정보의 편리성 및 효용성에 따라 점차적으로 생활의 일부가 되었으며, 이에 따라 타인의 정보에 접근하여 악용하는 피해사례가 늘고 있다 따라서, 인증되지 않은 외부 침입자로부터 시스템의 정보보호를 위한 많은 노력과 연구가 병행되어왔다. 즉, 침입탐지 시스템 및 암호화, 복호화 알고리즘을 적용하여 소프트웨어 측면에서의 보안기법과 방호벽 통의 하트웨어적인 보안기술이 도입 및 실용화 되고있는 것이다. 그러나, 이를 적용하기 위해서는 많은 전문전인 지식과 기술이 필요하여 일반적으로 쉽게 적용하기 어렵다. 따라서, 본 논문은 간단히 사용자의 정보를 변형함으로서 사용자정보를 갖는 데이터베이스가 노출되어도 이를 보호할 수 있도록 하였다. 즉, 정보 보호 방안으로 내부적 안전을 위한 프로그램적 기법으로 데이터를 저장할 때 중요한 자료들 데이터베이스 혹은 Mapping Array에 보관된 임의의 암호화 코트를 이용하여 암호화하여 서장하고 필요할 때 복호화 하는 시스템 내부적인 보안 방법을 제시하고자 한다.
사물인터넷 기술이 에너지 분야에 이미지 데이터가 사용되면서 데이터 보안과 프라이버시에 대한 문제가 점차 커지고 있다. 이미지 데이터는 일반적인 텍스트 데이터와는 달리 가로, 세로 그리고 대각선의 인접한 픽셀 정보들이 강한 연관성과 상관성을 가지기 때문에, 기존에 사용되었던 암호화 알고리즘과는 다른 기술이 사용되어야 한다. 본 논문에서는 이미지의 직관성과 인접 픽셀 간의 강한 연관성을 제거하기 위해 루빅스 큐브 방식을 활용하는 암호화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 구현하고, 널리 사용되는 암호화 알고리즘들과의 비교실험을 통해 제안된 알고리즘이 선택적 평문 공격에 대해 강성을 갖는다는 것을 보인다.
최근 IT기술이나 하드웨어 기술이 발달함에 따라 공격자의 능력 또한 크게 향상되었다. 이런 공격자를 막기 위해 많은 암호 프로토콜을 사용하여 상호 인증을 하고 암호화 통신을 하거나 PKI 시스템 등을 통해 상호인증을 통한 방어를 하고 있다. 암호화 통신을 할 때 사용되는 AES 알고리즘은 암호학적 안정성과 성능 우수성을 인정받아 국제적으로 많이 활용 되고 있다. 국내에서는 최근 LEA 암호 알고리즘이 개발되었고 AES와 같은 암호학적 안정성 또한 인정받았다. 본 논문에서는 다양한 트래픽 양과 암호화 통신의 유무에 따라 공격자의 존재 유무를 실제 서비스를 하는 서버나 클라이언트가 감지 할 수 있는지에 대해 확인해 보고자 한다.
클라우드 스토리지는 다양한 영역에서 이용가능하다. 일반적으로 데이터 저장, 이용에 사용되지만 추가적으로 데이터의 공유에 이용될 수도 있다. 이를 활용하여 단순 데이터 공유 및 데이터 구독 서비스 등 다양한 영역에 이용될 수 있다. 프록시 재암호화는 이러한 환경에서 데이터를 제 3자에게 안전하게 전달하기 위해 제안되었다. 프록시 재암호화는 데이터 소유자가 데이터를 암호화 한 뒤, 프록시에 보관하고, 위임자의 요청에 따라 데이터 소유자가 재암호화 키를 생성하여 프록시가 암호화된 데이터를 재차 암호화 할 수 있도록 한다. 프록시 재암호화는 암호화된 데이터를 제 3자에게 전달하기 위해 복호화 할 필요가 없기 때문에 데이터 원본을 노출 없이 안전하게 전달할 수 있다. 하지만 이러한 과정에서 프록시와 위임자가 결탁하여 데이터 소유자의 개인키를 복구하거나 재암호화 키를 위조하는 등의 위협이 발생할 수 있다. 이를 공모(결탁)공격이라 한다. 본 연구에서는 프록시 재암호화 기술에서 발생할 수 있는 공모공격을 방지하여, 보다 안전하게 이용할 수 있는 방법을 제시한다.
급속한 기술의 발전과 더불어 스마트카드 하나만으로도 서비스 제공에 필요한 인증이 가능한 기술이 제시되고 있다. 우리는 편리함과 간편함을 제공받는 대신에 보안취약성이라는 위험에 노출되게 된다. 스마트카드는 사용자의 정보와 같은 민감한 정보를 포함하기 때문에 이를 보호하기 위한 다양한 연산(사칙연산, 지수연산, 해시연산 그리고 암호화연산)들을 통해 메시지 인증 및 암호화를 수행하게 된다. 현재 산학연을 중심으로 다양한 암호화 프로토콜들이 제시되고 있다. 그 중에서도 2008년 Rhee. et. al에 의해 제시된 속성기반 스마트카드 인증기법은 사용자의 특성에 따라 다양한 서비스 제공이 가능하다는 장점을 가진다. 하지만 이동성을 제공하지 못하는 단점이 있어 자신의 스마트카드를 통한 인증범위가 제한되는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이동성을 보장하는 개선된 속성기반 암호화 기법을 제시한다.
최근 드론으로 극한 환경에서 범죄 수배자 및 실종자를 탐색하는 시도가 활발하다. 이때 생체 인증 기술인 얼굴 인증 기술을 사용하면 탐색 효율이 높아지지만, 암호화되지 않은 인증 프로토콜 적용 시 생체 정보 유출의 위험이 있다. 본 논문에서는 드론이 수집한 얼굴 이미지 템플릿을 암호화하여 안전하게 인증할 수 있는 효율적인 생체 인증 프레임워크인 DF-PPHDM(Privacy-Preserving Hamming Distance biometric Matching for Drone-collected Facial images)을 제안한다. 수집된 얼굴 이미지는 암호문 형태로 서버에 전달되며 서버는 기존 등록된 암호화된 템플릿과의 Hamming distance 분석을 통해 검증한다. 제안한 DF-PPHDM을 RaspberryPI 4B 환경에서 직접 실험하여 분석한 결과, 한정된 리소스를 소유한 드론에서 효율적인 구현이 가능하며, 인증 단계에서 7.83~155.03 ㎲ (microseconds)가 소요된다는 것을 입증하였다. 더불어 서버는 드론이 전송한 암호문으로부터 생체 정보를 복구할 수 없으므로 프라이버시 침해 문제를 예방할 수 있다. 향후 DF-PPHDM에 AI(Artificial Intelligence)를 결합하여 자동화 기능을 추가하고 코드 최적화를 통해 성능을 향상시킬 예정이다.
DRM에서 키 관리 기술은 중앙 집중 키 관리 방식, Enveloping 방식 등이 있다. 본 논문에서는 암호화 키를 콘텐츠에 함께 동봉하는 키 관리 방식을 기반으로 새로운 DRM 키 관리 기술을 제안한다. 제안하는 키 관리 기술은 사용자 인증에서 사용된 인증정보를 콘텐츠 암호화 키로 사용함으로 콘텐츠 암호화 키를 암호화하여 전송할 필요가 없는 장점이 있다.
본 논문에서는 블록 암호의 기본적인 동작 모드 중의 하나인 OFB 암호화 모드와 비동기식 IMT-2000의 무선 구간 메시지 암호화를 위해 사용되는 3GPP f8 암호화 모드의 안전성을 분석한다. Left-or-right 안전성 개념을 적용하여 각각 랜덤 함수 모델과 랜덤 치환 모델에서의 안전성에 대한 하한과 상한을 증명하고, 또한 유사랜덤 함수 모델과 유사 랜덤 치환 모델에서의 안전성을 각각 증명한다.
인터넷상에서 전송되는 암호화된 전자문서의 수신자가 자신의 암호키를 손상 혹은 분실하여 전자문서를 복구할 수 없을 때, 암호화된 전자문서를 복구할 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 암호화된 통신 및 저장된 전자문서의 안전하고 신뢰성 있는 복구를 지원하기 위해 멀티 에이전트 기반의 전자문서 복구 기술을 제안하였다. 제안한 방식은 기존 캡슐화 방식의 키복구 기술을 개선한 것으로, 멀티 에이전트 기반 복구, 해당 에이전트의 비밀 지정 기술, 동적인 공개키 분배 등의 특성을 지니는 새로운 방식이다. 공개키 기반 구조에서 실행되는 제안한 전자문서 복구 방식을 이용함으로써 정보보호 기능을 갖는 정보시스템들의 가용성이 향상될 수 있다.
GM대우차와 쌍용차에 관한 기술 유출 사고에서의 국가 경제적인 피해로 인하여 e-Discovery 제도 도입과 연구가 필요하다. 본 논문에서는 e-Discovery에 개념과 관련법안 및 권고안, 포렌식 수사절차에 대해 연구하고, 한국의 e-Discovery 사고 사례를 연구하고, e-Discovery가 도입되면 포렌식 자료를 위한 보안관제시스템에서의 인증과 암호화를 연구하였다. 보안관제시스템의 접근과 인증을 위한 사용자인증과 기기인증에 대한 기술과 암호화 기술을 연구하였다. 본 논문 연구를 통하여 e-Discovery 제도의 도입과 포렌식 기술 발전에 기초자료로 활용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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