Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.13-21
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2011
In mobile environment supporting mobility technologies, user requirements have been increased with respect to utilization of location information. In particular, moving object DBMS has consistently posed in order to efficiently maintain traffic information related to location of vehicle which tents to tremendously change over time. Despite the fact that these sorts of researches must be taken into consideration, empirical studies on moving object in terms of map database for lbs service, spatial attribute of which is continuously changed over time, have rarely performed. Therefore, aim of this paper is to suggest efficient spatial index scheme, which is capable of supporting query processing algorithm and location of moving object over time, by developing new empirical model. As a result, we can come to the conclusion that moving object model based on multi-fixed grid index makes it possible to cut down on the number of entity for retrieving. What's more, this model enables hierarchical data to be accessed through efficient spatial filtering on large-scale lbs data and constraints in accordance with level in order to display map.
In order to identify an antifreeze proteins responsible for freeze-tolerance in barley the proteins accumulated in extracellular space during cold acclimination were extracted and analyzed. After 42 days cold treatment there were several proteins sized of 70, 21, 16, 14 KDa increased in their amount accumulated in extracellular space. In addition, continuously sized polypeptides smaller than 10 KDa were found to be increased in their amount as cold treatment prolongs. Since these proteins were not detectable in total leaf protein extract it appears that the procedure used to isolate extracellular extract was valid. A similarity in profile of the extracellular proteins isolated from barley and rye may indicate a possibility for these proteins to be an antifreeze proteins since the same extract from rye was reported to show an antifreezing activity.
Phenolic acids are regarded as harmful materials in food and environment science. But recently, regarded as useful materials by their characteristics which bind metal ions and have pharmaceutical effect. It was necessary to remove or recover phenolic acids from solutIon containing phenolic acids. Continuous fixed-bed adsorption was adapted in order to separate phenolic acids from diluted solution and the breakthrough curve was predicted by nonlinear curve fitting method. The larger bed length showed the longer breakpoint time and the slow mass transfer coefficient. Ferulic acid among the phenolic acids was passed through the breakpoint first and the second and. third were p-coumaric acid and gallic acid. These orders were caused by not only ionic strength between adsrobent and adsorbate but also molecular weights.
The popularity of digital music and smart phones led to develope noise-robust real-time audio fingerprinting system in various ways. In particular, The Multiple Hashing(MLH) of fingerprint algorithms is robust to noise and has an elaborate structure. In this paper, we propose a filter engine based on MLH to achieve better performance. In this approach, we compose a energy-intensive filter to improve the accuracy of Q/R from music database and a statistic filter to remove continuity and redundancy. The energy-intensive filter uses the Discrite Cosine Transform(DCT)'s feature gathering energy to low-order bits and the statistic filters use the correlation between searched fingerprint's information. Experimental results show that the superiority of proposed algorithm consists of the energy and statistical filtering in noise environment. It is found that the proposed filter engine achieves more robust to noise than Philips Robust Hash(PRH), and a more compact way than MLH.
If continuous moving objects are managed by conventional database, it is not possible for them to store all position information changed over time in the database. Therefore, a time period of regular rate is determined and position information of moving objects are discretely stored in the system for every time period. However, if continuous moving objects are managed as discrete model, we will have problems which cannot properly answer to the query about uncertain past or future position information. To solve this problem, in this paper, we propose the method and algorithm which use the history information stored in the same database, to estimate the past or future location of moving objects. The cubic spline interpolation is used to estimate the past location and the mean movement value of the history information is used to predict the future location of moving objects. Finally, from the location estimation experimentation of using virtual trajectory and location sample, we proved that the proposed cubic spline function has less error than the linear function.
Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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2001.08a
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pp.36-37
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2001
큰가리비는 자웅이체이다. 난환형성과정은 난모세포의 발달정도에 다라 다르게 나타나고 있다. 난자형성과정은 난원세포기, 전난황형성난모세포기, 초기난황형성난모세포기, 후기난황형성난모세포기, 성숙난모세포기의 연속적인 5단계의 과정으로 나눌 수 있었다. 전난황형성기 난모세포질 내에서는 핵주변 구역에 골지장치와 수많은 공포들 및 미토콘드리아들이 출현하고 있는데 이들은 차후, 지방적 형성에 관여한다. 난황형성전기난모세포(previtellogenic oocyte)에서는 지방적 및 지질과립들이 핵막 근처에서 출현하여 피질층쪽으로 분산되는 반면, 같은 발달 단계의 난모세포질의 피질구역에서는 피질과립들(단백질성 난황과립)이 처음으로 생성되어 난황막 근처의 피질층에서 핵주변 구역쪽으로 분산.분포된다. 난황형성후기 난모세포에서는 세포질 내의 골지장치, 공포, 미토콘드리아, 그리고 조면소포체들이 자율합성에 의해 난황과립 형성에 관여하고 있다. 반면 외인성 물질들인 지질형태의 과립들, 다량의 글리코겐 입자들이 생식상피 내에서 출현하고 있는데. 이들 물질이 생식상피에서 난황막 구조물인 미세융모를 통해 난황형성 후기 난모세포의 날질 내로 통과해 들어가는 현상이 관찰되었다. 이와같은 현상은 난황형성이 일어날 때에 heterosynthesis가 일어나고 있음을 시사한다. 완숙난모세포의 난경은 약 50~60$\mu\textrm{m}$이다. 정자형성과정은 정원세포기, 제1차정모세포기, 제2차정모세포기, 정세포기, 정자기의 연속적인 5단계로 나눌수 있었다. 정셍포기에서 정자로 변태되는 과정 중에 침체의 분화과정이 있는데 이에는 1. Golgi phase, 2. Cap phase 3. acrosome phase, 4. maturation phase의 단계를 거쳐 첨체가 완성된다. 정자는 원시적 형태를 이루고 있으며 4개의 미토콘드리아가 부핵을 형성하고 있다. 완숙정자 두부의 길이는 대략 $3 \mu$m 이며, 미부의 길이는 약 $30 \mu$m정도이다. 정자 미부편모의 axoneme은 중앙의 2개의 미세소관(microtubule)과 주변에 위치한 9개의 2중 미세소구관(microtublue)으로 이루어져 있다.
Jin, Cheng Hao;Li, Xun;Kim, Kyu Ik;Hwang, Mi Yeong;Kim, Sang Yeob;Kim, Kwang Deuk;Ryu, Keun Ho
Journal of Convergence Society for SMB
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v.1
no.1
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pp.39-44
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2011
Recently, due to people's incontinent use all over the world, fossil fuels such as coal, oil, and natural gas were nearly to be exhausted and also causes serious environment pollutions. Therefore, there is a strong need to develop solar, wind, hydro, biomass, geothermal to replace fossil fuels to prevent suffering from above problems. Wish advances in sensor technology, such data is collected as a kind of stream data which arrives in an online manner so that it is characterized as high- speed, real-time and unbounded and it requires fast data processing to get the up-to-date results. Therefore, the traditional data processing techniques are not fit to deal with stream data. In this paper, we propose a kalman filter-based algorithm to process renewable stream data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.135-145
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2011
These days, the research of a sensor data management system for USN based real-time monitoring application is active thanks to the development and diffusion of sensor technology. The sensor data is rapidly changeable, continuous and massive row level data. However, end user is only interested in high level data. So, it is essential to effectively process the row level data which is changeable, continuous and massive. In this paper, we propose a sensor data management system with multi-analytical query function using OLAP and anomaly detection function using learning based classifier. In the experimental section, we show that our system is valid through the some experimental scenarios. For the this, we use a sensor data generator implemented by ourselves.
Kim, Jin-Su;Park, Chan-Heum;Kim, Chong-Gun;Kang, Byung-Wook
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.73-82
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2007
This paper proposes how to reduce the amount of data transmitted in each sensor and cluster head in order to lengthen the lifetime of sensor network by data aggregation of the continuous queries. The most important factor of refuting the sensor's energy dissipation is to reduce the amount of messages transmitted. The method proposed is basically to combine clustering, in-network data aggregation and hierarchical filtering. Hierarchical filtering is to divide sensor network by two tiers when filtering it. First tier performs filtering when transmitting the data from cluster member to cluster head, and second tier performs filtering when transmitting the data from cluster head to base station. This method is much more efficient and effective than the previous work. We show through various experiments that our scheme reduces the network traffic significantly and increases the network's lifetime than existing methods.
This paper analyzes the tag data inconsistency problem caused by incomplete execution of the tag access operation to the RFID tag's memory and proposes a protocol to control consistent tag data accesses with finalizing the incomplete operation. Passive RFID tag cannot guarantee complete execution of the tag access operations because of uncertainty and unexpected disconnection of RF communications. This leads to the tag data inconsistency problem. To handle this, we propose a concurrency control protocol which defines incomplete tag operations as continuous queries and monitors the tags're-observation continuously. The protocol finalizes the incomplete operation when the tag is re-observed while it blocks inconsistent data accesses from other operations. We justify the proposed protocol by analyzing the completeness and consistency. The experiments show that the protocol shows better performance than the traditional lock-based concurrency control protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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