• Title/Summary/Keyword: 식의 분류

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A Study of the Application of Relative Location System and Minute Classification System in the DDC (DDC의 상관식 배가법 적용과 분류체계 세분화에 대한 연구)

  • Kwak, Chul-Wan
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.48 no.3
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    • pp.45-61
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    • 2017
  • The objective of this study is to understand the application of relative location system and minute classification system in the DDC and to identify the effect of the relative location system and minute classification system during the late of 19th century. In order to achieve the objective, four main investigation areas were chosen: relative location system, minute classification system, and DDC influence to other libraries and classification systems. First, DDC applied a relative location system revolutionarily instead of a fixed location system for arranging books on the shelves, so it opened the period of modern library classification systems. Second, it used a minute classification system, and could classify books which had minute subjects. Third, it applied form to a criterion for dividing divisions and sections, so it helped for classifying books. Fourth, it used a numerical decimal system as a classification system, then people could use it economically and practically. Last, DDC influenced modern classification system such as the Expansive Classification and the Subject Classification etc. DDC is a suitable library classification system for the needs of the times, and it is a practical classification system for each library.

A Study on Definition and Classification of Expressions Dealt with in Elementary Mathematics (초등학교 수학에서 취급하는 식의 정의와 분류에 관한 연구)

  • Ko, Jun Seok;Kim, Ji Won;Park, Kyo
    • School Mathematics
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    • v.16 no.2
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    • pp.303-315
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    • 2014
  • Even though the variety of expressions are dealt with in Korean elementary mathematics, the systematization of the subject matter of expressions is still insufficient. This is basically due to the failure of revealing clearly the identity of expressions dealt with in elementary mathematics. In this paper, as a groundwork to improve this situation, after the classification of signs as elements constituting expressions, in a position to consider elementary mathematics using transitional signs such as ${\square}$, ${\triangle}$, etc and words or phrases in expressions, expressions were defined and classified based on that classification of signs. It can be presented as the conclusion that the following four judgements which helps to promote the systematization of the subject matter of expressions are possible through this definition and classifications. First, by clarifying the identity of the expressions, any mathematical clauses or sentences can be determined whether those are expressions or not. Second, Forms of expressions can be identified. Third, the subject matter of expressions can be identified systematically. Fourth, the hierarchy of the subject matter of expressions can be identified.

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작지만 알찬 사업, 수동식자판기 시장

  • 한국자동판매기공업협회
    • Vending industry
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    • v.4 no.4 s.12
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    • pp.85-89
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    • 2004
  • 자판기를 분류할 때 보통 해당 내용상품을 기준으로 한다. 커피가 판매가 되면 커피자판기, 캔음료가 판매가 되면 캔자판기, 이런 식이다. 그런데 그 내용상품을 판매하는데 전기가 들어가느냐, 전기 없이 인력으로 작동할 수 있느냐에 따라서도 품목분류가 된다. 이렇게 자판기를 분류하면 전동식과 수동식 자판기로 양분이 된다. 전동식자판기는 자판기 분야의 메이저리그라 할 정도로 집중적인 스포트라이트를 받아 왔음에 비해, 수동식자판기에 대한 관심도는 상대적으로 떨어진다. 내용상품을 적용이나 가격세팅 등에 있어 한계가 있고, 제품자체도 전동식에 비해 조악하기 때문이다. 그렇지만 수동식자판기도 전동식과는 차별화된 영역으로 당당한 산업의 한축을 차지하고 있다. 비록 마이너리그 격이기는 하지만 산업의 한 분야로서 무시 못 할 비중으로 그들만의 리그를 형성하고 있다. 전동식은 따라오기 힘든 높은 운영효율을 보이는 수동식자판기 분야가 엄연히 존재하며, 투자부담이 상대적으로 적은 사업대상 영역으로서의 가치도 최근 증가하고 있다. 금호 테마기획에서는 작지만 알찬사업, 수동식자판기 시장의 그 오밀 조밀한 세계를 조명해 봤다.

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A Study on the Analytico-Synthetic Classification (분석적 합성식 문헌분류법에 관한 연구)

  • Oh Dong-Geun
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.32 no.2
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    • pp.55-76
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    • 1998
  • The first part of this article investigates the general characteristics and the advantages and disadvantages of the analytico-synthetic classification over the enumerative one. The second part analyzes the general steps and related problems in compiling an analytico-synthetic scheme, and investigates the steps further including facet analysis , choosing order in main classes, citation order and order in array : and adding notations, through an illustrative scheme for a matrimonial agency's records.

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A Study on the Proposed Faceted Scheme for Literature (문학류를 위한 새로운 분류체계에 대한 연구)

  • 정해성
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.34 no.2
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    • pp.273-296
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    • 2003
  • Because all the subjects may become the targets of classification, it is necessary to change the enumerated into the faceted scheme. This study is to confirm that possibility of change and to proposed the new faceted structure scheme(faceted classification) based on the Literature. The proposed schemes are : 1) facet structure is simple, 2) meaning of facet is clearness, 3) because using mixed notation, it is complicated.

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A Comparative Study on the Agglomerative and Divisive Methods for Hierarchical Document Clustering (계층적 문서 클러스터링을 위한 응집식 기법과 분할식 기법의 비교 연구)

  • Lee, Jae-Yun;Jeong, Jin-Ah
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2005.08a
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    • pp.65-70
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    • 2005
  • 계층적 문서 클러스터링에 있어서 실험집단에 따라 응집식 기법과 분할식 기법의 성능이 다르며, 이를 좌우하는 요소는 분류의 깊이, 즉 분류수준이라고 가정하였다. 조금만 나누면 되는 대분류인 경우는 상대적으로 분할식 기법이 유리하고, 조금만 합치면 되는 소분류인 경우에는 응집식 기법이 유리할 것이라고 판단했기 때문이다. 그에 따라 분할식 클러스터링 기법인 양분(Bisecting) K-means기법과 응집식 기법인 완전연결, 평균연결, WARD기법의 성능을 실험집단이 대분류인 경우와 소분류인 경우의 유사계수를 적용하여 각 기법별 성능을 비교하여 실험집단의 특성에 따른 적합 클러스터링 기법을 찾고자 하였다. 실험결과 응집식 기법과 분할식 기법의 성능 우열에 영향을 미치는 것은 분류수준보다는 변이계수로 측정된 상대적인 군집의 크기 편차인 것으로 나타났다.

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A Comparative Study on Feature Combination for MathML Formula Classification (MathML 수식 분류를 위한 자질 조합 비교 연구)

  • Kim, Shin-Il;Yang, Seon;Ko, Young-Joong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2010.10a
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    • pp.37-41
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    • 2010
  • 본 논문에서는 Mathematical Markup Language(MathML) 형식으로 작성된 수학식 분류를 위해 필요한 자질과 성능 향상에 기여하는 자질 조합을 비교 평가한다. 이것은 MathML 형식의 수학식을 분석하기 위한 전처리 작업으로, 연산자의 모호성을 해소하기 위한 가장 기본적인 단계에 해당한다고 볼 수 있다. 실험에 사용되는 기본자질(Baseline)은 MathML 태그 정보와 연산자이고, 여기에 다른 자질들을 추가하며 가장 높은 분류 성능을 가지는 자질을 찾는 방식으로 진행하였다. 학습은 지지벡터기기(Support Vector Machine: SVM)를 사용하였고 분류하고자 하는 단원은 '수학의 정석' 책을 토대로 총 12개(집합, 명제, 미분, 적분 등)로 나누었다. 실험을 통해 MathML 문서 안에서 가장 유용한 자질이 '식별자&연산자 바이그램'인 것을 알 수 있었고, 여러 가지 자질들을 조합하여 수학식을 분류한 결과 92.5%의 성능으로 분류하는 것을 확인할 수 있었다.

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An Analysis on the Examples of the Analytico-Synthetic Classification Techniques Applied to Practical Life (실생활에 적용된 분석합성식 분류기법의 사례에 관한 심층적 분석)

  • Oh, Dong-Geun
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.42 no.2
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    • pp.151-170
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    • 2011
  • This article tries to analyze some examples applied the analytico-synthetic classification techniques found in the practical life. For this purpose, it selected and investigated the cases of the combination rules of the Hangeul, the number systems of the city buses of Daegu and Seoul Cities, information of the members of the wedding consulting agencies, information from real estate agents and court auction, and postal codes and direct distance dialing(DDD) numbers in Korea. It suggests that applying the analytico-synthetic classification techniques to the systems can improve them especially in the regards of notational systems.

Emotion and Speech Act classification in Dialogue using Multitask Learning (대화에서 멀티태스크 학습을 이용한 감정 및 화행 분류)

  • Shin, Chang-Uk;Cha, Jeong-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.532-536
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    • 2018
  • 심층인공신경망을 이용한 대화 모델링 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 대화에서 발화의 감정과 화행을 분류하기 위해 멀티태스크(multitask) 학습을 이용한 End-to-End 시스템을 제안한다. 우리는 감정과 화행을 동시에 분류하는 시스템을 개발하기 위해 멀티태스크 학습을 수행한다. 또한 불균형 범주 분류를 위해 계단식분류(cascaded classification) 구조를 사용하였다. 일상대화 데이터셋을 사용하여 실험을 수행하였고 macro average precision으로 성능을 측정하여 감정 분류 60.43%, 화행 분류 74.29%를 각각 달성하였다. 이는 baseline 모델 대비 각각 29.00%, 1.54% 향상된 성능이다. 본 논문에서는 제안하는 구조를 이용하여, 발화의 감정 및 화행 분류가 End-to-End 방식으로 모델링 가능함을 보였다. 그리고, 두 분류 문제를 하나의 구조로 적절히 학습하기 위한 방법과 분류 문제에서의 범주 불균형 문제를 해결하기 위한 분류 방법을 제시하였다.

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TS Fuzzy Classifier Using A Linear Matrix Inequality (선형 행렬 부등식을 이용한 TS 퍼지 분류기 설계)

  • Kim, Moon-Hwan;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.1
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    • pp.46-51
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    • 2004
  • his paper presents a novel design technique for the TS fuzzy classifier via linear matrix inequalities(LMI). To design the TS fuzzy classifier built by the TS fuzzy model, the consequent parameters are determined to maximize the classifier's performance. Differ from the conventional fuzzy classifier design techniques, convex optimization technique is used to resolve the determination problem. Consequent parameter identification problems are first reformulated to the convex optimization problem. The convex optimization problem is then efficiently solved by converting linear matrix inequality problems. The TS fuzzy classifier has the optimal consequent parameter via the proposed design procedure in sense of the minimum classification error. Simulations are given to evaluate the proposed fuzzy classifier; Iris data classification and Wisconsin Breast Cancer Database data classification. Finally, simulation results show the utility of the integrated linear matrix inequalities approach to design of the TS fuzzy classifier.