The market taxonomy approach may lead to the most effective strategy to promote the export of Korean Railway Systems. By prioritizing opportunities in the global marketplace and subsequently identifying market segments, this approach will reveal the most effective market strategies for Korean rail exporters. This study suggests the market potential index. In addition, it also introduces how market segmentation should be done for the global rail supply market. Applying the market taxonomy to derive strategic implications, this study portrays several export projects currently being undertaken by the Korean rail industry.
본 연구는 인터넷 사용동기에 근거한 온라인 시장을 세분화하고자 하였다. 표본은 미국 남서부지역의 대학생으로 총 219명의 Y세대 소비자로 구성되었다. 자료분석을 위해 군집분석(Cluster Analysis)과 분산분석(ANOVA)을 사용하였다. 군집분석결과, 온라인소비자는 3개의 세분시장 즉, "쾌락적 소비자", "실용적 소비자", "비능동적 소비자" 집단으로 분류되었다. 개인적 특성 중, 성별과 연령에 따라 세 집단별 유의한 차이가 없었으나, 능동적 소비자 집단 (쾌락적소비자, 실용적 소비자)이 비능동적 소비자 집단보다 인터넷 사용시간과 온라인쇼핑에 드는 비용을 더 많이 소비하는 것으로 나타났다. 온라인구매성향에 있어서, 전반적으로 충동구매성향이 낮지만, 세 집단별 통계적으로 유의한 차이를 보여, 쾌락적 소비자가 가장 높았고, 다음은 실용적 소비자, 비능동적 소비자 순이었다. 계획구매성향은 전반적으로 높았으며, 쾌락적 소비자와 실용적 소비자 두 집단이 비능동적 소비자보다 계획구매성향이 더 높게 나타났다. 또한, 온라인구매의도는 실용적소비자가 가장 높았으며, 다음은 쾌락적 소비자, 비능동적 소비자 순이었다. 구체적으로 상품군별 구매의도차이를 검증한결과, 실용적소비자는 "책 또는 잡지", "액세서리와 보석"에 대한 온라인 구매의도가 가장 높은 반면, 쾌락적 소비자는 "여행티켓 또는 예약", "오락 및 여가상품"에 대한 온라인 구매의도가 가장 높은 경향을 보였다. 따라서, Y세대 소비자를 위한 온라인 시장세분화에 따른 차별화된 마케팅 전략이 논의되었다.
This study aims to present the establishment and necessity of the proper market segmentation by customer preference. In this study, benefit segmentation method was employed using conjoint analysis to measure price elasticity by segmented groups. It presents that the price elasticity is different by characteristic of customers using parcel service in this result. Benefit segmentation, therefore, may use some useful marketing tool when a parcel service company segments the market to provide better service.
This study was to investigate if there were any significant relationships between cultural destination selection attributes and travel satisfaction according to segmented groups of cultural destination attributes. Survey questionnaire was developed based on the previous study and data were collected from on site survey, which was one of the famous cultural tourism destination in Korea such as Booyoe and Kongjoo. Six dimensions of cultural destination attributes were identified from factor analysis and three different segmented groups were determined from cluster analysis. Then, Multiple regression analysis conducted with six destination attributes as independent variables and one travel satisfaction as dependent variable, while Fisher's Z score for three segmented groups were considered as moderator's variable. The results showed that cultural destination attribute affected respondents' level of travel satisfaction and there was differences among segmented groups in terms of their affecting factors to the travel satisfaction. These findings suggested that there were different segmented groups of cultural destination selection attributes and each group pursued different cultural travel products and services.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.119-129
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2005
현재의 이동통신시장은 시장의 포화상태로 인해 신규 고객의 확보보다는 기존 고객의 유지에 마케팅 활동을 강화하고 있다. 본 연구에서는 이탈고객관리(churn management)를 위한 방안으로 데이터마이닝 기법에 기반하여 고객을 등급별로 세분화하였다. 이동통신 고객데이터를 활용하여 로짓모형, 인공신경망, SVM 등을 이탈고객 예측모형을 개발하였고, 각 모형별 성과를 통계적으로 비교하였다. 이탈고객 예측모형을 통해 고객의 이탈가능성을 등급화하여 등급별 이탈확률과 점유율, 적중률을 산출하였다. 제안된 고객등급화 방법을 통해 이동통신사들은 고객의 이탈확률에 따른 차별화된 마케팅 전락을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.46
no.3
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pp.46-57
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2018
To increase knowledge regarding the ecotourism market in Korea, this study conducted a market segmentation based on tourists' motivations and attitudes. An onsite survey of visitors to Daebu Haesol 1 gil, Gyeonggi Province, was conducted from late November 2016 to early January 2017. An exploratory factor analysis and K-means cluster analysis were employed to identify market segments by using data collected from 434 respondents. The results showed three distinct segments labelled 'Nature Seeking Responsible Tourists', 'Passive Nature Seeking Tourists' and 'Nature/Cohesion Seeking Responsible Tourists.' All three segments had different levels of 'escape', 'health' and 'cohesion' motivations but commonly they all had a relatively high level of 'nature' motivation. As they also differed from each other in terms of sociodemographic and travel related characteristics as well as satisfaction level, it was concluded that motivation and attitudes of responsibility can be used for ecotourism market segmentation. A significant implication is that this research confirmed that the indicators on tourists' attitude of responsibility toward local communities are useful in segmenting visitors to ecotourism sites, which have been rarely studied in previous ecotourism market studies.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1998.10a
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pp.433-446
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1998
최근 가입자가 1천 2백만명을 상회하면서 이동통신 산업은 치열한 시장겨쟁 하에 놓여있다. 따라서 각 이동통신 사업자들은새로운 시장을 개척해야 할 상황에 직면에 있는 것이다. 그런데 이는 이동통신 선지국가의 경쟁상황을 살펴볼 때 새로운 시장을 찾아볼 수 있으며, 특히 선불카드 시스템을 활용한 니치마켓 개발 가능성을 고려해볼 필요성이 제기되는 것이다. 본 연구는 이동통신 중에서 이동전화 서비스의 틈새시장 전략으로 선불카드(prepaid card)도입 가능성을 찾고자 한다. 이를 위해 먼저 이동전화서비스의 시장상화에 대해 전반적으로 살펴보고 틈새시장의 대표적 서비스인 선불이동전화 카드에 대해 제시하였다. 이러한 배경항 설문조사를 통한 실증분석으로 요인분석에서 요인을 추출하고 이의 결과를 이용하여 군집분석을 실시하여 시장을 세분화하였으며, 이후 세분화의 결과로서 선불카드 서비스 선호집단을 분석하였다. 분석결과 주로 경제력이 약한 집단인 학생층 위주의 틈새시장임을 확인하였다. 이와 같은 연구결과는 성숙된 시장수요를 대상으로 치열하게 경쟁하는 이동전화 사업자에게 이동전화의 새로운 니치마켓(nitch market)을 개발하기 위한 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 기초 자료를 제고하였다는데 의의가 있으리라 본다.
The purpose of this study is to segment visitors for beer franchise restaurants. Total of 308 questionnaires were distributed to the beer franchise restaurant customers of Kangnam area, Seoul. To accomplish the aim of this study, author took the following three steps. Firstly, literature review was done to find out selective attributes for restaurant and bar and market segmentation. secondly, Selective attributes of beer franchise were analyzed and five factors, -'additional service', 'side dish quality', 'service class', 'accessibility' and 'outlet image'- were extracted. Lastly, customers of beer franchise shop were divided into two groups by the selective attributes, -'simple visiting group' and 'active lover group'. Those variables-loyalty, intent to recommend and overall satisfaction- have significant influence on 'active lover group'. Other than that, other variables -demographic characteristics and customer's behavior characteristics- didn't play important role to distinct two groups. As a result, only basic information for setting up marketing strategy of each market was provided.
Kim, Mingyeong;Huh, Jaeseok;Sa, Aejin;Jun, Ahreum;Lee, Hanbyeol
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.27
no.2
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pp.21-36
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2022
Recently, as COVID-19 has made the e-commerce market expand widely, customers who have different consumption patterns appear in the market. Because companies can obtain opinions and information of customers from reviews, they increasingly face the requirements of managing customer reviews on online platform. In this study, we analyze customers and carry out market segmentation for classifying and defining type of customers in e-commerce. Specifically, K-means clustering was conducted on customer review data collected from Wemakeprice online shopping platform, which leads to the result that six clusters were derived. Finally, we define the characteristics of each cluster and propose a customer management plan. This paper is possible to be used as materials which identify types of customers and it can reduce the cost of customer management and make a profit for online platforms.
This study was to segment The 2014 Korean Medicine-Bio Fair visitors based on fair quality factors. From the on-site survey at the destination, a total of 308 useful sample were collected and analyzed in SPSS 21.0. From factor analysis, the result shows 5 quality types of 'fair product', 'convenient facilities', 'accessibility', 'promotional information' and 'contents.' Also Three different segmented groups were derived form clusters analysis, which are 'accessibility preference group', 'promotion preference group', and 'high quality preference group.' The result of this study indicated that there were significant differences in demographic, satisfaction and behavioral variables between these three segments. More theoretical and practical implication were discussed in the conclusion section.
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