Recently the role of ports has been changed to satisfy flexibly needs of demands in global economy. A new concept for ports is not just a place for international trade but an important nodal point in logistics chain. The changing environment like this trend creates a high degree of uncertainty and leaves port managers confused with the question how to respond effectively to dynamic market. The latest studies provide that the port must have a good hinterland to achieve competitive advantages in a logistics chain. Korean Government announced "The Master Development Plan for Port Logistics Parks in Korea" in 2006. This contains the plan of hinterland construction of Busan New Port to achieve the status of logistics hub in Asian market. Previous studies rely solely on traditional DCF(discounted cash flow) analysis for investment of hinterland. However DCF method does not include irreversibility, uncertainty and the choice of timing for investment project. This thesis introduces a ROPM(real options pricing model) which overcomes the limitations of traditional valuation methods. The option valuations in this study utilize the Black-Scholes model, the binomial model and the MonteCarlo simulation to value investment opportunity of a port hinterland. In this thesis, an attempt is made to modify the NPV criterion by incorporating the real options approach, and its application is demonstrated in a hinterland construction investment plan. This research has conducted an empirical analysis by calculating economic value of the investment for a hinterland of Busan New Port.
최근 급격한 증가세를 보이고 있는 신재생에너지 사업중의 하나인 태양광 발전사업은 아직까지는 기술적, 사회적으로 초기 발전단계를 지나고 있다. 또한 원자재를 포함한 글로벌 실물경제의 변동성이 심하고 에너지 산업분야의 기술수준 역시 급변하고 있으며, 에너지 산업이 과거와 달리 자유경쟁 체제로 변화하고 있어서 태양광 발전사업의 가치를 평가하여 사업에 진입하고자 하는 의사결정을 갈수록 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 실물옵션 기반의 투자가치 평가방법을 적용하여 태양광 발전사업의 사업 투자가치와 최적투자시점을 분석한다. 전력판매가격과 초기투자비용 등의 불확실성에 대해 사업자가 대응 가능하도록 이항격자 모형을 통한 분석을 시도하고, 기존의 현금흐름할인법을 기반으로 한 사업성분석 결과와 비교하였다.
As energy industry is undergoing a rapid structural changes, economic feasibility analysis based on the conventional discounted cash flow (DCF) method has limitations to incorporate management's flexibilities. We present a real options pricing method (ROPM) which can be applied to an energy sector as an alternative. In order to examine the usefulness of ROPM, this study compares the result of DCF method applied to the investment of cogeneration power plant with that based on the ROPM incorporating the value of real of options inherent in the project. The simulation results show that the value of investment opportunities improves using ROPM compared to that with the conventional DCF methods. Therefore, a specific project which appears to be unprofitable from the conventional point of view could be, actually, an economically feasible one based on ROPM method, when properly incorporating the management's flexibilities inherent in the project.
This study focus on a economic value of the Big Data technologies by real options model using big data technology company's stock price to determine the price of the economic value of incremental assessed value. For estimating stochastic process of company's stock price by big data technology to extract the incremental shares, Generalized Moments Method (GMM) are used. Option value for Black-Scholes partial differential equation was derived, in which finite difference numerical methods to obtain the Big Data technology was introduced to estimate the economic value. As a result, a option value of big data technology investment is 38.5 billion under assumption which investment cost is 50 million won and time value is a about 1 million, respectively. Thus, introduction of big data technology to create a substantial effect on corporate profits, is valuable and there are an effects on the additional time value. Sensitivity analysis of lower underlying asset value appear decreased options value and the lower investment cost showed increased options value. A volatility are not sensitive on the option value due to the big data technological characteristics which are low stock volatility and introduction periods.
Shipping companies earn profits through cargo transportation, and therefore, investment decisions to purchase ships are more important than anything else. Nevertheless, the cash flow discount method was mainly used in the economic analysis method, which assumes that all situations are static. This study shows that the real option model is useful in the economic analysis of ship investment. This economic analysis took into account the irreversibility of investment and uncertainty of benefits. In particular, this study used a binary option price determination model among real options. In addition, the simulation was conducted using actual investment data of A shipping company. As a result of the analysis, the investment value of used ships according to the net present value method was analyzed as negative (-), but the investment value in the real option model reflecting the flexibility of decision-making was evaluated as having positive (+) economic feasibility. It was analyzed that economic feasibility is affected by profit volatility and discount rate. Therefore, this study is expected to help shipping companies make more flexible decisions by using the real option model along with the existing net present value method when making ship investment decisions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5465-5475
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2013
In this study, when to invest in real estate abroad, to present a real option in the way of decision-making. Thus, by using the binomial option model of one of the real thing and DCF, we compared the choice of real estate investment in China and South Korea. Research concerns the real estate market of Shanghai and Seoul, Analyzed the data between 2001-2009. Results were calculated NPV investment period (Net Present Value), Seoul appears in 435.44, Shanghai was 398.26. Investment decision by NPV method will select Seoul. However, as a result of calculating the value using the real option, it was found that for Seoul appear in 615.4, Shanghai has been shown to 626.1, and is suitable for investment in Shanghai. Assuming on the basis of this, that it has invested in practice, and compare the results, Seoul is intended for since 2010, real estate prices fell to 2013 currently, damage has occurred, profit's occurred Shanghai. This ensures that when making decisions in real estate investment and to use the real option than the existing DCF is appropriate.
In this study, I have tried to analyze an influence of R&D investment on ROV(Real Option Value), corporate value and market value by analyzing R&D investment, ROV, corporate value and market value of machine and material industry in the perspective of ex post. As a result of this study, corporate value, which has been deduced by real option according to R&D investment, reflects market value well and possesses a strong correlation with R&D investment, ROV, corporate value and market value. This implication demonstrates this study result is corresponding with existing theories.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1634-1647
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2007
"To invest or not to invest?" Most business leaders are frequently faced with this question on new and ongoing projects. The challenge lies in deciding what projects to choose, expand, contract, defer, or abandon. The project valuation tools used in this process are vital to making the right decisions. Traditional tools such as discounted cash flow (DCF)/net present value (NPV) assume a "fixed" path ahead, but real world projects face uncertainties, forcing us to change the path often. Comparing to other traditional valuation methods, the real options approach captures the flexibility inherent to investment decisions. The use of real options has gained wide acceptance among practitioners in a number of several industries during the last few decades. Even though the options are present in all types of business decisions, it is still not considered as a proper method of valuation in some industries. Mining has been comparably slow to adopt new valuation techniques over the years. The reason fur this is not entirely clear. One possible reason is the level and types of risks in mining. Not only are these risks high, but they are also more numerous and involve natural risks compared with other industries. That is why the purpose of this study is to deal with a more practical approach to project valuation, known as real options analysis in mining industry. This paper provides a case study approach to the copper mining industry using a real options analysis. It shows how companies can minimize investment risks, exercise flexibility in decision making and maximize returns.
Yeon, JungHoon;Lee, Hyun-Soo;Park, Moonseo;Kim, Sooyoung;Ahn, Joseph
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.1
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pp.39-50
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2014
After the global financial crisis, domestic construction industry has gone through a rapid recession. This resulted in gradual market shift towards architectural remodeling. Architectural remodeling not only improves residential environment but it has many advantages such as increase of each unit's exclusive area, free space within the horizontal or extension of an annex building, and increase number of household through splitting the household of bigger pyeong, etc. However, in case of the Korean market for apartment remodeling, due to various regulations and problem with business promotion procedures, majority of business is slow despite the figure that remodeling volume is not that small. Also, feasibility study which decides to push ahead public house remodeling business will have a flaw using net present value's law; it has a flaw of not considering properties of each phase of remodeling business and future's uncertainty. Hence, this research will improve the problem of traditional value assessment method of net present value's law. It will also consider one of the real options such as binomial model in order to supplement NPV which is used in current feasibility study. This research was based on real successful cases of public house remodeling and it was possible for feasibility study which was more realistic and valid. This research provided foundation for development of Korean public house remodeling market. There is high anticipation of increasing the validity by improving the problems of current feasibility study and economic efficiency assessment.
As observed and experienced in EU ETS, allowance price volatility is one of major concerns in decision making process for $CO_2$ abatement investment. The problem of linearly non-separable profits functions could emerge when one power company holds several power plants with different technology specifications. Under this circumstance, conventional analytical solution for investment option is no longer available, thereby calling for the development of numerical analysis. This paper attempts to develop a Monte-Carlo least squares model to analyze investment options for power companies under emission trading scheme regulations. Stochastic allowance price is considered, and simulation is performed to verify model performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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