• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.277-279
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• 2013

스크램블링(Scrambling)은 네트워크에서 영상을 전송할 때 보안을 위해 데이터를 특정한 키에 의해 암호화 하여 전송함으로써, 수신자만이 원본 영상으로 복원할 수 있도록 하는 기술이다. 스크램블링은 전송에서 TDES, AES 뿐만아닌 SEED, AIRA의 암호화 알고리즘을 사용한다. 이 경우 암복호화에 많은 시간이 소요되어 실시간 전송환경에서는 전송속도 저하에 따른 QoS 문제가 발생한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 기존 연구에서는 속도가 빠른 해쉬 함수를 이용하여 스크램블링 암호화 하는 기법을 제안하였다. 하지만 원본 이미지의 일부가 노출될 경우 이후 원본프레임이 노출될 수 있는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 방지하기 위해 다중 해쉬 키 프레임을 이용한 Multi Hash key Frame based Scrambling Encryption 알고리즘을 제안한다. 성능평가에서는 제안하는 스크램블링 기법에 대한 암복호화 비용과 성능을 측정하였으며, 기존기법과 비교하였을 때 원본 노출로 인한 대입공격 취약성 부분을 기존 해쉬 함수의 보안 안전성만큼 향상시켰다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.5
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• pp.135-144
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• 2009

This study estimates the expected number of accidents in Kyungbuk Province to capitalize on experience gained from four years of accident history using the Empirical Bayes (EB) Method. The number of accidents of each site in Kyungbuk Province is recalculated using the Equivalent Property Damage Only (EPDO) method to reflect the severities of the accidents. A cluster analysis is performed to determine similar sites and a unique Safety Performance Function (SPF) is established for each site. The overdispersion parameter is built to correct the difference between the actual number of accidents and the underlying probability distribution. To adjust for varying traffic characteristics of each site, a relative weight is applied and eventually estimates the expected number of accidents. The results show that the highest accident sites are Kimcheon, Youngcheon, and Chilgok, but on the other hand the lowest is Gunwi.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.167-175
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• 2014

매니코어 구조의 고성능 컴퓨팅 시대가 시작되고 있다. 매니코어의 성능을 활용하기 위해서는 병렬 프로그래밍이 필수적인데, 이 방식은 기존 프로그래밍에 비해 훨씬 더 복잡하고 어렵다. 또한 컴퓨터의 성능이 높아짐에 따라 소프트웨어의 규모와 복잡도 또한 증가하게 되며, 소프트웨어를 에러 없이 안전하게 개발하는 것은 매우 어려운 문제가 되고 있다. 이 문제해결에 도움을 줄 수 있는 한 방법으로 기존의 명령형 프로그래밍 언어 대신 Haskell과 같은 순수 함수형 언어의 이용을 고려한다. Haskell은 지난 수십 년 동안 람다 계산법, 타입 이론, 의미론 등의 강력한 이론적 배경하에 최신 기술을 수용하면서 발전하고 있는 순수 함수형 언어이다. 함수의 순수성은 결정적(deterministic) 병렬 프로그래밍을 표현하는데 매우 유리하다. 최근 이와 관련된 매우 고무적인 연구결과가 발표되고 있으며 여러 응용프로그램들이 개발되고 있다. Haskell은 여러 강력한 이론 덕택으로 병렬 프로그래밍뿐만 아니라 소프트웨어의 생산성 및 안정성과 관련된 많은 문제에 도움을 줄 수 있는 다목적 언어로써 주목 받고 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.6
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• pp.139-147
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• 2011

We proposed the secure and efficient passive RFID protocol which is based on one-way hash based low-cost authentication protocol (OHLCAP). The paper introduces OHLCAP and the vulnerabilities of OHLCAP and suggests security solutions by analyzing them. Afterwards, The paper presents the proposed protocol and demonstrates computational performance and security of the protocol. This protocol not only has the resistances against eavesdropping attack, impersonation attack, desynchronization attack, and replay attack but also provides untraceability and forward secrecy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1441-1444
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• 2000

실시간 정보가 알려지지 않은 해저환경에서 자율수중 운동체(AUV, Autonomous Underwater Vehicle)가 성공적인 임무 수행을 완료하기 위해서는 주어진 목표지점까지의 안전하고 효율적인 경로설정이 선행되어야 한다. 이를 위해 평가함수(evaluation function)에 기반한 휴리스틱 탐색(heuristic search)이 사용되는데 대부분의 평가함수는 목표점까지의 거리, 소모되는 연료로 구성된다[1]. 본 논문에서는 영역전문가가 보유한 장애물회피 관련 경험적 정보(heuristic information)를 반영하여 보다 효율적인 평가함수를 고안하며 후보노드들간의 관계성을 고려한 퍼지관계곱(Fuzzy Relational Products) 기반 휴리스틱 탐색기법을 제안한다. 제안한 탐색기법의 성능을 검증하기 위해 수행시간(cpu time), 경로의 최적화(optimization)정도, 사용 메모리 관점에서 시뮬레이션을 통해 $A^*$ 탐색기법과 비교한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.5
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• pp.761-773
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• 2023

This paper proposes a method to increase the power-analysis resistance of the neural network model's feedforward process by replacing the exponential-based activation function, used in the deep-learning field, with an approximated function especially at the multi-layer perceptron model. Due to its nature, the feedforward process of neural networks calculates secret weight and bias, which already trained, so it has risk of exposure of internal information by side-channel attacks. However, various functions are used as the activation function in neural network, so it's difficult to apply conventional side-channel countermeasure techniques, such as masking, to activation function(especially, to exponential-based activation functions). Therefore, this paper shows that even if an exponential-based activation function is replaced with approximated function of simple form, there is no fatal performance degradation of the model, and than suggests a power-analysis resistant feedforward neural network with exponential-based activation function, by masking approximated function and whole network.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.10
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• pp.15-22
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• 2020

In this study, we propose an improvement method that can create U-Net model which detect fine concrete cracks by applying a weighted loss function. Because cracks in concrete are a factor that threatens safety, it is important to periodically check the condition and take prompt initial measures. However, currently, the visual inspection is mainly used in which the inspector directly inspects and evaluates with naked eyes. This has limitations not only in terms of accuracy, but also in terms of cost, time and safety. Accordingly, technologies using deep learning is being researched so that minute cracks generated in concrete structures can be detected quickly and accurately. As a result of attempting crack detection using U-Net in this study, it was confirmed that it could not detect minute cracks. Accordingly, as a result of verifying the performance of the model trained by applying the suggested weighted loss function, a highly reliable value (Accuracy) of 99% or higher and a harmonic average (F1_Score) of 89% to 92% was derived. The performance of the learning improvement plan was verified through the results of accurately and clearly detecting cracks.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.1
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• pp.115-125
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• 2011

Cryptographic hash functions are also called one-way functions and they ensure the integrity of communication data and command by detecting or blocking forgery. Also hash functions can be used with other security protocols for signature, authentication, and key distribution. The SHA-1 was widely used until it was found to be cryptographically broken by Wang, et. al, 2005. For this reason, NIST launched the SHA-3 competition in November 2007 to develop new secure hash function by 2012. Many SHA-3 hash functions were proposed and currently in review process. To choose new SHA-3 hash function among the proposed hash functions, there have been many efforts to analyze the cryptographic secureness, hardware/software characteristics on each proposed one. However there are few research efforts on the SHA-3 from the point of power consumption, which is a crucial metric on hardware module. In this paper, we analyze the power consumption characteristics of the SHA-3 hash functions when they are made in the form of ASIC hardware module. Also we propose power efficient hardware architecture on Luffa, which is strong candidate as a new SHA-3 hash function. Our proposed low power architecture for Luffa achieves 10% less power consumption than previous Luffa hardware architecture.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.35-44
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• 2021

In recent times, several studies have been conducted focusing on crashes occurring on the main segment of the highway. However, there is a dearth of research dealing with traffic safety relating to other highway facilities, especially ramp areas. According to the Korea Expressway Corporation's Expressway Information Service, 6,717 crashes have occurred on ramps in the five years from 2015~2019, which accounts for about 15% of all highway accidents. In this study, the simple and full safety performance functions (SPFs) were evaluated and explored using different statistical distributions (i.e., Poisson Gamma (PG) and Poisson Inverse Gaussian (PIG)) and techniques (i.e., fixed effects (FE) and random effects (RE)) to provide more accurate crash prediction models for highway ramp sections. Data on the geometric characteristics of traffic and roadways were collected from various systems and with extensive efforts using a street-view application. The results showed that the PIG models present more accurate crash predictions in general. The results also indicated that the RE models performed better than FE models for simple and full SPFs. The findings from this study offer transportation practitioners using the Korea Expressway Corporation's Expressway a dependable reference to enhance and understand traffic safety in ramp areas based on accurate crash prediction models and empirical evidence.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.05b
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• pp.66-72
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• 2004

본 연구는 접지저감제의 성분으로 수용성 고분자의 유기물과 층상형 점토의 무기재료를 주재료하여 새롭게 개발한 새로운 형태의 접지저감제의 성능비교에 관한 것이다. 신개발의 접지저감제는 수분을 흡습하여 수분에 용해된 수용성고분자가 수분과 함께 층상형점토의 층으로 삽입되어 접지저감 성능을 발휘하게 된다. 본 연구의 유 무기 복합재료형 접지저감제는 함수율과 팽창률이 매우 우수할 뿐 아니라 300wt%의 수분을 공급 후 측정한 전기전도도도 매우 뛰어나다. 또한 환경친화적인 천연재료들이므로 인체나 환경에 매우 안전하며, 접지전극의 부식과 전식을 방지하는 기능이 매우 뛰어나 염해나 화학적으로 부식성이 높은 토양에서 큰 장점을 갖는다. 본 논문에서는 신개발의 접지저감제와 기존의 여러 접지저감의 성능을 비교 분석하였다. 이를 위해 현장의 대지저항율을 측정 분석하여 각각의 접지저감제의 접지설계에 적용하여 시뮬레이션하였으며, 시뮬레이션 결과와 현장에서 실제 시공한 측정 결과와 비교 분석하였다.