Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.247-255
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2014
This study supplements the existing bus information system's weakness which is a text-based system, transmits GUI based user request contents, design and implements the bus information system using smart-phone GPS. The existing bus information system had to install the terminals on the bus and take enormous expenses on maintenance with setting up the direction board on each bus station. The proposed system provides bus route and user location using the smart-phone map screen, finds the nearest bus station, indicates the bus route on map screen, applies our algorithm which increases accuracy of the bus arriving time, and provides route construction of the inner-cycle bus. The accuracy of the estimated bus arriving time has increased to about 88.71% which is 22.71% more than the existing system whose accuracy is 67% and improved into GUI form that the existing system was on text and table UI. Consequently, the upgraded bus information system uses the smart-phone GPS to supplement the existing bus information system and satisfies different requests of users.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.2
s.24
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pp.111-119
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2005
Although the life-spans of most apartment buildings are over fifty years, they are often demolished and retrofitted only after twenty years, in spite of its remaining life expectancy, resulting in economical waste. The purpose of this paper is to estimate optimum remodeling period of apartment buildings using total cost. In this study it is seen that total sum of running cost of life-span on the buildings is about 4.69 times of initial cost till the fifty years of the life expectancy. The optimum remodeling period of the apartment building is thirty years applying the discount rate of $4.17\%$ and the discount rate should be $6.122\%$ to obtain the forty years of the optimum remodeling period. From the sensitivity analysis based on the change of the discount rates, it is seen that if discount rate decreases the optimum remodeling period can be extended, or vice versa. As a result, a time of the demolished and remodeling can be expected and the basic data can also be established for lengthening life-span of the apartment buildings.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.4
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pp.939-949
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2017
Prognostics and health management(PHM) is actively utilized by industry as an essential technology focusing on accurately monitoring the health state of a system and predicting the remaining useful life(RUL). An effective PHM is expected to reduce maintenance costs as well as improve safety of system by preventing failure in advance. With these advantages, PHM can be applied to the battery system which is a core element to provide electricity for devices with mobility, since battery faults could lead to operational downtime, performance degradation, and even catastrophic loss of human life by unexpected explosion due to non-linear characteristics of battery. In this paper we mainly review a recent progress on various models for predicting RUL of battery with high accuracy satisfying the given confidence interval level. Moreover, performance evaluation metrics for battery prognostics are presented in detail to show the strength of these metrics compared to the traditional ones used in the existing forecasting applications.
Internationally representative steel design standards have forbidden or limited the application of high-strength steels to tubular joints, partly because of concerns about their unique material characteristics such as high yield ratio. Most of design standards stipulate that for steels whose yield strengths exceed 355 or 360 MPa, the strength equations cannot be utilized or strength reduction factor below 1.0 should be multiplied. However, the mechanical background behind these limitations is not clear. Experimental testing of high-strength steel CHS (circular hollow section) X-joints recently conducted by the authors also clearly indicated that the current limitations might be unduly conservative. As a continuing work, extensive, test-validated numerical analyses were made to investigate the behavior of high-strength steel CHS X-joint under axial compression. Three steel grades covering ordinary to very high strength steels were considered in the analysis. Again it was found that the high strength penalty to the joint strength in current standards is too severe and needs to be relaxed. The high-strength steel joints under the effects of chord stress generally showed higher strength than the ordinary steel joints and their strengths were conservatively predicted by current standards. It is also emphasized that current format of the CHS X-joint strength equation does not reflect observed behavior and needs to be recast.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.2
no.2
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pp.14-23
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1998
The present study investigates numerically particle laden flow through compressor cascade. In general, a lot of turbine engines are affected by various particles which are suspending in the atmosphere. Especially in the case of aircraft aviating in volcanic, industrial and desert region including many particles, each components of engine system are damaged severely. That damage modes are erosion of compressor binding and rotor path components, partial or total blockage of cooling passage and engine control system degradation.. Initial damages can not be serious but cumulation of damages influences on safety of aircraft control and economical maintenance cost of engine system can be increased. When dust, materials and volcanic particles in the atmosphere flow in the compressor, it is necessary to predict damaged and deposited region of compressor blades. To the various flow inlet angle, predictions of particles trajectory in compressor cascade by Lagrangian method are presented and impulses by impaction of particles at blade surface are calculated. By the definition of particle deposition efficiency, characteristics of particles impact are considered quantitatively. With these prediction and experimental data, erosion rates are predicted for two materials - ceramic, soft metal - on compressor blade surface. Improvements like coating of blade surface could be found, by above prediction.
Recently, energy consumption for heating costs, which is 35% of smart farm energy costs, has increased, requiring energy consumption efficiency, and the importance of new and renewable energy is increasing due to concerns about the realization of electricity bills. Renewable energy belongs to hydropower, wind, and solar power, of which solar energy is a power generation technology that converts it into electrical energy, and this technology has less impact on the environment and is simple to maintain. In this study, based on the greenhouse heat storage tank and heat pump data, the factors that affect the heat storage tank are selected and a heat storage tank supply temperature prediction model is developed. It is predicted using Long Short-Term Memory (LSTM), which is effective for time series data analysis and prediction, and XGBoost model, which is superior to other ensemble learning techniques. By predicting the temperature of the heat pump heat storage tank, energy consumption may be optimized and system operation may be optimized. In addition, we intend to link it to the smart farm energy integrated operation system, such as reducing heating and cooling costs and improving the energy independence of farmers due to the use of solar power. By managing the supply of waste heat energy through the platform and deriving the maximum heating load and energy values required for crop growth by season and time, an optimal energy management plan is derived based on this.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.180-185
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2003
The increase of traffic over a bridge has been emerged as one of the most severe problems in view of bridge maintenance, since the load effect caused by the vehicle passage over the bridge has brought out a long-term damage to bridge structure, and it is nearly impossible to maintain operational serviceability of bridge to user's satisfactory level without any concern on bridge maintenance at the phase of completion. Moreover, bridge maintenance operation should be performed by regular inspection over the bridge to prevent structural malfunction or unexpected accidents front breaking out by monitoring on cracks or deformations during service. Therefore, technical breakthrough related to this uninterested field of bridge maintenance leading the public to the turning point of recognition is desperately needed. This study has the aim of development on automated inspection system to lower surface of bridge superstructures to replace the conventional system of bridge inspection with the naked eye, where the monitoring staff is directly on board to refractive or other type of maintenance .vehicles, with which it is expected that we can solve the problems essentially where the results of inspection are varied to change with subjective manlier from monitoring staff, increase stabilities in safety during the inspection, and make contribution to construct data base by providing objective and quantitative data and materials through image processing method over data captured by cameras. By this system it is also expected that objective estimation over the right time of maintenance and reinforcement work will lead enormous decrease in maintenance cost.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.6
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pp.35-44
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2010
For efficient maintenance management of bridges, an establishment of asset management system is necessary which helps prediction of maintenance cost and strategic allocation of budget in consideration of top priority. The main purpose of this study is to suggest asset valuation method, which is practical in conformity with domestic situations, through researches on asset valuation method of bridges. This study has researched asset valuation method of bridge, which is appropriate for domestic situations by finding out advantages and disadvantages through investigating domestic and foreign application examples of asset valuation method for bridge facilities. In this study, asset valuation method by historical cost and replacement cost were suggested and a valuation model for bridges was established. In addition, two suggested valuation methods were applied to actual bridges which is used in Korea. As the result, it was analyzed that bridge asset valuation method in consideration of historical cost is desirable for the accounting purpose. And, it was analyzed that valuation method utilizing depreciated replacement cost(DRC), which could consider various factors, is desirable for the maintenance decision supporting purpose.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.1
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pp.1-10
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2014
From 2004 to 2013, the annual investment for the ICT sector in Korea amounted to about 3.2 trillion won. Depending on whether the government policy allowed for budget increases and/or decreases, this impacted the investment in the ICT sector. In particular, the fixed costs of operation and maintenance lead to a reduced chance for a new potential demands in IT programs. Even though a situation may exist that there are insufficient funds available, there is a need for building a sustainable long-term IT investment management system. The purpose of this study is to conduct basic research for the arrangement of preparation to meet IT needs required in the public sector. For this, this paper introduces the concept of IT Investment Management based on prudent forecasting. After both foreign and domestic relevant cases are reviewed, implications will be derived from the aforementioned cases. Through this process, the direction of IT Investment Management based on forecasting for the IT projects decision making will be suggested. These research results could be used for helping to develop better policies and a more efficient management of the public sector IT budget.
The railway signaling system, which controls the course of trains and the distance between trains, is a safety critical system of the railway system because derailment or collision of trains can occur if unsafe failure is generated by any fault. The international standards of reliability, availability, maintainability, and safety of railway applications require that the safety of functions be guaranteed in safety critical systems; system reliability and safety are quantitatively estimated and demonstrated by the failure rates of devices. The development of technology has accelerated the development of railway signaling systems. Existing devices, which have already been verified as to their safety, are applied with special user requirements to reflect the new operation scenario. It is found that the reliability and safety of the devices are different depending on individual application. Therefore, the reliability of the railway signaling system must be considered while complying with the international standards; this requires that the initial failure rate be estimated and demonstrated using fault data gathered over several years. This paper shows a method for demonstrating the initial estimated failure rate and suggests a fault data collection method and an overall process that is based on probability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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