• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• 제12권7호
• /
• pp.285-294
• /
• 2023

As software grows continuously in scale and complexity, the role of software architecture has become increasingly important across various industries. Although software architects often rely on their experience and intuition when designing such architecture, there is a variety of methodologies being researched for architecture design. However, these methodologies do not address the specific effects of applying multiple architectural patterns to a system or the sequence in which they should be applied. In this study, we explain the variation in architectural design results depending on the order in which the same set of architectural patterns is applied to a single system. Based on this phenomenon, we identify requirements for applying architectural patterns and propose a method of classifying the patterns to be applied. We also propose a prioritization process for requirements to efficiently apply the classified patterns in a specific order. Finally, we show a case study that prioritizing requirements based on architectural pattern types is beneficial for efficient software architecture design in terms of quality attributes.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
• /
• 제5권3호
• /
• pp.279-289
• /
• 2003

In karst formation area, the tunnel support system is an important factor for the tunnel safety during operation. It is also not easy to determine the tunnel supporting system in the design stage. Therefore, it is necessary to standardize the tunnel supporting system in uncertain ground condition. This paper presents the standardization of the tunnel supporting systems to be adopt in karst formation. For the tunnel planned in the project area, karst features and the expected scenarios in the tunnel area were developed based on the results of the geological and geotechnical assessment. In order to provide specific supporting system and construction details for a wide range of possible karst features, the generalized typical support systems are developed according to the classification of karst features. In addition, the initial support systems and construction sequence for each karst feature are also presented in this paper.

• Journal of Educational Research in Mathematics
• /
• 제26권4호
• /
• pp.769-789
• /
• 2016

Pattern activities are useful to develop functional thinking of young students, but there has been lack of research on how to teach patterns. This study explored teaching methods of geometric patterns for developing functional thinking of elementary school students, and then analyzed the lessons in which such methods were implemented. For this, three classrooms of fourth grades in elementary schools were selected and three teachers taught geometric patterns on the basis of the same lesson plan. The lessons emphasized noticing the commonality of a given pattern, expanding the noti ce for the commonality, and representing the commonality. The results of this study showed that experience of analyzing the structure of a geometric pattern had a significant impact on how the fourth graders reasoned about the generalized rules of the given pattern and represented them in various methods. This paper closes with several implications to teach geometric patterns in a way to foster functional thinking.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• 제24권3호
• /
• pp.285-291
• /
• 2014

Recently, many researchers have paid attention to the study on generation of new linked data from tables by using linked open data (e.g. RDF, OWL). This paper proposes a new method for such generation of linked data. A pattern-based method intrinsically has a conflict problem among patterns. For instance, several patterns, mapping a single header of a table into different properties of linked data, conflict with each others. Existing studies have sacrificed precision by applying a statistically dominant pattern or have ignored conflicting patterns to increase precision. The proposed method finds appropriate patterns for all headers in a given table by connecting patterns applied to the headers. Experiments using DBPedia and Wikipedia showed results that conflicts of patterns are effectively resolved by the proposed method.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• 제21권2호
• /
• pp.39-48
• /
• 2020

Data mining techniques have been suggested to find efficiently meaningful and useful information. Especially, in the big data environments, as data becomes accumulated in several applications, related pattern mining methods have been proposed. Recently, instead of analyzing not only static data stored already in files or databases, mining dynamic data incrementally generated in a real time is considered as more interesting research areas because these dynamic data can be only one time read. With this reason, researches of how these dynamic data are mined efficiently have been studied. Moreover, approaches of mining representative patterns such as maximal pattern mining have been proposed since a huge number of result patterns as mining results are generated. As another issue, to discover more meaningful patterns in real world, weights of items in weighted pattern mining have been used, In real situation, profits, costs, and so on of items can be utilized as weights. In this paper, we analyzed weighted maximal pattern mining approaches for data generated incrementally. Maximal representative pattern mining techniques, and incremental pattern mining methods. And then, the application scenarios for analyzing the required commodity patterns in infants are presented by applying weighting representative pattern mining. Furthermore, the performance of state-of-the-art algorithms have been evaluated. As a result, we show that incremental weighted maximal pattern mining technique has better performance than incremental weighted pattern mining and weighted maximal pattern mining.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 한국진공학회 2012년도 제43회 하계 정기 학술대회 초록집
• /
• pp.124-124
• /
• 2012

접촉운동기구 계면에서의 마찰력은 요소 혹은 시스템의 효율과 직접적으로 연관이 있으며 이로 해 마찰계수를 낮추기 위한 저마찰 표면처리는 Tribology 연구에 있어 기초적이면서도 동시에 매우 중요한 부분으로 오래 전부터 인식되어오고 있다. 또한 대부분의 습동기구 표면이 경화 처리되어 마모에 강한 특성을 보이나 이는 마찰계수가 일정 이하로 낮게 유지될 경우에만 해당되는 것으로 마찰계수의 조절은 매우 중요하다고 할 수 있다. 과거 자동차 엔진의 실린더 라이너 표면에 가공된 사선 형태의 패턴들이 저마찰 기능을 하는 것은 이미 잘 알려진 사실이며 최근에는 이러한 패턴 혹은 형상을 인위적으로 조절하여 저마찰 기능과 성능을 더욱 높이고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 미세한 패턴은 다양한 가공기술의 발전에 의해 가능하게 되었으며 그 결과 마찰계수는 패턴의 형상과 분포 등과 매우 밀접한 관계가 있는 것으로 보고되어 있다. 본 연구에서는 최근 활발한 연구가 진행되고 있는 표면 텍스쳐링 분야에 대한 전반적인 연구 동향과 미래의 가능성에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
• /
• pp.83-88
• /
• 1997

시스템 성능을 개선하고 변화하는 환경에 적응하기 위해서는 기존 시스템을 실험, 분석함으로써 정확한 이해를 획득하고 나아가 재사용 자원으로 활용할 수 있는 소프트웨어 역공학이 필요하다. 또한 설계 문제의 추상화와 특정 영역의 일반적인 해결책에 대한 정보 표현 및 그 관계는 패턴 형식을 통해 효과적으로 나타낼 수 있다. 즉, 시스템의 설계 구조 를 추출하여 시스템 분석과 설계를 향상시키고 표준화 된 설계 용어 및 컴퍼넌트 관계 구조 를 통해 재사용을 용이하게 하는 설계 패턴 추출을 위한 역공학은 중요하다. 따라서 본 논 문에서는 기존 코드에서 설계 패턴 추출을 위한 역공학 적용의 타당성과 설계 패턴 자동 추 출을 위한 몇 개의 알고리즘을 살펴보고 간단히 적용시켜 본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
• /
• pp.305-308
• /
• 2002

패턴 인식(Patterns Recognition)은 인공 지능의 한 분야로서 이해할 수 있는데, 요즈음은 보안과 관련하여 많은 연구가 진행되고 있다. 웨이블렛 변환(Wavelet Transform)은 공간-주파수 영역에서 신호의 국소화를 효율적으로 구현할 수 있다. 하지만, 이를 패턴 인식의 특징 추출에 그대로 이용할 경우 입력 신호의 위치 이동 등이 문제가 되며, 이것은 또한 에러 요인이 된다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환을 패턴 인식에 적용할 경우 발생하는 입력 신호의 위치이동에 따른 문제점을 보완하여, 개선된 방법으로 패턴 인식에 사용할 수 있는 알고리즘을 제안하며, 실험 결과를 바탕으로 그의 타당성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
• /
• pp.538-540
• /
• 2004

이 논문에서 제안된 인간행동패턴 결정을 위한 상황인식 미들웨어는 Intelligent Home환경에서 인간과 Home환경과의 지능적인 Agent로써의 역할을 담당한다. 우리는 제시된 논문에서 인간행동패턴 결정을 위한 상황인식 미들웨어의 아키텍처를 제안하고 상황인식 미들웨어 내에서 동작하는 인간행동패턴 학습 및 결정 프로세서에 대한 구조와 구현내용에 대한 설명을 한다. 인간행동패턴을 결정하기 위한 기본 컨텍스트들을 환경 컨텍스트와 생체 컨텍스트로 크게 두 그룹으로 분리하였고 각 그룹은 세 개의 컨텍스트를 포함하고 있다. 환경과 생체로 나뉘어진 총 6개의 컨텍스트들을 정의하고 그 구성에 대하여 설명한다. 또한 컨텍스트는 9단계로 정규화 되어 상황인식 미들웨어에서의 다음 단계인 인간행동패턴 학습 및 결정 프로세서로 정규화 된 값을 전달된다. 인간행동패턴 학습 및 결정 프로세서에서는 패턴인식에 대한 세부사항을 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
• /
• pp.212-214
• /
• 2012

데이터 집약적인 대부분의 애플리케이션들은 규칙적인 메모리 접근 패턴과 동시에 불규칙적인 접근 패턴을 커널 코드에 포함하고 있다. 그 동안 대부분의 메모리 접근 패턴 최적화 기법은 규칙적인 패턴에 집중되어 있었다. 하지만 암호화/통신 관련 애플리케이션에서는 불규칙한 패턴으로 메모리 접근의 대부분을 구성하는 경우가 많다. 이러한 불규칙한 메모리 접근 패턴을 대상으로 온칩메모리를 효율적으로 사용하도록 최적화 기법을 일반화하여 설계하는 일은 어려운 작업이기 때문에 관련 연구분야에 큰 진전이 없는 실정이다. 우리는 불규칙 메모리 접근 패턴 최적화 문제를 해결하기 위하여 데이터 클러스터링 기법을 제안하였다. 클러스터링은 접근되는 데이터의 시공간 지역성을 계산하여 이득이 큰 데이터들을 하나의 블록으로 구성하여 온칩메모리에 상주시키는 기본단위로 사용하는 기법이다. 본 기법을 이용하면 기존의 캐시메모리에 비하여 약 19% 에너지 소모를 절감할 수 있다.