Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.399-400
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2001
최근 대도시의 대기 오염은 자동차에 의한 선오염원이 차지하는 비중이 전체 오염원 중에서 상대적으로 크게 증가하고 있고, 선오염원에 의한 영향도 분석에는 대기확산모델을 주로 이용한다. 우리나라에서 사용하는 선오염원 모델에는 HIWAY2, PAL, CALINE3, CAL3QHC, CAL3QHCR 등이 있다. 이와 같은 모델은 주로 환경영향평가에 이용되고 있는데, 현재 국내 환경영향평가에서 주로 사용되고있는 선오염원 예측 모델은 CALINE3이다. (중략)
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2008.11a
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pp.88-91
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2008
연구대상지역인 서대구/염색공단의 점오염원에서 배출되는 VOC량은 염색공단이 14,834 kg/yr로 전체 배출량의 88.0%를 차지하고 있으며 서대구공단의 점오염원에 비해 7 배이상을 배출하였다. 면오염원의 경우 코일 코팅공정, 건축 및 건물 공정의 도장시설과 금속세정공정이 속한 유기용제사용이 서대구공단과 염색공단에서 VOC 배출량의 약 97%를 차지하고 있다. 서대구/염색공단의 악취를 저감하기 위해서는 면오염원의 발생량기여도가 높은 유기용제사용의 억제와 서대구공단지역의 발생량 감소가 필요하다고 판단이 된다.
A numerical model for unsteady dispersion of horizontal line source in turbulent shear flow is developed. A fractional step finite difference method is used which splits the unsteady two-dimensional advective diffusion equation into the longitudinal advection and the vertical diffusion equations, and solves them alternately for half time intervals by the Holly-Preissmann scheme and the Crank-Nicholson scheme, respectively. The developed numerical model is verified using a semi-analytic solution for steady dispersion in turbulent shear flow. Dispersion of an instantaneous plane source in turbulent shear flow is analyzed using the model. The degree of mixing at the same dimensionless time is almost the same regardless of the friction factor, and the travel distance required to reach a certain degree of mixing is inversely proportional to the square root of the friction factor.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.987-991
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2006
본 연구에서는 유역의 비점오염물질의 거동을 해석할 수 있는 분포형 모델링 기법으로서 SWAT 모형을 선정하고, 충주댐 유역에 대해 모형 입력자료 및 물리적 매개변수 자료를 구축하였다. 구축된 모형을 이용하여 각 하도구간별 오염원에 따른 오염부하량 발생량을 비교한 결과, 산림지로 구성된 대부분의 상류부 소유역에서 점오염원에 의한 부하량이 매우 작게 나타났으며, 총 오염부하량도 상대적으로 작게 나타났다. 다만, 상류유역 중에서 유역면적이 상대적으로 넓고 유역내 밭의 비율이 높은 송천 유역의 경우는 오염부하량이 다소 높게 나타났다. 그리고 제천시를 포함하고 있는 도시지역인 8번 유역에서는 점오염원에 의한 부하량이 비점오염원에 의한 부하량보다 높게 나타났으며, 유역 전체로는 총질소의 경우 14%, 총인의 경우 23% 정도가 점원에 의한 오염부하량으로 나타났다. 이상의 결과로부터 각 하도구간별로 오염원에 따른 오염부하량을 비교함으로써 대상유역에서의 점오염원과 비점오염원에 의한 부하량의 영향을 검토할 수 있었다.
In this study CALPUFF modeling was performed to establish a correlation between regions of frequent civil odor complaints near Gumi national industrial complex and odor-emission facilities of synthetic fiber manufacturers in the same area as main acetaldehyde-emission point sources. As a result of the CALPUFF modeling, the maximum concentration of acetaldehyde in Gumi national industrial complex was reduced from O ($10^{-5}g/m^3$) to O ($10^{-6}g/m^3$) upon improving emission facilities of T company so that the maximum concentrations of acetaldehyde frequently appeared in complex 3. In addition, the predicted range of the maximum acetaldehyde concentration in Gumi national industrial complex was also improved in comparison with that prior to improving emission facilities of T company. These maximum concentrations of acetaldehyde obtained to estimate the expected contribution of total acetaldehyde point source by CALPUFF modeling showed the similar values to those measured in 'HAPs investigation in the region of Gumi-Daegu' and were consistent to the trend of civil odor complaints. Therefore, the expected contribution of total acetaldehyde point source was validated. The relative contribution of T company upon improving its emission facilities was predicted to be lowered by more than factor of two, compared to that prior to improving its emission facilities. To the contrary, the relative contribution of W company upon improving emission facilities of T company was predicted to be increased by more than factor of two, compared to that prior to improving emission facilities of T company. This indicates that the contribution of aldehyde point sources of W company was relatively increased upon improving emission facilities of T company.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.3
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pp.255-256
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1993
Recently, Ghim and Son (1993) compared the air quality impacts of two point sources P1 and P3 in Seoul in the first quarter of 1988, whose emission rates were 99.9g/s and 49.4g/s, and whose stack heights were 75m and 21m. They said that higher concentrations from P3 in the nearby area were responsible for shorter stack height of P3. But concentrations were not raised so high only because the stack height was reduced from 75m to 21m. Volume of exit gas from P3 was also much smaller than that from P1.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.394-394
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2001
배출량 산정방법 정의서(환경부, 2000)에서는 점오염원을 제외한 면오염원과 이동오염원에서 배출되는 대기오염물질의 공간할당은 개별 오염원의 배출량을 격자에 배분하여 합산하는 방식을 제시하고 있다. 이때 일반적으로 TM-좌표상에서 1km x 1km로 구성된 격자에 배출량을 할당하게 된다. 국가 전체로 보면 1km x 1km 격자계는 상세정보이지만 대부분의 대기영향평가의 대상범위는 국지규모이므로, 이 경우 1km x 1km 격자 할당방식으로 구성한 배출정보를 사용할 경우 부정확한 예측결과를 가져올 수 있다. (중략)
In this study CALPUFF modeling was performed to predict a contribution of a separate single point pollutant source as well as of total point pollutant sources of major synthetic fiber manufacturers in Gumi national industrial complex to atmospheric trimethylamine concentration of the same area. In addition, a contribution of the separate single point pollution source to the atmospheric trimethylamine concentration of the same area was estimated relatively to the total point pollutant sources. As a result of the CALPUFF modeling, the maximum atmospheric concentration of trimethylamine in Gumi national industrial complex was appeared upon improving T company emission facility frequently in complex 3 in winter (January) and spring (April) while frequently in complex 1 in summer (July) and autumn (October). Besides, the predicted range of the maximum atmospheric concentration of trimethylamine in complex 1 was improved upon improving its emission facility. However, even though in complex 3 the upper bound of the predicted maximum atmospheric concentrations of trimethylamine was increased upon improving T company emission facility, the predicted value of their second upper bound below the upper bound was very similar to the upper bound of measured atmospheric trimethylamine concentrations in Gumi prior to improving its emission facility. Thus, the effect of improving T company emission facility was estimated huge in complex 1 while it was trivial in complex 3. These maximum concentrations of trimethylamine predicted to estimate the expected contribution of total point pollutant sources by CALPUFF modeling showed the similar values to those measured in the region of Gumi. Therefore, the expected contribution of total point pollutant sources to atmospheric trimethylamine concentration in the area of Gumi was validated.
This study analyzed the groundwater quality characteristics according to the main source of pollution and quarter (season) by using data from the pollution exclusive monitoring network in the Gyeongsangnam-do area for five years (2013-2017). The main source of pollution was the industrial complex areas, waste mines, and sewage treatment facilities. The analysis items were field measurement items (water temperature, pH, electrical conductivity, dissolved oxygen, oxide reduction potential), positive ions, and negative ions. Water temperature and pH did not vary significantly according to the main source of pollution. In industrial complex areas, the value of electrical conductivity was the highest, and dissolved oxygen value was the lowest. The mean concentration of positive and negative ions was the largest in industrial complex areas, followed by sewage treatment facilities and waste mines. It was shown that the concentration of sodium ion was the highest in industrial complex areas and calcium ion in waste mines and sewage treatment facilities. The concentration of bicarbonate ion was the highest in all main sources of pollution. Water temperature, pH, and concentrations of cations and anions did not vary significantly from quarter to quarter. Of the water quality types, the Na-HCO3 type accounted for the highest proportion, but the Na-Cl type, which has a high possibility of external contamination, accounted for about 20% of the total data in the pollution exclusive monitoring network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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