• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.3
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• pp.85-101
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• 2008

The semantic web is taken as next generation standards of information exchange on the internet to overcome the limitations of the current web. To utilize the information on the semantic web, tools are required the functionality of query search and reasoning for the ontology. However, most of semantic web management tools cannot efficiently support the search for the complex query because they apply Triple-based storage structure about RDF metadata. We design the storage structure of the ontology in corresponding with the structure of ontology data and develop the search system(SMART-DLTriple) to support complex query search efficiently in this research. The performance of the system using new storage structure is evaluated to compare with the popular semantic web management systems. The proposed method and system make a contribution to enhancement of a practical ontology reasoning systems due to improved performance of the ontology search.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.175-176
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• 2011

웹 서비스는 최근 급속한 발전과 함께 기존의 단절적이고 폐쇄적인 서비스에서 벗어나 정보를 개방하고 공유할 수 있는 웹 2.0 시대로 발전하고 있다. 또한 스마트 폰과 같은 휴대용 단말기의 빠른 보급과 함께 웹 서비스는 고정된 장소에서뿐만 아니라 이동 환경 등 다양한 장소에서 사용될 수 있어 웹 서비스에 대한 관심이 더욱 고조되고 있다. 이러한 웹 서비스는 Open API(Application Programming Interface)를 이용한 형태로 제공된다. 따라서 수집한 Open API 정보를 빠르고 쉽게 사용하려면 사용자에게 필요한 정보만을 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 국외의 타겟 사이트에서 획득한 Open API 데이터를 기반으로 데이터 마이닝을 통한 Open API정보의 시맨틱 어노테이션에 대한 연구를 수행하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.2
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• pp.291-304
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• 2007

The Resource Description Framework(RDF) utilized for the representation and storage of information in various application, plays an important role in the Semantic Web, the next generation web. A number of RDF systems have been implemented for retrieval of RDF metadata. However, they do not provide the sufficient performance for the querying function of practical application system. In this paper we describe the design and implementation of RDF system, SMARTTriple, which has a RDF storage structures using index map and provides the better performance than the previous systems. We present a performance comparison results with the well-known RDF systems. SMARTTriple will be a great contribution to the research and development of Semantic Web application.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.270-276
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• 2006

문제은행 시스템은 학습 평가를 위한 문제를 DB로 구성한 다음, 추후에 인터넷으로 검색하여 재 사용하게 하는 시스템이므로 교사 업무의 효율성 및 비용이 절감되며, 사용자에게 제공할 문제 정보들을 체계적으로 관리, 저장, 검색할 수 있는 환경을 제공한다. 하지만 기존에 구축되어 있는 문제 은행 시스템들의 데이터들은 컴퓨터가 그 의미를 처리할 수 없기 때문에 동의어, 유의어들에 대한 정확한 검색이 어렵고, 단순한 키워드 검색으로 인하여 학생들과 교사들은 수많은 불필요한 검색 결과 속에서 원하는 정보를 다시 재 검색해야 하는 시간 낭비를 초래하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 시맨틱 웹 기반 기술인 OWL을 사용해서 문제은행 시스템의 온톨로지를 구성하고 개념 정의, 구조 및 관계를 명시한다. 그리고 온톨로지 기반위에 OWL 개체를 생성하고, SWRL에 정의된 규칙과 함께 추론 통해 시맨틱 검색을 가능하도록 하였다. 그 결과 데이터의 관계 및 의미 분석을 통한 향상된 검색 결과와 학습자와 교사가 다양하게 문제를 공유하고 재 사용함으로써 협업적 학습에 대한 효과를 기대할 수 있다.

• Journal of Information Management
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• v.34 no.3
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• pp.87-109
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• 2003

Continual attempts to accumulate and apply information eventually gave birth to the concept of the "Semantic Web". Thus, the "Semantic Web" can be defined as a product of mankind's desire to standardize information. At the same time, the term provides "a method that standardizes mankind's concept of linguistical expression", and can be noted as an effort to combine such methods into a standard web environment that may materialize to form a catalogue. This study introduced RDF schema, ontology languages for the semantic web, and ontology-based systems. The purpose of the study was to construct a system based on the semantic web environment's ontology by utilizing the ontology schema derived from the facettype Art and Architecture Thesaurus(AAT). The aforementioned ontology schema is based on the Web Ontology Language(OWL), which is being widely considered the standard ontology language for the W3C-centered semantic web environment.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.4 s.107
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• pp.525-534
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• 2006

Ontology specifies the knowledge in a specific domain and defines the concepts of knowledge and the relationships between concepts. It is possible to provide the service based on the semantic web through the ontology. Therefore, to specify and define the knowledge in a specific domain, it is required to generate the ontology which conceptualizes the knowledge. Accordingly, to search the information of potential customers for home-delivery marketing of post office, we design the specific domain to generate the ontology based on the semantic web in this paper. And we propose how to retrieve the information, using the generated ontology. We implement the data search robot which collects the information based on the generated ontology. Also, we confirm that the ontology and the search robot perform the information retrieval exactly.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.3
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• pp.1327-1335
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• 2011

XML is good at representing data with hierarchical and self-describing structure. There is no inherent semantics with XML. However, semantics of XML has come up with us as XML is used in wide and advanced applications. This paper surveyed semantics in XML data processing environment. XML semantics can be categorized into four groups according to its usage; structural semantics, relational semantics, extended semantics, and semantic web. Relational database is still a good alternative for storing and managing large volume of XML documents. We propose an extended relational semantics in order to exploit it in managing XML documents such as query processing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2321-2324
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• 2002

현재의 웹은 시각적인 표현을 위한 것으로써 정보를 사람에게 어떻게 보여줄 것인가에 대해서 초점을 두고 개발되었다. 따라서 폭발적으로 증가하는 웹 데이터에서 사용자가 원하는 정보를 신속 정확하게 찾는 것은 점점 어렵게 되었다. 이를 개선하기 위해 자연언어처리, 에이전트, 검색엔진 등과 같은 기술을 개발하였으나 정보와 표현을 위한 태그의 혼합으로 컴퓨터가 정보를 효과적인 추출 및 이해하는데 한계가 있다. 이는 지금까지의 웹 기술로써는 다양한 표현과 사용하기 쉽지만 정보의 의미표현이 부족하기 때문이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정보를 온톨로지로써 개념화하고 이를 컴퓨터가 이해하며 이기종 컴퓨터간의 자유로운 정보접근을 위해 1990년 대 말에 시맨틱 웹이 제안되었다. 현재 시맨틱 웹은 RDF(S), OIL. DAML, SHOE 등과 같은 마크업 언어가 연구 개발 중에 있으나 이 역시 지식표현 분야 위주의 연구로 그 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 시맨틱 웹을 위한 지금까지의 마크업 언어에 대한 분석을 하고, 효과적인 시맨틱 웹의 구현을 위한 객체지향의 마크업 언어를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 마크업 언어는 이기종의 분산환경에 적합하고 재사용성 및 확정성에 용이하는 등의 장점들을 갖고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.485-488
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• 2004

본 논문은 시맨틱 웹에서 사용 할 수 있는 질의를 간략히 소개하고, 질의를 이용한 데이터 검색을 간단히 보여준다. 시맨틱 웹에서는 데이터에 대한 의미적 정의를 표현하기 위해서 RDF와 RDF, DAML+OIL, OWL을 사용한다. 그리고, 작성된 데이터를 검색하기 위해서 기존의 질의 문보다 표현을 풍부히 할 수 있는 DQL, OWQL, RDQL, 등을 사용하고 있다. 질의 사용자는 텍스트 형태의 질의를 컴퓨터 시스템에 사용하기 위해 N3모델을 이용해야 한다. GUI를 이용한 질의시스템의 예를 보여주고, 각 질의를 비교 하였다.

• Korean Association of Arts Management
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• no.58
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• pp.205-239
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• 2021

This study explores the importance of semantic web-based network construction in art data archiving, as well as its meaning and value in the context of arts management along with its potential for future application. The study focuses on oral history obtained from the Arko Arts Archives that contained records of the lives and artistic views of early artists. In this study, the possibility of applying semantic web-based technology to materials concerning culture and the arts was discussed in five aspects based on the results of the case analysis. First, checking the relationship and discovering hidden artists are possible by revealing relationships between characters. Second, understanding and studying society and culture at a given time is possible by interpreting the contextual meaning of information. Third, art exploration can be done broadly and deeply, encompassing various genres from the perspective of the consumer. Fourth, through art construction, history can be reconstructed using a new and rich method. Fifth, expanding the scope beyond the boundaries of art is possible through convergence and collaboration of programs that handle big data. The network data can be used in various methods, such as art history research, art planning, and creation, throughout the art ecosystem. The results of the study suggest that digitizing a large quantity of data concerning culture and the arts is meaningful in arts management as well as identifying and analyzing the relationship network among data clusters using semantic web-based technology.