• Title/Summary/Keyword: 알리바바

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The Entrepreneurship of Mayun and The Logistics Strategy of Alibaba Group (마윈(馬雲)의 기업가정신과 알리바바의 물류 전략)

  • Jo, Jin-Haeng
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.33 no.4
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    • pp.149-172
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    • 2017
  • The Alibaba Company, founded by Mayun in 1997, captured no.1 position in the global electronic commerce industry in 2016. Logistics strategy and paying system of the firm have greatly contributed to its success. The study aims not only to investigate the entrepreneurship of Mayun to inspire Korean youths with it, but also to help Korean E Commerce industry with logistics strategy of the Alibaba Group. The study adopts the management history approach through a literature survey on life time story, management philosophy of Mayun. Results from a study on Ma Yun's entrepreneurship style showed certain key characteristics: a global mindset, marketing and advertising proficiency, patriotism, a challenging spirit, and creativity. Alibaba's logistics system has greatly contributed to the success of the company's E commerce trade so far. However, some things are left to be desired in the following areas: logistics management system, logistics contract unit price, competitiveness in warehousing compared to rival Chinese companies, and last mile delivery.

알리바바는 어떻게 세계 제1의 전자 상거래 기업이 되었을까?: 알리바바 개방형 혁신의 역사 분석

  • Jo, Hyo-Bi;Yun, Jin-Hyo
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.307-307
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    • 2017
  • 알리바바는 단기간에 세계 최고규모의 전자 상거래 기업으로 성장하였다. 어떻게 그렇게 단기간에 그것도 인터넷이 그렇게 완비되지 않은 중국에서 출발하여 세계적 기업으로 알리바바가 성장할 수 있었을까? 이 문제에 대한 답을 구하고자 한다. 알리바바는 개방형 혁신을 통한 세계 최고수준의 창조적인 전자 상거래 비즈니스 모델을 단기간에 완비하여 갔다. 아울러, 개방형 혁신이 초래하는 복잡성이라는 비용, 즉 기업을 와해하는 원심력을 강력한 새로운 중국 기업 문화 "마윈식 소비자 신뢰 관씨 문화"를 구축하여 극복하여 왔다. 본 연구는 알리바바의 역동적인 개방형 혁신의 과정의 창발성과 그 과정에서 발생하는 원심력과 복잡성을 억제하는 새로운 관씨 문화, 제도, 및 리더십의 지속적인 강화 과정을 분석한다.

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Financial Performance of M&A: Focusing on E-commerce Companies in China (M&A 기업성과: 중국 전자상거래 기업을 중심으로)

  • Zhang, Cong;Jin, Shanyue
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.20 no.4
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    • pp.119-126
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    • 2022
  • With the rise and rapid development of the "Internet+" economic model, the internet is deeply integrated with the social economy and penetrates every corner of life. Compared with expanding the scale of business operations through internal investment and capital accumulation, e-commerce companies are more inclined to directly gain control of other companies through efficient merger and acquisition (M&A). The purpose of this study is to analyze changes in financial performance before and after M&A of Alibaba, China's largest e-commerce company in the Internet era. To present the impact of M&A events on Alibaba's stock price and shareholder wealth more intuitively, this study selected the market model in the event study method to measure abnormal returns. The results show that an M&A event led to a reduction in Alibaba's shareholder wealth in the short term. This study presents the theoretical basis for the M&A performance of e-commerce companies.

Factors Affecting the Intention to Use of Alibaba Mobile Payment Service: A Case of Chinese Users (Alibaba 모바일 결제 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인: 중국 사례)

  • Kim, Soo-Hyun;Yan, An
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.12
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    • pp.517-524
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    • 2015
  • In this paper we investigate the factors influencing the intention-to-use of Alibaba mobile payment in China. Our research model includes the mobile payment service factors ('instant connectivity', 'security', and 'use convenience'), the user's individual factors ('preferential' and 'individual characteristics'), 'satisfaction', and 'intention to use'. We surveys the current and potential mobile payment service users in China and analyzes with Structural Equation Model. The results show that all the mobile payment service factors give positive effects to 'satisfaction'. The 'individual characteristics', one of the user's individual factors, also gives positive effects to 'satisfaction', however, 'preferential' does not give positive effects. In addition, 'satisfaction' is found to give positive effects to 'intention to use'.

미국과 유럽, 드론 산업정책과 규제정책에서 서로 다른 길을 걷다

  • Gang, Jeong-Su
    • The Optical Journal
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    • s.158
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    • pp.61-64
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    • 2015
  • 드론(drone)이라 불리는 무인항공기(UAV)가 무인전투기, 무인정찰기 등 군사용도를 벗어나 일상생활의 다양한 영역에서 그 쓰임새를 빠르게 찾아가고 있다. 미국 아마존과 구글, 독일 DHL, 중국 알리바바 등이 배달전용 드론을 시범 운영하고 있다. 미국 미네소타 주에 위치한 메이요(Mayo) 병원은 주변 소재 작은 병원에 수혈용 피를 운반하는데 드론을 이용하고 있다. 미국의 경우 수혈용 피 대부분이 대형 병원에 비축되어 있다. 지역의 작은 병원의 경우 1-2명의 환자를 위한 응급 피를 보관하고 있을 뿐이다. 이런 상황에서 혈액 배달 드론은 유용하게 기능할 수 있다. 그렇다고 벌떼처럼 드론이 도심을 떠다니는 일은 당분간 없을 것이다. 미국의 경우 드론사업과 관련하여 현재까지 매우 엄격한 '사전허가'가 요구된다. 그 누구도 하늘을 떠다니는 드론이 폭풍과 같은 기상 이변을 만나 자신의 머리 위로 또는 주택 위로 떨어지는 것을 원치 않기 때문이다.

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Hyper-Connected Society and Software Education of University (초연결사회와 대학의 소프트웨어 교육)

  • Hwang, Eui-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.155-156
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    • 2016
  • 한국의 대학은 높은 교육열, 자녀 수 감소, 일자리 창출 미흡, 전공.직업 불일치율 50%(OECD 2015 보고서)등 교육 수요자의 기대와 기업이 선호하는 인재양성을 해야 하는 대학교육의 위기이다. 이 위기에 IoT, 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big data), 모바일(Mobile) 기술을 원활하게 지원하기 위한 소프트웨어(SW)가 필수적이다. 'SW 경쟁력 없이는 기업의 미래가 없다', 'SW 인재가 세상을 바꾼다'등 SW의 중요성과 비전이다. 미국의 구글, 애플, 페이스북, 트위터와 중국의 바이두, 알리바바, 텐센트 등도 SW를 바탕으로 전 세계로 뻗어가고 있다. 지금이 SW 강국으로 가는 마지막 기회로, SW 중심사회 실현을 위한 인재양성 확대가 시급하다.

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Consideration upon Importance of Metadata Extraction for a Hyper-Personalized Recommender System on Unsupervised Learning (비지도 학습 기반 초개인화 추천 서비스를 위한 메타데이터 추출의 중요성 고찰)

  • Paik, Juryon;Ko, Kwang-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.19-22
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    • 2022
  • 서비스 관점에서 구축되는 추천 시스템의 성능은 얼마나 효율적인 추천 모델을 적용하여 심층적으로 설계되었는가에 좌우된다고도 볼 수 있다. 특히, 추천 시스템의 초개인화는 세계적인 추세로 1~2년 전부터 구글, 아마존, 알리바바 등의 데이터 플랫폼 강자들이 경쟁적으로 딥 러닝 기반의 알고리즘을 개발, 자신들의 추천 서비스에 적용하고 있다. 본 연구는 갈수록 고도화되는 추천 시스템으로 인해 발생하는 여러 문제들 중 사용자 또는 서비스 정보가 부족하여 계속적으로 발생하고 있는 Cold-start 문제와 추천할 서비스와 사용자는 지속적으로 늘어나지만 실제로 사용자가 소비하게 되는 서비스의 비율은 현저하게 감소하는 데이터 희소성 문제 (Sparsity Problem)에 대한 솔루션을 모색하는 알고리즘 관점에서 연구하고자 한다. 본 논문은 첫 단계로, 적용하는 메타데이터에 따라 추천 결과의 정확성이 얼마나 차이가 나는지를 보이고 딥러닝 비지도학습 방식을 메타데이터 선정 및 추출에 적용하여 실시간으로 변화하는 소비자의 실제 생활 패턴 및 니즈를 예측해야 하는 필요성에 대해서 기술하고자 한다.

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An Efficient MANET Routing Protocol for the Drone Delivery Communication Network System (드론 택배 통신망시스템을 위한 효율적인 MANET 라우팅 프로토콜)

  • Jo, Jun-Mo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.9
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    • pp.973-978
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    • 2015
  • The drone delivery service as a new important business is emerging worldwide. American DHL parcel service is already running the delivery business using drones, and the Google, Amazon, and china's Alibaba, Baidu are also preparing for the same business. However, there are some problems in security and safety since the heavy parcels flies over the people walking down streets, so many things must be considered. The problems can be solved by communicating among drones to avoid collision. Therefore, the efficient network performance is essential, and to resolve the problem, in this paper, an efficient routing protocol is suggested by the Opnet simulator. The drone intercommunication network of MANET is designed and simulated for the efficient routing protocol.

Suggestion of developing a subscription on e-commerce platform: Case study of Amazon, Alibaba, Rakuten (쇼핑 플랫폼의 유료 멤버십 개발을 위한 제언: Amazon, Alibaba, Rakuten 멤버십 벤치마킹 사례 연구)

  • Nam, Jiyeon;Rha, Jong-Youn
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.11
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    • pp.99-109
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    • 2020
  • Paid membership is a useful marketing method that can acquire long-term customers. This study benchmarked representative overseas memberships, Amazon Prime, Alibaba 88 Membership, and Rakuten Super Point, so that domestic shopping platform companies can refer to launch the paid membership. The membership services have in common: economic benefits, convenient experiences, and discriminatory treatment. Domestic companies should set the core customer value they want to deliver to consumers and organize the benefits so that paid membership can be operated from a long-term perspective. This study has a high practical contribution and it is necessary to conduct an empirical analysis of experts and a customer user survey in the future.

Keyword Analysis of Data Technology Using Big Data Technique (빅데이터 기법을 활용한 Data Technology의 키워드 분석)

  • Park, Sung-Uk
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.22 no.2
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    • pp.265-281
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    • 2019
  • With the advent of the Internet-based economy, the dramatic changes in consumption patterns have been witnessed during the last decades. The seminal change has led by Data Technology, the integrated platform of mobile, online, offline and artificial intelligence, which remained unchallenged. In this paper, I use data analysis tool (TexTom) in order to articulate the definitfite notion of data technology from Internet sources. The data source is collected for last three years (November 2015 ~ November 2018) from Google and Naver. And I have derived several key keywords related to 'Data Technology'. As a result, it was found that the key keyword technologies of Big Data, O2O (Offline-to-Online), AI, IoT (Internet of things), and cloud computing are related to Data Technology. The results of this study can be used as useful information that can be referred to when the Data Technology age comes.