Still Image Identifier based over Low-frequency Area

Composite and compact devices equipped with the functionality of digital still image acquisition, such as cellular phones and MP3 players are widely available to common users. In addition, the application of digital still images is becoming common among security and digital recording devices. The amount of still images, that are maintained or shared in personal storage or massive storage provided by various web services, are rapidly increasing. These still images are bound with file names or identifiers that are provided arbitrarily by users or that are generated from device specific naming method. However, those identifiers are vulnerable for unexpected changing or eliminating so that it becomes a problem in still image search or management. In this paper, we propose a method for still image identifier generation that is created from the still image internal information.

저역주파수 영역 기반 정지영상 식별자

핸드폰, MP3 플레이어 등 간단한 방법으로 디지털 정지영상을 획득할 수 있는 복합형 소형기기는 이미 대중화되었으며, 보안 및 기록용 기기에도 정지영상의 응용은 보편화되어 가고 있다. 정지영상은 개인 소장용 저장소 또는 다양한 웹서비스가 제공하는 대용량 저장소를 통해 관리 또는 공유가 되고 있으며, 그 용량은 급격하게 늘어가고 있다. 각각의 이미지는 주로 사용자가 파일이름 또는 식별자를 임의로 부여 하거나, 정지영상을 생성하는 기기가 제공하는 특정 명명체계에 따라 자동적으로 부여하는 식별자를 가지게 된다. 이러한 식별자는 데이터베이스에서 특정 정지영상을 식별할 수 있는 보편적 방법으로 사용하고 있다. 하지만, 임의적 방법 또는 자동적 방법으로 부여되는 값들은 변경 또는 소실될 가능성이 있어, 정지영상 검색과 관리에 차질을 가져올 뿐 아니라 동일 정지영상 검색을 위해서는 비용이 높은 방법을 사용하여야 한다. 본 논문에서는 정지영상 자체 속성에서 변하지 않는 값을 추출하여 이를 정지 영상 데이터베이스의 식별자로 활용할 수 있는 방법을 제안 한다.