• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.7
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• pp.396-401
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• 2011

In this paper, we propose a novel voice activity detection (VAD) algorithm to effectively distinguish speech from nonspeech in various noisy environments. The presented VAD utilizes the power spectral deviation (PSD) based on Teager energy (TE) instead of the conventional PSD scheme to improve the performance of decision for speech segments. In addition, the speech absence probability (SAP) is derived in each frequency subband to modify the PSD for further VAD. Performances of the proposed VAD algorithm are evaluated by objective test under various environments and better results compared with the conventional methods are obtained.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.190-195
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• 2015

The detection of single nucleotide polymorphisms (SNPs) caused of mutant or genetic diseases is important to diagnosis and medicine. There are many methods have been proposed to detect SNPs. However the detection of SNPs is difficulty, because the difference of energy between complementary DNA (cDMA) and SNPs is very small. In this work, we detect the SNPs using field-effect transistors (FETs) which based on the detection of negative charge of DNA. We bias -0.3 V on the drain-source electrode at the target DNA hybridization process. The efficiency of hybridization and the amplitude of signal decrease by repulsive force between negative charge of DNA and negative bias on the electrode. However, the sensitivity of SNPs increases about 5 times from 1.7 mV to 8.7 mV.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.169-174
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• 2010

This paper explains end-point detection method for better speech recognition rates. The proposed method determines speech and non-speech region with the entropy and the harmonic detection of speech. The end-point detection using entropy on the speech spectral energy has good performance at the high SNR(SNR 15dB) environments. At the low SNR environment(SNR 0dB), however, the threshold level of speech and noise varies, so the precise end-point detection is difficult. Therefore, this paper introduces the end-point detection methods which uses speech spectral entropy and harmonics. Experiment shows better performance than the conventional entropy methods.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 1993.04a
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• pp.22-22
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• 1993

천체 B-선 관측용으로 많이 이용되고 있는 X-선 비례계수관을 실험실형으로 재작하고 그 특성을 조사하였다. X-선 검출기의 구조는 10 $\times$ 20 $\times$ 2cm3 인 검출체적내에 10개의 전극선이 설치되어있는 다중선 비례계수관이며, 검출가스로서 Argon(90%) + CH4 (10%)인 g혼합가스를 사용하였다. 이러한 구조에서 5.9 keV에 대한 에너지 분해능은 16%를 얻었으나, 정상적인 전극연결방법에서는 검출기 끝측에 위치한 전극에서 생기는 electric field 변형매문에, 양극선 배열방향에서 조정된 이득의 군일성이 나쁘게 나타났다. 따라서 다중선들의 각 전극선에 전압보상법(voltage compansation method)을 적용하여 검출기 전반에 걸친 이득의 균일성을 2 % (rms 값) 이내로 보정할 수 있었다. 아울러 신호처리회로 중 에너지분석을 위한 파고분석기, 비 X-선 재거를 위한 상승시간선별기(rise-time discriminator)등을 제작하였으며 이들을 이용한 전반적인 신호처리회로의 구성에 대하여 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.751-754
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• 2002

장면 전환 검출(Scene Change Detction)수행 방법으로 객체 인식에 의한 검출이 아닌 전체 영상의 전역적인 형태 흐름을 기반으로 한 검출 시스템을 제안한다. 형태흐름의 변하는 영상의 전체적 모양에 관한 전역적 특징을 이용하여 영상내에 존재하는 에지, 에지의 중심, 표준 편차 및 에너지의 분포 변환에서 추출할 수 있다. 본 논문에서는 효율적인 에지 검출을 위하여 미디언 필터와 개량형 라플라시안 필터를 사용한다. 일반적으로 이용되는 라플라시안 필터를 사용하였을 때 획득할 수 있는 에지 정보보다 우수한 정보를 얻을 수 있었고 보다. 정착한 장면 전환을 검출하기 위해 이 에지 정보를 수평$(0^{\circ})$, 수직$(90^{\circ})$, 대각선$(45^{\circ},\;135^{\circ})$ 방향으로 세분화한 뒤에 프레임간에 각도 방향별 에지 정보를 파악하여 방향별 에지 에너지(Energy of edge)의 상대적인 성분 분포의 비교를 수행함으로써 정확성을 높였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.391-394
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• 1998

본 논문에서는 극심한 가산 잡음에 의해 손상된 음성 신호를 스펙트럼 차감법으로 개선할 때, 잡음 스펙트럼 추정을 위한 무음 구간 추정 방법을 제안한다. 스펙트럼 차감법은 잡음을 효과적으로 제거한다고 알려져 있으나, SNR 0 dB 이하의 잡음 환경에서는 무음 구간의 검출이 힘들어 잡음 스펙트럼 추정치의 정확도가 저하된다. 일반화 스펙트럼 차감법의 과차감(oversubtraction)과 잡음 스펙트럼 추정을 반복하여 얻은 무음 구간은 SNR -10 dB~ 0 dB의 낮은 SNR에서도 비교적 정확하며, 프레임 에너지를 이용한 무음 검출 방법에 비해 향상된 성능을 보였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.4
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• pp.38-42
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• 2008

In this paper, we propose a new structure for spectrum sensing which employs multiples energy detectors in multiple antenna system in order to improve its reliability. The performance is analyzed by simulation and compared to that of the conventional energy detector. The simulation results shows that the performance of the proposed scheme is much better than that of the conventional one. Additionally, the performance of is described in terms of ROC curve.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.10
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• pp.313-318
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• 2015

A traditional speech enhancement methods distort the sound spectrum generated according to estimation of the remaining noise, or invalid noise is a problem of lowering the speech recognition performance. In this paper, we propose a speech detection method that convergence the sound energy distribution process and sound energy parameters. The proposed method was used to receive properties reduce the influence of noise to maximize voice energy. In addition, the smaller value from the feature parameters of the speech signal The log energy features of the interval having a more of the log energy value relative to the region having a large energy similar to the log energy feature of the size of the voice signal containing the noise which reducing the mismatch of the training and the recognition environment recognition experiments Results confirmed that the improved recognition performance are checked compared to the conventional method. Car noise environment of Pause Hit Rate is in the 0dB and 5dB lower SNR region showed an accuracy of 97.1% and 97.3% in the high SNR region 10dB and 15dB 98.3%, showed an accuracy of 98.6%.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.1
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• pp.56-61
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• 2005

In this thesis, propose speech period and pitch detection for continuous speech recognition. This mathod is distinguishes between vowel and consonant to frame unit in continuous speech, for distinguishable voice. Powerful extraction of speech period could threshold energy make use of input signal to real noise environment. Also algorithm of this method distinguish between vowel and consonant at the same time in voice make use of zero crossing rate and short time energy to extractible speech period.

• Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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• 2005.10a
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• pp.302-305
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• 2005

본 연구는 에너지 위기에 따른 고유가 시대에 에너지 소비가 많은 열처리에 의한 시유 생산을 영양적으로나 미생물학적으로 안전하게 대체할 수 있는 방법으로 감마선 조사처리에 대하여 검토하였다. 1, 2, 3, 5, 10 kGy의 감마선 조사시 당일에는 일반세균과 대장균군이 모두 검출되지 않았으나, 냉장상태에서 일주일후에는 1과 2 kGy 조사구에서 일반세균이 검출되었다. 반면 LTLT, HTST, 및 UHT 처리시에도 당일에는 일반세균이 검출되지 않았으나 일주일 후에는 LTLT 처리와 HTST 처리유에서 $10^6$ CFU/mL이상 검출된 반면 UHT 처리유에서는 일반세균이 검출되지 않아, 우유에서 미생물적으로 UHT 처리 정도의 살균효과를 거두기 위해서는 3 kGy 이상의 감마선 조사 처리가 요구되었다.