Kim, Eung-Cheol;Lee, Dong-Min;Choe, Eun-Jin;Kim, Do-Hun
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.3
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pp.91-102
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2009
A traffic accident prediction model developed using various design variables(road design variables, geometric variables, and traffic environmental variables) is one of the most important factors to safety design evaluation system for roads. However, statistical accident models have a crucial problem not applicable for all intersections. To make up this problem, this study developed AMFs(Accident Modification Factors) through statistical modeling methods, historical accident databases, judgment from traffic experts, and literature review by considering design variable's characteristics, traffic accident rates, and traffic accident frequency. AMFs developed in this study include exclusive left-turn lane, exclusive right-turn lane, sight distance, and intersection angle. Predictabilities of the developed AMFs and the existing accident prediction models are compared with real accident historical data. The results showed that performances of the developed AMFs are superior to the existing statistical accident prediction models. These findings show that AMFs should be considered as a important process to develop safety design evaluation algorithms. Additionally, AMFs could be used as an index that can judge the impact of corresponding design variables on accidents in rural intersections.
In case of the application of Hazen-Williams C for design, operation or maintenance of water supply system, field situations always should be reflected on the factors. In this study, the relationships between C factors and influencing factors are analyzed using statistical techniques with 174 measured C factor data collected in periodic inspection for safety diagnosis in multi-regional water supply systems. To analyze their relationships, cross analysis, one-way ANOVA, correlation analysis were conducted. Analysis results showed that C factors had high correlations with both of elapsed year and pipe diameter and were relatively highly affected by coating material among influencing factors with the categorical type. On the other hand, elapsed year, pipe diameter and water type were meaningful influencing factors according to the results of multiple regression analysis. The Cluster analysis revealed that C factors had a tendency of being fundamentally classified on the basis of the elapsed year of about 20 years and the pipe diameter of 1500mm. Although C factors were generally greatly affected by elapsed year, size of pipe diameter relatively had an large influence on values of them in case of large diameter pipes. Lastly, It can be suggested that C factor estimation formulas using multiple regression analysis and clustering analysis in this study, can be applied as decision standards of C factor in multi-regional water supply systems.
The purpose of this study was investigates the effects of perception the importance of patient safety management, professional autonomy and safety climate on patient safety nursing activity on hospital nurses. Participants were 211 nurses working in 4 general hospitals. Data were collected with structured questionnaires from January 11 to January 25, 2021. Data were analyzed descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression with SPSS 21.0 program. Factor affecting the patient safety nursing activity were safety climate(β=.297, p<.001), perception the importance of patient safety management(β=.287, p<.001), and work place(β=.169, p=.004). In summary, in order to promote patient safety nursing activities, it is necessary to develop and apply educational programs considering the work of nurses' working place and various characteristics, improve perception the importance of patient safety, and positive safety climate. This study is meaningful in providing basic data for the development of programs related to the promotion of patient safety nursing activities for hospital nurses.
This paper describes a simplified design method of stabilizing piles based on an experimental tests and an analytical study which can take into account the safety factor of slope and pile spacing. The nonlinear characteristics of the soil-pile interaction for stabilizing piles are modeled by using load transfer method. The interaction factors due to pile spacing and cap rigidity were estimated by using a three dimensional nonlinear finite element approach and laboratory tests. Based on the results obtained, the interaction factors are proposed quantitatively for one-row pile groups with spacing-to-diameter ratios varying far 2.5 to 7.0. The Bishop's simplified method of slope stability analysis is extended to incorporate the soil-pile interaction and determine the safety factor of the reinforced slope. Through the comparative study, it is found that the prediction by present approach is in relatively good agreement with the results of centrifuge tests and field tests and three dimensional finite element analyses.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.7
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pp.907-915
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2018
With the increase of metal usage in various industries, metal pollution and ecological toxicity in the environmental system have become a significant concern. A geo-statistical index has been widely used to determine contamination level with normalization through a background value. In this study, geo-statistical indexes such as an enrichment factor, accumulation index, and potential ecological risk index were used to assess metal pollution in soil at locations associated with shipbuilding manufacturing industries. Metal contamination, especially of Cu and Pb, was observed in some samples located closer to manufacturing sites. Enrichment factor and accumulation (IGEO) values were indicative of concerning levels of soil contamination in specific samples, and the soil contamination could be induced by anthropogenic sources. In further study, after more detailed sampling for soil and potential pollution sources, high interpretation techniques such as Pb isotope analysis and X-ray analysis will be needed to investigate source identification.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.1
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pp.61-68
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1988
This study is intended to propose an approach to reliability-based safety evaluation as well as LRFR(Load and Resisitance Factor Rating) type capacity classification of military or civilian bridges based on the limit state models which are delived by incorporating all the uncertainties of resistance and load random variables including deterioration, and are used in a practical AFOSM (Advanced First Order Second Moment) method. The proposed methods for the assement of safety and load carrying capacity are applied for the evaluation of rating and classifications of several practical bridges against the crossing of military vehicles. Based on the observation of the numerical results, it can be concluded that the current NATO classification method which is based on the traditionl allowable stress concept can not provide real load carrying capacity but results in nominal classification, and therefore the reliability-based safety evaluation and LRFR-classification method or the corresponding rational allowable stress method proposed in this paper may have to be introduced into the classification practice.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.2
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pp.89-96
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2011
A three dimensional ecological model(EMT-3D) was applied to Ulsan Bay for the simulation of Dioxins. The simulated results of dissolved Dioxins were in agreement with the observed values, with a correlation coefficient(R) of 0.7951 and a coefficient of determination($R^2$) of 0.6265. The results of sensitivity analysis showed that partition rate, adsorption rate and bioconcentration factor were important factors. Therefore, the parameters must be carefully considered in the modeling. In the case of 50% and 80% total loads reduction, concentration of dissolved Dioxins was shown to be lower than 0.150 and 0.250 pg WHD-TEQ/L, respectively.
This study compares the difference of fit factors (FF) and visual acuity according to masks and eyeglasses preferences for 54 participants. We the precautions and behaviors of discomfort when wearing masks of eyewear wearers. Contact lens discomfort and priority action of complaints was investigated Glasses fitting factors is Optical Center Height(OH), Vertex Distance(VD) and Pantoscopic Angle(PA). We measured those factors and expressed by the ratio of standard point and change point. Quantitative fit factor was measured by Portacount Pro+ 8038. Also, we selected to 6 exercises among 8 exercises OSHA QNFT (Quantitative Fit testing) protocol to measure the fit factors. The pass/ fail criterion of FF was set at 100. Visual acuity(VA) test chart is developed by Chunsuk Han was used, Descriptive statistics was performed. Descriptive statistics(SAS ver 9.2), it is used geometric means, Wilcoxon analysis(P=0.05) When wearing the mask preferentially, fit factor(FF) was high according to the step of glasses fitting parameter. on the other hand, when the glasses first choice, the visual acuity(VA) was high. there was no significant difference. In the case of fit factor (FF), mask first choice/ glasses first choice is OH (p=0.671/ p=0.332), VD (p=0.602/ p=0.571) and PA (p=0.549/ p=0.607). Visual acuity (VA), mask first choice/ glasses first choice is OH (p=0.753/ p=0.386), VD (p=0.815/ p=0.557) and PA (p=0.856/ p=0.562). The workers of workplace and office chose glasses but occupational health workers and students chose mask. In case of discomforts, it was suggested to remove the mask and tolerate discomforts. The main discomforts and usual action of lens were dryness, hyperemia, foreign body sensation, ophthalmodynia, decreased vision and glasses wearing. Therefore, it is necessary to develop a mask wearing method education program considering glasses fitting and develop a hybrid model that minimizes inconvenience when wearing glasses and a mask at the same time.
The AASHTO wheel load distribution factor (LDF) equation has been with us since 1931 and has undergone minor modifications. In 1994, an entirely new procedure was introduced in the AASHTO LRFD code based on parametric studies and finite element analyses. However, this LDF equation involves a longitudinal stiffness parameter, the design of which is not initially known. Thus, an iterative procedure is required to correctly determine the LDF value. The increased level of complexity puts undue burden on the designer resulting in a higher likelihood for misinterpretation and error. In this study, based on current AASHTO LRFD framework, a new simplified equation is developed that does not require an iterative procedure. A total of 43 representative composite steel girder bridges are selected and analyzed using a finite element model.The new simplified equation produces LDF values that are always conservative when compared to those obtained from the finite element analyses and are generally greater than the LDF obtained using AASHTO LRFD specification. Therefore, the proposed simplified equation is expected to streamline the determination of LDF for bridge design without sacrificing safety.
Generally, photoelastic experimental data were measured in the closed vicinity of crack tip to determine stress intensity factors of a crack with photoelastic experiment method. In this case, only the first order term has been considered in the equation of stress field. But because it is very difficult to measure the correct photoelastic data in the closed vicinity of crack, the accuracy of experimental results was very poor. By including the high order terms in the stress field equation we could obtain the accurate S.I.F values by using clear photoelastic data in the distant region from crack tip instead of unclear photoelastic data in the vicinity of crack tip.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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