• 제목/요약/키워드: 연구리소스

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성과측정유닛을 활용한 건설 비용 - 일정 통합관리 방안 (Construction Cost-Schedule Integration Management Methodolgy by using Progress Integration Unit)

  • 강남희;최재현
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제18권3호
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    • pp.42-51
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    • 2017
  • 건설 프로젝트의 생산과정에서 성과를 지속적으로 측정하고 평가하는 것은 프로젝트관리의 성공적인 수행을 위한 핵심요소이다. 성과는 일반적으로 목적물에 할당 된 공정과 원가 관련 정보를 정량적으로 평가함으로써 측정되며, 객관적인 성과측정을 위해 공정과 원가가 통합적으로 계획 관리되어야 한다. 본 연구는 공정과 원가의 통합 모델을 통해 성과 측정 방법론을 제안하고 진도관리의 기반을 마련하는데 목적이 있다. 이를 위해 공정계획과 원가계획의 표준화된 업무 프로세스를 개발하였고, EVM과 기존의 통합 모델을 분석하여, 성과측정 유닛을 활용한 WBS와 CBS의 통합 방법론을 제시하였다. 플랜트 프로젝트의 시공단계를 중심으로 공통 성과측정의 대상은 공종으로 선정하여 성과측정 유닛을 규정하고 공정과 비용정보를 연계시켜 성과비율을 산정하였다. 또한 리소스의 적용시 원가요소 중 소모성자원의 비용을 배제하여 진도측정의 객관성을 향상하였다. 본 결과는 실제 플랜트 사례 프로젝트에 적용하여 실증되었으며, 개발된 방법론은 향후 프로젝트의 성과를 보다 객관적인 기준으로 평가할 수 있어 보다 효과적인 진도관리 방법이 될 것으로 판단된다.

DDoS 공격에 대한 효과적인 보안 관제 방안 (Research on Effective Security Control Measures Against DDoS Attacks)

  • 정일권;김점구;김귀남;하옥현
    • 융합보안논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.7-12
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    • 2009
  • DDoS 공격은 외부의 공격자가 일반 사용자들의 PC를 감염시킨 후 감염된 PC에서 특정 웹 사이트나 서버에 대량의 트래픽을 전송하여 리소스를 고갈시키거나 네트워크 대역폭을 점유함으로써 서비스를 마비시키는 공격으로, 완벽하게 막는 것이 대단히 어렵다. IDS(Intrusion Detection System:침입 탐지 시스템), IPS(Intrusion Prevention System:침입 방지 시스템), ITS(Intrusion Tolerance System), FW(Firewall) 또는 DDoS 전용 보안 장비 등을 이용하여 DDoS 공격을 막아내거나, 감내하려고 한다. 여러 종류의 보안 장비 비용 문제가 발생하기도 하고, 각 시스템 간의 연계성을 고려하지 않은 설치로 제 기능을 발휘하지 못하기도 한다. 본 논문에서는 DDoS 공격에 대한 보안 장비의 효과적인 연계와 대응 방법론을 제시한다. 설계된 방법론을 적용할 경우 기존의 네트워크 구조상에서보다 DDoS 공격에 대한 차단 및 감내 효율이 실험을 통해 입증되었다. 따라서 차별화된 DDoS 공격을 대응 및 감내하는 관제 방안을 본 연구를 통해 제시하고자 한다.

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스마트폰에서 센서 융합과 커널 판별 분석을 이용한 인간 활동 인식 (Human Activity Recognition Using Sensor Fusion and Kernel Discriminant Analysis on Smartphones)

  • 조정길
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.9-17
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    • 2020
  • 스마트폰을 이용한 인간 활동 인식은 컴퓨터 지능 분야에서 뜨거운 연구 주제이다. 스마트폰에는 다양한 센서가 장착되어 있다. 이러한 센서의 데이터를 융합하면 응용프로그램에서 많은 활동을 인식할 수 있다. 그러나 이러한 장치는 활용 가능한 센서 수가 제한되기 때문에 리소스가 적으며, 최적의 성능과 효율적인 특징 추출을 달성하기 위해서는 특징 선택 및 분류 방법이 필요하다. 이 논문에서는 이러한 요구사항에 따라 스마트폰-기반 HAR 체계를 제안한다. 이 논문에서 제안된 방법은 가속도 센서, 자이로 센서, 기압 센서에서 시간-도메인 특징을 추출하며, 커널 판별 분석(KDA)과 SVM을 적용하여 높은 정확도로 활동을 인식한다. 이 방법은 각 활동에 대해 각 센서에서 가장 관련성이 높은 특징을 선택한다. 우리의 비교 결과는 제안된 시스템이 이전의 스마트폰-기반 HAR 시스템보다 성능이 우수함을 보여준다.

HDTV를 위한 MPEG-4 비디오 디코딩 복잡도의 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of MPEG-4 Video Decoding Complexity for HDTV)

  • 안성렬;박원우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.595-598
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    • 2005
  • MPEG-4 Visual은 객체 기반의 동영상 압축 국제 표준으로서 멀티미디어 통신에서부터 HDTV에 이르는 광범위한 응용 분야를 지원하기 위해 설계되었다. MPEG-4 표준안은 디코더에서 처리 가능한 디코딩 복잡도를 제한하기 위해 3가지 Video Buffering Verifier 모델을 정의하고 있다. 그 중 VCV 모델은 비트스트림을 매크로블록 단위로 디코딩하는 처리 속도에 대한 제한을 정의하고 있으며, 경계와 비경계 MB 두 가지만을 구별하는 VCV와 B-VCV 모델이 있다. 본 논문에서는 최적화된 MPEG-4 Reference Software를 이용하여 직사각형 객체와 임의 형상 객체 그리고 HDTV 해상도를 지원하는 다양한 코딩 타입에 대한 MB 디코딩 시간을 측정하여 디코딩 복잡도를 평가하였다. 실험결과 디코딩 복잡도가 코딩 타입에 따라 많은 차이가 있으며 디코더에서 이용 가능한 리소스의 더욱 효율적인 사용이 가능함을 보여주었다.

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스캐닝 기법을 이용한 실행 소프트웨어를 담을 수 있는 기능성 USB 솔루션 개발 (Development of Functional USB Solution to Contain Executable Software Using Scanning Mechanism)

  • 김남호;황부현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.947-952
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    • 2012
  • 본 연구는 USB와 같은 이동형 저장장치에 실행 소프트웨어를 담아 어느 클라이언트 장치에서나 실행될 수 있도록 응용 프로그램을 설치하는 기법을 제안하고자 한다. 해결을 위해 스캐닝 기법을 이용하여 클라이언트 장치에 설치 대상 응용프로그램을 인스톨하기 전의 상기 클라이언트 장치의 파일, 레지스트리 및 서비스에 대한 정보를 미리 스캔한 정보를 저장하고, 상기 응용프로그램이 클라이언트 장치에 설치된 이후의 정보를 스캔하여 발생한 변화된 리소스들을 USB에 담아 관리한다. 이후 사용하고자 하는 클라이언트에 필요한 파일들만을 복사하여 사용할 수 있도록 하며, 사용 후에는 관련된 파일을 삭제하여 기존시스템 환경으로 복귀시키는 과정을 포함한다. 본 방법은 설치가 필요한 각종 응용프로그램을 USB와 같은 외장형 이동식 저장장치에 한번 설치하면, 불법복제 문제없이 설치된 응용프로그램은 어떠한 컴퓨터에서든지 실행할 수 있는 장점이 있다.

빅데이터 관리를 위한 문서형 DB 기반 로그관리 시스템 설계 (Design of Log Management System based on Document Database for Big Data Management)

  • 류창주;한명호;한승조
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.2629-2636
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    • 2015
  • 최근 IT 분야에서 빅데이터 관리에 대한 관심이 급증하고 있으며, 빅데이터의 실시간 처리 문제를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 네트워크상에서 주고받는 데이터를 실시간으로 저장하는 기능으로 인해 리소스가 많이 필요한 반면, 높은 비용적 측면 때문에 분석 시스템 도입에 문제가 야기 되고 있으며 이러한 문제점 해결을 위해 저비용 고효율성을 만족하는 시스템 재설계의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 빅 데이터 관리를 위한 문서형 DB기반 로그관리 시스템을 설계하기 위해서 문서형 데이터베이스인 MongoDB를 사용하였으며, 제안하는 로그관리 시스템을 통해 고효율의 로그 수집 및 처리와 위,변조에 안전한 로그 데이터 저장을 확인한다.

T-DMB 제한수신시스템에서 제한 수신 메시지 다중화 기법 연구 (A Study on Conditional Access Message Multiplexing Method in T-DMB Conditional Access System)

  • 김동현;서형윤;배병준;김종덕
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.722-724
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    • 2010
  • 제한수신 시스템은 케이블 및 고정형 위성 방송 시스템에서 서비스 유료화를 위해 개발되었고 기술 및 시장 성숙도가 높다. 그러나 이러한 평가는 고정형 방송 시스템에서의 제한수신 기술로 한정된다. 지상파 DMB와 같은 디지털 이동 방송의 경우는 사용 형태 및 기술 특성으로 인해 기존 고정형 방송 시스템의 제한수신 기술을 그대로 적용하기 어렵다. 특히 제한된 리소스를 사용하는 T-DMB의 경우 각 서비스 채널마다 전송해야하는 제한수신 메시지는 방송 서비스에 문제를 발생시킨다. 각 서비스채널로 전송되는 제한수신 메시지를 논리적인 제한수신용 채널을 통해 전송하는 것이 바람직한데 이럴 경우 각 서비스 채널에서 사용되는 제한수신 메시지를 하나의 전용채널로 다중화 할 수 있는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 전용채널 구성시 필요한 제한수신 메시지 다중화 기법을 설계하겠다.

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부분 맵 업데이트 지원 내비게이션을 위한 모바일 공간 DBMS 개발 및 성능 평가 (The Development and Performance Evaluation of the Mobile Spatial DBMS for the Partial Map Air Update in the Navigation)

  • 민경욱;안경환;김주완;진성일
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권5호
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    • pp.609-620
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    • 2008
  • 모바일 단말에서의 맵 데이터 활용 서비스는 내비게이션, 위치기반서비스 등 그 활용 범위가 다양해지고 있다. 이러한 모바일 단말에서 저장/관리되는 맵 데이터의 크기는 갈수록 커져 수 GB에 이른다. 기존 내비게이션 시스템의 경우, 리소스 제약으로 인해 모바일 단말의 성능을 최대로 활용하기 위하여 맵 데이터를 읽기 최적화된 물리적인 저장형식(PSF: Physical Storage Format)으로 저장 관리하고 있다. 즉, 맵 데이터가 변경된 경우 변경된 부분만의 업데이트가 불가능하여 전체 데이터를 업데이트해야 하는 단점이 있다. 일반적으로 2 GB 데이터를 모바일 단말의 플래시메모리에 기록하는 시간은 수십 분이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 기존의 내비게이션용 맵 데이터의 부분 업데이트가 불가능한 점을 해결하고자 모바일 공간 DBMS을 개발하였다. 그리고, 모바일 공간 DBMS에서의 내비게이션 서비스의 성능을 보장하기 위한 기법을 제시하고 실험을 통하여 이를 검증하였다.

대용량 데이터 처리를 위한 하이브리드형 클러스터링 기법 (A Hybrid Clustering Technique for Processing Large Data)

  • 김만선;이상용
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권1호
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    • pp.33-40
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    • 2003
  • 데이터 마이닝은 지식발견 과정에서 중요한 역할을 수행하며, 여러 데이터 마이닝의 알고리즘들은 특정의 목적을 위하여 선택될 수 있다. 대부분의 전통적인 계층적 클러스터링 방법은 적은 양의 데이터 집합을 처리하는데 적합하여 제한된 리소스와 부족한 효율성으로 인하여 대용량의 데이터 집합을 다루기가 곤란하다. 본 연구에서는 대용량의 데이터에 적용되어 알려지지 않은 패턴을 발견할 수 있는 하이브리드형 신경망 클러스터링 기법의 PPC(Pre-Post Clustrering) 기법을 제안한다. PPC 기법은 인공지능적 방법인 자기조직화지도(SOM)와 통계적 방법인 계층적 클러스터링을 결합하여 두 과정에서는 군집의 내부적 특징을 나타내는 응집거리와 군집간의 외부적 거리를 나타내는 인접거리에 따라 유사도를 측정한다. 최종적으로 PPC 기법은 측정된 유사도를 이용하여 대용량 데이터 집합을 군집화한다. PPC 기법은 UCI Repository 데이터를 이용하여 실험해 본 결과, 다른 클러스터링 기법들 보다 우수한 응집도를 보였다.

LOD-기반 추천 시스템에서 LOD 그래프에 가중치를 사용한 의미 거리 측정 모델 (A Semantic Distance Measurement Model using Weights on the LOD Graph in an LOD-based Recommender System)

  • 허원회
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.53-60
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    • 2021
  • LOD-기반 추천 시스템은 보통 DBpedia와 같은 LOD 데이터세트 내에서 사용가능한 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 영화, 책, 음악과 같은 아이템을 추천한다. 이러한 시스템은 링크드 데이터 리소스 쌍 간의 일치 정도를 측정하는 의미 유사도 알고리즘을 사용한다. 이 논문에서는 LOD 그래프의 링크에 사용자 평가 등급을 변환한 가중치를 할당하여 LOD-기반 추천 시스템에서 의미 거리를 측정하는 새로운 접근방식을 제안했다. 이 논문에서 제안된 의미 거리 측정 모델은 가중치 계산을 통해 그래프가 사용자에게 개인화되는 처리 단계와 이러한 가중치를 LDSD에 적용하는 방법을 기반으로 한다. 실험 결과는 다른 유사한 방법들과 비교하여 제안된 방법이 더 높은 정확도를 보였으며, 추천 시스템의 의미 거리 측정의 범위를 넓혀서 유사도 향상에 기여하였다. 향후 연구로는 다른 방법의 LOD-기반 유사도 측정을 사용하여 모델에 미치는 영향을 분석하는 것을 목표로 한다.