• ICROS
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• v.2 no.6
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• pp.38-49
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• 1996

본 논문에서는 시각 인식 기술을 이용한 자동화된 생산기술 분야로, 전자회로 기판 생산 공정과 용접 공정을 예롤 들었으며, 각 분야에서의 연구 동기 및 현황을 소개하고 최근 사용되고 있는 기술에 대해 논하였다. 여기서, 전자회로 기판 생산공정에 적용된 시각 인식 기술로는 인쇄 회로 기판(PCB)의 도체 패턴의 양/불량 판정 검사, FIC부품의 인식 및 리드 검사, FIC부품의 장착상태검사, 장착 후의 납땜 검사 등을 다루었으며, 용접 공정에 대한 기술로는 맞대기 용접에서의 용접선 추적, 고주파 전기저항 용접으로 생산되는 강관의 용접품질 검사 등을 다루었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.334-336
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• 2001

반도체 제조와 같은 대량 생산 시스템에서 제품 검사는 매우 중요란 단계 중의 하나이다. 반도체 제조 공정 내에서의 시각 검사는 현재 사람의 육안에 주로 의존하고 있으나, 회로가 점점 복잡해지고 작아지는 추세에 비추어 볼 때 사람에 의한 시각 검사는 한계에 이를 것으로 보인다. 본 연구에서는 웨이퍼상의 결함을 자동으로 검출하고 검출된 길함을 분류하는 자동시각검사 시스템을 설계 구현하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.5
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• pp.1996-2001
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• 2012

Visual inspection systems are widely proposed for the well formed surface materials like electronics parts. But the materials with ill reflection ability have many troubles when visual inspection system is introduced. We have developed a robust visual inspection system that can work well in spite of low reflection ratio and with much noise when truth model is not known in the mixed production line. A workpiece identification technique using k-means has been proposed to identify the type. Based on the identified type, a robust-to-noise segmentation method, called active contour, has been applied to segment the features from the image. Finally, Kalman filter has been applied to adapt the error variation. Experiment shows that performance is about to match the accuracy of manual measurement using projectors.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.3
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• pp.397-408
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• 2009

Image training is a very important yet difficult state for automated visual inspection using computers. Because the size of parts for the recently produced PCB (Printed Circuit Board) becomes smaller and circuit patterns gradually become more complex, a difficult and complex training process is becoming a big problem within an industry where development cycle for new products is short and various products must be inspected. This research produced a reference image by using CAD (Gerber) file which becomes a standard for PCB automatic visual inspection. Reference image from a Gerber file guarantees PCB patterns with no defects. Through system implementation and experimentation, Gerber file is used in order to propose a plan which allows an easy training process for PCB automatic visual inspection system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.859-861
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• 2005

레이저 프린터의 드럼 자동시각 검사 시스템은 사람의 육안 검사를 자동화함으로써 정확하고 신속한 제품 검사가 가능하도록 한다. 또한 검사 결과를 데이터베이스화함으로써 지속적인 불량 발생 요인을 찾아 조치할 수 있어 불량률 감소와 제품 신뢰도 향상을 도모할 수 있다. 본 연구에서는 레이저 프린터 드럼의 표면에 발생하는 결항을 자동으로 검사하는 시각 검사 시스템을 구현하였고 이를 적용하여 신속하고 정확한 검사가 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.862-864
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• 2005

자동차 전자 부품 중 하나인 정션박스의 자동 시각 검사 시스템은 사랑의 육안 검사를 자동화함으로써, 정확하고 빠른 검사가 가능하다. 또한 검사 결과를 데이터베이스화하여 지속적인 불량 발생요인을 분석할 수 있기 때문에 불량률을 감소시켜 제품 신뢰도를 향상시킬 수 인다. 본 연구에서는 정션박스에 삽입된 퓨즈와 릴레이의 유무 및 오결합을 자동으로 검사하는 자동 시각 검사 시스템을 구현하였고 이를 적용한 결과 신속하고 정확한 검사가 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.576-579
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• 2004

Eventhough the productivity has been improved remarkably by introducing automatic facilities, the 100％ inspection is necessary because the possibility to produce large amount of defective goods is also increased. Since it is extremely unreasonable that workers inspect very large amount of products as 100％ inspection, there has been many researches for the automatic inspection system. In this thesis, we develop an automatic detection system of suspension insulator's minutes cracks System The automatic detection system of suspension insulator's minute cracks： To detect the minute cracks of suspension insulators, images of the insulator are acquired with a progressive scan camera, rotating a suspension insulator on a turning table. And after the shadow and noises are eliminated by preprocessing techniques, we detect minute cracks using the features of them.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.446-449
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• 2007

영상 학습은 컴퓨터를 이용한 자동 시각 검사에서 매우 중요하고 어려운 단계이다. 전자산업과 같이 신제품 개발 주기가 짧고 다양한 제품들을 검사하여야 하는 분야에서 어렵고 복잡한 학습 과정은 큰 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 CAD 파일을 이용하여 PCB 자동 시각 시스템의 학습 과정을 손쉽게 할 수 있는 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.694-696
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• 2004

PDP 섀시는 우리나라의 핵심 제품중의 하나인 POP의 부품으로 특정 공장에서 한 달에 수만 개 이상을 생산하고 있다. 섀시에 포함된 홀, 탭홀, 스터드, 리벳의 유무를 검사하는데 모든 제품에 대한 전수검사가 요구되고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 비젼 기술을 이용한 POP 섀시 자동 시각 검사 시스템을 설계 구현하였고 이를 산업체에서 적용한 결과 신속하고 정확한 100% 검사가 가능함을 보였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.4
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• pp.512-525
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• 2010

A PDP(Plasma Display Panel) Frame is critical part of PDP and also produces couple hundred thousand every month. In the process of mass production, product inspection is very important process. Also to increase the reliance, inspection each part and every final product is asked quite often. Purpose of this paper is to use computer vision system to inspect the PDP parts which is Automated visual process inspection. This paper contains the system design for inspecting defects of hole, tab, stud, rivet of PDP Frame. The system also can inspect various kinds of PDP frames. Quick and accurate 100% inspection of all shapes can improve the manufacturing productivity. Inspection results can be stored in a database and analyzed to find the cause of defects. After applying the system to the industry, the result shows the possibility of fast and accuracy of the inspection.