지난 7월 10일 MBC뉴스 데스크는 가짜 지폐도 입수하는 '눈먼 자판기' 실태를 고발 취재해 큰 반향을 불러 일으켰다. 지폐식별기의 생명이 품질 신뢰성인데 위폐에 뻥뻥 뚫리는 제품들이 유동되고 있다는 사실은 충격적이었다. 이같은 현상은 자판기에 대한 큰 불신을 초래할 뿐만 아니라 모방범죄 및 조직적 위폐 확산을 불러일으킬 가능성이 크다는 점에서 심각한 문제가 아닐 수 없다. 그 동안 지폐식별기 분야가 품질에 대한 신뢰성을 철저히 검증하지 못하고 양적인 시장 확대에만 매달린 폐단이 비로소 나타나고 있는 것이다. 그나마 다행이라면 위폐문제가 일찌감치 공론화가 되어 산업계가 품질에 대해 경각심을 가질 수 있게 되었다는 점이다. 제품이 우후죽순처럼 깔린 상항에서 문제가 불거지면 걷잡을 수 없는 상황에 빠질 수 있지만, 산업계는 이제라도 적극적인 대책을 마련한다면 전화위복의 기회로 삼을 수가 있다. 협회에서도 사태의 심각성을 반영, 산업계의 현명하고도 신속한 대응을 위해 자판기 관련 업체를 대상으로 "신권용 지폐식별기 '위변조 지폐 사용 확산방지'를 위한 협조 요청" 공문을 발송했다. 산업계가 위변조 지폐 입수 사태에 대해 적극적인 대응책을 모색하려면 현재의 문제점에 대한 엄밀히 진단하는 것이 우선시되어야 한다. 불거진 위변조 지폐 입수 실태의 면면을 살펴보고, 산업계가 어떠한 대책을 마련해야 하는 지를 진단했다.
As Synthetic Aperture Radar (SAR) image can be acquired regardless of the weather and day or night, it is highly recommended to be used for Automatic Target Recognition (ATR) in the fields of surveillance, reconnaissance, and national security. However, there are some limitations in terms of cost and operation to build various and vast amounts of target images for the SAR-ATR system. Recently, interest in the development of an ATR system based on simulated SAR images using a target model is increasing. Attributed Scattering Center (ASC) matching and template matching mainly used in SAR-ATR are applied to target classification. The method based on ASC matching was developed by World View Vector (WVV) feature reconstruction and Weighted Bipartite Graph Matching (WBGM). The template matching was carried out by calculating the correlation coefficient between two simulated images reconstructed with adjacent points to each other. For the performance analysis of the two proposed methods, the Synthetic and Measured Paired Labeled Experiment (SAMPLE) dataset was used, which has been recently published by the U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). We conducted experiments under standard operating conditions, partial target occlusion, and random occlusion. The performance of the ASC matching is generally superior to that of the template matching. Under the standard operating condition, the average recognition rate of the ASC matching is 85.1%, and the rate of the template matching is 74.4%. Also, the ASC matching has less performance variation across 10 targets. The ASC matching performed about 10% higher than the template matching according to the amount of target partial occlusion, and even with 60% random occlusion, the recognition rate was 73.4%.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.1076-1084
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2017
For analyzing the qualitative and quantitative analysis of fuel marker in petroleum products, the applicability of HPLC was studied. For the qualitative analysis of fuel marker in kerosene and automotive diesel, optimal analytical conditions(ratio of mobile phase solvent, flow rate, etc) in HPLC were selected and calibration curve for quantitative analysis of fuel marker was prepared based on the result of qualitative analysis. In particular, the correlation coefficient of calibration curve in kerosene and automotive diesel was shown to be 0.999 in a certain concentration range and it could be applied to the quantitative analysis. The results of analysis using the UV/Vis spectrometer, which is the current analysis method of fuel marker, were compared with the analysis results using the HPLC. The kerosene showed a low deviation of about 7 % and the automotive diesel showed a somewhat large deviation of about 20 %.
Composite and compact devices equipped with the functionality of digital still image acquisition, such as cellular phones and MP3 players are widely available to common users. In addition, the application of digital still images is becoming common among security and digital recording devices. The amount of still images, that are maintained or shared in personal storage or massive storage provided by various web services, are rapidly increasing. These still images are bound with file names or identifiers that are provided arbitrarily by users or that are generated from device specific naming method. However, those identifiers are vulnerable for unexpected changing or eliminating so that it becomes a problem in still image search or management. In this paper, we propose a method for still image identifier generation that is created from the still image internal information.
In this study, we examine the applicability of the classifier based on an artifical neural network (ANN) for the low-frequency acoustic signal in shallow water environment. The estimations of the Doppler shift and frequency spreading effect at 220 Hz reveal the frequency variation of less than 2 Hz with time This small variation enables the ANN-based classifier to identify signals using only tonal frequency information. The ANN consists of 4 layers, and has 60 input processing elements (PEs) and 4 output PEs, respectively. When measured tonal signals in the frequency 200-250 Hz are applied to the ANN-based classifier, the classifier can identify more than 67% of the signals for instantaneous frame and more than 91% for averaged one over 5 frames.
In LTE environment, which is 4th generation mobile communication systems, there is concern about private information exposure by transmitting initial identifier in plain text. This paper suggest mutual authentication protocol, which uses one-time password utilizing challenge-response and AES-based Milenage key generation algorithm, as solution for safe initial identification communication, preventing unique identification information leaking. Milenage key generation algorithm has been used in LTE Security protocol for generating Cipher key, Integrity key, Message Authentication Code. Performance analysis evaluates the suitability of LTE Security protocol and LTE network by comparing LTE Security protocol with proposed protocol about algorithm operation count and Latency.Thus, this paper figures out initial identification communication's weak points of currently used LTE security protocol and complements in accordance with traditional protocol. So, it can be applied for traditional LTE communication on account of providing additional confidentiality to initial identifier.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.181-183
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2022
항해통신장비는 수년간 유선형 핸드마이크를 사용하여 왔다. 시대 변화에 맞추어 근거리 통신기술을 접목한 무선형 핸드마이크개발로 사용자의 편의성을 증대하였다. 저전력근거리 통신기술 접목으로 무선화 가능성 확인 및 유선형 핸드마이크 겸용으로 가청능력 향상 및 통신감도에 대한 차이점 식별을 최소화 하였다.
Kim, Hyun-Seok;Kim, Ju-Bae;Han, Keun-Hee;Choi, Jin-Young
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.35
no.7
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pp.332-339
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2008
Radio Frequency Identification (RFID) technology is an important part of infrastructures in ubiquitous computing. Although all products using tags is a target of these services, these products also are a target of attacking on user privacy and services using authentication problem between user and merchant, unfortunately. Presently, it is very important about security mechanism of RFID system and in this paper, we analyze the security protocol among many kinds of mechanisms to solve privacy and authentication problem using formal verification and propose a modified novel protocol. In addition, the possibility of practical implementation for proposed protocol will be discussed.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.33
no.1
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pp.31-42
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2007
While Defense Agency fur Technology and Quality(DTaQ) has been utilized a risk assessment method as a quality assurance activity for defense goods since 1999, a risk assessment method is known to be ineffective to identify defective items. The objective of this study is to propose the new evaluation method, that adjusts a relative priority of evaluation elements using AHP(Analytic Hierarchy Process). Newly evaluated scores have been applied to the risk assessment result of 2005 defective items to test a validity of the new evaluation model. The new model is capable to identify more high and medium risk-level items than the current method. The company risk-level gets more scores than the item risk-level in the new model.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.131-131
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2019
최근 기후변화와 여름철 고온 등으로 인한 녹조현상, 각종 사고로 인한 화학물질 및 유류 유출 등 수질오염과 관련된 사회적 관심이 높아지고 있다. 특히, 화학사고로 인한 유해화학물질 유출은 접촉시 인체에 악영향을 끼치며, 대기 수질 토양을 오염시키고 주변 농작물의 변색이나 괴사를 유발하는 등 발생 시 적절한 조치와 대응이 필요하다. 환경부에서는 유해화학물질 유출사고로 인한 국민건강 및 환경상의 위해를 예방하기 위해 화학물질관리법과 화학물질 등록 및 평가에 관한 법률을 제정하여 유해화학물질을 관리하고 사고에 대응하고 있다. 그러나, 화학사고 발생 시 현장인력에 의존해 공장 인근의 먼지, 악취 등을 감시하거나 화학물질의 유출이 우려되는 곳에 제한적으로 검출센서를 설치해 사고를 감시하고 있으나 미설치 지역에 대한 능동적 탐지가 어렵고, 공간적 분포 탐지가 불가능하여 초동 대응에 한계가 있다. 한편 최근 초분광 영상을 활용하여 물질 고유의 특성을 분석함으로써 토지피복, 식생, 수질 등의 식별에 활용되고 있어 화학물질 감지 가능성도 보여주고 있다. 하지만, 초분광 센서를 활용한 하천의 화학물질 감지를 위한 연구는 아직 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 우선 유해화학물질의 일종인 황산, 염화티오닐, 톨루엔을 대상으로 지점 분광복사계로 촬영하여 각각의 화학물질이 갖는 분광특성을 수집하여 초분광 영상으로 상호 구분이 가능한 지 확인하고자 하였다. 이상치 검출 및 신뢰도 높은 자료를 구축하기 위해 다회 반복촬영하였으며 반사도의 표준화를 위해 백색판을 동시에 측정하고 이를 정규화하여 분광 라이브러리를 구축한 결과, 대상 화학물질 별 식별이 가능하다는 결과를 도출하였다. 이러한 가능성에 기반하여 추가적인 유해화학물질 분광 라이브러리 데이터베이스를 구축하면, 사고물질의 식별 및 농도를 즉각적으로 확인하고 실시간 모니터링에 적용하여 신속하게 화학사고 발생여부 감지 및 대응에 활용될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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