XML(eXtensible Markup Language)은 인터넷과 e-비즈니스를 위한 글로벌 표준으로서 전자상거래의 보급 속도에 따라 XML의 활용도가증가하고 있다. 이러한 환경에서 전자상거래시에 교환되는 전자문서의 보다 안전한 보안서비스를 제공하기 위한 방안이 필요하다. XML정보보호기술 중 XML키 관리 규격(XKMS)은 다양하고 복잡한 기능의 전자상거래 애플리케이션에서 전자문서의 서명을 검증하거나 암호화하는 공개키를 관리하는 프로토콜을 정의한다. 본 논문에서는 XML 기반 보안서비스 특성에 착안하여 안전한 전자상거래를 위한 XML키 정보서비스(X-KISS)에 대한 분석과 표준안에 근거한 서비스 참조 모델을 제시하고, 기반 되는 서비스 컴포넌트를 구현하여 서비스 모델링을 수행하였다. 본 논문에서 제시된 참조 모델은 식별정보가 주어졌을 때, 필요로 하는 공개키 위치와 식별자 정보, 공개키 연결 기능을 제공한다. 구현한 클라이언트 서비스 컴포넌트의 요청 및 검색 쓰레드의 비율을 제한하여 실시간 키 검색에 대한 컴포넌트의 최소 성능을 분석하였다. 본 논문의 서비스 모델링은 향후 국내 e-비즈니스 프레임워크 구성 시 표준적 인 보안 모델을 구현할 수 있는 지침을 제공할 것이다.
컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법 (CBSD)에서 다양성(Variability)에 관한 연구는 컴포넌트의 재사용성을 향상시킬 수 있는 요소로, 그 중요도가 확대되고 있다. 주어진 도메인을 위해 개발된 컴포넌트가 다양성을 많이 지원할수록 개발된 컴포넌트가 적용될 수 있는 애플리케이션이 많아지기 때문 이다. 그러나 컴포넌트가 많은 다양성을 지원하면 할수록 컴포넌트의 크기는 커지고, 개발 비용은 증가하기 때문에, 해당 컴포넌트를 이용해서 최적화된 시스템을 구현하는 일에 장애가 될 수 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 개발 시에 부딪힐 수 있는 여러 형태의 다양성을, 먼저 성격에 따라 3 가지 유형으로 분류한다. 그리고 컴포넌트를 구현 시, 분류된 각 유형별로 적용이 가능한 기법들을 COM 컴포넌트 기반을 전제로 제안한다. 그리고 다양성의 추출부터 구현에 이르는 다양성의 분석에서 설계에 이르는 프로세스를 제공하는데, 이 프로세스는 컴포넌트의 개발 프로세스의 한 부분으로서 포함되어 적용이 가능 하다.
캡처 리플레이 기법은 GUI 테스팅을 위하여 흔히 사용되는 자동화 방법이다. 하지만 안드로이드 플랫폼 애플리케이션 테스팅에는 직접 이용하기 어렵다. 그 이유는 좋은 테스팅 프레임워크가 제공되고 있지만 GUI 요소들과 위젯 이벤트 처리 부분이 자동 링크되지 않기 때문이다. 캡처 리플레이 테스팅 도구가 없다면 명세서를 이용하여 테스팅 시나리오를 만들고 일일이 수동으로 GUI 요소들과 연결하여 테스팅 하여야 한다. 이 논문은 현재 사용되고 있는 안드로이드기반 GUI 자동화 테스트 기법보다 발전되고 최적화된 캡처 리플레이 방법을 제안하고 이의 효율성을 증명하기 위한 것이다. XML을 이용하여 주요 위젯기반 원소를 추출하기 위한 기술들을 정립하고 위젯기반 API 이벤트 처리 방법을 고안하였다. 제안한 방법으로 캡처 단계에 모니터링하여 클릭 이벤트가 일어나는 형태를 추적한 후 리플레이 단계에서 활성화 된 위젯을 API 이벤트와 상태를 교환하여 테스트 케이스를 생성한다.
u-헬스 서비스를 제공하는 애플리케이션은 기본적으로 개인용 건강관리 기기 즉, PHD와 통신이 가능하고 데이터를 주고받 을 수 있어야 한다. 그러나 이러한 장비들은 대부분 자체 프로토콜 규격을 사용하고 있어 측정된 데이터를 수집하고 u-헬스 서비스 프로바이더에 전달하기 위한 통합 게이트웨이 개발이 어려운 현실이다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결을 위해 u-헬스 게이트웨이를 위한 동적 관리 디바이스 어댑터 모델을 제안하고 프로토타입을 구현하였다. 제안된 모델의 검증을 위해 OSGi 기반 u-헬스 게이트웨이 프레임워크 상에서 프로토타잎을 구현했으며 1채널 심전도 및 혈압/혈당 기기에 대한 디바이스 어댑터 모듈을 구현하였고 측정 데이터 수집 및 전달의 정확성을 확인하였고 의료정보 표준인 HL7 시스템과의 메시지 연동을 통해 기존 시스템과의 상호운용이 가능함을 보였다. 또한 객체 직렬화 방식의 통신 모델을 적용해 어플리케이션과의 연동 및 기능 확장이 용이한 구조임을 확인할 수 있었다.
본 논문은 모바일 분산 환경에서 이동형 환자를 모니터링하고 응급상황에 대처할 수 있는 부하 균형 다중 에이 전트 모델을 제안한다. 제안된 모델은 모바일 시스템에서 확장하여 분산 프레임워크 기반의 구조를 갖도록 설계하였으며, 이동형 환자들의 실시간 상황정보를 통해 헬스케어의 서비스를 제공하고 있다. 시스템 설계 시 미들웨어의 한계를 극복하기 위해 애플리케이션들과 그 기반이 되는 네트워크 인프라 사이에 추상 레이어를 제공하여 QoS 요구들과 네트워크 수명 사이의 균형을 유지시켜 주었다. 그리고 셀에서 다중 에이전트의 효율적인 부하 분산을 위해 클러스터링을 사용하였다. 클러스터링은 FCM을 사용하여, 자원들의 사용을 최적화하기 위해 전송 지연을 고려함으로써, 모든 셀에서 다중 에이전트를 효율적으로 분산시킨다.
최근 모바일 앱에서도 오픈소스 소프트웨어를 이용한 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 오픈소스 모바일 컴포넌트의 경우 사용자 인터페이스 구현을 위한 컴포넌트의 재사용성이 용이하다는 이유로 기능적 역할의 컴포넌트보다 더욱 많이 사용되는 경향이 있다. 이런 특징으로 인해 기존의 오픈소스 소프트웨어 선정절차나 상용 컴포넌트 선정절차 두 가지 연구 모두 오픈소스 모바일 컴포넌트 선정에 그대로 적용하기에는 무리가 있다. 본 논문에서는 기존에 연구된 오픈소스 소프트웨어 선정절차를 모바일 컴포넌트 선정에 적합하도록 수정, 보완하였다. 본 연구는 모바일 앱을 개발할 경우, 요구되는 기능을 충족하는 오픈소스 컴포넌트를 쉽게 검색하고 선정할 수 있는 효율적인 절차를 제시함으로써 모바일 앱 개발의 생산성을 높여줄 수 있다.
COVID-19 바이러스가 발생한 이래로 방역수칙에 관한 다양한 단계가 제정되었다. 1~3단계 중 2.5단계의 경우 카페 매장 내 취식은 불가하며 오직 테이크 아웃만이 허용되었으나, 최근 정부에서 조치사항을 변경하여 매장 내에서의 취식이 가능하게 되었다. 하지만 취식 가능 시간은 1시간으로 권고하였으나, 대형 매장을 제외하고서는 잘 이루어지지 않으며 그마저도 수기 위주로 관리가 되고 있다. 본 논문에서는 이에 대해 사용할 수 있는 시스템을 IBM의 프라이빗 블록체인 프레임워크인 하이퍼레저 패브릭을 통해 구현하였다. 이 시스템을 통해 향후 COVID-19에 대한 더 확실한 방역을 기대한다. 또한, 향후 이 시스템을 백엔드로 하여 애플리케이션으로의 개발 또한 진행해볼 것이다.
APK (Android Application Package)는 리패키징 공격에 취약하므로 APK 파일 내부에 난독화 기술이 적용되어 있다. 하지만 리버스 엔지니어링 기술 역시 더욱 고도화 됨에 따라 또다른 위조 모바일 APK 파일이 개발 및 배포되고 있어 새로운 대응 방식이 필요하다. 블록체인은 암호화 방식을 사용하여 연결 및 보호되는 레코드 블록이 지속적으로 추가되는 방식으로, 각 블록에는 일반적으로 이전 블록의 암호화 해시값, 타임스탬프 및 트랜잭션 데이터 등을 포함하고 있다. 따라서, 일단 블록체인에 기록되면 해당 블록의 데이터는 이후에 생성된 모든 블록을 변경하지 않고서는 소급해서 변경/수정할 수 없다. 그러므로 블록체인 기술을 적용하면 모바일 APK 파일에 대한 정상 및 위조 여부를 확인할 수 있다. 이에 본 논문에서는 Hyperledger Composer를 이용한 컨소시움 블록체인 프레임워크를 기반으로 합법적인 APK를 블록체인 내에 기록하고 유지함으로써 위조 APK에 대한 검출 기능을 제공하는 DApp (분산형 애플리케이션)을 개발하였다. 제안된 DApp을 통해 사용자의 스마트폰에 위조된 앱이 설치 되는 것을 사전에 방지 할 수 있으므로 궁극적으로는 정상적이고 합법적인 안드로이드 모바일 앱 사용 환경을 제공할 것으로 기대된다.
멀티테넌시 아키텍처는 클라우드 기반 서비스와 애플리케이션에서 중요한 역할을 하며, 이러한 환경에서 데이터 격리는 중요한 보안 과제로 부각되고 있다. 본 논문은 스키마 기반 격리, 논리적 격리, 물리적 격리 등 다양한 데이터 격리 방법들을 조사하고, 각각의 장단점을 비교 분석하였다. 데이터 격리 방법들의 실질적인 적용 사례와 효과를 평가하고, 이를 통해 멀티테넌트 웹 사이트 개발 시 고려해야 할 보안 요소들과 데이터 격리 방법의 선택 기준을 제안하였다. 본 논문은 멀티테넌시 환경에서의 데이터 보안을 강화하려는 개발자, 아키텍트 및 시스템 관리자에게 중요한 지침을 제안하고, 효율적이고 안전한 멀티테넌트 웹 사이트의 설계와 구현을 위한 기초적인 프레임워크를 제안한다. 그리고 데이터 격리 방법의 선택이 시스템의 성능, 확장성, 유지관리 용이성 및 전반적인 보안에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 통찰력을 제공하며, 이를 통해 멀티테넌트 시스템의 보안과 안정성을 향상시키는 방안을 모색하였다.
본 논문에서는 작업자 근골격계 평가 플랫폼을 설계하고 구현한다. 이 작업자 근골격계 평가 플랫폼을 구성하는 3가지 핵심 구성요소는 Mobile App, Modeling Server, Web Platform이다. Mobile App은 Android platform 기반의 애플리케이션으로 Android platform 12(S)와 Android API Level 31 디바이스를 대상으로 Kotlin 언어로 구현한다. 이 App은 카메라를 사용하여 작업자의 다양한 동작 데이터를 측정하여 Modeling server로 전송한다. Modeling Server는 node.js를 사용하여 구현한다. 이 Modeling Server는 모바일 앱에서 측정한 작업자의 동작 데이터인 포인트와 스켈레톤, x, y, z 좌표 데이터를 다차원 배열로 변환하고, TensorFlow와 Keras 등의 머신러닝 프레임워크를 적용하여 작업자의 자세를 예측한다. 그리고 작업자 자세 학습 모델 구축은 Teachable Machine을 사용한다. Web Platform은 React로 구현하며, 작업자의 동작을 타임라인에 따라 3D 애니메이션으로 시각화하도록 구현한다. 본 논문에서 구현한 머신러닝 기반의 작업자 근골격계 평가 플랫폼은 산업체 현장에서 발생하는 작업자 근골격계질환을 최소화하는 데 이바지할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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