• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.14 no.5
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• pp.549-560
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• 1989

In this paper, the method of determining the initial weighting vlaues fuctioning as a filter under the Directional Constrained Minimization of Power(DCMP) algorithm is presented. By analyzing the sideband beamformer with the Finite Impulse Response (FIR) filter concepts, the constraints of any desired directions are obtained and the initial weighing values with fast adaptation time are formulated from those constraints. By applying this proposed initial weighting values to the DCMP and the spatial averaging processor, the interference of a desired direction and the coherent noises are eliminated at the same time. The improvement of this method compared with the existing algorithm is confirmed by computer simulation.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39B no.8
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• pp.538-543
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• 2014

Narrow band signal estimation and broad band signal estimation can be used to detect the ship-radiated noise. The broad band signal estimation method to detect the ship-radiated noise is called DEMON (Detection of Envelop Modulation On Noise). This paper proposes a new DEMON algorithm using filter bank and autocorrelation. We show the proposed algorithm estimates the hidden period in the wide band signal better than the conventional DEMON algorithm and the recently proposed filter-bank based DEMON algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.1B
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• pp.89-98
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• 2000

This paper presents an active noise cancelling model using wavelet transform and subband filter banks based on adaptive filter. The analysis filter banks decompose input and error signals into QMF filter banks of lowpass and highpass bands. Each filter bank uses wavelet filter with dyadic tree structure. The decomposed input and error signals are iterated by adaptive filter coefficients of each subband using filtered-X LMS algorithm. The synthesis filter banks make output signal of wideband with perfect reconstruction to prepare adaptive filter output signals of each subband. The analysis and synthesis niter hants use conjugate quadrature filters for Pefect reconstruction. Also, The delayed LMS algorithm model for on-line identification of error path transfer characteristics is used gain and acoustic time delay factors. The proposed adaptive active noise cancelling modelis suggested by system retaining the computational and convergence speed advantage using wavelet subband filter banks.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.1
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• pp.42-46
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• 2002

In this paper, a new pre-processing algorithm is proposed to improve the performance of stereo acoustic echo canceller. The proposed algorithm has the improved performance by the estimation error reduction of filter coefficient using input signal which was reduced reverberation of room in the basis MINT (Mu1tip1e-input/output Inverse Theorem) filtering. For real stereo speech signal and real room impulse response the results of simulation, we showed that the proposed method could improved 3∼5 dB ERLE (Echo Return Loss Enhancement) regardless of NLMS (Normalized Least Mean Square) and Projection adaptive algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.522-527
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• 2000

본 논문은 그레이이미지를 컬러이미지로 변환하는 의사칼라이미지 향상에 관한 연구이다. 적용기법은 그레이이미지의 시간영역신호를 주파수영역으로 변환하고 LPF, BPF, HPF 2차원필터를 통과시켜 시간영역으로 역 변환한 후 각각에 대해 히스토그램 평활화하여 RGB 신호를 구하는 과정에서 의사 칼라를 얻는다. 실험 결과 필터주파수가 증가함에 따라 PSNR도 증가하고 낮게 설정하면 경계부분의 화질이 좋아진다. 2차원 주파수필터의 사용은 칼라 변환 시 강조하고자 하는 부분을 보다 자유롭게 변환할 수 있고 다양한 컬러 이미지로 향상되어 영상분석에 효과가 있다. 의사칼라의 변환에 의한 식별 인식능력은 9dB 정도 향상된다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.131-133
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• 2004

이 논문에서는 MPEG audio 알고리즘의 필터뱅크를 덧셈을 사용하여 저전력으로 구현할 수 있는 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 CSD(Canonic Signed Digit) 형의 계수를 사용하며, 입력신호 샘플을 최대로 공유함으로서 사용되는 덧셈기의 수를 최소화하였다. 제안된 구조는 알고리즘에서 사용된 공통입력 공유, 선형위상 대칭 필터계수를 이용한 공유, 공통입력을 이용한 블록 공유, CSD 형의 계수와 공통패턴 공유를 통하여 사용되는 덧셈의 수를 최소화할 수 있음을 보였다. Verilog-HDL 코딩을 통하여 시뮬레이션을 수행한 결과, 제안된 구조는 기존의 곱셈기 구조의 구현면적과 비교하여 $59.6\%$를 감소시킬 수 있음을 보였다. 또한 제안된 구조의 전력소모도 곱셈기 구조와 비교하여 $59.6\%$를 감소시킬 수 있음을 보였다. 따라서 곱셈기가 내장된 DSP 프로세서를 사용하지 않고도, Arithmetic Unit나 마이크로프로세서를 사용하여 효과적으로 MPEG audio 필터뱅크를 구현할 수 있음을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.8
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• pp.1472-1477
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• 2007

Users are offered by the multimedia service of various information on current information-oriented society. The digitize became essential that process of various data is not to selected. Also, Filter technology is required to use the lacking frequency resources efficiently. This paper designs FIR digital band-pass filter of the voice band by narrow band pass filter md verify the characteristics of filter to use by the DSP practice SET.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.809-812
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• 2001

본 논문에서는 AMR(Adaptive Multi-Rate)과 MLT (Modulated Lapped Transform) 벡터 양자화 방법을 이용하여 광대역 음성부호화기를 설계하였다. 제안한 음성부호화 알고리즘은 split-band 구조를 가지고 있으며 16kHz로 샘플링 된 신호를 입력받아 QMF 필터에 의해 두 개의 대역으로 나누어, 각각 8kHz 샘플링 신호로 변환시킨 후 저대역(0Hz-3400Hz)의 신호와 고대역(3400Hz -7000Hz)의 신호로 나누어 각각 부호화한다. 나누어진 두 개의 협대역 음성신호는 AMR(Adaptive Multi-Rate)부호화기와 MLT (Modulated Lapped Transform)벡터 양자화 방법을 사용하여 각각 부호화되어 전송된다. 수신단에서는 각 대역을 AMR과 IMLT(Inverse MLT) 벡터 양자화 방법으로 역부호화하여 음성신호를 합성한다. 제안한 음성부호화기는 20.2kbps에서 12.15kbps까지의 다전송률로 동작된다. 설계된 광대역 음성부호화기는 MOS시험 결과로부터 G.722의 56 kbps 음성이 설계된 코더의 20.2 kbps와 비슷한 음질을 갖음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.755-758
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• 2000

본 논문에서는 AMR(Adaptive Multi-Rate)를 이용하여 광대역 음성부호화기를 설계하였다. 16kHz로 샘플링 된 입력 신호를 QMF 필터에 의해 두 개의 대역으로 나누어, 각각 decimation하여 두 개의 8kHz 샘플링 신호로 변환시킨 후 저대역(0Hz-3400Hz)의 신호와 고대역(3400Hz -7000Hz)의 신호로 나누어 각각 부호화한다. 나누어진 두 개의 협대역 음성신호는 AMR(Adaptive Multi-Rate)과 ATC(Adaptive Transform Coding)을 사용하여 각각 부호화되어 전송된다. 두 대역으로부터 부호화된 정보는 20.2kbps에서 12.75kbps까지의 전송률을 갖고, 수신단에서는 각 대역을 AMR과ATC방법으로 역부호화하여 음성신호를 합성한다. 설계된 광대역 음성부호화기의 성능을 평가하기 위해 ITU-T의 표준안인 G.722를 포함하여 MOS 시험을 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.5B
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• pp.632-638
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• 2001

본 논문에서는 AMR(Adaptive Multi-Rate)를 이용하여 광대역 음성부호화기를 설계하였다. 16kHz로 샘플링된 입력 신호를 QMF 필터에 의해 두 개의 대역으로 나누어, 각각 decimation하여 두 개의 8kHz 샘플링 신호로 변환시킨 후 저대역(0Hz-3400Hz)의 신호와 고대역(3400Hz∼7000Hz)의 신호로 나누어 각각 부호화한다. 나누어진 두 개의 협대역 음성신호는 AMR(Adaptive Multi-Rate)과 ATC(Adaptive Transform Coding)을 사용하여 각각 부호화되어 전송된다. 두 대역으로부터 부호화된 정보는 20.2kbps에서 12.75kbps까지의 전송률을 갖고, 수신단에서는 각 대역을 AMR과 ATC 방법으로 역부호화하여 음성신호를 합성한다. 설계된 광대역 음성부호화기의 성능을 평가하기 위해 ITU-T의 표준안인 G.722를 포함하여 MOS 시험을 하였다.