• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.9 no.1
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• pp.3-8
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• 1987

자연과학은 계측기술의 발전과 함께 진전하고 있다고 보아도 된다. 여러 가지 자연현상을 정상 적이 아닌 정량적으로 엄밀하고도 정확하게 잡아냄으로서 비로소 한 사물과 다른 사물과의 관련 성과 인과관계를 적절하고도 확실하게 이해할 수가 있다. 최근 전자공학의 발달로 어제의 정밀 계측기와 오늘의 정밀계측기의 성능이나 면모가 일신되어 그 변화발전의 속도가 다른 분야보다 훨씬 앞지르고 있다고 해도 과언이 아니다. 특히 사물을 정상적으로 인식하는 패턴(pattern)과 같은 인식기술 또한 첨단계측기술이라 하겠으나, 이는 목적에 따라서는 일반적으로 불충분하며 수치로써 표현됨으로써 비로서 보편적이고도 타탕성이 있다고 보게되며, 적합하고도 확실한 정 보를 입수하며 지식을 잘 다듬음으로써 비로서 다른 사물에 잘 응용할 수가 있는 것이다. 여러 가지 공업적인 기술에 있어서 이 계측은 모든 것의 기초가 되며 계측기의 발달은 바로 그 분야의 문제해결과 적결되어서, 그 분야의 학문과 기술을 보다 한발 전진시켜주는 요인이 된다고 보아서 앞으로의 정밀계측기의 개발연구는 더울 중요성이 높게 평가되야만 한다고 생각한다. 따라서 자동차공업은 하나의 종합된 정밀기계공업이라고 볼 수 있으며 매년 우리나라 자동차생산은 증 대일락에 있고 그 수출량 또한 증가되어 품질보증은 그 어느때보다도 요구되고 있어, 과학의 기초인 계측에 관해 기초개명에서부터 최근의 정밀계측시스템에 대해서 살펴보고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04b
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• pp.1171-1174
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• 2002

최근의 택배사업은 단순한 우편물의 운송이라는 관점을 뛰어넘어, 좀 더 안정적이고 빠른 운송을 요구하고 있다. 특히, 오토바이를 이용한 택배사업은 요즘처럼 교통난이 심한 도심에서 주문 받은 물품을 보다 짧은 시간에 운송하는 것을 최대목표로 삼는다. 본 논문에서는 보다 빠른 배송을 위해 실시간으로 배달자의 위치를 검출하여 주문에 대한 배달시간을 최소화시키는 배달자를 선정, 배달하는 시간 최적화 방법에 대한 알고리즘을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.295-298
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• 2010

Linear Temporal Logic synthesis 는 LTL formula 로 표현된 요구 사항으로부터 그것을 만족하는 시스템을 만들어낸다. 이러한 synthesis 과정은 2EXPTIME-complete 이 요구 되지만 GR formula 라는 특수한 형태를 사용함으로써 복잡도를 Polynomial 시간으로 줄일 수 있다. LTL synthesis 는 작업 공간, 로봇이 취하는 센서 정보와 액션의 종류, 상위 수준의 작업 명세를 입력으로 받아 GR formula 형태로 변환하고, 기대되는 작업이 실현 가능하다면 그것을 성취할 수 있는 오토마타를 생성해낸다. Synthesis 알고리즘을 구현한 LTLMoP 라는 도구를 이용하여 LTL synthesis 과정을 보이고 화성 행궁의 미아 찾기 로봇 작업 계획을 구현한다. 마지막으로 시뮬레이션 과정을 통해 기대하는 작업을 성공적으로 성취할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.57-60
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• 2021

본 논문에서는 기지 설비 중 주요 회전기기인 펌프의 이상탐지 알고리즘을 제안한다. 현재 인공지능을 활용하여 생산현장을 혁신하고자 하는 시도가 진행되고 있으나 외산 솔루션에 대한 의존도가 높은 것에 비해 국내 실정에 맞지 않는 경우가 많다. 이에 따라, 선행 연구를 통해 국내 실정에 맞는 인공지능 기술 도입이 필요하다. 본 연구에서는 VAE(Variational Auto Encoder) 알고리즘을 활용해 회전기기의 고장을 진단하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구 수행을 통한 회전기기의 고장 예지·진단 시스템 개발로 설비의 이상 징후 포착, 부품의 교환 시기 등 보수 일정을 예측하고 최종적으로 이를 통한 설비 가동의 효율 증대와 에너지 비용 감소의 효과를 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.435-438
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• 2020

시장예측 문제를 해결하기 위하여 과거부터 꾸준한 연구가 진행되어왔다. 하지만 금융 시계열 데이터에는 분산이 일정하지 않으며 Non-stationarity 등 예측을 하는 것에 있어서 여러 가지 방해 요인이 존재한다. 또한 광범위한 데이터 변수는 기존에 사람이 직접 경험적으로 선택하는 것에 한계가 있기 때문에, 모델이 변수를 자동으로 추출할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 여러 가지 금융 시계열 데이터의 문제를 고려하여 타임 스텝 정규화를 제안하며 자동 변수 추출을 위해 LSTM 형태의 오토 인코더 모델을 학습하였으며 LSTM 네트워크를 이용하여 시장 예측하는 모델을 제안한다. 해당 시스템은 실제 주식 거래나 시장 거래를 위하여 온라인 학습이 가능하며 긴 기간을 테스트 구간으로 실험한 결과 미래의 수익률을 예측하는 것에 있어서 우수한 성능을 보였다.

• Journal of KIBIM
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• v.14 no.1
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• pp.11-21
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• 2024

This study is about a case of web application development using representative commercial BIM platform-linked APIs from Autodesk and Bentley Systems. The development method was aimed at application development using Autodesk's Forge API and Bentley System's iTwin API. The specific development content was limited to the Model Viewer, Issues, and File Transfer API, and the administrator's site. The first research result is that parts with different internal configurations of commercial platforms were independently modularized and developed, and the common front-end was unified. The second research result is that a web front-end technology, was used to visualize 3D models using the viewer API, and the possibility of additional application expansion was discovered.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.5
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• pp.426-432
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• 2001

This paper is implementation of cellular automata neural network system using evolving hardware concept. This system is a living creatures'brain based on artificial life techniques. Cellular automata neural network system is based on the development and the evolution, in other words, it is modeled on the ontogeny and phylogney of natural living things. The phylogenetic mechanism are fundamentally non-deterministic, with the mutation and recombination rate providing a major source of diversity. Ontogeny is deterministic and local physics. Cellular automata is developed from initial cells, and evaluated in given environment. And genetic algorithms take a part in adaptation process. In this paper we implement this system using evolving hardware concept. Evolving hardware is reconfigurable hardware whose configuration si under the control of an evolutionary algorithm. We design genetic algorithm process for evolutionary algorithm and cells in cellular automata neural network for the construction of reconfigurable system. The effectiveness of the proposed system if verified by applying it to Exclusive-OR.

• Journal of Korea Game Society
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• v.19 no.6
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• pp.5-14
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• 2019

In this paper, we propose a modeling and simulation of group behavioral movement of pedestrians using Agent based and Cellular Automata model in intelligent game environment. The social behaviors of the crowds are complex and important, and based on this, the prototype game-model was implemented to show the crowd interaction on AB and CA in the game environment. Our experiment revealed the promise of group behaviour as a cost-efficient, yet accurate platform for researching crowd behaviour in risk situations with real models.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.4
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• pp.173-179
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• 2017

Autobike is insufficient of car navigation informations and high of accident dangerousness comparing to car. So if a system providing autobike driver's driving information and e-call function is developed using smart helmet consisting of collision perception sensor, rear camera, bluetooth communication module, MCU and HUD, It is very useful and can decrease of person's damage and handle expeditious traffic accident during autobike accident. In this paper, when this, "Providing system of autobike driver's information and e-call function", software is developed, a proper analysis and design method for practical affairs try to be presented due to showing software development analysis method, architecture of hardware block-diagram, flowchart and UI design.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.859-862
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• 2015

Recent fashion business, is to promote and make a business strategy to realize a high added value to the first goal. Completion of the best men's clothing is only by making the pattern through a person's body size, making it as the best dressed. In this paper, we propose a system to automate production processes a significant impact on menswear production process, time and cost reduction in order to satisfy the needs of manufacturers and customers. Consequently, it is possible to provide optimal men's clothing by saving a time and expense of customers by, increases the customer's needs and men's clothing demand, it is possible to more easily perform to franchising custom men's clothing manufacturer.