As online classes started in 2020 due to the COVID-19 outbreak, the use of online content in classes such as e-books, Google tools, and videos has increased. Accordingly, the need for textbooks made by teachers is emerging so that students can learn effectively even in an online environment. In addition, as online classes and student-participatory classes using various online contents expand, teachers are actively using online content-using textbooks as well as book-type textbooks. In other words, it is a time not only to prepare for online classes, but to establish the concept of online textbooks and to think about the system and direction of current textbooks in order to transform into a future education system. Therefore, in this paper, the basic data for establishing the concept of online content utilization textbooks that are currently being introduced have been analyzed and theoretical contents for the development direction of future textbooks to be developed in the future are explored.
본 내용은 전자 정보를 이용하는데 있어서 어려운 점에 대한 논의로 온라인, CD-롬 그리고 웹소스 내에 정보의 주된 차이점을 나타내고 있다. 정보 매체에 관하여 특별히 참고하기 위해 1992년부터 1996년까지의 Arhus 공공 도서관 비즈니스 정보서비스 자료 이용률을 분석했다. 1994년 이후 열람횟수가 감소되었는데, 이는 (1) 온라인 데이터베이스 사용자수의 증가, (2) CD-롬 형태로 제공되는 비즈니스 정보의 증가 (3)인터넷의 확산으로 설명할 수 있다. 전자 정보 서비스 시장에 관한 DGXIII 보고서로부터의 최신 정보가 포함되어 있다. 미래의 전자 정보 이용자들에게 일반적으로 요구되는 것은 더 전문적인 태도와 진보된 검색방법이다. '웹 정보 교육'의 개념이 정의되었고 두 가지 관련된 것으로 (1) 인터넷과 인터넷의 자원에 관한 지식과 (2) 인터넷 이용자의 주된 이용방법에 대한 혁신이 토론되었다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.43
no.2
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pp.147-169
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2009
The purpose of this paper is to construct a cooperation network for multicultural information services. It is suggested that a network for multicultural information helps those who limited information resources. Following investigation of the related information resources-422 online sites in 395 groups-it was found that the activity of non-public groups is higher than that of public groups and that all related groups offer various information services to multicultural people: education (24.5%), culture (18.4%), human rights (12.7%), general life (8.9%), and etc. The paper suggests the sharing of the information of internal related groups and collaboration with th embassies and cultural centers of East Asian country in order to construct a multicultural information service.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.6
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pp.237-244
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2022
In this paper, we present VAE-based recommendation using online behavior log and purchase history to overcome data sparsity and cold start. To generate a variable for customers' purchase history, embedding and dimensionality reduction are applied to the customers' purchase history. Also, Variational Autoencoders are applied to online behavior and purchase history. A total number of 12 variables are used, and nDCG is chosen for performance evaluation. Our experimental results showed that the proposed VAE-based recommendation outperforms SVD-based recommendation. Also, the generated purchase history variable improves the recommendation performance.
오늘날 빠르게 변화하고 있는 기술 및 시장 환경에 대응하기 위해서 기업들은 차별화된 전략을 통해 경쟁우위를 확보하는 것이 필요하다. 특히 2000년 이후 침체기에 빠진 온라인 업계는 기업 간 연결을 통해 위기를 극복하고 새로운 기회를 마련하려 하고 있다. 전략적 제휴는 온라인 기업에게 기술과 시장에서의 경쟁력을 확보하는 데 매우 유리한 도구로서 논의되어 왔다. 그러나 모든 온라인 기업들이 제휴에 대해 만족하고 있지는 않다. 제휴에 참여한 업체들이 제휴 만족을 얻지 못하는 데에는 처음부터 변화에 대한 대응이 잘못되었거나 적절한 형태의 제휴를 선택하지 못하였기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 기업의 환경요인을 중심으로 국내 온라인 기업의 전략적 제휴 유형에 영향을 미치는 요인을 알아보고 제휴 만족도를 분석하고자 한다. 이러한 요인들은 기존의 선행연구들에서 사용된 변수들을 통합적으로 고려하여 경쟁불확실성, 수요불확실성, 기술불확실성, 자원특성, 제휴의지로 재구성하였으며, 종속변수로는 제휴만족을 사용한다. 특히 시장지향형제휴와 기술지향형제휴의 형성에 서로 다른 요인들이 영향을 준다는 데 초점을 맞춘다. 연구 결과를 통해 각각의 전략적 제휴 유형이 주는 제휴 만족도가 다르다는 것을 보여줌으로써 국내 온라인 기업들에게 제휴에 대한 전략 방향을 제시해주고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1531-1536
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2011
We propose an automatic swearword filter system for online game chatting by using Support Vector Machines(SVM). We collected chatting sentences from online games and tagged them as normal sentences or swearword included sentences. We use n-gram syllables and lexical-part of speech (POS) tags of a word as features and select useful features by chi square statistics. Each selected feature is represented as binary weight and used in training SVM. SVM classifies each chatting sentence as swearword included one or not. In experiment, we acquired overall 90.4% of F1 accuracy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.163-171
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2012
Many previous researches in the area of online games have been carried out about internet addiction by psychologist and about the development of related technologies by scientists. There are a few studies about the consumer satisfaction from the online business model. The purpose of this study is to examine the causal relationship between critical factors and consumer satisfaction of online game users. This study model used five themes(interactivity, enjoyment, challenge, feedback, design) in order to identify the effect of critical factors on consumer satisfaction. The result of this study identified that interactivity, enjoyment, challenge have a significant effect on consumer satisfaction of online game users. Future areas for studying on the Effect of Critical Factors on Consumer Satisfaction of Online Game Users are continuously discussed.
This study explored the potential associations among older adults' online community uses, socialization, and social isolation. Results from the hierarchical regression analysis indicated that the quality and size of personal networks composed of online community members positively influences older adults' socialization and reduces social isolation. However, the frequency of meeting with online community members in offline settings was not significantly associated with socialization. Moreover, the amount of time using online communities indirectly and significantly affected social isolation, mediated by socialization. Results from this study address the positive roles of online community uses in overcoming psychological difficulties among elderly people.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.129-130
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2021
본 연구의 목적은 학생의 주도적 학습을 돕는 하브루타 학습방법을 대학의 비대면 실시간 온라인 수업에서 활용할 수 있는 하브루타 학습모델 개발과 그 적용 가능성을 탐색하는 것이다. 이를 위해 온라인 학습환경에서 하브루타 학습법 적용사례에 대한 선행연구 고찰과 관련 이론들을 분석하고 하브루타 수업운영 경험자 2인의 인터뷰를 통해 비대면 실시간 온라인 수업 상황에서 적용 가능한 학습 모델안을 고안할 것이다. 이를 하브루타 수업 운영 경험이 풍부한 6인의 전문가를 대상으로 수업 모델안의 적절성과 적용가능성에 대한 평가를 실시하여 비대면 실시간 온라인 수업을 위한 하브루타 학습모델을 개발하고자 한다. 이 연구를 통해 비대면으로 수업을 해야 하는 상황에서도 학습자의 주도적 학습을 가능하게 함으로써 학습효과를 높여 미래 사회에 필요한 역량을 개발하는 데 기여할 수 있을 것이라고 기대한다.
무료 온라인 교육환경은 교육의 기회를 제공함으로써, 지속적으로 관심이 높아지고 있으며 배움에 대한 노력에 중시하고 있다. 따라서 본 연구는 배움에 대한 노력을 온라인에서 자동으로 판단할 수 있는 최소학습 판단 시스템을 제안해 왔다. 최소학습을 판단하기 위해 온라인 비디오 강의에서 고빈도 단어를 추출하여 단어게임을 통해 판단하는데, 이때 고빈도 단어가 최소학습을 판단하기 위한 키워드로 사용할 수 있는지에 대한 검증 실험이 요구되었다. 따라서 본 논문은 워드임베딩을 이용하여 고빈도 단어와 키워드간의 유사도를 비교하여 고빈도 단어에 대한 검증 실험을 실시하였다. 실험 결과, 고빈도 단어가 온라인 비디오 강의를 대표할 수 있는 키워드로 사용될 수 있는 긍정적인 결과를 보였고 최소 학습을 판단하기 위한 요소(Feature)로 충분히 사용가능함을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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