• 제목/요약/키워드: 앞먹임

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진화 연산 알고리즘과 퍼지 논리를 이용한 고속 열처리 공정기의 제어기 설계 (Design of Controller for Rapid Thermal Process Using Evolutionary Computation Algorithm and Fuzzy Logic)

  • 황민웅;도현민;최진영
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.37-47
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    • 1998
  • 본 논문은 진화 연산 알고리즘과 퍼지 로직을 이용하여 고속 열처리 공정기의 웨이퍼 온도를 제어하는 제어기 설계 방법을 제안한다. 전체 제어기는 기준 온도의 정상 상태의 추종을 위한 앞먹임 정적 제어기, 과도 상태의 추종을 위한 앞먹임 동적 제어기, 그리고 온라인 상에서 모델링 오차나 외란을 극복하기 위한 되먹임 오차 제어기로 구성된다. 앞먹임 제어기들은 퍼지 로직을 이용하여 모든 동작점에서 제어 입력을 구해주는 전역적 비선형 제어기로 구성된다. 각 제어기들의 제어 파라미터는 진화 연산 알고리즘을 이용하여 추정되므로 수학적 모델식을 모르는 경우에도 제어기를 설계할 수 있는 장점이 있다. 끝으로 모의 실험을 통하여 제어기의 성능을 검증한다.

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앞먹임 신경회로망을 이용한 HSDI Common-Rail 인젝터의 파라미터 추정 및 모델링 (Parameter Estimation and Modeling of HSDI Common-Rail Injector Using Feedforward Neural Network)

  • 윤마루;선우명호;이강윤;이승종
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제28권8호
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    • pp.984-988
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    • 2004
  • This study presents the process of the solenoid parameter estimation of an common-rail injector fer HSDI(High Speed Direct Injection) diesel engines. The EMF(Electromotive Force) and solenoid inductance are the major parameters for presenting the injector dynamics, and also these parameters are estimated by using a multi-layer feedforward artificial neural networks(ANN). The performances of parameter estimators are verified by the simulation with injector model. The feasibility of this methodology is closely examined through the simulation in the various operating points of injector. The simulation results have revealed that estimated parameters show favorable agreements with the common-rail injector model.

작동기 히스테리시스를 고려한 유연 피에조빔의 위치추적제어 (Position Tracking Control of Flexible Piezo-beam Considering Actuator Hysteresis)

  • 프엉박;최승복
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제20권2호
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    • pp.129-137
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    • 2010
  • 이 논문에서는 압전작동기를 이용하여 유연 보 구조물의 위치추적제어를 실험적으로 고찰하였다. 작동기의 히스테리시스 특성을 보상하기 위한 앞먹임 보상기와 PID 되먹임 제어기를 함께 구성하여 정밀한 위치 추적제어를 수행할 수 있도록 하였다. 히스테리시스 보상기는 압전작동기의 예측 변위를 바탕으로 한 프라이작 모델을 사용하여 구성하였다. 히스테리시스 보상기의 유무에 따른 PID 되먹임 제어의 성능을 조화가진과 랜덤 가진 실험을 통하여 평가하였으며, 보상기와 되먹임 제어기를 함께 사용하였을 때, 우수한 위치추적제어 성능을 가지는 것을 확인하였다.

GPGPU를 활용한 인공신경망 예측기반 텍스트 압축기법 (Neural Predictive Coding for Text Compression Using GPGPU)

  • 김재주;한환수
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.127-132
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    • 2016
  • 인공신경망을 압축에 적용하여 더 높은 압축 성능을 보이기 위한 알고리즘들이 몇 가지 연구되어 있다. 그러나 그동안 이러한 알고리즘들은 한정된 계산 능력의 하드웨어를 가지고 있기에 작은 크기의 신경망을 사용할 수밖에 없었으며 적용하는 대상 역시 실제로 사용하기에는 너무 작은 크기의 파일들이었다. 본 논문에서는 GPGPU의 계산능력을 신경망 학습에 이용하여 만든 텍스트 문맥 기반 문자 등장 확률 예측기와 함께 허프만 부호화의 성능을 높일 수 있는 변환 방법을 제시한다. 앞먹임 신경망과 GRU 회귀 신경망에 대해 실험을 수행하였으며, 회귀 신경망 모델은 앞먹임 신경망에 비해 뛰어난 예측 성공률과 압축률을 보였다.

MAP 기반 DME용 엔진 제어로직 개발 (Development of Map-Based Engine Control Logic for DME Fuel)

  • 박용국;정재우
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권7호
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    • pp.3127-3134
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    • 2013
  • 본 연구는 DME 연료를 사용할 수 있도록 변경된 엔진의 제어 알고리즘, 로직구성 및 차량상태에서 검증결과를 나타낸 것으로써, 제어구조 및 자동코드 생성기법에 의한 제어로직 설계과정과 제어 맵을 소개하고 최종적으로 제어의 신뢰성 및 성능을 검증한 것이다. 제어구조는 운전자 요구를 엔진발생토크로 구현하기위한 분사제어부와 배기가스 및 동력특성을 만족시키기 위한 공기제어 시스템부로 크게 구성되며, 제어로직은 제어응답성을 향상시키기 위하여 각 제어 기능별로 앞먹임 및 뒤먹임 제어부로 설계되었고, 앞먹임 제어부의 제어 맵은 엔진모델을 이용하여 생성한 뒤, 이를 엔진 및 차량 시험과정에서 보정하였다. 개발된 제어기를 장착하여 차량 시험모드를 완주하였으며, EGR, VGT 및 분사시기 보정에 의하여 배출가스 저감효과를 확인하였다.

압전작동기 마운트를 이용한 능동진동제어 (Active Vibration Control Using Piezostack Based Mount)

  • 벤큐오;최상민;팽용석;한영민;최승복;문석준
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제18권4호
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    • pp.386-392
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    • 2008
  • 이 논문에서는 하이브리드 마운트의 능동진동제어 성능에 대하여 기술하였다. 제안된 하이브리드 마운트는 압전작동기의 능동요소와 고무의 수동요소로 구성하였다. 압전작동기의 작동력 특성과 고무의 동적 특성을 실험적으로 구하여 이를 바탕으로 하이브리드 마운트를 설계 및 제작하였다. 그리고 특정 질량을 결합한 진동제어 시스템을 구축하고, 그 시스템의 지배 방정식을 수립하였다. 지면으로부터 전달되는 진동을 능동적으로 절연시키기 위해서 앞먹임 제어기를 구축하고 실험적으로 구현하였다. 그리고 가속도, 힘 전달력 등 진동제어 성능을 시간과 주파수 영역에서 평가하였다.

2-축 자이로 안정화 김발 시스템의 외란보상 앞먹임 제어를 위한 실험적 2-축 외란 동시 식별 (A Simultaneous Experimental Disturbances Identification of Gyro Stabilized 2-Axes Gimbal System for Disturbance Feedforward Compensation Control)

  • 여성민;강민식
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.508-519
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    • 2018
  • This paper concerns on stabilization control of a gyro-stabilized 2-axes gimbal system which is mounted on a moving vehicles such as automobiles, armored vehicles, ships, flying vehicles, etc. A target image acquisition system is attached on the inner gimbal, and the gimbal systems are required to retain high stabilization accuracy in the absolute coordinate in order to provide fine target image while vehicle is moving. The stabilization control performance is hardly depended upon disturbance rejection ability of control, and disturbance feedforward compensation is effective because feedforward compensation reduce the amount of disturbance before the disturbance disturbs the systems. This paper suggests an experimental method which can estimate system parameters and disturbance torques by using 3-axes accelerometer mounted on the inner gimbal. Furthermore, a simple disturbance identification method which can be applied to any slanted base conditions has been suggested to identify mass unbalance vector and friction torques of each gimbal simultaneously. By using the estimated parameters, a feedforward compensation has been applied to the gyro-stabilized 2-axes gimbal system. The experimental results showed that the feedforward compensation based on the identification method suggested is effective to improve stabilization performances.

주파수 영역 모델 방법을 이용한 평판 구조물의 능동 소음전달 제어 (Active Noise Transmission Control Through a Panel Structure Using a Frequency Domain Identification Method)

  • 김영식;김인수;문찬영
    • 한국정밀공학회지
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    • 제18권9호
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    • pp.71-81
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    • 2001
  • This paper analyzes the effectiveness of minimizing vibration and sound transmission on/through a thin rectangular plate by both feedback control and hybrid control which combines adaptive feedforward control with a feedback loop. An experimental system identification technique using the matrix-fractional curve-fitting of the frequency response data is introduced for complex shaped structures. This identification technique reduces the model order o the MIMO(Multi-Input Multi-Output) system which simplifies the practical implementation. The adaptive feedforward control uses a Multiple filtered-x LMS(Least Mean Square) algorithm and the feedback control uses a multivariable digital LQG(Linear Quadratic Gaussian) algorithm. Experimental results show that an effective reduction of sound transmission is achieved by the hybrid control scheme when both vibration and noise measurement signals are incorporated in the controller.

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앞먹임/되먹임 제어기를 이용한 밀폐공간내 소음의 능동제어 (Active Control of the Noise Fields in the Enclosure using the Feedforward and Feedback Controller)

  • 김인수;김영식;홍석윤;허현무
    • 소음진동
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    • 제4권4호
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    • pp.497-505
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    • 1994
  • This paper presents a design scheme of the active noise absorber that consists of the feedforward and feedback controller. The feedback controller aims to increase damping for the specific acoustic mode. The feedforward controller synthesizes the input signal coherent with the primary noise source in order to attenuate the noise field in the broad frequency range. The feedforward controller is adapted to the variation of acoustic plants using the proposed algorithm which compensates the effect of feedback link. Experimental results demonstrate that the proposed method is effective for the active control of band-limited noise fields in the enclosure.

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