• Title/Summary/Keyword: 신호 상관관계

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Development of Multichannel Real Time Data Acquisition and Signal Processing System for Nervous System Analysis (다채널 실시간 신경신호 기록 및 신경계 분석을 위한 시스템의 개발)

  • 김상돌;김경환;김성준
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.21 no.5
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    • pp.469-475
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    • 2000
  • 신경신호의 계측은 신경계의 연구에 필수적인 도구로 최근 반도체미세전극기술 등 수십, 수백개의 채널로부터 신경신호를 기록할 수 있는 방법들이 발달함에 따라 많은 수의 뉴런으로부터 신경 신호를 측정하여 컴퓨터로 그 신호를 처리할 수 있는 시스템의 필요성은 더욱 커지고 있다. 본 연구에서는 최대 16채널의 신경신호를 실시간에 측정하여 기록하고, 저장된 신호로부터 활동전위를 검출하며, 단일 뉴런들로부터의 신호를 분류하여 spike train의 형태로 저장한 뒤 여러 뉴런들간의 상관관계를 분석하기 위한 spike train 해석이 가능한 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 보통사양의 PC이외에는 단지 신호획득보드만을 포함하여 다채널미세전극으로부터 뉴런의 신호를 측정, 증폭하여 호스트PC로 전송하고 저장하며 이로부터 활동전위를 검출하여 단일뉴런으로부터의 spike train으로 분류할 수 있다. 또한 저장된 spike train들로부터 신경회로망을 이루는 여러뉴런 들간의 관계를 분석하여 기능들이 시스템에 포함되어있다. 개발된 시스템을 사용하여 개구리 감각 신경의 신호를 실시간에 동시기록하여 활동전위을 검출하고 특징추출방법과 principal component analysis를 이용하여 분류한 뒤 spike train 해석을 수행하였다.

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Correlation Analysis of Signal to Noise Ratio (SNR) and Suspended Sediment Concentration (SSC) in Laboratory Conditions (실험수로에서 신호대잡음비와 부유사농도의 상관관계 분석)

  • Seo, Kanghyeon;Kim, Dongsu;Son, Geunsoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.37 no.5
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    • pp.775-786
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    • 2017
  • Monitoring sediment flux is crucial especially for maintaining river systems to understand morphological behaviors. Recently, hydroacoustic backscatter (or SNR) as a surrogate to empirically estimate suspended sediment concentration has been increasingly highlighted for more efficient acquisition of sediment dataset, which is difficult throughout direct sediment sampling. However, relevant contemporary researches have focused on wide range solution applicable for large natural rivers where H-ADCPs with relatively low acoustic frequency have been widely utilized to seamlessly measure streamflow discharge. In this regard, this study aimed at investigating hydroacoustical characteristics based on a very recently released H-ADCP (SonTek SL-3000) with high acoustic frequency of 3 MHz in order to capitalize its capacity to be applied for suspended sediment monitoring in laboratory conditions. SL-3000 was tested in a laboratory flume to collect SNR in conjunction with LISST-100X for actual sediment concentration and particle distribution in both sand and silt sediment injection in various amount. Conventional algorithms to correct signal attenuations for water and sediment were carefully tested to validate whether they can be applied for SL-3000. As result of analyzing the SNR-SSC correlation trand, through further study in the future, it is confirmed that SSC can be observed indirectly by using the SNR.

Adaptive Noise Smoothing Algorithm Based on Nonstationary Correlation Assumption (영상의 비정적 상관관계 가정에 근거한 적응적 잡음제거 알고리즘)

  • 박성철;강문기
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.129-133
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    • 2001
  • 영상에 포함된 잡음은 화질 및 영상의 압축효율을 저하시킨다. 최근 들어, 영상의 에지 성분을 효율적으로 고려하면서 잡음을 제거하기 위하여 다양한 비정적(nonstationary) 영상 모델에 근거한 잡음제거 알고리즘이 제안되어 왔다. 하지만, 기존의 비정적 영상모델에서는 연산량의 부담을 덜기 위하여 각 화소들 사이에 상관관계(correlation)가 없다는 가정을 하고 있어 영상의 미세한 정보들이 필터링에 의하여 훼손된다. 본 논문에서는 영상의 비정적 상관관계를 고려한 적응적 잡음제거 알고리즘을 제시한다. 영상신호는 비정적 평균을 가진다고 가정되며, 또한 각기 다른 정적(stationary) 상관관계를 가지는 부분 영상으로 분리된다고 가정된다. 제안된 영상 모델에서의 공분산(co-variance) 행렬의 특수한 구조를 이용하여 계산적으로 효율적인 FFT에 기반한 선형 minimum mean square error 필터를 유도한다. 제안된 영상 모델의 정당성 및 알고리즘의 효율성을 제시한다.

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A Study on the Synthetic ECG Generation for User Recognition (사용자 인식을 위한 가상 심전도 신호 생성 기술에 관한 연구)

  • Kim, Min Gu;Kim, Jin Su;Pan, Sung Bum
    • Smart Media Journal
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    • v.8 no.4
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    • pp.33-37
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    • 2019
  • Because the ECG signals are time-series data acquired as time elapses, it is important to obtain comparative data the same in size as the enrolled data every time. This paper suggests a network model of GAN (Generative Adversarial Networks) based on an auxiliary classifier to generate synthetic ECG signals which may address the different data size issues. The Cosine similarity and Cross-correlation are used to examine the similarity of synthetic ECG signals. The analysis shows that the Average Cosine similarity was 0.991 and the Average Euclidean distance similarity based on cross-correlation was 0.25: such results indicate that data size difference issue can be resolved while the generated synthetic ECG signals, similar to real ECG signals, can create synthetic data even when the registered data are not the same as the comparative data in size.

A New Deterministic Simulation Model for Two Correlated Rayleigh Fading Channels (상관관계가 존재하는 두 개의 레일리 채널에 대한 페이딩 시뮬레이션)

  • Wui, Jung-Hwa;Park, Yong-Jin;Kim, Dong-Woo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.4C
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    • pp.321-328
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    • 2010
  • A Rayleigh fading channel simulator that realizes given correlation properties between two channels such as downlink/uplink is described. We propose an improved channel simulator that provides more accurate match between reference correlation and simulated one. The proposed channel simulator is based on a sum-of-sinusoids (SOS) method that handles finite sums of weighted sinusoid functions. SOS method is widely accepted in generating fading signals and obtain the exact match with the reference model if infinite number of weighted sinusoids are used. The proposed channel simulator minimizes mean-square-error (MSE) to obtain a close matched correlation properties.

Design Method of Smart Device User Clustering for Correlation Analysis between Immersive and Biological Signals (몰입도와 생체신호 간 상관관계분석을 위한 스마트기기 사용자 군집방법설계)

  • Lee, KiHoon;Kim, JinAh;Moon, NamMee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.323-325
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    • 2018
  • 본 논문은 몰입도와 생체신호 간의 상관관계를 분석하기 위한 데이터 수집 및 데이터 군집에 대한 연구이다. 스마트기기를 이용해 걸음 수, 심박 수, 수면깊이와 같은 생체 데이터수집과, 수집한 데이터를 토대로 사용자의 행동패턴을 분석한다. 사용자 생체 데이터를 k-means 클러스터링과 계층적 클러스터링을 혼합해 이용해 앞서 나열한 데이터와 사용자의 집중도와 연관관계분석이 최종 목표이다.

Development of Mathematical Model to Predict Dynamic Muscle Force Based on EMG Signal (근전도로부터 동적 근력 산정을 위한 수학적 모델 개발)

  • 한정수;정구연;이태희;안재용
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.3
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    • pp.315-321
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    • 1999
  • The purpose of this study is to develop a mathematical model for system identification in order to predIct muscle force based on eledromyographic signal. Therefore, a finding of the relalionship between characteristics of electromyographic signal and the corre spondng muscle force should be necessiiry through dynamic, joint model. To develop the dynamic joint model, the upper limb mcludmg the wrist and elbow joint has been considered. The kinematic and dynamic data, such as joint angular displacement, velocity, deceleration along with the moment of inertla, required to establish the dynamic model has been obtained by electrical flexible goniometer which has two degree-of-frcedoms. ln this model, muscle force can be predicted only electromyographs through the relationship between the integrated lorce and the mtegrated electromyographic signal over the duration of muscle contraclion in this study.

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Experimental Relationship between Applied Stress and Elastic Velocity of Bonded Tendon (부착식 텐던의 도입 긴장응력과 탄성파속도와의 실험적 관계)

  • Kim, Byeong-Hwa;Kim, Soo-Jin;Yeo, Keum-Soo
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.649-652
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    • 2010
  • 본 연구는 부착식 PSC 텐던의 긴장력를 비파과적인 방법으로 추정하기 위한 방법을 소개한다. 제안기법은 텐던 정착단 양쪽 단부에 가속도계를 부착하고, 가속도신호의 도달 속도를 계측함으로써 텐던의 긴장력을 추정하는 방법이다. 가속도신호의 도달속도를 산성하기 위하여 신호의 상호상관을 이용하는 방법을 제안한다. 제안기법은 도입장력이 다른 6개의 8m 부착식 PSC 시험체를 통하여 검증되었다.

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Modeling of Speech Signals Using Segmental-Features (분절 특징을 이용한 음성 신호의 모델링)

  • 윤영선;오영환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.371-373
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    • 2000
  • 본 논문에서는 분절 특징을 모수적 궤적 모델을 이용하여 표현하고, 이 특징을 분절 HMM(segmental HMM)의 입력으로 하는 음성 신호의 모델링 방식을 제안한다. 분절 특징은 음성의 경향을 나타내는 궤적으로 표현되고, 그 궤적은 연속되는 프레임 상에서 전이 정보를 포함하도록 디자인 행렬과 다항식의 회귀 함수를 이용하여 구해진다. 이 궤적을 분절 HMM에 적용하기 위하여, 외적 분절 변이와 내적 분절 변이에 대한 확률 분포 표현을 개선하였다. 제안된 방법의 효과를 살펴보기 위하여 TIMIT 데이터 베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안된 분절 특징은 음성 신호의 인접한 프레임간의 상관관계를 표현하는 동적 특징과 같은 효과를 보였으며, 1차 미분계수를 포함하여 분절 특징을 구한 경우에는 기존의 특징 표현보다 좋은 성능을 보였다.

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Color Image Digital Watermarking based on a Luminance-Chrominance Signal (휘도-색차 신호 기반의 컬러 영상 디지털 워터마킹)

  • Seo Jung-Hee;Lim Young-Jin;Han Eun-Young;Park Hung-Bog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.565-568
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    • 2006
  • In the luminance and chrominance signal, luminance signal creates gray images, and is capable of making each color component compatible with monochrome system. And color components of luminance and chrominance signals are useful to encode or convert the signal because they have low correlation. Each color signal has low correlation statistically, but they are not independent of one another. Therefore, this paper proposes the watermark inserting algorithm for luminance and chrominance signal in the domain of frequency founded on wavelet, considering the interdependent characteristics of color components. Therefore, it can guarantee the robustness and invisible of digital watermark.

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