• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.650-653
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• 2012

프록시 재암호화란 프록시를 통해 자신의 복호권한을 다른 사용자에게 위임하는 기법을 말한다. 초기의 프록시 재암호화 기법은 모든 문서에 대한 복호권한을 한번에 위임해야 한다는 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 선택적 프록시 재암호화 기법이 제안되었다. 이 기법은 특정 상태(혹은 키워드)를 갖는 문서에 대해서만 복호권한을 위임하도록 지정할 수 있기 때문에, 기존의 기법보다 유연하게 적용이 가능하다는 장점이 있다. Weng 등이 제안한 선택적 프록시 재암호화 기법은 CCA에는 강건하지만, 다중 키워드로의 확장을 정의하지 못하였다. 본 논문에서는 Weng의 선택적 프록시 재암호화 기법을 확장하여 CCA에 강건하며 다중키워드를 지원하는 프록시 재암호화 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.275-278
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• 2012

웹 서비스는 SOA를 웹 상에서 구현한 기술로, 서비스들간의 느슨한 결합을 실현함으로써 재사용 가능한 서비스들의 활용을 극대화 한다. 본 논문에서는 확장 객체 기반 시소러스(eXtended Object-based Thesaurus, XOT)를 사용하여 적응 가능한 오케스트레이션 명세가 가능한 개념 기반 오케스트레이션 기법을 제안한다. XOT는 재사용 가능한 서비스들이 속하는 범주들을 개념으로 표현하고 상호 합성 패턴 관계를 포함한 개념간 상관 관계를 명시한 일종의 지식베이스이다. 이 기법은 오케스트레이션에 참여하는 복합 서비스를 포함한 여러 다양한 서비스들을 구체적으로 명세하는 대신 XOT 내의 개념들로 변수화 하고, 이들을 오케스트레이션 시 적절한 재사용 가능한 서비스 또는 구성 서비스들의 조합으로 대체시킴으로써 서비스들의 재사용성을 획기적으로 개선할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.269-271
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• 2012

프로그램에 대한 검증을 수행하기 위해서는 프로그램 안에서 여러 가지 분석이 이루어진다. 그 중에서 객체지향언어의 경우 분석을 위하여 객체지향적인 특성에 맞는 정보흐름분석을 사용해야 한다. 본 논문에서는 왜 객체지향언어의 특성에 맞는 정보흐름분석이 필요한지를 보이고, 객체지향적인 특성을 고려하지 않은 정보흐름분석 시에 어떤 문제가 생기는지 예시를 들어 설명한다. 그리고 자바의 검증도구인 BIRS(Bytecode Intermediate Representation with Specification)언어를 대상으로 하여 객체지향언어의 특성을 고려한 정보흐름분석이 가능하도록 새로운 명세를 추가하여 확장한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1249-1252
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• 2004

IEEE 802.15.3 고속률 WPAN(Wireless Personal Area Networks)은 네트워크 구성 시 인증을 받은 노드들에게만 통신 권한을 부여함으로써 보안성을 높였다. 그러나 IEEE 802.15.3 WPAN에서 제안한 인증 방법은 사전에 각 노드들이 중앙 집중적인 키 관리자로부터 오프라인 상으로 인증키를 분배 받는 것을 가정으로 하고 있다. 이 같은 가정은 WPAN이 무선 Ad Hoc 네트워크로서 중앙 관리 노드가 부재하고 위상 변화가 유동적인 특성을 고려하지 못한 것으로 WPAN의 확장성을 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 WPAN의 노드들이 온라인을 통해 협력적으로 인증키를 생성하는 분산 인증키 관리 방법을 제안한다. 이 방법은 WPAN 네트워크에 확장성을 제공할 뿐 아니라 마스터 노드에 대한 보안 의존성을 감소시켜 인증 서비스의 가용성을 증대시킨다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.48-50
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• 2019

항만 및 해안구조물의 안정성이나 연안지형 변화 등에 가장 주요한 외력조건 중 하나인 파랑의 효율적인 관측을 위하여, 선박용 X-band 레이다를 이용항 파랑 모니터링 시스템을 활용할 수 있다. 과거 해외 시스템의 국내 적용시 문제점을 개선한 3S-system (한동대학교 개발)의 건설현장 실적용 사례를 통해 실시간 공간관측 가능한 파랑 시스템 운영을 소개하고, 이를 해상공사 중 작업선박에 대한 관제시스템으로 확장 사용하는 안에 대하여 제시하였다. 향후 추가적인 확장성에 대해서도 공유하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.127-128
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• 2019

우리나라는 현재 지상파 UHDTV 재난경보 방송서비스에 관한 연구를 진행 중에 있다. 한편, 노인, 장애인 등 재난취약계층은 재난 발생 시 최초 상황의 인지와 대응에 어려움을 겪어 일반 대중과의 재난 대응 격차는 커지고 있는 상황이다. 본 논문에서는 연구가 진행중인 지상파 UHDTV 재난경보 방송서비스를 기반으로 재난약자 그룹의 재난 상황 판단, 피난에 도움이 되는 맞춤형 미디어 전달이 가능한 재난메시지 확장 방안을 제안하며, 재난약자의 최적대피 및 대피형평성을 확보하기 위한 연구로 활용될 것을 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.104-106
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• 2021

도시의 인구 밀집도가 증가함에 따라 도시의 단위 면적당 건물 밀집도 역시 증가하고 있으며, 이에 도시 화재는 대규모 화재로 발전할 가능성이 높다. 도시 내 대규모 화재로 인한 인명 및 경제적인 피해를 최소화하기 위해 시뮬레이션 기반의 화재 대응 방안들이 널리 연구되고 있으며, 최근에는 시뮬레이션에서 효과적인 화재 대응 방안을 탐색하기 위해 강화학습 기술을 활용하는 연구들이 소개되고 있다. 그러나, 시뮬레이션의 규모가 커지는 경우, 상태 정보 및 화재 대응을 위한 행위 공간의 크기가 증가함으로 인해 강화학습의 복잡도가 증가하며, 이에 따라 학습 확장성이 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 시뮬레이션 규모 증가 시 강화학습의 학습 확장성을 유지하기 위해, 화재 상황 정보와 재난 대응을 위한 행위 공간을 변환하는 기법을 제안한다. 실험 결과를 통해 기존에 강화학습 모델의 학습이 어려웠던 대규모 도시 재난시뮬레이션에서 본 기법을 적용한 강화학습 모델은 학습 수행이 가능하였으며, 화재 피해가 없는 상황의 적합도를 100%로 하고, 이것 대비 99.2%의 화재 대응 적합도를 달성했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.544-546
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• 2022

언어학적 다양성을 가지는 고품질의 한국어 패러프레이즈 생성을 위해 패러프레이즈의 생성을 제어할 수 있는 제약이 필요하다. 원문을 패러프레이즈로 변경하기 위한 생성용 제약으로 6 개의 제약을 제시한다: 키워드 치환, 키워드 확장, 품사 변경, 패턴 변경, 구조 변경, 키워드 리스트, 생성 길이. 원문으로부터 패러프레이즈를 생성할 때 제약이 적용되는 정도를 시물레이션해 보았다. 10 어절 이하의 원문은 평균 2.05 번의 제약이 적용되면 패러프레이즈가 생성되었으며 키워드 치환, 마스킹에 의한 키워드 확장과 패턴 변경에 관한 제약이 가장 많이 적용되는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.63-66
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• 2024

최근에 국내외 실감형 콘텐츠 산업의 가파른 성장에 따른 실감콘텐츠산업에 대한 관심이 높아지고 있은 상황에서 VR, AR, XR 시장은 혁신적인 변화를 주도하고 있다. 실감형 기잔의 기기의 게임들은 기존의 게임과는 다른 방식의 품질보증(QA) 접근 방식을 요구한다. 전통적인 2D 게임과 달리 물리적 상호작용과 환경 인식 기능같은 부분이 다르기 때문이다. 본 논문에서는 가상현실, 증강현실, 확장현실 기반의 게임에 대해서 테스트 시 각 기기마다 고려해야 할 사항들에 대한 내용들을 제시하고 해당 사항들에 대해서 효과적인 방안을 제시해본다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.52 no.1
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• pp.79-108
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• 2021

Information retrieval in the health field has several challenges. Health information terminology is difficult for consumers (laypeople) to understand. Formulating a query with professional terms is not easy for consumers because health-related terms are more familiar to health professionals. If health terms related to a query are automatically added, it would help consumers to find relevant information. The proposed query expansion (QE) models show how to expand a query using MeSH terms. The documents were represented by MeSH terms (i.e. Bag-of-MeSH), found in the full-text articles. And then the MeSH terms were used to generate LDA (Latent Dirichlet Analysis) topic models. A query and the top k retrieved documents were used to find MeSH terms as topic words related to the query. LDA topic words were filtered by threshold values of topic probability (TP) and word probability (WP). Threshold values were effective in an LDA model with a specific number of topics to increase IR performance in terms of infAP (inferred Average Precision) and infNDCG (inferred Normalized Discounted Cumulative Gain), which are common IR metrics for large data collections with incomplete judgments. The top k words were chosen by the word score based on (TP *WP) and retrieved document ranking in an LDA model with specific thresholds. The QE model with specific thresholds for TP and WP showed improved mean infAP and infNDCG scores in an LDA model, comparing with the baseline result.