples was 1.6 mg/mL (384 mg/240 mL), so the caffeine almost reached to acceptable daily intake levels (400 mg for adults). However, ten products did not provide any precautions for consumer safety, so improvement of the system is needed. This monitoring data can contribute to the protection of consumer rights and improvement in the safety of cold brew coffee.
Text mining is one of the big data analysis methods that extracts meaningful information from atypical large-scale text data. In this study, text mining was used to monitor citizens' opinions on the policies and systems being implemented. We collected 5,108 newspaper articles and 748 online cafe posts related to 'Gyeonggi Lacal Currency' and performed frequency analysis, TF-IDF analysis, association analysis, and word tree visualization analysis. As a result, many articles related to the purpose of introducing local currency, the benefits provided, and the method of use. However, the contents related to the actual use of local currency were written in the online cafe posts. In order to revitalize local currency, the news was involved in the promotion of local currency as an informant. Online cafe posts consisted of the opinions of citizens who are local currency users. SNS and text mining are expected to effectively activate various policies as well as local currency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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