• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.868-870
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• 2005

스크래치는 오래된 필름에서 가장 많이 나타나는 손상 요인이다. 고화질의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해서는 이러한 스크래치들은 반드시 검출 및 복원되어야 한다. 이러한 중요성 때문에 지금까지 많은 복원 알고리즘이 개발되어 왔으나, 스크래치 영역의 자동검출에 대한 연구는 거의 이루어지지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 자동으로 스크래치영역을 추출할 수 있는 신경망 기반의 검출 방법을 제안한다. 다층 퍼셉트론 (Multi-layer perceptron: MLP)을 이용하여 스크래치영역과 비 스크래치영역을 구분하는데, 이 MLP는 다양한 크기의 스크래치를 검출하기 위해 다양한 크기의 입력 영상에 대해 적용된다. 제안된 방법의 평가를 위해 principal/ secondary 스크래치, alone/not-alone 스크래치, moving/static 스크래치등의 다양한 종류의 스크래치를 가진 영상에 대해 실험이 이루어졌고, 그 결과 제안된 방법의 강건함과 효율성을 입증되었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.6
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• pp.162-169
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• 2008

Film restoration is to detect the location and extent of defected regions from a given movie film, and if present, to reconstruct the lost information of each regions. It has gained increasing attention by many researchers, to support multimedia service of high quality. Among artifacts, scratch is the most frequent degradation. In this paper, an automatic film line scratch removal system is developed that can detect and restore all kind of scratches. For this we use the spatial information of scratches: The scratch in old films has lower or higher brightness than neighboring pixels in its vicinity and usually appears as a vertically long thin line. Our systems consists of scratch detection and scratch restoration. The scratches of various types are detected by neural network based texture classifier and morphology-based shape filter and then the degraded regions are restored using bilinear interpolation. To assess the validity of the Proposed method, it has been tested with all kinds of scratches, and then experimental results show that the proposed approach is robust to various scratches and efficient to apply a real film removal system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.277-279
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• 2006

본 논문에서는 스크래치 텍스처 및 형태특성을 이용하여 모든 종류의 스크래치를 자동으로 검출 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 텍스처 분류 단계와 형태 필터링 단계를 구성된다. 텍스처 분류단계에서는 스크래치의 텍스처 정보를 이용하여 입력영상의 각 화소를 스크래치와 비스크래래치 영역으로 분류한다. 이때 분류기로 신경망을 사용한다. 형태필터링단계에서는 스크래치의 형태정보에 기반하여 설계된 원소구조를 사용하는 모폴로지 필터를 사용하여 잘못 분류된 스크래치 영역을 제거한다. 제안된 방법의 평가를 위해 다양한 종류의 스크래치를 가진 영화 및 애니메이션 데이터에 대해 실험이 이루어 졌고, 그 결과 제안된 방법의 강건함과 효율성이 입증되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.9-10
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• 2013

영상의 스크래치 탐지는 프레임 간 화소 데이터의 비교에 있어서 많은 처리 시간을 필요로 한다. 본 논문은 스크래치 탐지 알고리즘이 GPU에서 수행할 수 있도록 병렬 설계를 제안하고, 국가 기록원 소장 디지털화 영상에 대해 실험하였다. 실험에서 제안하는 방법은 순차적 스크래치 탐지 방법과 비교하여 약 5배의 처리 시간을 단축했으며, 탐지율은 각 방법 모두 60% 정도로 유사함을 보였다.

• Polymer(Korea)
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• v.33 no.4
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• pp.273-283
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• 2009

Recent research issues on the scratch behaviors of polymeric materials has been investigated. In this study, the scratch characterization of polymeric materials with respect of experimental parameters, such as nature of the material, temperature, applied load, test speed, surface treatment, scratch number of times, polymer structure/functional groups, degree of cross-linking, and crystallinity, are reviewed. In addition, the testing standards and methodologies which could quantify the scratch behaviors are introduced and the current international standards are compared and summarized. The latest technical approaches for evaluating the scratch behaviors and improving the scratch resistance of polymers are also discussed.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.47-52
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• 2009

본 연구의 목적은 스크래치를 활용한 프로그래밍 교육이 학생들의 몰입 수준에 미치는 영향에 관해 연구하는 데 있다. 본 연구는 초등학교 6학년 학생들을 대상으로 정보통신이해 영역 중 '프로그래밍의 기초' 에 관한 학습 내용을 중심으로 스크래치로 학습하고 실험집단과 통제집단을 선정하여 사전사후 검사를 실시하였다. 연구 결과, 스크래치를 활용한 프로그래밍 교육 후에 몰입 수준이 높아짐을 확인할 수 있었다. 몰입 수준의 향상은 학업성취도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 초등학생을 대상으로 스크래치를 활용한 프로그래밍 교육활동이 프로그래밍 성취도에도 영향을 미칠 수 있을 것이라 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.5
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• pp.1-9
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• 2011

This paper presents a novel scratch detection and removal approach for old film images in wavelet-domain. Various scratch detection and removal algorithms have been proposed for past decades. However, accurate scratch detection and removal with a moderate amount of computing effort is still a problem because of trade off between the quality of the film and computational load. For overcoming this problem, we first decompose an input image using a 3-level wavelet transform, and then remove the scratch by shrinking wavelet coefficients using linear interpolation. Experimental results show that the proposed algorithm can efficiently detect and remove the scratch in damaged films, and also be incorporated into old film restoration systems.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.21 no.1
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• pp.23-30
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• 2018

In this paper, the elementary students from the Information class of the Science Education Institute for the Gifted were divided into the experimental and control groups. The two groups took Scratch programming classes and the changes in their sociality were analyzed. The experimental group used the Scratch remix function, an educational programming language, to perform the LT cooperative learning. The control group took general instructor-led classes. The experimental group carried out a team project in which learners should cooperate with each other to produce certain results using the remix function. Twelve 3-hour lessons were taken by the experimental and control groups consisting of 30 and 30 students respectively to verify changes depending on remix-based cooperative learning. According to t-test using the survey results, the experimental group that performed cooperative learning using the Scratch remix function showed more improved sociality than the control group did. There was a statistically significant difference as well.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.12
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• pp.4715-4720
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• 2010

In this study, we developed new tapered rolling type strip pressure key for the prevention of scratch in sheet metal forming line. The developed pressure key is equipped with two tapered rollers inside a conventional block pressure key. Through the scratch test, for the case of transversal movement the tapered rolling type pressure key reduces both friction and depth of scratch by the effect of tapered shape which decreases the pressure spike on edge, and for longitudinal movement the scratch on the sheet metal surface is certainly removed by the rolling contact.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.4
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• pp.9-16
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• 2014

This paper proposes a linear scratch detection and restoration algorithm using pixel data comparison in a single frame or consecutive frames. There exists a high parallelism in that a scratch detection and restoration algorithm needs a large amount of comparison operations. The proposed scratch detection and restoration algorithm is designed with a GPU for fast computation. We test the proposed algorithm in sequential and parallel processing with the set of digital videos in National Archive of Korea. In the experiments, the scratch detection rate of consecutive frames is as fast as about 20% for that of a single frame. The detection and restoration rates of a GPU-based algorithm are similar to those of a CPU-based algorithm, but the parallel implementation speeds up to about 50 times.