최근에는 이동체 통신이나 컴퓨터등의 정보통신기술이 현저하게 발전을 거듭하고 있으며, 열차의 고속화 고밀도화를 위해 열차제어 분야에 무선을 이용하는 시스템의 개발이 프랑스, 독일, 영국, 이탈리아, 일본, 미국등의 철도 선진국에서 활발히 수행되어지고 있다. 무선을 이용한 열차제어시스템의 시술개발은 철도에 커다란 경제적 이득을 창출할 가능성을 지니고 있기 때문에, 전 세계적으로 많은 연구가 진행되어지고 있다. 특히 유럽의 경우 통화 단일화와 회원국간의 비과세 교역등의 경제적인 제도뿐 아니라, 철도 분야에 있어서도 유럽횡단고속철도망(Trans-European High Speed Rail Network)의 구축을 위한 신호 시스템의 표준화를 위해 유럽연합과 국제철도연합(UIC: Union Internationale des Chemins defer)의 지원화에 ETCS 프로젝트가 수행되었다(중략)
Federated learning is a learning method capable of performing model learning without transmitting learning data. The IoT or healthcare field is sensitive to information leakage as it deals with users' personal information, so a lot of attention should be paid to system design, but when using federated-learning, data does not move from devices where data is collected. Accordingly, many federated-learning implementations have been developed, but detailed research on system design for the development and operation of systems using federated learning is insufficient. This study shows that measures for the life cycle, code version management, model serving, and device monitoring of federated learning are needed to be applied to actual projects and distributed to IoT devices, and we propose a design for a development environment that complements these points. The system proposed in this paper considered uninterrupted model-serving and includes source code and model version management, device state monitoring, and server-client learning schedule management.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.8
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pp.28-36
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2016
ID federation provides users various benefits such as employing multiple services with only single authentication and mitigating management burden of service providers that individually preserve account information of users. To keep up with this international trend, efforts for making the domestic ID federation is ongoing to provide users in the domestic research and education community seamless network connectivity and to support tetherless extension of research environment. In this paper, we analyze the foreign ID federation policies and compare them as a underlying work for making the domestic ID federation. Besides, we suggest some contents that should be included in the domestic ID federation policy. To activate the coming domestic ID federation, we need to first have a well-made federation policy. Then, we need to aggressively promote the domestic ID federation, develop various and fascinating services, and build a convenient support system for technology and service.
TCP/IP based remote system using internet presented the method to access and control all the types of resources connected to network system over time and space. In this paper, We studied a resource control method through a mutual communication of a system association composed of service user, provider, and manager of the network system for the web based remote control system. The service users require the resources, and its providers are a variety of devices and digital electronic products which can provide the services in a network system. The service manager who operates the whole system performs the role to interconnect its users with its providers. Through an experiment, an implemented system confirmed flexibility, stability, and extensibility of the method presented in this paper.
정보화 시대로써 정보의 가치가 높아지면서 이를 불법적으로 취득하려는 공격에 대응하고자 정보보호에 대한 이슈가 대두되고 있다. 이러한 정보보호 기술 중 공개키 기반구조의 암호시스템을 사용하는데 필요한 모든 서비스를 안전하게 제공할 수 있도록 하기위한 인프라를 Public Key Infrastructure 라고(이하 PKI) 한다. 이러한 PKI는 정부나 다수 기업의 공동 연합체에서 주도적인 역할을 수행해야 의미가 있다고 볼 수 있는데, 이미 선진 각국에서는 PKI 개발 및 구축 노력을 하고 있으며 이는 21세기 새로운 국가 경쟁력으로서의 중요성이 인식되어 있는 상태다. 결국 PKI를 통한 정보보호 문제의 해결은 한 차원 높은 전자 경제 활성화의 경쟁력을 갖는 주요 포인트라고 할 수 있겠고, 범 국가 적인 PKI의 구축은 세계화의 경제를 이끌 수 있는 전자 경제의 중요한 기반 기술로서 그 영향력이 매우 크다고 할 수 있으므로 본 논문에서는 이러한 PKI의 국내 구축현황 및 기술에 대하여 살펴본다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.73-76
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2003
신경생리학적으로 밝혀진 바에 의하면, 대뇌의 시상에 분포한 일차 감각영역에서 감각 정보를 수집한다. 수집된 감각 정보는 과거 기억과의 비교를 통해 인식되고 인식된 정보는 일차 운동영역으로 전달되어 행동으로 나타난다. 수집된 감각 정보를 판단하는 기관은 감각 연합 영역으로 알려져 있으며, 과거 정보를 통해 비교하여 판단하는 방식이다. 하지만, 과거 기억 정보로 존재하지 않는 새로운 감각 입력에 대해서는 대뇌피질 내의 파페츠 회로를 통해 새로이 기억하게 된다. 이 과정에는 변연계의 편도체(Amygdala)의 감정 반응을 이용하여 강한 감정 반응을 유도하는 감각 입력에 대해서는 강한 기억을 하게 되고, 반대의 경우에는 약한 기억을 하게 되는 특징이 고려된다. 본 논문에서는 기억되지 않은 새로운 감각 자극에 대해 감정 반응 정도에 따라 기억되는 정도의 변화를 관찰할 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 이 모델은 대뇌피질의 정보 처리 및 감각 학습 과정을 인공적으로 구현하는 과정에 바탕이 될 것이다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.10
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pp.1012-1019
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2010
In this paper, The flight data processing system was designed for multiple target flight test. For flight data processing, multiple target grouping, data fusion processing, and data slaving processing were performed and, as a data fusion filter, centralized, and federated Kalman filters were designed. A centralized kalman filter was modified in order to improve the vehicle's low altitude measurement using radar's SNR and estimation process. From the testing of multiple target missile, it confirmed flight trajectory measurement was improved in low altitude area and the beginning stage of vehicle.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.1161-1175
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2018
An unexpected event could be easily followed by a large secondary accident due to the limitation in sight of drivers in road tunnels. Therefore, a series of automated incident detection systems have been under operation, which, however, appear in very low detection rates due to very low image qualities on CCTVs in tunnels. In order to overcome that limit, deep learning based tunnel incident detection system was developed, which already showed high detection rates in November of 2017. However, since the object detection process could deal with only still images, moving direction and speed of moving vehicles could not be identified. Furthermore it was hard to detect stopping and reverse the status of moving vehicles. Therefore, apart from the object detection, an object tracking method has been introduced and combined with the detection algorithm to track the moving vehicles. Also, stopping-reverse discrimination algorithm was proposed, thereby implementing into the combined incident detection processes. Each performance on detection of stopping, reverse driving and fire incident state were evaluated with showing 100% detection rate. But the detection for 'person' object appears relatively low success rate to 78.5%. Nevertheless, it is believed that the enlarged richness of image big-data could dramatically enhance the detection capacity of the automatic incident detection system.
Lim, Joon Ho;Chun, Ji Young;Noh, Geontae;Jeong, Ik Rae
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.981-997
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2020
Blockchain technology can provide a high level security based on a decentralized distributed ledger and consensus-based structure. In order to increase the utilization of blockchain technology, it is necessary to find a way to use it in fields that require personal data processing such as health care and e-commerce. To achieve this goal, the blockchain based system should be able to comply with data privacy regulations represented by European Union(EU)'s GDPR(General Data Protection Regulation). However, because of the properties of the blockchain like the immutability and decentralized recorded data, it is difficult to technically implement the requirements of the existing privacy regulations on the blockchain. In this paper, we propose a multi-chain based access control system that can guarantee the rights of the personal data subject required by GDPR by utilizing Chameleon Hash and Attribute Based Encryption (ABE). Finally, we will show through security analysis that our system can handle personal data while maintaining confidentiality and integrity.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.4
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pp.35-45
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2007
Currently, the necessity of inter-system integration and sharing system increases to additionally construct and efficiently utilize the geographical information data in accordance with the increase in demand for geographical information. The provision of the data within the domestic sharing system is led by the tasks within national geographical information distribution network or intra-local governmental combined system. However, any voluntary geographical information sharing cooperation body is increasingly required with the increase in necessity of administrative cooperation among neighboring metropolitan areas, including space planning and development. Accordingly, this study is aimed at looking into the constitutions and roles of cooperation bodies within metropolitan areas by the composition, distribution, update and management of data with special regard to overseas advanced cases whose sharing systems and their effects are highly evaluated, and at presenting any model of the domestic future voluntary sharing cooperation organization within metropolitan area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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